James Perkins 客户成功 | 数据和分析 | 市场情报 | 开发人员宣传 | 社区建设 无论是大语言模型（LLMs）、生成式人工智能（GenAI）、智能体（AI Agents）还是代理人工智能 （Agentic AI），人工智能（AI）正在迅速改变金融服务格局。从算法交易和风险管理到财富咨询和 合规，人工智能工作流程正变得不可或缺。然而，这些系统的成功在很大程度上取决于一个关键因 素：数据。本文探讨了如何优化人工智能的财务数据，并且提供宏观经济、定价、参考、公司、风险 情报和分析数据的技术和用例。 我们邀请您观看完整的配套视频教程系列，该系列更深入地介绍了金融数据和分析的整体格局，以及 人工智能数据和技术要求的更多详细信息："如何优化人工智能的金融数据：工具、技术和用例"。 扫码观看 为什么人工智能在金融数据中很重要 一 切 始 于 数 据 。 AI 模 型 的 表 现 完 全 取 决 于 其 所 吸 收 的 数 据 质 量 。 正 如 LSEG 首 席 执 行 官 David Schwimmer在2025年世界经济论坛上所说："没有正确的数据，即便是最优秀的算法也只能得出平庸 ——甚至更糟，误导 ...