核心观点 - 欧盟与中国在人工智能领域存在显著互补性 欧盟在基础研究与规则制定方面具有优势 而中国在应用场景拓展与产业落地方面表现突出 双方在技术共享、产业共推和标准互通方面具有广阔合作空间 [1] 创新层合作 - 欧盟基础研究实力雄厚 拥有比美国高30%的人均AI研究人员储备 但算力资源仅占全球75%中的小部分 存量GPU不足美国1/10 可训练数据资源仅为美国1/5 [2] - 欧盟计划投资300亿欧元建设AI基础设施 包括13个区域性AI工厂网络和千兆瓦级超级数据中心 每个数据中心可容纳超过10万颗先进AI芯片 [2] - 欧盟面临能源供给制约 每个千兆瓦级数据中心需约1吉瓦电力 相当于中型城市用电需求 电网建设需5-10年周期 [3] - 中国基本不存在能源供给瓶颈 算力能力占全球15% 按照规划至明年算力综合使用效率将提升45% 高端AI芯片制造仍存瓶颈但通用芯片自主设计能力加速赶超 [3] 应用层合作 - 欧盟避开通用大模型竞争 专注医疗、气候、农业等垂直领域 FIRST Potato智能系统在试点农场实现5%产量提升 15%农药削减和5%节水成效 [5] - 中国已进入综合性语言模型爆发阶段 多模态通用大模型应用层出不穷 人形机器人核心部件国产化率突破70% 成为全球最活跃的AI场景应用市场 [6] - 中欧应用合作案例包括萝卜快跑在欧盟建设最大自动驾驶车队 瑞莱智慧将AIGC检测平台DeepReal引入意大利市场 [7] 治理层合作 - 欧盟出台全球首部全面AI监管法规《人工智能法案》 将AI系统分为四个风险等级并配套严厉惩罚措施 [8] - 中国颁布《新一代人工智能伦理规范》等法规 确立"以人为本"原则 在2025年世界人工智能大会上倡议成立全球人工智能创新治理中心 [10] - 中欧在"风险分级""人类控制"等原则存在共识 可设立技术委员会和联合专家工作组 推动监管规则对接 [10][11]