行业挑战与机遇 - 创新药研发面临临床试验管理流程冗长、跨组织协作效率低下、数据价值挖掘不足等挑战 [1] - 医药行业已迈入"数智化2.0"阶段，核心是通过AI重构业务流程并直接释放数据价值 [1] 公司战略与定位 - 公司致力于通过AI与大数据技术为医药研发、药物警戒及商业化提供全链路解决方案 [1] - 公司从SaaS升级为数字化平台，打破组织间和软件间壁垒，支持跨组织在线协作 [2] - 公司首创"数字员工"体系，将AI智能体嵌入临床研究全流程，实现从"生产力工具"到"生产力"的突破 [2] 产品与服务 - 推出TrialOS医药研发协作平台和PharmaOS医学科学营销数字化协作平台，链接医药企业、医院、第三方服务商等多方参与者 [2] - 推出覆盖药品全生命周期的智能服务价值导向型AIaaS合作模式，为生命科学产业提供全栈式智能化支持 [2] 市场覆盖与客户 - 已为1400多家医药企业及CRO提供服务 [1] - 覆盖全球25大医药企业中的21家及中国医药创新企业100强中的90家 [1] 技术发展与创新 - 从2020年开始进入自主创新及AI智能化研发阶段 [2] - 近年来将大模型技术应用于从新药研发到商业化的全流程场景 [2] 未来规划 - 公司将继续加大AI技术研发投入，完善AIaaS商业模式并拓展国际市场 [2]