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珞石:做具身智能时代的机器人全栈技术赋能与生态建设者
机器人大讲堂· 2026-03-27 15:24
行业现状与趋势 - 过去两年资本热潮催生了一批企业“从零到整”大包大揽,既做算法又做硬件,导致重复造轮子、资源分散和技术路径趋同,演变为低水平同质化内卷 [1] - 2026年行业集体意识到单一企业“通吃全链”不现实且难以持续,国家十五五规划后,算法、整机、核心部件、场景应用四大板块协同发展的良性生态有望成型 [1] - 行业共同目标是聚焦核心优势、开放协同,摆脱同质化内卷,推动产业整体成熟 [1] 公司战略定位 - 公司以十年工业机器人研发与量产为基础,致力于成为具身智能时代的机器人全栈技术赋能与生态建设者 [1] - 公司定位清晰,不做同质化内卷的整机竞争者,而是成为算法企业、科研机构、整机厂商共同依赖的技术根基 [3] - 公司践行“不内卷、重协同、共推产业成熟”的核心思路,选择深耕力控关节与人形机械臂这一专业垂直赛道,打造难以被快速复制的技术壁垒 [5][17] 核心技术:力控 - 力控是实现具身智能与物理世界安全互动、精密操作的基础,是破局高柔性作业场景核心瓶颈的关键 [4] - 公司持续深耕AR系列力控产品,于3月26日新增AR3、AR10两款新品,与AR5共同完善负载矩阵,以标准化、高性能、可规模化量产的核心硬件赋能产业 [4] - 公司的力控机械臂具备三位一体属性:既是精准执行器,又是高维度传感器,还是高质量数据生产工具,在“硬件—数据—模型—场景”全链路闭环中扮演基础设施角色 [16] 技术路径与架构 - 公司选择从底层重构、全链路打通的技术路径,重构力控产品技术架构 [6] - 在硬件层,公司将力传感器、驱动器、电机、减速器等关键部件高度集成,从物理层面消除匹配误差,实现力信号传递路径更短、信噪比更高、响应延迟更低,带来整臂力控性能质的提升 [6] - 在算法层,公司开发高带宽力控算法,结合七自由度仿生结构优化动力学模型,使机械臂运动更接近人类手臂,柔顺度和灵活性更高 [8] - 在系统层,公司打通关节力控、底层驱动、整臂动力学算法的数据流,实现从感知到执行动作的毫秒级闭环 [8] - 全链路技术架构的底气来源于公司对本机正向设计技术、xCore机器人控制平台、具身智能模型训练平台的长期投入 [9] 产品与市场 - 公司AR系列机械臂出货量已突破3000台,在力控机械臂领域具有相当说服力 [10] - 公司已发布AR系列3kg、5kg、10kg三个负载级别产品,构成覆盖从家庭服务到工业重载的完整应用谱系,体现其“标准化、模块化产品平台”战略 [10] - 公司重新开发了一代HSA力控关节,基于系统性轻量化设计和镁合金新材料,做到极轻紧凑结构,力控稳定性与动态响应行业领先,同时打破国外核心部件依赖 [13] 产业赋能与生态协同 - 公司通过可规模化量产的全矩阵标准化硬件,帮助生态伙伴省去供应链搭建、工程测试、数据调试等大量冗余投入,使其能聚焦核心算法创新与场景落地,快速实现量产商用 [13] - 公司的力控臂能为生态合作伙伴的AI大模型训练提供更高质量的多维真实数据,其响应速率和采集频率更高,能满足大模型训练对数据量大、高频数据的需求,提升训练效率 [15] - 在产业分工趋势下,越来越多人形机器人与具身智能企业选择将臂部采购给专业厂商,这有助于伙伴降低研发门槛、缩短落地周期,并让产业链主体聚焦核心优势,共同推动产业规模化商用 [19] - 公司定位为“机器人全栈技术赋能与具身智能生态建设者”,旨在以硬件为根基、以模型为引擎,与全行业伙伴携手共筑产业新生态 [17][19]