核心观点 - 货拉拉通过自主研发的AI安全防控系统、AR识货及货运无忧大模型等智慧科技，在春节货运高峰期全面赋能同城物流行业，旨在提升运输安全、匹配效率与客户服务体验，让科技深度融入基层货运场景 [2][10][11] AI安全防控系统 - AI安全防控系统通过图像、语音、自然语言处理等算法，对从用户下单到运输的全流程进行实时监测，能在100ms内识别违规图片并立即下发提醒或干预指令 [5] - 该系统应用后，平台危险品运输和违规载人日均风险单量下降30%，日均强制取消违规订单超千单，超限识别平均准确率超80% [5] - 系统具备多项主动安全功能：司机连续驾驶超时自动发送语音提醒、车辆夜间异常停留超时推送导航提示、货厢疑似载人或超限时第一时间弹窗预警 [5] - 平台为订单配备“安全中心”，提供行程分享、紧急联系人、一键报警、号码保护等功能，为司机筑牢安全屏障 [5] - 平台通过司机课堂累计推送数十节安全课程，超上千万人次完成学习，并于2025年11月联合应急管理部门开展直播，让12万名司机掌握了灭火器实操等应急技能 [6] AR识货技术 - AR识货功能融合AR与深度学习技术，用户使用手机摄像头对准货物即可完成体积测量，最大误差低于10%，测量过程不到2秒，效率相比人工提升十倍 [7][9] - 该技术能精准识别小物件、超薄物件、镂空物件，并智能推荐匹配车型，解决了货运非标准化导致的车型选错、货物装不下等痛点，让车货匹配更精准 [9] - 技术应用从企业物流园区延伸至普通用户寄递年货场景，减少了空驶、提高了匹配效率并降低了运输成本，让春节货运的“最后一公里”更顺畅 [9] 货运无忧大模型 - 货运无忧大模型是货拉拉自主研发的物流行业大模型，能实现90%以上的货运事实性问答准确率，并化身AI客服快速解答用户和司机的咨询 [10] - 该大模型坚持“轻量化、场景化”路线，已落地AI客服、审核判责、AI邀约、AI招聘等多个场景，未来还将实现司机侧订单智能提醒，帮助司机高效找货 [10] - 在春节订单量激增期间，该模型支撑客服中心使得咨询等候时长不升反降，提升了物流服务效率 [10] 行业影响与科技赋能 - AI技术走进春节同城货运赛道，成为基层司机的“安全卫士”、“智能量尺”与“贴心助手”，让年货流转更高效，让奔波的年途更温暖 [2] - 科技赋能的核心理念在于应用场景的深耕，AI的胜负手在于应用场而非基础模型，其目标是贴合基层货运的实际需求 [10] - AI技术的应用让同城物流跑出了智慧速度，并将科技的温度传递至每一位基层劳动者心中 [11]