行业趋势与公司定位 - AI技术正深度赋能金融投研，个人投资者开启“量化时代”，能够通过AI工具构建自己的量化标准，拥有类似“量化基金经理”的策略构建能力 [1][8] - 在量化时代，金融工程研究是贯穿投研全流程的关键支撑，公司研究特色是以宏观经济研究与金融工程研究为底座，融合行业、公司及区域经济研究，为投资者提供全面决策支持 [2][9] 公司核心竞争优势 - 作为持牌机构，公司具备天然的合规运营基础 [3] - 相比开发通用大模型的科技巨头，公司对宏观经济、证券市场及资本市场的理解更为深入 [3] - 公司专注于证券行业垂直赛道，核心优势在于拥有大量证券行业数据库资源，以及完全基于证券行业思维构建的投研方法论和模型 [3][10] - 公司已集结大量研究员、分析师与软件工程师协同推进模型构建，以强化细分赛道竞争力 [3][10] 产品技术与数据应用 - 公司的AI产品具备“分析管理层表情辅助投资决策”功能，该技术基于多模态模型协作，本质是对另类数据的挖掘与应用，技术层面已基本成熟 [4][11] - 传统投研依赖结构化数据（如三张财务报表、量价数据），而另类数据（如管理层表情）能提供传统数据无法覆盖的维度，弥补不足，使分析更全面 [4][11] - 另类数据的核心价值在于帮助投资者“预判未来”，但不会作为投资决策的唯一依据，公司始终通过“因子组合”进行综合判断 [4][12] 核心产品“AT系统”功能 - AT系统本质是公司自主研发的程序化交易系统 [5][13] - 系统核心功能围绕“因子应用、策略构建、策略回测、程序化交易”全流程设计 [6][13] - 系统内置丰富因子库，涵盖量价因子、上市公司财务基本面因子、MACD等技术面因子及各类另类因子 [6][13] - 投资者可根据自身风险偏好，使用因子库构建专属交易策略，并进行回测验证，最终在合规前提下开展程序化交易 [6][13] - 研发该系统的核心目标是帮助客户适配AI与量化时代，在严格合规框架下实现程序化交易，更有效地接触资本市场 [6][13] 产品价值与投资者赋能 - 通过AT系统，个人投资者可以类比扮演“量化基金经理”的角色，但核心差异在于基金经理管理大型资金组合，而个人投资者是科学管理自有资金 [7][14] - 系统通过因子筛选、策略构建与回测等功能，帮助投资者更清晰地认知资本市场，精准挖掘优质企业，伴随市场成长并为其健康发展注入活力 [7][14]