AI领域顶尖研究者学术影响力 - Yoshua Bengio总被引次数达987,920次，其中过去5年引用量为711,796次，占比72% [5] - Geoffrey Hinton总被引次数为972,944次，其中过去5年引用量为597,571次，占比61% [2][5] - 何恺明总被引次数超过75万次，达到756,424次，其中过去5年引用量为639,760次，占比高达84.6% [31][32] - Ilya Sutskever总被引次数超过70万次，达到706,612次，其中过去5年引用量为538,943次 [34][35] 高影响力论文与学术成就 - Bengio的《Generative adversarial nets》被引104,225次，《Deep learning》被引103,249次 [1] - Hinton的《Imagenet classification with deep convolutional neural networks》被引185,004次，《Deep learning》被引103,216次 [2] - 何恺明的《Deep Residual Learning for Image Recognition》被引298,327次，《Faster R-CNN》被引97,114次 [32] - Ilya Sutskever参与的《Imagenet classification with deep convolutional neural networks》被引185,909次 [35] AI领域发展里程碑 - 2018年Bengio、Hinton和Yann LeCun共同获得图灵奖，此后Bengio的引用量开始爆发性增长 [4][6] - 2012年AlexNet在ImageNet上取得突破性成果，被视为深度学习"引爆点" [17] - 2015年Nature发表LeCun、Bengio、Hinton的综述《深度学习》，成为标准理论引用来源 [19] - 2017年Transformer提出，2018年BERT证明预训练/微调范式，推动多模态与生成式AI发展 [21] AI学术生态发展趋势 - 2010-2022年全球AI论文总量从约8.8万增长至24万+，近乎三倍增长 [26] - AI占计算机科学论文比例从2013年的21.6%升至2023年的41.8%，几乎占据半壁江山 [26] - 2024年顶会投稿量激增：ICLR 2024共7,262投稿，NeurIPS 2024总投稿17,491，CVPR 2024投稿11,532 [26] - AI论文引用爆发式增长与AI时代发展相契合，奠基者的累积引用增长加速 [23][26] 其他高影响力研究者 - Yann LeCun被引次数超过43万次 [11] - Ian Goodfellow被引超过38万次 [40] - Jeff Dean被引373,153次 [44] - 李飞飞被引322,796次 [44] - Juergen Schmidhuber被引29万+ [40] - 吴恩达被引29万+ [40][47] - Noam Shazeer被引28万+ [40][55]