人工智能发展现状与未来展望 - 人工智能浪潮被视为第四次工业革命的起点和通往通用人工智能的必由之路，但对大模型技术的质疑因高质量训练数据减少和参数扩大边际效益递减而高涨 [1] - 大模型对传统就业市场和经济生态产生实质性冲击，引发部分群体的民意反弹 [1] 宇宙演化与智能涌现理论 - 宇宙演化历史中反复出现临界密度触发复杂性级联反应的模式，这是宇宙创造智能的方式 [10] - 从原子出现到生命诞生，宇宙已经历多个复杂性级联阶段，超智能是第十一阶段 [10] - 当一类物质超过临界密度后会产生复杂性级联反应和创造脉动，这一过程基于简单原理重复，无需外界力量推动 [15] 技术奇点理论 - 技术奇点在宇宙中会持续发生，过去已经历原子出现、生命出现等多轮奇点，未来还将出现高级智能等新奇点 [16] - 当前面临的转变将是人类历史中速度最快的一次，建议每个人在手机上安装AI并互动以了解基本工作方式 [16] AI技术发展时间线预测 - 到2028年，推理式AI将能像学者一样自主构建复杂答案并不间断工作，成为AI创新者 [17] - 2028年AI可能将写书时间从一人一年缩短至半小时内，同年AI驱动机器人将被大众接受 [18][20] - 到2034年，自主AI驱动的模型与设备能进行复杂协作，技术上可实现将AI机器人送往火星建立文明 [20] - AI将在几年内实现自行定义任务，并能进行根本性自我改进和自主部署 [21] 资源创新与技术进步关系 - 人类的终极资源是头脑，随着人口增加和技术发展，获得的资源反而越来越多 [7] - 美国最常用的26种商品在1850-2018年间的时间价格下降98%，平均每20年购买同一批商品所需工作时间减半 [22] - 从石器时代至今，光的成本已便宜60万倍，这种指数性减少趋势将继续甚至加速 [23] - 核聚变实现商用供电后将提供足够全球使用的安全能源，许多其他领域效率也在提高 [23] 人工智能商业应用与投资策略 - 大语言模型商业价值有限，主要商业价值将在代理性人工智能时代通过行业落地实现 [35] - 企业应对AI影响需区分效率提升和创造性流程两类事项，采用不同方法和组织形态处理 [28] - 投资策略可包括举办内部竞赛、建立创业加速器和风险胶囊基金等方式发掘创造性可能 [28] 中国在AI发展中的优势与挑战 - 中国优势包括电力基础设施投资领先全球、数据共享规则相对宽松、STEM人才规模庞大 [33][34] - 中国在AI领域的人才体量优势显著，全球约一半STEM专业学生在中国，美国顶尖AI科学家约一半出生在中国 [34] - 中国短板主要体现在芯片技术，预计到2027年中国芯片将达到英伟达当前水平，但届时英伟达会进一步领先 [37] - 软件层面演进可能降低硬件绝对重要性，行业专家深度的大模型部署比通用基础模型更重要 [37] 大模型技术发展路径 - 大语言模型基本概念可能变化，增强记忆能力可提高自我教学效率 [38] - 通过AI自我对弈模拟可解决数据枯竭问题，Waymo公司99.9%的自动驾驶训练在仿真环境中以比现实快35000倍速度进行 [39] - 具身智能可实时学习物理世界变化，补充模型不足，跨越数据墙 [41] - 采用多模型路由体系和红队式对抗审查可解决AI自生成数据导致的偏见问题 [42] AI对社会经济的影响 - AI可能使极少数人变得极其富有，但更重要的是普通人如何应对工作岗位流失 [30] - AI为教育带来变革，使贫困地区人员也能访问优质教育资源，需要终身学习模式 [32] - 未来可能提供基础免费公共服务，如教育、医疗、交通、互联网和AI服务，基本需求将得到满足 [50] - 人类需要追寻同情心、好奇心与创造力等独特价值，在AI创造大部分GDP的世界中保持人的意义 [49]

投资计划与规模 - 公司确认将于2028年前在美国投资6000亿美元，用于建造人工智能数据中心等基建和人才招募[2] - 公司计划到2030年前实现数据中心所在地的"水资源净正贡献"，例如埃尔帕索数据中心将把消耗水量的200%回补至当地流域[5] - 公司曾向特朗普表示，到本十年末会有一个显著高于6000亿美元的投资数字[18] 资本支出与成本 - 公司将本财年资本支出预测调整至700-720亿美元，此前预测为660-720亿美元[6] - 公司表示2026财年的资本支出将显著提升[6] - 员工薪酬将成为明年成本上升的第二大因素，用于支付新招员工尤其是人工智能人才的薪酬[6] 数据中心建设与资源保障 - 过去两个月里，公司披露了在得克萨斯州埃尔帕索、阿拉巴马州蒙哥马利和密苏里州堪萨斯城建设或扩建数据中心的计划[5] - 公司正在与各地公用事业公司合作，获取运行数据中心所需的水和电[5] - 迄今为止公司已经通过直接投资为美国各地电网新增15吉瓦的能源[5] 市场反应与背景 - 公司关于资本支出的表态发布后，股价从751美元一路跌至600美元，周五日内一度跌超2%[8] - 6000亿美元投资数字的提出背景是特朗普在白宫设宴招待科技领袖时，扎克伯格在未做好准备的情况下被点名询问[11][12][13] - 扎克伯格在非正式场合向特朗普道歉，表示不确定要公开哪个数字所以挑了个低的报[15][18]

超智能定义与演进路径 - 超智能定义为具备前所未有的自我迭代进化能力的智能系统，超越人类知识储备并具备自主进化能力[2] - 预计2028年将出现超智能体雏形，2033年可独立执行火星环境改造等级复杂任务，2050年将承担全球80%实体商品生产和99.9%知识生产工作[3] - 超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制，被视为类似两百年前工业革命的关键节点[3] 技术革命与投资机遇 - 高生产率增长时期伴随新技术涌现、价格下跌和低通胀，会迎来巨大投资市场但伴随泡沫和波动[5] - 创业投资机遇集中在自主智能体人工智能、生物科技（特别是生命延长技术和健康生活方式）、以及运用合成技术替代自然开采的模式[5] - 金融投资者可关注生物科技、金属矿业以及包括中国、越南、泰国在内的亚洲股市[5] 全球人工智能竞争格局 - 美国在大型语言模型领域领先，全球前55个大模型中40个在美国，中国有15个，美国占全球AI运算量的75%，中国占15%[7] - 中国在熟练劳动力方面具有显著优势，全球接受STEM教育的人中约一半在中国[7] - 高科技经济发展四大关键条件为充足能源、稳定治理、对机器低征税与限制、宽松的数据共享与监管，中国完全符合这些条件[8] 未来社会与人类发展 - 基础生活服务将趋向免费，但人们仍需通过工作获取超额享受和体验，人工智能将解放人类时间以追求更有价值的事物[10] - 人类核心能力重要性将转向通过神经科技强化的自我认知能力和提出优质问题的能力[10] - 未来10-15年内有望通过药物干预将人类预期寿命延长至120岁，使时间成为终极稀缺资源[10]

超智能时代定义与前景 - 超智能被定义为能够以前所未有速度进行自我迭代进化的智能系统，具备自主进化能力并超越人类知识储备[1] - 超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制，其影响被类比为两百年前的工业革命[4] - 预计到2050年，超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作[4] 技术发展时间线预测 - 2028年预计将产生超智能体雏形，具备类似生命体的自我进化迭代能力[4] - 到2033年，超智能系统可独立执行火星环境改造等级别的复杂任务[4] - 未来10-15年内，人类有望通过药物干预将预期寿命延长至120岁[11] 投资机遇与市场趋势 - 高生产率增长时期伴随新技术涌现、价格下跌和低通胀，会迎来巨大投资市场但伴随泡沫和波动[6] - 看好自主智能体人工智能、生物科技的生命延长技术、以及运用合成技术替代自然开采的创业方向[6] - 金融投资者可关注生物科技、金属矿业以及包括中国、越南、泰国在内的亚洲股市[6] 全球人工智能竞争格局 - 当前大语言模型领域美国领先，全球前55个大模型中40个在美国，15个在中国[8] - 美国占全球AI运算量的75%，中国占15%[8] - 中国拥有显著人才优势，全球接受STEM教育的人中约有一半在中国[8] 高科技经济发展的关键条件 - 高科技经济蓬勃发展需要四个关键条件：充足的能源、稳定的治理、对机器低征税与限制、宽松的数据共享与监管[9] - 中国在电力建设速度方面全球最快，且完全符合上述四个条件[9] - 美国虽内部政治斗争激烈，但支持技术发展，高科技依然会兴盛，一些海湾国家也符合要求[9] 未来工作形态与人类能力 - 基础生活服务将趋向免费，但人们仍需通过工作来获取超额享受和体验[11] - 超智能时代人类需强化自我认知能力和提出优质问题的能力，提出正确问题比获取答案更重要[11] - 时间将成为终极稀缺资源，彻底改变人们对生命周期的规划方式[11]

超智能技术发展时间线 - 2028年预计人类与高级人工智能融合将产生超智能体雏形，具备类似生命体的自我进化迭代能力[1] - 2033年超智能系统可独立执行火星环境改造等级别的复杂任务[1] - 2050年超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作[1] 超智能对社会经济的影响 - 老龄化社会危机将不复存在，人们可自由选择自己喜爱且擅长的工作[1] - 时间成为最大稀缺品，技术演进将带来万千创业和投资机遇[1] - 超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制，最终重构人类文明[1] 超智能世界的未来展望 - 超智能的世界很可能更和平、更繁荣，技术演进具有不可避免性[1] - 制度设计和人文关怀将决定人类能否成功驾驭这场变革[1]

两说 Business Insights I尹凡 第一财经主持人 拉斯 特维德 投资人 创业家 畅销作家 Business Insig 以上并非虚构科幻，而是来自本期《两说》嘉宾，知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维 德的观点。他在新作《超智能与未来》中指出：超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制， 重构人类文明。 全片充满未来感，并最终回归现实基点：超智能的的世界很可能更和平、更繁荣，技术演进 不可避免，但制度设计和人文关怀将决定人类能否驾驭这场变革。 更多精彩内容，敬请关注10月22日周三晚22:30 东方卫视 《两说》节目， 第一财经 10月25日周六晚 22:00 播出。 当人类与高级人工智能融合，2028年预计将产生比高级人工智能更先进的超智能体雏形，具 备类似生命体的自我进化迭代能力。到2033年，这类系统即可独立执行火星环境改造等级别的复 杂任务。2050年，预计超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作。老龄化 社会的危机也将不复存在，人们可以自由选择自己喜爱且擅长的工作。时间反而成为了最大稀缺 品。这一切也将带来万千创业、投资机遇。 东方卫视首播 第一财经播出 10\ ...

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日表示，AI将在2030年前超越人类智能。他认为， 未来几年AI将取得巨大进步，甚至可能实现人类无法独立完成的科学发现。他还提到，OpenAI计划开 发一系列设备，重新定义计算机的使用方式。 德国《世界报》（WELT）上周在柏林采访了奥尔特曼，以下是详细的问答内容（有删减）。 提问：山姆， AI 永远无法取代你身上的哪种特质？ 山姆·奥尔特曼：我想我们会找到答案。但有一件事是独特的，那就是人们关心他人及其所做的事情， 关心与他人互动的需求。 我认为这些特质在AI的世界里将变得越来越重要。我们将拥有一个令人难以置信的工具，但我们仍然 需要弄清楚该做什么、他人需要什么以及他人会觉得什么有用。 提问： AI 正在迅速发展。你认为超智能何时会出现，能够在各方面超越人类？ 奥尔特曼：在很多方面，GPT-5已经比我更聪明了，至少，我觉得很多其他人也是如此。 GPT-5能够做许多令人印象深刻的事情，但它也无法做到许多人类可以轻松完成的任务。 这种情况会持续一段时间，因为人类将使用这些工具并发挥其人类的洞察力、创造力和智慧。我预计， AI能力进展的轨迹将保持极其陡 ...

人工智能发展态势 - 人工智能发展速度远超人类想象 2024年是AI应用落地元年 2025年将成为智能体元年 人工智能已从辅助走向自主 [1] - 智能机器人数量预计到2050年达到40亿个 这些设备在智力层面将大幅超越人类 社会将迈入截然不同的经济形态 [4] - 人工智能将驱动单位劳动生产率呈上升趋势 未来十年人工智能投资与运营预计每年为GDP贡献0.6%至1%的增长 [4] 技术突破与演进 - 推理模型成为突破性技术 包括Deepseek和ChatGPT-5等 能像学者般循序渐进思考并输出高度结构化答案 [5] - 未来将构筑机器人与人工智能模型协作团队 在明确任务后无需人类干预即可完成建造汽车工厂等复杂任务 该愿景预计需七八年实现 [5] - 到2024年底huggingface网站提供500万到600万种不同模型可供组合使用 预计明年数量将大幅增加 模型组合运用将形成良性循环 [11] 经济影响与投资前景 - 人工智能驱动下美国生产率年均增速极可能回升至3%甚至更高 大批量生产商品价格将被压低 央行需通过增加货币供应弥补通缩压力 [5][6] - 大量资金将涌向无法通过技术实现规模化的资产 包括情感类投资品、高端房产和收藏品 形成截然不同的经济形态 [6] - 投资市场呈现局部泡沫迹象 帕兰提尔和特斯拉等公司估值过高 微软为人工智能开发者开出惊人薪酬 整体环境为互联网泡沫重演蓄势 [6] 全球竞争关键要素 - 人工智能竞争取决于四大要素：人才、能源、技术及立法 中国在人才储备方面位居全球首位 拥有大量技术娴熟的软硬件开发者 [8] - 中国在能源方面独树一帜 拥有丰富可靠且价格合适的能源 海湾国家人工智能算力即将超越整个欧洲 美国正全力解决能源需求问题 [8] - 美国在芯片和硬件领域占据绝对优势 将稀土和芯片列为战略资源 中国迎头赶上需要时间且过程充满挑战 [9] 行业应用与价值捕获 - 人工智能应用将延伸至金融、生命科学、教育和媒体等具体领域 更注重聚焦场景的人工智能 需要大量精通经济体系细分领域的人才 [10] - 人工智能使个人效率提升约30% 企业通过生成式人工智能每天处理1500万次数据检查 但开发大型基础模型的公司仍持续巨额亏损 [13] - 单位劳动力GDP在未来四五年内至少会增长两倍 大部分经济价值捕获将聚焦通过人工智能提升效率或创造新产品服务的特定领域企业 [13][14] 区域经济展望 - 美国经济未来三年半内有望实现3%的年增长率 欧洲经济处于周期中段 若和平解决地缘政治问题将受益匪浅 [14] - 中国房地产下行周期将在几年内扭转 人口持续从农村向城市迁移 科技企业估值仅为西方同类企业一半 看好中国股票市场前景 [15] - 中国政府确保经济形势稳中向好 市场完全有能力创造良好前景 中国经济发展前景总体向好 [15]

人工智能发展态势 - 2024年是AI应用落地元年 2025年是智能体元年 人工智能正从辅助走向自主 [1] - 人工智能发展速度远超预期 正推动社会进入全新经济形态 人类将成为智能生命体中的少数群体 [1][3] - 到2050年全球智能机器人数量预计达40亿个 部分领域达到或超越人类智能水平 [3] 经济影响与生产力变革 - 人工智能预计在未来十年每年为GDP贡献0.6%至1%增长 实际影响可能高于统计值 [4] - 美国劳动生产率年均增速有望回升至3%以上 单位劳动生产率呈上升趋势 [4] - 推理模型技术突破（如Deepseek、ChatGPT-5）推动机器自主完成任务 预计7-8年内实现完全自主协作 [4][5] - 人工智能将压低大批量商品价格 央行需通过增加货币供应应对通缩压力 [6] - 资金将涌向情感类投资品、高端房产、收藏品等难以规模化的资产类别 [6] 全球竞争格局 - 人工智能竞争取决于四大要素：人才、能源、技术、立法 [7][8] - 中国在人才储备方面全球领先 拥有大量软硬件开发者 美国超半数AI开发者是华人 [8] - 中国能源供应独特 既可靠又价格合适 海湾国家算力即将超越欧洲 [8] - 美国在芯片硬件领域绝对领先 中国追赶需要时间 [9] - 立法需建立清晰版权法规和数据共享法规 目前各地区存在差异 [9] 投资与市场前景 - 当前经济环境与互联网泡沫期类似 存在局部泡沫迹象（如Palantir、特斯拉估值过高） [6] - 人工智能使个人效率提升约30% 企业通过AI每天处理1500万次数据检查 [12] - 单位劳动力GDP未来4-5年内至少增长两倍 创造极佳投资环境 [13] - 中国科技企业估值仅为西方同类企业一半 房地产周期扭转后经济将快速增长 [14] - 美国经济未来三年半有望实现3%年增长率 欧洲经济处于周期中段 [14] 技术演进方向 - 超智能定义标准：知识储备、解读能力、伦理判断超越人类 能解决博士级复杂问题 [2] - 智能体集群将成为发展趋势 模型组合运用形成良性循环 [10][11] - huggingface网站提供500-600万个可组合模型 明年数量将大幅增加 [11] - 应用重点从基础模型转向场景落地 涵盖金融、生命科学、教育等具体领域 [10]

对话核心观点 - 文章重点推荐橡树资本创始人霍华德·马克斯与畅销书作者摩根·豪塞尔的对话内容 摩根·豪塞尔是《金钱心理学》和《一如既往》的作者以及Collaborative Fund的合伙人 [1] - 摩根·豪塞尔被描述为一位进行非常独立思考的投资者 其博客连载内容常为霍华德·马克斯提供启发 本次对话中摩根是观点的主要提供者 [1] - 对话的核心主题涉及耐心与杠杆 并探讨历史不会重演但人类行为总是重复的规律 [1] 其他推荐阅读 - 文章推荐在股市高位震荡时阅读彼得·林奇1997年的访谈 学习在"局部牛"市场中的投资方法 [1] - 推荐洪灏与拉斯·特维德的对话 讨论人工智能可能彻底消除传统库存周期 以及超智能 商业周期与价值捕获机会 [1] - 推荐Baillie Gifford旗舰基金掌舵人的分享 内容关于如何辨识具有韧性的公司及其创始人 [1]