亚马逊业务调整与组织精简 - 公司宣布将全面停止其掌纹认证服务Amazon One在所有零售业务中的应用 用户可在支持的零售点使用该服务至6月3日 但部分地点可能提前停止 该服务在医疗机构的患者签到功能将暂时保留[1] - Amazon One服务允许用户使用手掌进行店内支付、出示会员卡以及进入体育场馆等操作[1] - 此次服务停止与公司宣布关闭所有Amazon Fresh和Amazon Go门店的决定同步 该技术最初于2020年在西雅图的两家Amazon Go门店测试 随后推广至数百家Whole Foods门店及第三方零售商[2] 零售门店关闭计划 - 公司计划关闭其所有Amazon Fresh门店 旨在将投资重点转向增长领域[2] - 公司同时将关闭约15家Amazon Go便利店[2] 公司组织架构调整 - 公司宣布将裁减约16,000个企业职位 作为其削减官僚主义广泛举措的一部分[3]

公司战略调整 - 亚马逊正在逐步关闭其Amazon One手掌识别服务 [1] - 此举是公司从实体零售业务实验中收缩的一部分 [1] 业务线变动 - 亚马逊正在缩减其在实体零售领域的探索性业务 [1] - 被终止的Amazon One服务是一项基于手掌识别的身份验证技术 [1]

股价表现 - 亚马逊股价目前为每股242美元，距离其52周及历史高点仅差9% [1] - 尽管年内股价反弹了15%，但2025年至今股价基本持平，是“七巨头”科技股中表现最差的，仅略好于苹果超过1%的涨幅，而英伟达同期涨幅为35% [2] - 股价近期跌破其50日简单移动平均线225美元，但仍在其200日简单移动平均线212美元之上获得支撑，避免了长期上升趋势转为下降趋势 [14] 人工智能应用 - 公司已连续11个季度超出每股收益预期，过去四个季度的平均每股收益惊喜达到22.98% [5] - 生成式人工智能已集成到Alexa中，使交互更自然和情境感知，同时通过更智能的产品列表和AI生成的生活方式主题广告提升电商业务参与度 [6] - 在仓库中运营超过75万台智能机器人，利用AI优化库存移动和存储，并通过预测分析来预测需求和管理全球库存，以提高效率和安全性 [8] - 通过AWS的Amazon Bedrock平台提供完全托管的生成式AI服务，允许开发者通过单一API访问顶级机器学习模型，包括Anthropic的Claude、Meta的Llama和亚马逊的Titan模型 [9] - 在Amazon One服务中使用AI驱动的生物识别技术实现掌纹支付和身份验证，并在药房和物流业务中利用AI简化处方履行和配送路线 [10] 财务与估值 - 基于53位分析师给出的短期目标价，亚马逊的平均目标价为每股265.85美元，意味着有21%的上涨潜力 [12] - 分析师给出的最高目标价为305美元，最低目标价为230美元 [13] - 公司远期市盈率为32倍，相对于标普500指数的25倍存在溢价，但考虑到未来可预见的双位数每股收益增长，该溢价是合理的 [16] 分析师观点 - 来自56家经纪商的平均推荐评级为1.14，接近“强力买入”评级 [11] - 当前评级分布为48家“强力买入”，6家“买入”，无“卖出”或“强力卖出”评级 [12] - 尽管公司目前获得Zacks评级第3级，但由于2025财年和2026财年的每股收益预期持续上调，买入评级可能即将到来 [15]

文章核心观点 亚马逊将手掌扫描支付系统推广至西雅图全食超市门店，并与纽约大学朗格尼健康中心合作，使其患者能使用该技术进行预约登记，未来还计划探索医疗领域更多应用 [1][5] 分组1：亚马逊手掌扫描技术应用情况 - 亚马逊将手掌扫描支付系统引入西雅图全食超市门店，后续还会在更多地点推广 [1] - 2020年亚马逊在Go无人收银商店推出手掌扫描服务“Amazon One”，2023年推广至所有全食超市门店 [6] 分组2：与纽约大学朗格尼健康中心合作情况 - 纽约大学朗格尼健康中心患者将能用亚马逊手掌扫描技术进行预约登记，该技术能“安全快速”识别患者，加快签到速度、减轻员工行政负担、减少错误和等待时间 [1][2] - 该健康中心每年接待超1000万患者就诊，预计使用Amazon One后能将患者在前台花费的时间从约2 - 3分钟缩短至不到1分钟 [3] - 亚马逊不会存储或访问患者除掌纹外的健康数据和个人信息，患者参与是自愿的，可随时退出 [4] - 纽约大学朗格尼健康中心运营6家医院和超320家门诊设施，是首个部署Amazon One的医疗保健组织，合作筹备约9个月 [5] - Amazon One服务下周起将在纽约都会区的纽约大学朗格尼健康中心站点提供，今年将扩展到其他地点，双方未披露合作条款 [6] 分组3：未来计划 - 亚马逊计划未来探索Amazon One在医疗领域的更多应用，如高安全区域和共享计算机系统的身份验证 [5]