Amazon S3 Tables
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亚马逊云科技在中国区域推出Amazon S3 Tables
环球网资讯· 2026-01-08 14:51
产品发布与核心功能 - 亚马逊云科技通过与光环新网和西云数据合作,在中国北京及宁夏区域推出Amazon S3 Tables [1] - Amazon S3 Tables是首个内置Apache Iceberg表支持的云上对象存储,专门针对大规模分析工作负载优化 [1] - 与通用Amazon S3存储桶相比,该产品可提供最高3倍的查询性能和10倍的每秒事务处理能力 [1][3] 产品性能与优势 - 产品专为管理数据湖中的Apache Iceberg表构建,性能显著提升,轻松应对大规模数据集分析需求 [3] - 在维护上自动执行表格生命周期管理,包括压缩、快照管理和未引用文件清理,无需客户搭建复杂系统 [3] - 提供行级事务处理、时间旅行查询历史快照、支持模式演进以及表级访问控制等灵活性功能 [3] - 与Amazon Athena、EMR、QuickSight等分析服务无缝对接,并完全支持Apache Iceberg系统和常见开源工具 [3] 市场需求与客户痛点 - 许多客户以表格数据组织分析数据,并常使用Apache Parquet格式,该格式是Amazon S3中增速最快的数据类型之一 [2] - 随着表格数据集增长至PB乃至EB级,客户使用Apache Iceberg管理数十亿文件时面临挑战,需要专业团队进行表压缩、快照管理等运维任务,既耗时又高成本 [2] 客户案例与成效 - 品牌情报平台Pendulum应用Amazon S3 Tables后,数据处理速度提升6倍,Amazon Glue作业成本降低约40% [4] - 全球营销技术平台Zeta Global已将Amazon S3 Tables作为其数据湖屋架构的核心,用于统一存储和分析多源数据 [4] - 客户实践表明,该产品能在性能提升、运维简化和成本优化方面带来显著成效 [4] 中国区域战略与过往举措 - Amazon S3 Tables在中国区域的推出旨在帮助客户更简单高效地处理大规模数据分析,满足数据湖现代化、实时分析等需求增长 [5] - 亚马逊云科技持续将关键能力引入中国区域,例如将Amazon S3对象标签功能降价35%以降低客户成本 [5] - 新增条件写入和条件删除功能,在高并发场景下防止数据覆盖或误删 [5] - 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100个增加到10,000个,客户可请求将配额增加到最多100万个存储桶 [5] 公司背景 - 亚马逊云科技(Amazon Web Services)以客户至上、加速创新、卓越运营和长期主义为准则 [6] - 近二十年来,通过推动云计算和生成式AI的普及,发展成为历史上增长最快的企业科技服务商之一 [6] - 全球数百万客户借助其服务加速创新、推动业务转型,其凭借领先的AI能力和全球基础设施助力开发者 [6]