公司核心业务与愿景 - 公司致力于构建一个AI驱动的职业社交平台，旨在通过语义理解实现人与人之间的高效匹配和双向连接，而非单向展示 [6][9][25] - 产品定位为“像Tinder一样的LinkedIn”，核心是帮助用户“连接”和“被发现”，认识本应相遇的人 [1][9][25] - 平台通过整合散布在互联网各处的用户职业信息，构建高维度的向量化个人资料（profile），实现基于语义的智能匹配 [10][37][42] 产品功能与技术方案 - 产品核心功能包括智能匹配、AI生成破冰信（Cold Email）、见面前准备辅助以及关系维护提醒，AI在全流程中交付价值 [6][17][40] - 采用复杂的Agent框架生成Cold Email，通过多轮Agent协作（生成、审查、重写）将回复率从6%提升至12%-15% [17][34][35] - 技术核心是将用户背景信息（简历、项目经历、观点等）通过embedding转化为高维向量，进行向量间的语义匹配，超越传统标签系统 [10][28][42] - 数据源不仅包括LinkedIn等公开职业资料，还通过Search Agent抓取全网动态（如公司新闻、行业趋势），以更全面还原个人背景 [41][43] 市场定位与目标用户 - 目标用户聚焦于两类高密度群体：年轻白领（在校大学生和工作1-5年者）以及北美创投圈人士，注重用户密度以促成双向匹配 [29][45][46][49] - 北美职场Networking需求强劲，美国社招中超过85%的工作机会通过内推完成，LinkedIn C端订阅收入年增速达50%，市场空间巨大 [29][30] - 产品战略是建立多个小的“原子网络”（如MBA项目、校友组织），最终连接成大的流动社交网络，而非直接挑战LinkedIn的整体网络效应 [32][53] 对现有市场及竞品的分析 - LinkedIn被比喻为“电话黄页”，仅解决“展示”问题而未解决“匹配”问题，其商业模式偏向B端销售，导致用户收到大量无关骚扰信息 [1][24][30] - 公司产品的核心壁垒在于通过用户交互数据（如选择联系对象、拒绝对象）捕捉隐性偏好，使推荐系统越用越准，这些数据是竞争对手无法获取的 [26][28] - 明确不做内容发布（Post）功能，定位为“聚合器”，捕捉用户在外部平台发布的职业内容作为偏好信号，专注于交付“连接”结果 [51][52]