谷歌Gemini家族新成员 - Gemini Robotics On-Device是首个能在机器人本地运行的视觉-语言-动作模型，无需网络连接，适用于延迟敏感型应用 [1] - 该模型可执行高度灵巧任务如拉开拉链、折叠衣物，展现出优于其他本地模型的泛化性能和多步骤指令处理能力 [1] - 仅需50-100个演示即可适应新任务，能跨平台泛化到不同机器人如Franka FR3和Apollo人形机器人 [1] 谷歌Imagen 4/Ultra上线AI Studio - 谷歌将最新的Imagen 4和Imagen 4 Ultra文生图模型上线AI Studio和API，普通版每张约4美分，Ultra版约6美分，生成速度接近实时 [2] - Imagen 4 Ultra对prompt理解更精准，能生成高质量图像，支持每次生成最多四张1024×1024的图片，测试显示能生成逼真的超现实场景 [2] - 谷歌AI Studio未来将整合MCP服务器功能和Jules SWE Agent，界面也将更新，提供更统一的工作流和复杂操作能力 [2] OpenAI开发文档协作工具 - OpenAI正在开发ChatGPT文档协作功能，使用户能在平台上共同编辑文档并进行聊天交流，直接挑战微软Office和Google Workspace [3] - 这项功能是Sam Altman将ChatGPT打造为"超级智能工作助手"战略的一部分，可能进一步扩展至文件存储等生产力功能 [3] - 预计到2030年企业订阅ChatGPT将带来约150亿美元收入，但这可能加剧与最大股东微软的竞争关系 [3] ODDY工作室AI艺术创作 - AI技术复活世界名画与艺术家走秀视频爆红，ODDY工作室创作的《名作艺术秀》将梵高、达利、蒙娜丽莎等经典艺术元素以时装秀形式呈现 [4] - 视频重现多位艺术巨匠及其作品：梵高的《星夜》、波提切利的《维纳斯诞生》、克里姆特的《吻》、达利的超现实主义等 [5] - 最后场景中梵高、达利、莫奈、达芬奇等艺术大师同台相拥谢幕，这场AI视觉盛宴完美还原艺术作品细节并引发观众情感共鸣 [5] 出门问问TicNote AI硬件 - 出门问问推出全球首款Agentic AI硬件TicNote，3mm超薄设计可磁吸手机背面，支持120+语言转写，精度达98% [6] - 搭载Shadow AI智能体，能自动总结、生成思维导图，20小时超长续航，适用会议记录、课堂笔记等多场景 [6] - 产品展现"软硬结合+AI"战略成果，将Agent技术落地实用化，为职场人提供高效AI助手 [6] Readdy.ai出海增长 - AI设计工具Readdy.ai上线4个月实现近500万美元ARR，成为增长最快的AI出海应用之一，借助短视频在TikTok等平台病毒式传播 [7] - 产品成功关键在于生成界面质量超高，平衡专业设计规范与美学表现，让用户只需简单文本描述即可获得高完成度UI设计 [7] - 背后团队是打造蓝湖和MasterGo的中国顶尖设计工具团队，专注解决"无需设计基础也能产出专业界面"的痛点 [7] Delphi数字永生项目 - AI创业公司Delphi获红杉领投1600万美元A轮融资，创建数字化身让用户在赛博世界"永生"，已有情感导师靠此年入百万 [8] - 创始人Ladjevardian的初衷是为中风无法说话的爷爷创建"数字大脑"，将其回忆录中的智慧数字化，实现数字疗愈 [8] - Delphi提供多级订阅服务，可复制用户语言风格、知识体系和表达方式，用户可对每次对话收费并获85%以上收入 [8] 阿里云Agent应用变现 - 阿里云百炼平台与支付宝合作推出"AI打赏"功能，开发者的Agent应用可直接获取用户打赏，金额转入开发者个人支付宝账户 [10] - 开发者只需两步即可配置打赏功能：开启"支付宝AI收"功能并为Agent完成"赞赏卡片"配置，平台随机生成10元以内打赏金额 [10] - 百炼平台已有超10万开发者创建了30多万个Agent，未来将支持在任意渠道发布Agent并实现变现 [10] Biomni生物医学Agent - 斯坦福、基因泰克等机构联合开发通用生物医学AI智能体Biomni，能自主执行跨领域研究任务，无需预定义工作流程 [11] - Biomni由两部分组成：Biomni-E1(统一生物医学环境)和Biomni-A1(智能体架构，结合大语言模型推理与代码执行) [11] - 系统在遗传学、基因组学等领域表现出色，能分析可穿戴设备数据、处理复杂RNA数据并自主设计实验方案 [11] AI开源与应用竞争 - Linux基金会执行董事Jim Zemlin认为AI基础模型终将全面开源，真正的竞争将转向应用层 [12] - 开源模式能吸引顶尖人才共同创新，开发者参与开源的首要动机是"完成工作"而非金钱 [12] - 未来公司的竞争优势将体现在用户体验、专业服务等应用层面，而非基础模型本身 [12]

AI+生物领域发展现状 - 语言模型和agent技术正在从通用领域快速渗透到生物医药等高价值垂直领域 [3] - AI scientist agent能够自主提出假设、设计实验并循环修正，正在改写科研和药物开发范式 [3][19] - 前谷歌CEO投资的FutureHouse推出四款AI scientist agent，并宣称其AI系统Robin成功发现新药 [3][25] - OpenAI近期强调AI在生物学领域能力不断增强 [3] AI scientist的本质与特点 - AI scientist本质是agentic system，能够模拟人类科学家的"假设-实验-观察"循环 [19][21] - 与通用agent相比，AI scientist需要专业环境和专家know-how支持 [28] - 当前阶段AI scientist主要实现任务自动化，未来目标是实现完全自主的科学发现 [21][29] - AI scientist可以使用AlphaFold等工具完成任务，两者是互补关系 [53] 通用agent的局限性 - 通用agent缺乏生物学专业环境和工具整合 [28] - 生物学领域存在大量未记录的专家隐性知识 [28] - 科研探索需要严谨性、创造力和长期规划能力，这些都是当前agent的短板 [28] - 生物研究任务高度分散，需要跨学科交叉研究能力 [37] Biomni系统的创新 - Biomni构建了集成数百种专业工具、数据库与软件的开放环境 [34][38] - 通过文献挖掘和Action Discovery agent发现新工具资源 [38] - 采用code as action设计，使agent能够灵活处理复杂任务 [38] - 在湿实验protocol设计和数据分析等任务上显著提升效率 [39] - 未来计划引入强化学习让agent自主学习和优化解决方案 [48] AI for Science的商业机会 - 生物医药研发存在数千亿美元市场，AI可大幅提升效率 [77] - AI scientist可能带来类似Cursor或Devin的创业机会 [77] - 未来可能出现"一人+多个agent"运营的虚拟药企模式 [79] - 药企对AI接受度提高，开始使用ChatGPT等工具辅助工作 [81] 行业挑战与未来方向 - 生物学数据获取成本高，是主要瓶颈 [62] - 需要设计适合生物学特点的benchmark评估体系 [70] - 强化学习在生物学应用需要明确定义的reward系统 [50] - 终极目标是AI scientist实现诺贝尔奖级别的科学发现 [90]

导读： 在所有测试任务中，Biomni 展现出显著的性能优势：相较于基础大语言模型提升 402.3%！目前研究团队在https://biomni.stanford.edu/开放免费注册 和使用。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 2025 年 6 月 2 日，斯坦福大学 黄柯鑫、Serena Zhang、王瀚宸、屈元昊、陆荧洲 等研究人员领衔的团队，联合 Genentech、Arc Ins titute、加州大学旧金山分校及普林斯顿大学等多个顶尖研究机构，发布了一款通用生物医学 AI 智能体—— Biomni 。该智能体能够自主 完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务。 Biomni 通过将分散的科研资源整合为可操作的智能体行为单元，不仅破解了传统研究流程的碎片化瓶颈，更可能催生跨学科、高通量的自主 化科学发现引擎。 该研究以：Biomni : A General-Purpose Biomedical AI Agent 为题，发表在了预印本平台 bioRx i v。 更重要的是 ...

2025 年 6 月 2 日， 斯坦福大学 黄柯鑫 、 Serena Zhang 、 王瀚宸 、 屈元昊 、 陆荧洲 等研究人员领衔的团队，联合 Genentech、Arc Institute、 加州大学 旧金山分校及 普林斯顿大学等 多个顶尖研究机构，发布了一款 通用生物医学 AI 智能体 —— Biomni ，该智能体能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物 学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务 。 Biomni 的诞生标志着 AI 在生物医学研究中从"工具使用者"向"自主决策者"的跃迁 。通过将分散的科研资源整合为可操作的 智能体行为单元 ，不仅破解了传统 研究流程的碎片化瓶颈，更可能催生跨学科、高通量的自主 化科学发现引擎 。 该研究以： Biomni: A General-Purpose Biomedical AI Agent 为题，发表在了预印本平台 bioRxiv 上，研究团队在 biomni.stanford.edu 开放免费注册和使用 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 生物医学研究是增进人类对健康和疾病的理解、推动药物研发以及提升临床护理水平的基础。 然而，在生物医学实验室中， ...