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BullFrog AI to Present at BTIG Annual Virtual Biotechnology Conference
Globenewswire· 2025-07-29 04:30
公司动态 - BullFrog AI首席执行官Vin Singh将参加BTIG年度虚拟生物技术会议的火炉谈话和一对一会议 [1] - 火炉谈话时间为2025年7月30日美国东部时间上午11:20 [2] - 注册参会者可通过BTIG银行代表申请与BullFrog AI管理层进行一对一会议 [2] 公司业务 - BullFrog AI是一家利用人工智能和机器学习技术推动药物研发的技术驱动型公司 [1] - 公司通过bfLEAP™专有平台结合因果AI分析复杂生物数据 [3] - 公司与领先研究机构合作,旨在简化治疗药物开发流程并降低临床试验失败率 [3] 联系方式 - 会议访问请求联系邮箱USCorporateAccess@btigcom [2] - 其他会议安排联系邮箱BFRG@redchipcom [2] - 公司投资者关系联系人Dave Gentry,电话1-407-644-4256 [4]
BullFrog AI's Dr. Juan Felipe Beltrán to Highlight Advanced AI Strategies in Bioinformatics at XTalks Webinar
Globenewswire· 2025-06-20 20:00
文章核心观点 - 牛蛙人工智能公司宣布人工智能、机器学习和创新总监胡安·费利佩·贝尔特兰博士将在即将举行的XTalks网络研讨会上担任主讲嘉宾,展示公司在人工智能驱动的生物信息学领域的领导地位和创新能力 [1][2] 公司动态 - 牛蛙人工智能公司宣布人工智能、机器学习和创新总监胡安·费利佩·贝尔特兰博士将在XTalks网络研讨会“生物信息学中的人工智能:克服统计、机器学习和生成式人工智能方法中的陷阱”上担任主讲嘉宾 [1] - 公司创始人兼首席执行官文·辛格表示,贝尔特兰博士的参与凸显公司在人工智能驱动的生物信息学领域的领导地位,以及对解决药物开发关键科学挑战的承诺,有助于强化公司在该领域的战略地位 [2] 研讨会内容 - 贝尔特兰博士将探讨人工智能驱动的生物信息学工作流程中常被忽视的陷阱,强调即使复杂的计算方法也需注意分析细节 [2] - 研讨会将聚焦解决三个关键问题以提高生物信息学分析的准确性和可重复性,包括成分数据管理不善、机器学习特征重要性过度解读、生成式人工智能在生物排名和优先级排序中的错误应用,让参会者获得实用见解 [3] 公司平台与业务 - 贝尔特兰博士推进复杂生物信息学解决方案的经验强化了公司的bfLEAP™平台和旗舰产品牛蛙数据网络™,这些平台旨在为生物制药公司提供复杂生物数据的可操作见解 [4] - 公司利用人工智能和机器学习推进药物发现和开发,通过与领先研究机构合作,使用因果人工智能结合专有bfLEAP™平台分析复杂生物数据,旨在简化治疗开发并降低临床试验失败率 [6] 目标受众 - 鼓励生物信息学家、生物统计学家、数据科学家和转化科学家等专业人士注册参加网络研讨会,以获得减轻人工智能驱动的生物信息学工作流程中陷阱的实用策略,改善决策并增强分析结果的信心 [5]
BullFrog AI Announces Strategic Collaboration with Sygnature Discovery to Introduce BullFrog Data Networks™ to Global Biopharma Clients
Globenewswire· 2025-06-12 20:00
文章核心观点 - BullFrog AI与Sygnature Discovery达成战略协作,预计到2028年为BullFrog AI带来1500 - 3000万美元收入,加速品牌认知和用户使用 [1][2] 合作信息 - BullFrog AI是一家利用人工智能和机器学习进行药物开发的公司,Sygnature Discovery是英国领先的专注药物发现的合同研究组织,双方达成战略协作 [1] - 通过合作,Sygnature将向其全球生物制药客户引入BullFrog Data Networks™平台 [1] 合作意义 - 对BullFrog AI而言,此次合作是重要商业里程碑,有助于在高质量全球客户群中建立品牌认知,该客户群活跃于早期靶点发现领域,平台能为其带来巨大价值 [2][3] - 对Sygnature Discovery而言,BullFrog AI的平台补充了其在靶点发现和数据解读方面的能力,帮助有技术需求的客户挖掘数据集潜力,提高研发效率和成功率 [4] 平台优势 - BullFrog Data Networks™平台由bfLEAP™引擎驱动,能加速复杂数据集探索,揭示对理解疾病生物学至关重要的隐藏关系和新途径 [3] - 支持早期靶点识别、作用机制阐明、患者分层、药物再利用和临床试验优化等重要研究应用 [3] - 通过直观、可视化和以疾病为中心的界面交付,使研究人员能更快做出明智的战略决策 [3] 公司情况 - BullFrog AI利用人工智能和机器学习推进药物发现和开发,通过与领先研究机构合作,使用因果AI和专有bfLEAP™平台分析复杂生物数据,旨在简化治疗开发并降低临床试验失败率 [5]