文章核心观点 - AI技术，特别是AI编程工具的普及，正在深刻改变科技行业的工作模式、绩效评估和人才结构，导致程序员工作量不减反增、工作边界模糊、职业焦虑加剧，并引发了行业性的裁员与岗位结构调整 [5][6][7][9][11][19][31][32][38][48] 根据相关目录分别进行总结 一、公司开始“卷”Token用量，用不够，就淘汰 - 美国科技公司（如Meta、SaaS公司）在AI应用上节奏激进，工作强度大幅提升，日常作息变为996，甚至凌晨和周末也需要工作 [13][14] - 公司内部绩效机制向AI倾斜，直接与代码量挂钩，设有每日刷新的代码行数排行榜，依赖AI的“卷王”一年代码量是普通人的十倍，三个月能提交500个合并请求 [15][16] - Token使用量成为隐性绩效标准，员工为满足要求甚至会用大量Token去修改一行代码，末尾淘汰制下，一次差绩效就可能导致被裁 [16] - 公司明确要求必须使用AI写代码以缩短审核周期，并进行了针对性裁员，例如将技术文档撰写岗位整个裁撤，涉及约70名员工 [16][17] - 市场环境恶化，轻松岗位消失，公司默认员工每天工作至少8小时且实际远超，员工因外部市场更差而不敢跳槽，SaaS公司股价因AI冲击而大幅下跌 [18] 二、AI写完代码后，我还是得每天工作18个小时 - AI编程工具（如Cursor）大规模普及后，表面自由的硅谷工作模式（如早11晚6）名存实亡，员工需随时在线对工作结果负责 [21][22][24] - AI大幅提升效率的同时，管理层的工作预期同步急剧上升，任务反馈周期从“正常推进”压缩至明天或一周内必须有说法，每个季度必须有产出的压力成为共识 [23][24] - 工作边界被打破，领导会在晚上10点后直接打电话追问项目进度，这在AI普及前在硅谷很少发生 [24] - 同事间零和竞争加剧，全员使用AI提速导致相对绩效排名压力更大，产生了“离线焦虑”，员工下班后大脑仍在持续思考工作 [25][26][27] - 公司借助AI试图缩短海外与国内产品（如TikTok与抖音）的差距，对海外团队施加了同步甚至更快上线的压力 [28] - 开发岗位招聘显著收缩，应届生和初级岗位受冲击最大，2025年亚马逊、Meta等大厂对应届生的招聘比去年更少 [30] 三、一句代码也不用手敲，AI会“预判”我的需求 - AI编程工具的代码可用率在短时间内快速提升，从一年前不足5%跃升至2025年底的90%以上，导致资深程序员无需手写代码 [35] - AI将程序员职业门槛降至最低，只要会说清需求，即便无编程基础也能让AI生成可运行代码，使资深程序员积累15年的职业护城河被填平 [36][37][38] - AI从被动工具变为能主动预判和提出优化建议的伙伴，导致工作失去明确边界，程序员陷入持续优化的循环，并丧失了写代码的原始乐趣 [38][39][40] - 行业前景发生剧变，刚毕业的计算机专业学生其四年所学能力瞬间被AI超越，预计程序员岗位数量将在年内出现断崖式下跌 [41] 四、AI让我效率翻了10倍，却比以前更忙了 - 国内资深程序员使用AI后，月度代码提交量从手敲五六千行突破至10万行，其中90%由AI生成，个人工作效率提升约10倍 [44][45] - 工作重心从手写代码转变为架构设计、逻辑梳理和向AI清晰描述需求，对综合能力要求更高，同时会使用“Skills”（如先写测试用例）来提升AI输出代码质量 [45] - 效率提升并未带来工作轻松，因为管理层的预期随之提高，认为AI能将需求评估时间从一周压缩至两小时，实际差距需由员工加班弥补 [47] - 工作模式变为多线程并行，需同时处理会议、与AI沟通需求、构思方案，心理上因害怕被AI淘汰而产生持续学习的危机感，但产出翻倍并未带来薪酬增长 [47][48]