行业投资评级 - 报告对计算机行业给予“看好”评级，预期未来6个月内行业指数表现将优于市场指数5%以上 [2][29] 核心观点 - 报告建议关注AI算力等领域的投资机会 [2] - 尽管上周计算机板块跑输大盘，但行业内部多数公司收涨，市场关注点集中在AI应用、云计算、芯片及智能体等前沿科技动态上 [2][8][11] 上周市场回顾 - 上周（3月9日至3月13日），计算机（申万）板块指数下跌0.92%，而同期沪深300指数上涨0.19%，计算机板块跑输大盘1.11个百分点 [2][8] - 在申万所有行业中，计算机行业上周涨幅排名第17位 [2][8] - 行业335家上市公司中，有271家公司股价上涨，占比80.9% [11] - 个股表现分化显著：涨幅前三名分别为宏景科技（60.65%）、ST英飞拓（16.30%）和博睿数据（16.10%）；跌幅前三名分别为浩云科技（-22.26%）、海联讯（-17.33%）和星环科技-U（-13.23%） [2][11][12] 上周关注要点 AI编程与工具 - AI编程（“氛围编程”）的普及在提升开发效率的同时，也带来了代码审查瓶颈和安全风险 [12][13] - Anthropic公司推出了AI代码审查工具“Code Review”，旨在代码入库前发现逻辑漏洞，该工具已集成至其Claude Code产品中 [12][13][14] - Claude Code的年化收入已突破250亿美元（约合1729.5亿元人民币），企业订阅量自年初以来翻了两番 [15] - Code Review工具采用多智能体架构，审查平均费用估计在15至25美元（约合103.8至172.9元人民币）之间，主要面向大型企业客户 [15][17] 智能体应用与安全 - 国家互联网应急中心对OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）智能体应用发布安全风险提示，指出其因默认安全配置脆弱存在高风险 [18] - 主要风险包括：“提示词注入”导致密钥泄露、“误操作”删除重要数据、恶意功能插件以及已公开的多个高中危漏洞 [18][19][20][21] - 建议用户采取强化网络控制、加强凭证管理、严格管理插件来源和及时更新补丁等安全措施 [22] 云计算与基础设施 - Oracle（甲骨文）2026财年第三季度总收入为172亿美元（约合1182.76亿元人民币），按美元计同比增长22% [22][23] - 其中云服务收入为89亿美元，同比增长44%（按美元计），达到指引高点 [23] - 季度末剩余履约义务（RPO）达5530亿美元，同比增长325%，单季度增长290亿美元 [23] - 公司预计第四季度总收入同比增长19-21%（按美元计），云服务收入同比增长46-50%（按美元计） [23] - 博通公司宣布其全球首款102.4 Tbps的Tomahawk 6系列交换芯片已实现量产出货，该芯片旨在助力AI网络的横向与纵向扩展性能 [25] 移动应用与平台政策 - 百度发布了全球首款手机龙虾应用“红手指Operator”，该应用结合自研移动端AI Agent能力，支持打车、订外卖等跨App交互操作 [26] - 该应用与OpenClaw协同，后者负责PC/网页端复杂任务自动化，前者负责移动端原生App任务执行 [26] - 苹果公司宣布自2026年3月15日起下调中国区App Store佣金率：标准佣金率由30%降至25%；小型开发者计划及小程序合作伙伴计划下的符合条件的佣金率由15%降至12% [27]

文章核心观点 - AI Agent（以OpenClaw为代表）正在颠覆传统软件消费模式，标志着“软件时代结束”和“创造即消费”时代的到来 [1][6][7] - 用户通过与AI对话直接生成个性化服务，取代了下载和使用特定功能App的传统方式，导致大量工具型App被卸载 [3][5] - 编程能力正退入后台，普通人无需理解代码即可通过自然语言指令获得过去需要专业开发者才能实现的功能 [8][9] - 未来的软件生态将围绕AI Agent（新的操作系统）构建，App和网站将转变为底层的数据接口和服务节点 [10][16] - 开源社区（如Hugging Face、GitHub）和Maker经济正在成为AI时代创新的核心驱动力和新的经济形态 [11][13] AI Agent对传统软件的冲击与替代 - 个人AI助理OpenClaw能替代多种专业工具型App，例如健身教练App、新闻聚合App以及付费的AI笔记应用 [3][5] - AI替代软件的过程在短时间内迅速发生，传统App正成批从用户设备上消失 [6] - 目前相对稳固的App主要是基础通讯工具（如微信、飞书）和娱乐内容产品（如小红书、抖音、B站） [6] - AI并非减少服务需求，而是改变了服务获取方式，用户依然愿意为专业服务付费，但希望服务能被AI Agent直接调用并个性化 [10] “创造即消费”的新范式 - 新消费模式的核心是“创造即消费”：用户向AI描述需求，AI消耗token直接创造服务，取代购买现成软件 [7][8] - 此模式使用户能获得功能相似但更加个性化的服务，消费对象从软件会员转变为AI生成的token [8] - 这一变革的起点是AI编程能力的质变，特别是Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex模型发布后，AI从辅助编程变为自主编写代码以完成用户目标 [8][9] - 在此范式下，用户无需感知编程过程，通过对话即可完成过去需要专业开发者实现的功能 [9] 未来软件生态与产品形态演变 - 在AI时代，App和网站不会彻底消失，但其角色发生本质转变：从面向用户的交互界面转变为数据接口、服务节点和API层，成为AI背后的基础设施 [10] - 以Agent为代表的新产品形态催生新的软件消费习惯：不是下载，而是创造和生成 [11] - 用户未来可能只对一个中心化Agent发出指令，由该Agent底层调度电商、支付、数据分析等多个系统 [10] - OpenClaw正扮演AI时代“操作系统”的角色，成为一个连接所有Agent和硬件的中心“壳子”，形成庞大生态 [16] 开源社区与Maker经济的崛起 - AI时代爆款产品的诞生路径改变：极客在开源社区创造和分享，形成活跃生态，而后走向商业化 [11] - 开源社区（如Hugging Face、GitHub）正成为AI时代的创新发动机，社区定义能力而非大厂定义产品形态 [11] - “Maker经济”中，每个人都拥有双重身份：既是自身工具的开发者，也是能力的售卖者 [13] - 未来售卖的可能不再是完整软件，而是Prompt、Workflow、Agent模板等轻量型产品，通过“版权使用”次数实现营收 [14] - 已有案例显示，在3D模型社区MakerWorld上，模型作者通过分享模型并获得利润分成，可实现年入百万 [13] OpenClaw作为AI消费品的价值与影响 - OpenClaw可能被严重低估，它真正引爆的是全民Agent浪潮，而非局限于AI圈的概念 [14] - OpenClaw是一个具备全民普及潜力的AI消费品，其起点是服务消费，而非提升开发者效率 [15] - 围绕OpenClaw已诞生“古典”生意，如售卖预装硬件、上门安装、远程指导、售卖教程等，复刻了早年电脑市场的场景 [14][15] - OpenClaw的核心出发点是作为承接所有个人需求的核心入口，逻辑不同于当前局限于专业圈层的AI coding和vibe workflow技术 [15]

AI编程范式演进 - Cursor CEO Michael Truell提出AI编程已正式迈入“第三时代” 其特征是Agent能在更长的时间跨度、更少人工干预下独立完成更大规模任务[1] - AI编程的第一时代以Tab自动补全为标志 第二时代以同步的prompt-response循环指挥智能体为标志 第三时代则转向由成群的智能体组成“工厂”来生产软件[3] - Cursor的核心已从“写代码”转变为帮助开发者构建由智能体组成的软件“工厂” 开发者角色转变为给出初始方向、配备工具并审查产出[3] 各时代特征与转变 - Tab时代持续近两年 擅长自动化低熵、重复性工作 带来了显著的效率提升[6] - 同步Agent时代可能持续不到一年 开发者通过实时交互指挥智能体处理需要上下文和判断力的任务[12] - 云端Agent时代消除了同步Agent对开发者实时在线和本地算力资源的限制 每个Agent运行在独立虚拟机上可自主迭代数小时[13] - 人类的角色从逐行指导代码转变为定义问题与设定评审标准[13] Cursor内部采用与数据变化 - 在Cursor内部 合并的代码提交（PR）中超过三分之一（35%）是由运行在云端、独立运作的智能体创建的[3][15] - 2025年3月 Cursor的Tab用户数量大约是Agent用户的2.5倍 目前该比例已反转 Agent用户数量是Tab用户的2倍且使用量仍在快速攀升[8] - 过去一年中 Cursor的Agent使用量增长了15倍以上[11] - 团队预计 一年之后 绝大多数开发工作都将由这类智能体完成[3] 新工作方式开发者特征 - 采用新工作方式的开发者特征包括：Agent几乎编写了他们接近100%的代码[17] - 开发者把时间主要花在拆解问题、审查产物/代码以及提供反馈上[17] - 开发者会同时启动多个Agent 而不是手把手地盯着一个Agent跑完[17] 挑战与未来方向 - 要让云端Agent模式成为软件开发的标准范式还有大量工作要做 工业规模下不可靠测试或损坏的环境可能演变成系统性故障[15] - 仍需确保Agent能以最高效率运行 并获得其所需的完整工具与上下文访问权限[16] - Cursor最近的重磅更新是朝此方向迈出的初步但重要一步 Agent能快速上手代码、在云端电脑上直接修改并生成成品演示视频[16] 行业观点与讨论 - 有观点认为从Tab到同步Agent再到云端Agent的演进仍是同一范式下的优化 代码依然是最终产物 下一次真正跃迁是彻底移除“源代码”这一持久化产物本身 当“意图”可以直接执行时 整个技术栈都会改变[18] - 另有观点指出 随着Agent迈向长时运行的云端执行 验证仍然必要但已不充分 核心问题转变为由什么样的执行模型来决定谁被允许合并代码以及在什么条件下合并[18]

A股市场大势研判 - 2月A股收官，上证指数月线实现三连阳，收盘于4162.88点，当日上涨0.39% [1] - 市场主要指数表现分化，上证指数上涨0.39%，深证成指微跌0.06%，创业板指下跌1.04%，科创50指数上涨0.15% [1] - 沪深京三市成交额达到2.5万亿元，连续第4个交易日突破2万亿元，但较前一交易日小幅缩量 [5] 市场板块表现 - 行业板块方面，钢铁、煤炭、有色金属、公用事业和农林牧渔等行业涨幅居前，其中钢铁板块涨幅为3.37%，煤炭板块涨幅为3.20% [2] - 建筑材料、通信、电子、汽车和家用电器等行业表现靠后，其中建筑材料板块下跌1.45%，通信板块下跌1.38% [2] - 概念板块方面，金属铅、金属锌、小金属概念、金属铜和金属钴等板块表现强势，金属铅概念涨幅达4.41% [2] - 国家大基金持股、PCB概念、中芯国际概念、存储芯片和先进封装等科技相关概念板块表现落后 [2] - 盘面上，算力租赁概念集体爆发，有色金属板块反复活跃，AI编程概念走强，太空光伏概念震荡反弹 [3] 政策与宏观环境 - 中国人民银行决定自2026年3月2日起，将远期售汇业务的外汇风险准备金率从20%下调至0，旨在促进外汇市场发展，支持企业管理汇率风险 [3][4] - 中共中央政治局于2月27日召开会议，讨论“十五五”规划纲要草案和《政府工作报告》稿，会议指出将实施更加积极有为的宏观政策，持续扩大内需、优化供给 [4] 后市展望与投资建议 - 从技术分析看，上证指数收阳线，站稳短期均线，MACD处于多头区间，整体技术形态偏强 [5] - 两会召开在即，历史数据显示两会前后A股市场多数表现积极 [5] - 在政策与改革预期强化、中外流动性环境趋松、AI与能源革命推动产业需求等因素支撑下，上市公司业绩有望改善，市场“稳进”态势或将延续 [5] - 春季行情有望持续，建议关注顺周期板块的政策落地与大宗商品走势，以及经历调整后仍具上行空间的科技品种 [5] - 板块选择方面，报告建议重点关注红利、TMT（科技、媒体、通信）、电力设备等板块 [5]

公司：OpenClaw 的发展历程与产品理念 - 创始人 Peter Steinberger 在连续创业13年后精力耗尽退隐，因使用 Claude Code 在一小时内构建出可运行的项目原型而受到巨大冲击并重新燃起创业热情 [3][4][6][7] - 公司核心产品 OpenClaw 的创意源于创始人希望制作一个能读取聊天记录并处理事务的工具，经过多次迭代和更名（已换到第五个名字），第一个原型大约一小时就做出了 [9][11][12] - 产品的一个关键突破时刻发生在一次旅行中，创始人向智能体发送一条语音消息后，智能体通过自主识别文件头、调用本地工具、利用环境密钥并通过命令行完成音频转写与回复，展示了其强大的自主工具使用能力 [13][14] - 为了测试和推广，创始人曾将未设沙盒和安全措施的机器人直接放入 Discord 社区，并利用 OpenClaw 来构建和调试自身，这一过程吸引了早期用户的关注 [16][17] - 公司处理开源贡献的方式发生转变，OpenClaw 已有 **2000** 个 Pull Request (PR)，其中许多 PR 更像是“提示词请求”，意图传达比代码本身更重要 [3][20][23] - 公司审阅 PR 的重点在于判断贡献者的意图及其对整体架构的影响，会与模型进行讨论以确定方向，即使耗时更长也会保留贡献者署名 [24][25] - 公司面临产品“安全性”的挑战，其设计初衷并非用于公网环境，但用户将其暴露至公网的行为带来了风险，目前正与安全专家合作，致力于在兼容各种用法的同时帮助用户规避风险 [28][29][30] 行业：AI 智能体与开发范式的变革 - AI 智能体工具显著降低了将想法转化为现实的门槛，使开发者能够快速补足开源工具未能覆盖的 **30%** 功能，这在一年前是难以实现的 [20] - 行业工具链正在发生根本性变化，开发者的定义也随之改变，理论上任何人都能将想法实现，这为行动力强、愿意动手的建造者带来了比以往更大的机会 [43][47][48] - 使用 AI 编码工具（如 Claude Code）已成为一门需要练习的“手艺”，早期工具的成功率可能仅 **30%-40%**，但熟练后能极大提升开发速度 [36][44] - 高效的 AI 工具使用策略是避免陷入过度配置的“智能体陷阱”，应将其视为可直接交流的伙伴，通过清晰描述需求并让其主动提问来提升效率 [38] - 行业工作模式正在转变，开发者不再需要阅读大多数“无聊”的代码（如数据结构转换），而是依赖对生成内容的理解和心理模型的匹配，代码审美让位于方向的正确性，性能问题可后续专门优化 [2][3][39][40][42] - 行业未来变化将加速，预计 **2026** 年将特别值得关注 [49]

**纪要涉及的行业或公司** * **行业**：电力行业[1]、燃机行业[1]、算力行业[1]、昇腾（AI算力）相关行业[1]、有色金属行业[1]、航天行业[1]、AI编程行业[1] * **公司**：长源东谷[1]、神马电力[1]、北京科锐[1]、华银电力[1]、豫能控股[1]、赣能股份[1]、泰嘉股份[1]、华胜天成[1]、章源钨业[1]、拓维信息[1]、众诚科技[1]、盛科通信[1]、高新发展[1]、首都在线[1]、杭钢股份[1]、顺网科技[1]、青云科技[1]、云赛智联[1]、城地香江[1]、利通电子[1]、网宿科技[1]、云天励飞[1]、芯原股份[1]、翱捷科技[1]、万通智控[1]、云南锗业[1]、翔鹭钨业[1]、宝武镁业[1]、宝钛股份[1]、锌业股份[1]、中钨高新[1]、东方锆业[1]、厦门钨业[1]、明志科技[1]、飞沃科技[1]、广联航空[1]、海兰信[1]、电科蓝天[1]、聚合材料[1]、钧达股份[1]、双良节能[1]、亿晶光电[1]、金凯新能[1]、珈玮新能[1]、涪陵电力[1] **核心观点和论据** * **市场主线**：盘面最强主线是“国产链”和“有色”板块[1] * **连板结构**： * 燃机与电力板块中，豫能控股录得7连板，赣能股份、华银电力、长源东谷、神马电力、北京科锐录得2连板[1] * 算力板块中，豫能控股录得7连板[1] * 昇腾板块中，泰嘉股份、华胜天成录得2连板[1] * 有色板块中，章源钨业录得3连板[1] * **题材板块梳理**： * **国产算力**：细分为昇腾（泰嘉股份、华胜天成等）、云计算（豫能控股、首都在线等）、推理（云天励飞、芯原股份等）三个子方向[1] * **有色**：章源钨业、云南锗业、翔鹭钨业等公司被提及[1] * **航天**：细分为商航（明志科技、飞沃科技等）和太空光伏（聚合材料、钧达股份等）两个子方向[1] * **电力**：豫能控股、赣能股份、华银电力等公司被提及[1] * **AI编程**：作为独立题材板块被列出[1] **其他重要内容** * 该纪要为上午交易时段的盘面结构综述，主要描述市场热点、板块轮动及个股涨停情况[1] * 同一家公司（如豫能控股）在不同板块（算力、电力）中被多次提及，显示其具有多重概念属性[1]

市场整体表现 - 截至午盘，三大指数均下跌，沪指下跌0.17%，深成指下跌0.68%，创业板指下跌1.46% [1] - 两市合计超2900只个股下跌 [1] - 两市合计成交额为1.59万亿元 [1] 表现强势的行业与概念 - 算力租赁概念集体爆发，华胜天成5天3板，拓维信息、利通电子、城地香江封涨停 [1] - 有色金属板块反复活跃，章源钨业7天5板，翔鹭钨业、中稀有色涨停 [1] - AI编程概念走强，金现代、普元信息双双20cm涨停 [1] - 太空光伏概念震荡反弹，钧达股份涨停 [1] 表现弱势的行业与概念 - 玻璃玻纤板块低开低走，截至午盘下跌3.17%，其中国际复材、宏和科技等股跌停或跌幅在10%上方 [1] - 电子布概念持续调整，宏和科技跌停 [1] - 元件、PCB、造纸等行业板块紧随其后调整 [1] 相关行业消息与动态 - 节后钨原料价格持续飙升，钨粉已突破1800元/公斤 [1] - 华为云码道代码智能体公测版于2月26日发布，覆盖代码生成等AI编程技术 [1] - 蓝箭航天宣布，我国重复使用火箭朱雀三号计划于今年第二季度再次开展回收试验 [1]

平台与产品发布 - 全球首个超大城市全域医疗智能编程赋能平台“医疗AI编程智能平台”及适配鸿蒙生态的“医鸿AI编程智能体”已研发成功并部署至深圳市卫生专网，向所有医疗单位开放 [1] - 该平台打造出可在医院内网环境中实现全程“零代码”的医疗系统开发环境，标志着医疗信息化正式进入“智能编程时代” [1] 技术突破与应用实践 - 深圳市龙华区中心医院率先接入平台，首次通过自然语言与AI交互，仅用20分钟就完成了预约挂号系统的开发、测试与上线全流程 [1] - 传统开发耗时数天甚至数周，而该平台基于口语化指令自动完成从数据库设计到前端界面的全流程开发，效率较传统模式提升20至50倍 [2] - 平台支持医院内网安全部署，确保数据安全，并通过API接口实现与现有业务系统的无缝对接，支持网页与桌面端设计 [9] 行业影响与示范意义 - 此次实践验证了在深圳这类超大城市通过AI平台实现快速、低成本系统开发的可行性，为全市乃至更广范围的医疗信息化整合提供了可复制的路径 [10] - 平台为全国医院，特别是资源有限的中小型或基层医疗机构，提供了低成本、高效率的数字化解决方案，显著降低了数字化改造的经济与技术门槛 [10] - 该实践是“医疗+AI”深度融合的重要里程碑，未来平台将应用于电子病历管理、智慧医院、智能分诊、互联网医院系统等更多场景 [11] 区域发展战略 - 该平台的部署与应用是落实龙华区“全面迈向数智化发展”要求，在医疗健康关键民生领域取得的先行成果，彰显了推进“数智龙华”建设的决心 [4] - 平台的“零代码”特性降低技术门槛，让临床科室人员能快速构建数字化工具，践行了“降低数字技术使用门槛，让数字文明成果更好惠及全民”的理念 [9] - 平台为构建“一体贯通、泛在可及、便捷高效”的智慧医疗服务体系提供了坚实的技术底座，助力“数字先锋城区”与“数字健康城区”建设 [9][10][11]

阿里云百炼推出低价AI编程套餐 - 阿里云百炼于2月25日推出最低7.9元/月起的Coding Plan，大幅低于行业均价 [1] - 该套餐打包了千问Qwen3.5、智谱GLM5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5四大国产旗舰编程模型，并提供单月18000次的高额请求额度 [1] - 套餐无缝兼容Claude Code、QwenCode、Cline及OpenClaw等主流AI编程工具 [1] 阿里C端补贴策略与效果 - 阿里千问APP在2月6日上线“春节30亿大免单”活动，凭借25元无门槛免单券，一度登顶苹果App Store免费榜 [1] - 活动期间，千问APP的日活跃用户数激增940%，达到7352万 [1] 智谱AI的定价策略与市场反应 - 智谱于2月12日发布新一代旗舰模型GLM-5，并宣布对Coding Plan涨价，整体涨幅30%起步，海外版涨幅达60%-100% [2] - 涨价前，其Coding Plan因需求火爆，在1月23日开始限售，每日10:00刷新额度，开放即秒空 [2] - 2月21日，智谱发布致歉信，承认GLM-5发布后流量远超预期导致算力扩容未跟上，部分用户无法使用新模型，并支持受影响用户自主退款 [2][3] - 在致歉信发出的前一天（2月20日），智谱港股股价单日暴涨42.72%，上市43天股价较发行价翻了五倍多 [3] 行业竞争格局与价格战 - 阿里云Coding Plan上线后，将智谱单独售价49元/月的GLM-5模型纳入其7.9元/月的套餐中 [3] - 行业价格呈现快速下降趋势，从Claude Code的145元/月，到智谱涨价后的49元/月，再到阿里云的7.9元/月 [4] - 除阿里外，其他大厂也纷纷推出低价AI编程套餐：百度千帆于2月11日推出首月9.9元的Coding Plan；火山方舟（字节旗下）升级套餐至首月8.9元；芯片厂商摩尔线程也基于国产GPU推出AI Coding Plan [4] 大厂聚焦AI编程赛道的原因 - AI编程是目前AI应用中商业逻辑最清晰的场景之一，程序员是Token消耗量最大的用户群体，一次复杂编程任务消耗的Token量是普通对话的几十倍 [5] - 该场景产出可量化、体感明确、用户付费意愿强 [5] - 海外产品如Anthropic的Claude Code价格昂贵且国内访问不便，为国产替代产品留出了巨大市场空间 [5] - 锁定程序员这一具有高付费能力和技术影响力的用户群体，有助于建立使用习惯和生态壁垒 [5] 行业的结构性矛盾 - 由于GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5等均为开源模型，阿里云等拥有算力的厂商可以自行部署并提供服务 [7] - 这暴露了行业的结构性矛盾：当模型厂商选择开源策略，其定价权可能转移到拥有算力的平台方手中 [7] 大厂补贴战略的延续与演变 - 互联网大厂将曾在电商、外卖、打车大战中使用的“百亿补贴”策略，跨界应用于大模型和AI编程领域 [1] - 春节期间的补贴大战从C端（如送奶茶、发红包）延续至B端的集成开发环境赛道，竞争从手机屏幕蔓延至程序员的工作工具 [1][4] - 补贴的核心逻辑一致：通过补贴培养用户习惯，再通过生态留住用户 [5][6]

公司业绩概览 - 2025年公司实现营业收入33,769.76万元，较上年同期增长4.42% [1] - 2025年公司实现归属于母公司所有者的净利润8,212.16万元，较上年同期大幅增长150.05% [1] - 公司整体盈利能力提升，毛利润增长 [2] 业绩驱动因素 - 前期战略性调整成效显著：通过主动优化资产结构、人力资源配置以及对非核心及不良业务进行剥离与转让 [2] - 公司实施了有效的成本与费用管控措施，报告期内管理费用明显下降 [2] - 前期因人员结构调整造成的高管理费用已逐步回归正常水平 [2] - 公司提前布局的产业投资在报告期内取得投资回报，为公司带来明显收益 [2] 核心业务发展 - 公司紧抓全球AI编程行业蓬勃发展的市场机遇，进一步聚焦AI+IDE产品研发 [2] - 成功将AI能力深度融入集成开发环境，核心产品形成“双轮驱动”格局 [2] - 产品EazyDevelop于2025年10月上线，主打全自动代码生成 [2] - 产品SnapDevelop于2025年12月发布正式版，聚焦低代码与.NET生态 [2] - 两款产品互补完善的产品布局构建了完整的生态工具链 [2] - 产品实现了从技术验证到市场变现的关键跨越，有望成为驱动业绩增长的强劲引擎 [2] - 公司计算设备核心固件业务板块保持稳健增长 [2]