公司新产品发布 - 国芯科技于1月5日自愿披露，其研发的神经网络处理器DPNPU新IP产品已顺利通过内部测试 [1] - 该产品面向端侧与边缘计算场景，旨在为各类智能设备提供高效灵活的AI算力支持 [1] 产品核心性能与架构 - DPNPU是一款高性能AI处理器，核心目标是实现功耗、性能与灵活性的最佳平衡 [1] - 产品单核支持0.5至4.8TOPS的灵活算力配置，并支持算力线性扩展，可提供定制化AI算力解决方案 [1] - 产品采用符合RISC-V标准的创新开放架构，通过RISC-V核心与神经网络加速单元深度优化，并搭配专用的TDS硬件调度引擎 [1] - 采用脉动阵列高效动态融合技术，以保障设备长时间运行的稳定性与卓越能效 [1] 产品功能与技术特性 - DPNPU内置90余种神经网络算子，全面兼容CNN、RNN等主流架构，并支持LSTM、GRU等RNN变体，可通过设计扩展支持新型算子 [2] - 产品支持训练后量化的四种主流方式，同时兼容INT8和FP16混合精度量化，以在保持精度的前提下降低计算资源与存储占用 [2] - 产品集成自研PCD模块，通过参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓解数据吞吐瓶颈，提升系统整体性能 [2] 软件生态与开发支持 - 公司围绕DPNPU构建了完整的软件生态C*Core NPU Studio，涵盖工具套件、驱动和运行时软件三大核心 [2] - 工具套件提供模型转换、预处理、量化、编译、仿真等端到端模型部署能力 [2] - 运行时软件包含推理框架软件和扩展软算子库，驱动适配RISC-V等主流CPU平台，支持Linux/RTOS/Bare-metal等多种环境 [2] - 该软件生态可显著缩短AI应用从开发到部署的周期，提升落地效率 [2] 行业背景与产品意义 - 人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等关键领域 [3] - 端侧与边缘侧AI因具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等优势，对芯片能效比和算力密度提出更高要求 [3] - DPNPU新IP产品的架构可行性、能效表现及软件栈均已完成验证，为公司NPU技术持续研发及端侧、边缘侧AI芯片的发展与应用奠定基础 [3] - 公司对该产品拥有完整知识产权，其研发成功是公司在人工智能领域坚持创新驱动的重要成果，预计将对公司未来市场拓展和业绩成长性产生积极影响 [3]