核心事件与关注点 - 超微电脑将于2026年2月3日公布2026财年第二季度业绩 投资者关注焦点集中在由AI服务器、英伟达Blackwell/B300 GPU平台、超大规模客户以及公司数据中心构建块解决方案驱动的服务器和存储业务上 [1] AI基础设施需求驱动增长 - 为满足AI和高性能计算工作负载需求 公司已将内部电力容量提升至52兆瓦 并计划在2026财年内将机架产能提升至每月6000台 其中包括3000台直接液冷机架 [2] - 在2026财年第二季度 公司预计将持续受益于市场对其基于英伟达芯片的机架规模计算架构的需求增长 该架构应用于大规模AI训练、企业AI推理与训练、可视化与设计、内容交付、虚拟化及AI边缘计算等领域 [3] 服务器业务预期复苏 - 2025财年 公司服务器和存储收入同比增长50.2% 但在2026财年第一季度 由于季度末因客户配置变更和数据中心准备延迟导致系统发货推迟 以及为保护和获取市场份额采取的竞争性定价导致平均售价降低 该业务收入出现下滑 [4] - 由于第一季度服务器业务下滑主要是非经常性因素所致 预计该部门将在2026财年第二季度恢复正常 意味着早期延迟导致的收入转移将支持公司业绩回升 数据中心构建块解决方案的日益普及以及公司在直接液冷领域的领导地位预计也对本季度业绩产生积极影响 [5] 新市场拓展与财务目标 - 公司通过其机架规模计算架构服务于大规模AI训练、企业AI推理与训练等多个领域 并基于此业务模式预测2026财年收入将达到360亿美元 这意味着同比64%的大幅增长 [6] - 公司宣布进入客户端、边缘和消费市场 利用其在AI优化服务器、GPU和高效能系统设计方面的专业知识 为PC、边缘AI和嵌入式应用提供强大而紧凑的解决方案 这些因素可能已反映在本季度业绩中 [7] 运营与财务挑战 - 公司的快速扩张导致库存积压 2026财年第一季度期末库存为57亿美元 高于上一季度的47亿美元 这种情况使其现金转换周期从96天激增至123天 为满足前所未有的AI机架需求而进行的大规模运营扩张所带来的营运资金挑战是投资者的另一个担忧点 [8] - 公司面临客户集中度问题 与大型客户的新交易挤压了其利润率 因为这些交易需要公司为保留客户而做出让步 这些大型交易还导致应收账款增加 进而使2026财年第一季度的自由现金流为负9.5亿美元 这些挑战在第二季度可能持续存在 [10]

文章核心观点 - 超微电脑与Meta平台是人工智能基础设施供应链中两个重要的推动者，但扮演不同角色：超微电脑是高性能、高能效服务器的供应商，而Meta是人工智能算力的超大规模所有者和消费者，为其应用家族提供支持 [1] - 人工智能市场预计将从2025年至2032年以30.6%的复合年增长率增长，到2032年市场规模将达到24070亿美元，两家公司均可能从中受益 [2] - 尽管两家公司都面临股价下跌，但Meta平台因其长期人工智能超大规模投资、近期算力利用以及芯片、大语言模型和人工智能集群的深度布局，被认为比超微电脑更具综合优势 [16] 超微电脑基本面分析 - 公司提供集成计算、网络、存储和液冷的人工智能机架级端到端系统，采用英伟达和AMD最新、最强大且高能效的芯片，深受全球人工智能数据中心和高性能计算厂商青睐 [3] - 为满足客户快速扩展需求，推出了模块化的数据中心构建块解决方案，该方案在人工智能数据中心和人工智能工厂中需求旺盛 [4] - 正在美国、台湾、马来西亚、荷兰和中东建设专门用于机架级生产的新设施，并已通过推出Super AI Station、AI PC、边缘人工智能系统等产品，将业务多元化扩展至客户端、边缘和消费级人工智能市场 [5][6] - 公司预计2026财年收入将达到360亿美元，意味着同比大幅增长64% [6] - 为满足需求快速扩张导致库存积累，2026财年第一季度期末库存为57亿美元，高于上一季度的47亿美元，现金转换周期从96天延长至123天，第一季度自由现金流为负9.5亿美元 [7] - Zacks对超微电脑2026财年每股收益的一致预期显示增长2.43%，该预期在过去60天内被下调 [7][9] Meta平台基本面分析 - 公司通过大量资本支出、定制芯片和大型集群来加强人工智能基础设施，以支持其应用家族，其数据中心和技术基础设施支出主要服务于内部需求 [8][9] - 2024年，其应用家族投资占总支出的79%，包括用于开发应用和广告服务的数据中心和技术基础设施费用 [9] - 投资了专为Meta人工智能工作负载定制的Meta训练和推理加速器芯片，并于2024年底推出了集成电源、控制、计算和接口的Catalina开放式设计高性能人工智能机架 [10] - 在软件应用方面，正将较小的、特定任务的模型整合为更大的通用模型，以提高每单位计算的性能和效率，并在2025年发布了Llama 4、SAM 3等大语言模型 [10] - 公司完全专注于成为领先的前沿人工智能实验室，并在全球范围内提供个人超级智能，正通过积极前置建设能力为超级智能时代做准备 [11] - 预计2025年资本支出（包括融资租赁本金支付）在700亿至720亿美元之间，其中很大一部分投资于服务器、数据中心和网络基础设施 [11] - 将在2026年及以后通过大规模计算能力扩展人工智能，其1吉瓦的Prometheus集群正在开发中，而计划于2028年推出的Hyperion集群预计将达到5吉瓦 [12] - Zacks对Meta平台2026年收入和每股收益的一致预期分别显示同比增长18%和31%，每股收益预期在过去7天内被上调 [12][13] 股价表现与估值 - 过去六个月，超微电脑和Meta平台的股价分别下跌了37%和14.3% [13] - 超微电脑的远期12个月市销率为0.46倍，低于其中位数0.81倍 [15] - Meta平台的远期市销率为6.42倍，低于其中位数8.21倍 [15]

股价表现与估值 - 超微电脑股价在过去三个月内暴跌44.9%，表现远逊于同期Zacks计算机-存储设备行业25.4%的涨幅和Zacks计算机与技术板块4.5%的涨幅 [1] - 股价下跌导致公司股票的远期市盈率降至14.03，显著低于Zacks计算机-存储设备行业20.86的平均水平，表明股票在当前水平似乎被低估，Zacks价值评分B也印证了这一点 [4] 财务与运营挑战 - 公司毛利率已连续九个季度收缩，2024和2025财年毛利率下降归因于为获取市场份额采取的竞争性定价策略、竞争加剧、产品及客户组合变化以及更高的制造相关费用 [9] - 公司面临客户集中问题，与大型客户的新交易挤压了其利润率，这些大额交易导致应收账款增加，进而使2026财年第一季度自由现金流为负9.5亿美元 [10] - 为满足前所未有的AI机架需求而进行的大规模运营扩张，导致库存积累，2026财年第一季度期末库存从上一季度的47亿美元增至57亿美元，现金转换周期从96天激增至123天 [11][12] - 2026财年第一季度，公司营收和收益分别下降15.5%和56%，主要原因是客户在最后一刻要求配置升级，导致部分收入从9月季度转移至12月季度 [13] - 过去30天内，市场对SMCI 2026财年收益的一致预期被下调了0.01美元 [13] 增长战略与市场定位 - 公司正将其业务定位于从AI浪潮中获益，计划每月推出6000个机架，其中包括3000个液冷机架，并在台湾、荷兰、马来西亚和中东扩建新设施 [11] - 公司的高性能、高能效服务器在AI数据中心、高性能计算和超大规模计算客户中受到青睐，与英伟达和AMD等供应商的合作使其能够提供最新的GPU平台 [15] - 数据中心构建块解决方案需求快速增长，特别是基于英伟达Blackwell Ultra和AMD MI350/355X平台的解决方案，该业务预计将贡献超过20%的利润率，并成为长期主要的利润贡献者 [16] - 公司计划进入客户端、边缘和消费级AI市场，与惠普、戴尔和联想等现有厂商竞争，并已推出广泛的AI产品组合，包括AI工作站、AI PC、边缘AI系统等 [17] - 公司推出了集成英伟达Jetson Orin NX AI计算机的边缘系统，以及可降低功耗和水耗高达40%、运行噪音约50分贝、总拥有成本降低20%的DLC-2等产品 [19] - 凭借上述产品线，公司目标是在2026财年实现360亿美元的营收 [19]

核心观点 - 超微电脑近期的股价下跌是行业性恐慌抛售的结果，而非公司基本面恶化，其需求强劲但被延迟，公司价值与股价之间存在错位，为潜在投资机会 [3][5][15][17] 财务表现与前景 - 2026财年第一季度营收为50.2亿美元，未达分析师预期，但其中约15亿美元收入是延迟至第二季度，而非流失给竞争对手 [2] - 公司预计第二季度营收将环比增长一倍，达到100亿至110亿美元 [10] - 公司上调了全年营收指引至360亿至370亿美元，高于此前330亿美元的预测 [10] - 公司目前持有创纪录的订单积压，金额超过130亿美元 [10] 需求与订单分析 - 第一季度营收未达预期的主要原因是客户要求进行最后一刻的升级，主要数据中心客户希望为其新系统配备最新的液冷英伟达Blackwell配置，因此选择等待而非立即接受旧技术 [1] - 这表明需求并未被破坏，而是被延迟满足，属于技术过渡导致的暂时性问题 [1][6] - 公司已确认基于英伟达Blackwell Ultra架构（HGX B300和GB300 NVL72系统）的系统开始批量出货，这证实了其作为前沿芯片主要部署伙伴的地位 [14] 盈利能力与成本 - 最近一个季度，公司的毛利率压缩至9.5% [7] - 毛利率下降主要是公司为大规模扩张而主动承担的成本，目前正在马来西亚和硅谷的工厂提升产能，以大规模生产复杂的液冷技术 [8] - 液冷技术建造复杂且昂贵，公司正在吸收高昂的前期成本以使新工厂全速运转 [9] - 随着产量提升和新工厂达产，管理层预计规模经济将发挥作用，帮助利润率向历史常态恢复 [11] 业务战略与市场拓展 - 公司推出了数据中心构建块解决方案战略，不再单独销售服务器，而是销售完整的即插即用数据中心解决方案，包括服务器、存储单元、液冷泵和塔、电力输送系统以及管理软件，旨在从每个客户身上获取更多价值 [11][19] - 为减少对波动商业市场的依赖，公司成立了专注于美国联邦市场的新子公司“超微联邦有限公司” [12] - 作为总部位于硅谷的美国制造商，公司在遵守《贸易协定法案》和《购买美国产品法案》方面具有竞争优势，这为其开辟了一个受商业周期影响较小的稳定收入来源 [13] 估值与风险缓解 - 股价在32.33美元附近交易，远低于分析师平均目标价约48.38美元，价值被显著低估 [15] - 公司市盈率已压缩至约25倍，对于预计季度营收将翻倍的高增长科技公司而言，这一估值相对较低 [15] - 此前与公司治理相关的风险已得到解决，公司已按要求完成所有SEC文件提交，并任命BDO USA为独立审计师，消除了年初笼罩该股的退市风险不确定性 [16]

公司概况 * 涉及的上市公司为超微电脑 (Super Micro Computer, NasdaqGS:SMCI) [1] 核心观点与论据 **财务表现与指引** * 公司对2026财年（6月结束）的营收指引从330亿美元上调至360亿美元 [8][15] * 公司在12月季度获得了价值130亿美元的GB300平台订单 [8][61] * 公司目标是实现两位数的毛利率，推动因素包括客户组合、产品组合和制造效率 [20] **市场需求与机会** * 行业终端市场充满活力，近期有同行表示将增加资本支出 [8] * 公司引用了市场谈论的1万亿美元（或3-4万亿美元）市场总规模，并认为自身目前约占10%的市场份额，对应1000亿美元的机会 [14][31] * 人工智能应用优化是核心，客户基础广泛，包括任何关心应用优化的客户 [34] **产品战略与差异化** * 公司致力于支持大规模人工智能应用，而竞争对手可能只为一个解决方案构建一种产品 [13] * 战略是成为人工智能和其他应用解决方案的全栈供应商，提供包括机架、液冷、电源等在内的全套组件，这改善了利润率 [13] * 正在发展数据中心构建块解决方案 (DCBBS)，提供从电缆服务、电源、液冷到电池备份、电源架等数十种SKU，以支持独特的数据中心建设需求 [23][24][25] * 边缘人工智能解决方案被视为下游一个巨大的量级市场机会，目前仍在发展初期 [45] **客户与市场拓展** * 客户基础正在扩大，在2026财年，公司预计在已有的4个规模客户基础上，再增加2-4个规模客户 [16] * 在第一季度，公司增加了一个新的规模客户，并与一个现有大客户显著扩大了业务 [16] * 客户群包括超大规模云厂商、NeoCloud（新兴云）、企业和主权实体 [33][35] * 主权实体市场正在取得进展，公司在全球有许多概念验证和设备，预计2026年将看到更多部署迹象 [26][41] * 公司表示几乎所有大型客户都以某种方式与公司接触，探讨技术或产能方面的合作可能 [36] **产能规划** * 计划到2026财年末实现总计6000个机架的总产能，其中3000个为液冷机架 [28] * 液冷机架的ASP（平均售价）约为每机架300万美元，带来了巨大的营收机会 [28] * 产能地点包括硅谷、台湾、马来西亚和荷兰，并正在美洲寻找更多地点 [28] **竞争格局** * 行业复杂性增加，这有利于公司，因为公司全力投入应对复杂性 [55] * 公司通过专注于客户满意、技术创新（如降低功耗、改进冷却）、系统可靠性和质量来建立竞争优势 [52][55][56] * 公司认为随着复杂性增加，自己有望成为2027年人工智能优化应用领域的主导供应商，并且过去几年相对于一些知名品牌的市场份额有所增加 [56] **毛利率与运营效率** * 近期毛利率受到客户组合（部分大规模运营商拥有较强购买力）、产品组合和制造效率的影响 [16] * 12月季度由于大规模生产全新产品（GB300），产生了较高的成本 [17] * 随着客户基础扩大、产品组合优化、客户购买力相对减弱以及制造效率提升，毛利率有望改善 [17] * 公司运营结构相当精简，致力于在扩大规模的同时控制研发和运营支出 [18][60] **技术合作伙伴与多元化** * 支持多元化的技术栈，包括NVIDIA、AMD以及定制ASIC（来自英特尔、ARM等多方） [12] * 已与AMD在一些大型客户处进行了规模部署，这些客户同时也是NVIDIA客户 [46] * 工程团队是核心优势，公司近一半员工是工程师，以支持不同平台和用例 [48][49] **客户粘性** * 公司通过技术、可靠性、服务支持和工程支持来保持客户满意度，从而实现高客户保留率 [64] * 公司从主板业务起步，随着技术发展不断扩展，与客户共同成长，这种合作关系有助于保持客户粘性 [52][64]

股价表现与市场比较 - 超微电脑(SMCI)股价在过去一年下跌了8.9%，表现远逊于Zacks计算机-存储设备行业53.5%的回报率 [1] 近期财务与运营挑战 - 公司第一季度（2026财年）营收和收益分别同比下降15.5%和56% [4] - 营收下降主要源于客户要求的最后时刻配置升级，导致部分收入从9月季度推迟至12月季度，而非需求疲软 [4] - 公司面临客户集中度问题，与大型客户的新交易挤压了其利润率 [5] - 这些大型交易导致应收账款增加，使得2026财年第一季度自由现金流为负9.5亿美元 [5] - 为满足前所未有的AI机架需求，公司正进行大规模运营扩张，计划每月推出6000个机架，其中包括3000个液冷机架，并在台湾、荷兰、马来西亚和中东扩建新设施 [6] - 快速扩张导致库存积累，2026财年第一季度期末库存为57亿美元，高于上一季度的47亿美元 [7] - 库存增加导致现金转换周期从96天延长至123天 [7] - 公司预计2026财年第二季度毛利率将环比下降300个基点 [8] - 市场对超微电脑2026财年第二季度每股收益的共识预期为0.49美元，意味着同比下降19.7%，且该预期在过去30天内保持不变 [8] 市场竞争格局 - 公司面临来自存储和服务器领域领先公司日益激烈的竞争，包括Pure Storage、戴尔科技和慧与 [10] - Pure Storage通过其FlashArray、FlashBlade和Pure Cloud Block Store等产品提供全闪存性能、云集成、AI和简化管理等现代存储解决方案 [11] - 戴尔科技是AI优化服务器领域的强大竞争对手，慧与也提供包括HPE ProLiant、HPE Synergy在内的系列服务器服务 [12] - 随着竞争加剧，日益增长的价格竞争和价格调整是公司面临的一个问题 [12] 产品优势与增长动力 - 公司的高性能、高能效服务器在AI数据中心、高性能计算和超大规模用户中获得青睐 [13] - 与英伟达和AMD等供应商的合作，使公司能够提供最新的GPU驱动平台，这些平台在云服务提供商和主权AI项目中需求旺盛 [13] - 在欧洲、亚洲和中东的扩张提供了额外的增长途径 [13] - 公司的数据中心积木解决方案需求快速增长，特别是基于英伟达Blackwell Ultra和AMD MI350/355X平台的先进AI计算和数据中心解决方案 [14] - 在2026财年第一季度财报电话会议上，公司表示数据中心积木解决方案预计将贡献超过20%的利润率，并成为其业务主要的长期利润贡献者 [14] - 公司率先出货了下一代AI系统，如英伟达B300和GB300，并推出了超过30种针对最新英伟达和AMD架构优化的新解决方案 [15] - 2025年，公司推出了新的产品系列，如专注于AI推理、视觉计算、EDA、数据分析、高性能计算、云和企业工作负载的SuperBlade和MicroBlade高密度服务器系统 [15] - 公司还推出了集成英伟达Jetson Orin NX AI计算机的边缘系统，型号为SYS-112D-42C-FN8P和ARS-E103-JONX [16] - 公司推出的DLC-2解决方案可降低高达40%的功耗和用水量，运行噪音显著降低至约50分贝，并将总拥有成本降低20% [16] - 凭借这些产品线，公司目标是实现2026财年360亿美元的营收 [16] 公司估值 - 公司目前估值折价交易，其未来12个月市销率为0.52倍，低于Zacks计算机和科技行业1.89倍的平均水平 [17] - 这也反映在该股票的Zacks价值评分中，其价值评分为B [17]

公司财务表现与展望 - 公司预计2026财年营收将达到360亿美元，同比增长64% [1] - 2026财年第一季度营收同比下降15.5%，主要因客户要求的最后时刻配置升级导致收入从9月季度转移至12月季度 [1] - Zacks对2026财年营收的共识预期为367亿美元，同比增长67% [4] 核心增长驱动因素 - 公司的数据中心构建块解决方案（DCBBS）提供模块化、可快速部署的人工智能数据中心基础设施，是关键的业绩增长引擎 [2] - 人工智能计算需求增长，公司与英伟达和超微半导体等供应商的合作使其能够提供最新的GPU平台 [3] - 公司在欧洲、亚洲和中东地区的扩张提供了额外的增长途径 [3] 竞争格局分析 - 戴尔科技是服务器和存储系统的主要供应商，其规模、成熟的分销和服务能力在赢得大额合同方面具有优势 [6] - 慧与科技通过其GreenLake平台提供灵活的、类似云的消费模式，在混合云和人工智能工作负载领域是公司的直接竞争对手 [7] 市场表现与估值 - 公司股价年初至今上涨约7.7%，而Zacks计算机-存储设备行业指数同期上涨67.8% [8] - 公司远期市盈率为15.52倍，低于行业平均的18.91倍 [10] - Zacks共识预期显示，公司2026财年和2027财年盈利将分别同比增长约4.4%和44% [11]

公司产品与技术 - 超微电脑的数据中心构建块解决方案技术结合了机架级即插即用服务器架构与最新的直接液冷技术 以优化人工智能和高性能计算工作负载的处理单元 [1] - 该解决方案旨在满足数据中心对更高效率的需求 支持更高功耗的CPU和GPU 同时减少对笨重传统服务器系统的依赖 其模块化设置缩短了超大规模数据中心的上线时间 [2] - 该解决方案正经历对其先进人工智能计算和数据中心解决方案的快速增长需求 特别是基于英伟达Blackwell Ultra和AMD MI350/355X平台的产品 [3] 公司财务表现与预期 - 数据中心构建块解决方案预计将贡献超过20%的利润率 并成为公司长期的主要利润贡献者 [3] - 公司预计2026财年收入将达到360亿美元 其订单簿正在迅速扩大 包括超过130亿美元的Blackwell Ultra订单 [4] - 由于昂贵的GB300产能提升、物流和工程费用 公司预计2026财年第二季度盈利将下降300个基点 [5] - 公司当前季度每股收益共识估计为0.49美元 低于7天前的0.63美元 2026财年每股收益共识估计为2.15美元 低于7天前的2.60美元 [14] 公司估值与市场表现 - 公司股票年初至今上涨31.8% 同期Zacks计算机存储设备行业增长89.8% [8] - 公司远期市销率为0.62倍 低于行业平均的2.07倍 [10] - Zacks共识预计公司2026财年盈利同比增长4.37% 2027财年同比增长44% [11] 行业竞争格局 - 人工智能数据中心市场在2025年至2023年间复合年增长率预计为31.6% 市场规模将达到9340亿美元 [6] - 慧与科技和戴尔科技等大型厂商是公司在该领域的主要竞争对手 慧与提供多种服务器 戴尔则与英伟达合作构建了戴尔人工智能工厂 [7]

公司财务表现 - 2026财年第一季度营收为50亿美元，同比下降15%，环比下降13%，未达到60亿美元的市场预期 [1] - 第一季度非GAAP每股收益为0.35美元，低于0.46美元的预期，GAAP每股收益为0.26美元 [1][14] - 非GAAP毛利率收窄至9.5%，为两年低点，较去年同期下降360个基点，运营利润率为5.4% [1][6][14] - 运营现金流转为负值，达-9.18亿美元，自由现金流为-9.5亿美元 [2][14] - 库存增加10亿美元至57亿美元，现金转换周期从96天扩大至123天 [2] - 公司期末持有42亿美元现金及48亿美元债务，从4.12亿美元的净现金状况转为5.75亿美元的净债务状况 [2][14] 公司业绩指引与产能 - 管理层将2026财年全年营收指引从330亿美元上调至至少360亿美元，主要受超过130亿美元的NVIDIA GB300 AI平台订单驱动 [1][12] - 对2026财年第二季度营收指引为100亿至110亿美元，非GAAP每股收益指引为0.46至0.54美元，意味着环比营收将翻倍但利润率仅温和改善 [5] - 公司计划将月产能提升至6000个机架，其中包括3000个直接液冷单元，生产基地遍布圣何塞、马来西亚、台湾、荷兰和中东 [5] - 管理层将此阶段描述为"首个千兆瓦级阶段"，内部电力容量为52兆瓦，且有主权国家和超大规模客户的合同管道延续至2026年以后 [5] 业务运营与战略 - 超过75%的第一季度营收来自AI计算平台，包括NVIDIA Blackwell Ultra、AMD MI350/355X和RTX Pro 6000系统 [3] - 公司的数据中心构建块解决方案（DCBBS）模式，即整合服务器、液冷、电源架、网络和软件的"AI工厂即服务"框架，已开始发货 [3] - 公司正从大批量服务器制造转向集成AI基础设施部署，其DCBBS生态系统旨在支持下一代数据中心架构 [12] - 通过其Supermicro Federal计划，公司旨在将收入来源多元化，从超大规模客户扩展至国防、电信和工业AI边缘市场 [12] 市场与竞争格局 - 公司在AI基础设施领域占据主导地位，但面临戴尔、慧与和赛龙科等竞争对手在AI优化服务器方面的加剧竞争 [9] - 公司的独特价值在于上市速度和系统集成能力，但对少数超大规模客户的严重依赖放大了利润率波动 [9] - 第一季度有两个客户贡献了超过10%的营收，美国地区营收占比下降至37%（同比下降57%），而亚洲地区占比上升至46%（同比增长143%） [9] 估值与市场表现 - 截至2025年11月6日，公司股价约为41.22美元，当日下跌1.9%，较7月54美元的高点下跌近24% [1] - 公司股票远期市盈率约为18.5倍，市销率为0.9倍，远低于同行中位数约1.5倍的水平 [10] - 公司市值约为250亿美元，其估值倍数比与英伟达相关的AI同行低约75% [13]

近期财务表现 - 公司股价连续第三个交易日下跌，在周三下跌11.52%，收于每股42.03美元 [1] - 2026财年第一季度净利润同比下降60%，至1.6828亿美元，去年同期为4.24亿美元 [2] - 2026财年第一季度净销售额同比下降15%，至50亿美元，去年同期为59亿美元 [2] 未来业绩指引 - 公司预计2026财年全年净销售额将增长64%，达到360亿美元，2025财年全年为219.7亿美元 [3] - 仅第二季度，公司目标净销售额为100亿至110亿美元 [3] - 第二季度GAAP摊薄后每股收益目标为0.37至0.45美元 [3] 公司战略定位 - 公司正凭借其数据中心构建块解决方案，转型为领先的人工智能和数据中心基础设施公司 [4] - 公司致力于提供整体解决方案，以简化部署、加速上市时间并降低总拥有成本 [4]