报告行业投资评级 - 报告中未提供针对SMCI或所属行业的明确投资评级（如强推、推荐、中性、回避），相关评级规则与说明已按要求跳过 [40][41][42] 报告核心观点 - AI服务器需求强劲驱动SMCI业绩高增，DCBBS推动盈利能力改善 [1] - FY2027Q1营收同比增长近3倍，毛利率同比改善330个基点，收入创历史新高 [3][5] - 公司正从服务器设备供应商向数据中心整体解决方案供应商升级，DCBBS整合机柜级服务器、直接液冷、电力及散热管理、软件与现场运维服务 [3] - 大型数据中心客户放量成为主要增长来源，AI相关业务收入占比提升至71% [3] - FY2027全年收入指引上调至720亿—820亿美元，中值770亿美元，较此前中值提高85亿美元，增幅约12.4% [3][20] 一、FY2027Q1业绩概览 - FY2027Q1实现营收199.46亿美元，同比增长297.5%、环比增长约79.3%，显著高于最初150亿美元的收入指引中值，亦高于此前185亿—195亿美元的初步预告区间 [3][5] - 其中约23亿美元为此前因客户数据中心准备进度等因素延期的项目收入，本季度集中确认；剔除该部分后基础收入约176亿美元，后续指引并未假设类似规模延期收入重复确认 [5] - GAAP毛利25.41亿美元，GAAP毛利率12.7%，同比提升约340个基点，环比下降约480个基点；非GAAP毛利率12.8%，同比提升330个基点 [3][6] - 毛利率同比改善主要受益于客户及产品结构优化、企业级AI业务增长以及DCBBS贡献提升；环比下降主要系AI相关业务占比由59%提升至71%，大型数据中心部署项目毛利率相对较低 [3][6] - 合并观察FY2026Q4与FY2027Q1两个季度，非GAAP毛利率约14.5%，同比提升约500个基点，反映产品及客户结构改善仍在持续 [6] - GAAP营业利润20.64亿美元，同比增长约10.3倍，营业利润率10.4%；非GAAP营业利润率10.9%，低于上季度的14.3% [7] - GAAP营业费用4.77亿美元，同比增长67%、环比增长约5%；非GAAP营业费用3.84亿美元，同比增长89%、环比增长8%，均显著低于收入增速，经营杠杆持续释放 [7] - GAAP净利润15.94亿美元，上年同期为1.68亿美元；GAAP摊薄EPS为1.75美元，高于此前0.89—0.98美元的指引；非GAAP摊薄EPS为1.81美元，高于此前1.01—1.10美元的指引 [3][7] - 公司于FY2026Q4发行强制可转换优先股，季度优先股股息约7500万美元，EPS采用两类法计算并计入参与证券收益分配影响 [7] - 经营活动现金流为-4.34亿美元，资本开支及投资约4700万美元，自由现金流约-4.81亿美元，较FY2026全年约-70亿美元的自由现金流显著改善 [18] 二、业务板块情况 AI服务器与大型数据中心业务 - OEM Appliance及大型数据中心业务收入147亿美元，同比增长321%、环比增长167%，收入占比74%，主要由多个大型AI数据中心设计定点项目开始规模化交付驱动 [9] - AI相关解决方案占总体收入比例达到71%，较上季度提升12个百分点；公司预计FY2027全年AI业务收入占比维持70%—80%，可能逐步向区间上沿靠拢 [3][9] - 本季度单一大型数据中心客户贡献收入约44%，高于FY2026全年的28%；截至季度末，两家主要客户分别占应收账款的49%和17% [9] - 管理层表示单个大型AI数据中心部署项目金额便可能超过公司一年前的单季度营收总额，预计短期内客户集中度仍将维持较高水平，后续随着企业级和主权AI市场增长有望逐步分散 [9] - 公司持续通过客户预付款、分阶段开票及信用审核降低大型项目资金风险 [9] - 美国市场贡献80%的季度收入，反映大型AI基础设施建设需求集中释放 [3] 企业、渠道及边缘业务 - 企业及渠道业务收入49亿美元，同比增长229%，环比下降12%，占总营收25% [3][12] - 企业级AI、存储及传统IT需求仍保持较强增长，公司与Cisco、NetApp、Nutanix等生态伙伴深化合作，围绕AI基础设施、企业数据管理、存储及推理应用提供整体解决方案 [12] - Agentic AI对企业侧通用计算、任务调度及推理基础设施提出更高要求，带动CPU服务器需求增长 [12][24] - 公司围绕Intel Xeon 6+、AMD CPU、NVIDIA Vera及Arm架构提供多平台服务器方案，并持续拓展AI推理、企业存储和边缘计算产品 [12] - 5G、通信及边缘业务目前收入占比较低，但本季度同比、环比均实现较快增长 [13] DCBBS、液冷与整机柜解决方案 - DCBBS整合服务器、机柜、电源、液冷、管理软件与现场服务，提供工厂预集成及测试后的交付方案，强调缩短设备交付到计算资源上线的时间、提高集群运行稳定性及降低总体拥有成本 [14] - 管理层表示DCBBS及配套软件、服务业务具有相对较高的毛利率，有望逐步优化公司盈利结构 [14] - 软件产品矩阵包括SuperCloud Composer（SCC）提供机柜级集群编排与硬件管理、Supermicro Data Center Manager（SDM）实现节点到整栋设施的电力散热及生命周期管理、Supermicro Operation Manager（SOM）支持裸金属模型及Token-as-a-Service等AI工作负载 [14] - 公司扩充部署、验证及现场运维团队，通过设备遥测、故障诊断及预测性维护提高客户系统可用性，推动软件附加销售率及长期服务收入增长 [14] - 公司在美国硅谷及中国台湾推进自动化生产设施扩张，同时扩大美国和亚洲的集装箱式数据中心生产能力；预计到2026年12月，全球高性能机柜月度生产能力超过8,000柜，其中直接液冷（DLC）机柜超过4,000柜 [3][15] - NVIDIA方面推进Vera Rubin、VR72及Vera CPU机柜级平台，配套DCBBS及DLC-2液冷方案，并规划DSX POD整体解决方案；AMD方面MI350及MI355X持续获得客户需求并推进下一代MI450平台；Intel及Arm方面围绕Xeon 6+与Agentic AI相关CPU计算方案开发新产品 [15] 营运资金及产能效率 - 现金转换周期由上季度149天缩短至97天，其中存货周转天数下降45天至74天，应收账款周转天数下降23天至36天；应付账款周转天数由29天降至13天，对营运资金形成一定占用 [18] - 本季度递延收入增加约30.5亿美元，绝大部分与客户提前付款有关；应收账款增加约35.6亿美元，存货增加约24.8亿美元，主要为支持后续收入增长和项目交付 [18] - 公司对大型项目普遍采用客户信用审核、预付款及按交付里程碑结算的机制，同时拥有18亿美元应收账款购买额度 [18] - 截至季末，公司现金及等价物69亿美元，银行借款及可转换票据合计约86亿美元，净债务约17亿美元 [18] - 过去三个季度库存及生产周转周期已由约100天缩短至74天，并计划在未来几个季度进一步优化至50天 [19] 三、FY2027Q2及全年业绩指引 - FY2027Q2营收指引195亿—215亿美元，中值205亿美元，较FY2027Q1环比增长约3%；GAAP摊薄EPS为1.59—1.83美元，非GAAP摊薄EPS为1.66—1.90美元 [3][20] - 管理层预计FY2027Q2毛利率约12%—12.5%，资本开支7000万—8000万美元 [20] - FY2027全年收入指引由650亿—720亿美元上调至720亿—820亿美元，中值770亿美元，较此前中值提高85亿美元，增幅约12.4% [20] - 全年毛利率预计11.8%—12.2%，随着大型AI数据中心项目集中交付、AI解决方案收入占比趋近70%—80%区间上沿，下半年整体毛利率预计低于上半年，但各类客户及产品内部毛利率有望保持稳定或改善 [20] - 大型项目收入占比变化仍是影响季度利润率波动的主要因素，DCBBS软件与服务附加值提升有望部分缓解压力 [20] - 现有需求仍强于关键组件可供量，服务器、GPU及其他器件交付能力、客户数据中心设施准备进度可能影响最终收入确认；当前AI项目最主要的外部制约因素包括土地、电力及数据中心建筑设施 [21] - 本次提高收入指引主要基于客户交付时间表可见度改善，未假设前期约23亿美元延期项目再次集中确认，也未计入下半年ASP大幅上涨的情景 [21] 四、Q&A环节要点 - 全年收入指引上调主要来自大型客户项目交付时间表更加明确以及企业及主权AI市场需求增长，提高了未来收入可见度；本季度约23亿美元收入来自此前延期项目集中交付，后续指引并未假设该规模延期项目再次出现 [22] - 全年毛利率指引11.8%—12.2%，大型AI数据中心项目毛利率相对较低，企业、渠道及软件服务等业务毛利率较高；公司将继续通过DCBBS提高软硬件集成度、扩大软件及现场服务收入并优化生产效率与客户组合以推动长期盈利能力改善 [23] - Agentic AI应用加速普及正推动企业客户对CPU服务器需求增长，相关产品覆盖Intel、AMD、NVIDIA Vera及Arm等多种架构，其中NVIDIA Vera平台已具备交付能力 [24] - AI服务器需求仍明显高于部分关键零部件可供量，GPU及其他核心组件供应紧张持续影响项目交付；客户数据中心的土地、电力及建筑设施准备进度也可能制约最终设备交付和收入确认 [25] - 部分核心零部件成本持续上涨并可能推动服务器ASP变化，但FY2027下半年收入指引并未假设ASP大幅增长，主要依据客户实际部署数量、产品组合及供应链可交付能力进行预测；若关键组件供应及宏观经济环境改善，下半年收入仍有进一步增长空间 [25] - 本季度单一大型客户收入占比达44%，随着更多大型客户及企业级客户进入交付阶段，预计未来客户结构将进一步多元化，但短期内大型项目仍可能带来较高集中度 [26] - 信用风险管理方面优先选择信用资质较好的客户，在制造资源及关键零部件投入前进行信用评估，并通过预付款和项目里程碑结算控制风险；本季度未发生重大信用损失，应收账款周转天数由59天缩短至36天 [26] - 当前积压订单规模达到历史高位，公司能够更加主动地筛选优质客户和项目；过去约90天部分大型和中型客户提供了更清晰的部署时间表，区域覆盖范围进一步扩大 [27] - 随着DCBBS产品方案逐步成熟、企业及主权AI客户增加，收入来源和客户结构有望进一步多元化，客户合作深度、项目规模扩大及交付时间表改善将共同提高未来收入的可预测性 [27]

文章核心观点 - 超微电脑（SMCI）约两周前大幅上调2027财年第一季度营收指引，从145亿至155亿美元上调至185亿至195亿美元，上调幅度显著，主要受超大规模云厂商驱动的AI基础设施需求持续升温推动 [1] - 该指引上调反映出AI算力基础设施行业需求景气度持续走高，超大规模客户对AI服务器的采购力度超出此前预期 [1] 营收指引调整 - 2027财年第一季度营收指引由145亿至155亿美元（即14.5-15.5 billion美元）上调至185亿至195亿美元（即18.5-19.5 billion美元）[1] - 上调后的指引区间下限185亿美元较原指引下限145亿美元提升约40亿美元，上限195亿美元较原上限155亿美元提升约40亿美元 [1] - 指引上调的核心驱动因素为超大规模云厂商（hyperscaler）对AI基础设施的需求不断升级 [1] 行业需求与产业链动态 - 超大规模云厂商AI基础设施建设需求加速释放，成为服务器厂商营收上修的主要推动力 [1] - 台积电（TSMC）业绩结果受到市场关注，被视为验证AI产业链景气度的重要参考 [1]

Dell Sinks 12%, Hewlett Packard Enterprise and Super Micro Tumble 10% as Post-Midterm Sell-Off Hits AI Hardware - 24/7 Wall St. Dell Sinks 12%, Hewlett Packard Enterprise and Super Micro Tumble 10% as Post-Midterm Sell-Off Hits AI Hardware A Texas governor's pledge, a memory shortage warning, and a shifting Congress have AI server stocks bleeding for a second day. One of the three biggest names is falling hardest, and its earnings date may decide whether the panic is… By David Moadel Published November 5, 2 ...

文章核心观点 - 超微电脑（SMCI）自2026年11月3日发布2027财年第一季度财报以来股价下跌5.7%，过去一个月暴跌31.9%，跑输Zacks计算机存储设备行业13.2%的跌幅和板块24.7%的跌幅 [1] - 股价下跌使SMCI市销率降至0.27倍，远低于行业2.19倍的水平，Zacks价值评分为B进一步印证其估值偏低 [4] - 尽管AI基础设施敞口、DCBBS产品组合扩张、战略芯片合作及上调2027财年营收指引凸显长期增长潜力，但投资者需关注公司在改善盈利能力的同时维持营收势头的能力，当前持有SMCI股票较为审慎 [19] 股价表现与估值 - SMCI股价下跌与AI相关股票（涵盖超大规模企业、半导体公司和AI基础设施提供商）的广泛抛售同步，投资者日益质疑大规模AI投资能否产生足够回报，而SMCI向这些基础设施提供商供货，因此受到波及 [8] - 股价下跌后SMCI市销率为0.27倍，低于行业2.19倍，Zacks价值评分为B [4] 2027财年第一季度财报表现 - 公司报告创纪录季度销售额199.5亿美元，同比增长298%，环比增长79% [9][10] - 毛利率从上一季度的17.5%降至12.7%，非GAAP毛利率环比下降480个基点至12.8% [10] - 管理层将毛利率下降主要归因于AI相关收入占比从上一季度的59%升至71%，大规模AI数据中心部署的毛利率低于多元化企业和渠道业务，同时部分低毛利递延收入的确认进一步拖累盈利能力 [11] - 财报后股价下跌主要源于投资者评估其营收快速增长可持续性及盈利能力压力 [10] 客户集中度 - 本季度一家大型数据中心客户占总营收的44%，而2026财年全年为28% [12] - 季度末两名客户分别占应收账款49%和17% [12] - 尽管客户集中度较高，公司在AI基础设施领域的敞口仍为增长提供强有力基础 [12] 战略芯片合作与AI平台 - 公司与英伟达、AMD和英特尔等领先半导体公司合作，引入最新AI系统作为竞争优势 [13] - 公司正大批量出货英伟达Vera Rubin NVL72机架系统，并推出可随时发货的英伟达Rubin和Vera Rubin CPU机架解决方案，同时继续支持英伟达GB300 NVL72、HGX B300和RTX 6000 Pro平台 [13] - 在AMD方面，MI350和MI355X系统需求强劲，公司推进Helios和MI450整体解决方案 [14] - 公司推进英特尔Xeon 6+平台以及针对代理式AI工作负载优化的Arm AGI CPU系统 [14] - 公司广泛参与主要处理器生态系统和历代AI平台，增强客户灵活性并创造在计算架构演进中捕捉需求的机会 [14] 数据中心构建模块解决方案（DCBBS）组合 - 公司通过DCBBS组合从服务器和存储提供商扩展为综合数据中心基础设施解决方案公司，整合产品涵盖GPU和CPU服务器、企业存储、直接液冷、电力基础设施、高速交换机、网络、数据中心管理软件及生命周期服务 [15] - 通过将模块化工程与应用优化系统相结合，公司可满足企业、云、AI和边缘等广泛工作负载需求 [16] - 管理层强调DCBBS能加快交付时间和上线时间、提升系统正常运行时间并降低总拥有成本 [16] - 该组合通过SuperCloud Composer、Super Micro Data Center Manager和Super Micro Operations Manager进一步增强，提供集成硬件管理、编排和运营能力 [16] 液冷能力 - AI数据中心日益增长的功率和散热需求为公司直接液冷能力创造重大机遇 [17] - 公司扩展液冷机架级产品组合，解决方案专为支持高密度AI基础设施和集成数据中心部署而设计 [17] - DCBBS组合包含冷板、冷却液分配单元、歧管、冷门和冷却塔等液冷组件，使客户能够部署完全集成的基础设施 [17] 业绩指引与盈利预期 - 在创纪录的2027财年第一季度业绩（营收199亿美元）之后，管理层将全年营收目标上调至720亿至820亿美元，较上一季度指引高出约12% [18] - Zacks共识预期SMCI 2027财年营收和盈利分别同比增长31%和16.5% [18] - 过去30天SMCI 2027财年盈利预期被上调 [18] - 盈利预期数据显示，当前季度（2026年12月）为1.06美元，下一季度（2027年3月）为1.12美元，本财年（2027年6月）为4.74美元，下一财年（2028年6月）为5.52美元，而90天前分别为0.77、0.82、3.27和3.70美元 [19]

选举结果与数据中心监管转向 - 德克萨斯州选举Gina Hinojosa为三十多年来首位民主党州长，其竞选核心主张包括立即暂停数据中心开发审批 [1][2] - Hinojosa将Abbott对数据中心运营商的约束承诺称为“选举年的噱头”，并指控开发商“抬高公用事业费率、消耗水资源”，誓言在通过优先保障德州民众利益的立法前停止审批 [2] - Hinojosa的胜利与其他民主党州长候选人（佐治亚、俄亥俄、宾夕法尼亚）的胜利叠加，可能使全美约一半拟议的AI数据中心新增容量面临更严格的本地审查和阻力 [2] - 民主党在众议院和参议院均取得控制权，选民对生活成本和伊朗战争的不满推动了这一结果，民主党将对硅谷利益施加更严格审查 [3] 行业投资与市场反应 - 从Meta、亚马逊等大型美国企业到CoreWeave等数据中心专业公司，行业正向AI计算枢纽投入数万亿美元，进而推动对Nvidia加速器、内存和冷却系统等设备的前所未有需求 [4] - 市场此前已开始计入更多监管审查风险，并在选举前数周抛售科技股；选举结果消除了不确定性，为投资者提供了重新买入的机会，Meta、亚马逊和Alphabet在周三纽约交易所开盘后走高 [6] - CoreWeave今年累计下跌25%，当日交易中下跌超过5%；与特朗普结盟的马斯克控制的特斯拉和SpaceX各下跌约5%；Nvidia也小幅下跌 [7] - 选举结果可能盖过AI芯片制造商AMD和服务器供应商Super Micro Computer此前引发的基建相关股票涨势 [7] 德州数据中心容量的直接暴露 - 德州约有13吉瓦的数据中心容量——足以在任何时刻为约1000万户家庭供电——因Hinojosa胜选而立即面临风险 [8] - 已有电力、许可和钢铁的项目将继续推进；有电力但无州环境许可的项目将延迟12至18个月；两者皆无的项目可能转移至路易斯安那、俄克拉荷马或无法落地 [8][9] - 德州占2028年美国即将上线数据中心容量的近30%，为各州中最大份额，SemiAnalysis称“该市场几个月的损失时间就能改变全国数字” [10] - Hinojosa采取明显更悲观的路线：在通过赋予社区话语权、保护家庭公用事业账单、终止数据中心税收优惠的立法前实施暂停令，问题在于暂停持续多久 [11] 各州监管风险分级与具体态势 - Jefferies将美国各州按对新数据中心项目的“政治风险”分为五级，第一级为欢迎，第五级为相反；德州选举前为第三级，Hinojosa胜选将使其立即全州暂停并移至第四级 [11] - 无论选举结果如何，2027年会期可能带来更严格的电网基础设施费用分摊、用水和数据中心税收优惠规则，更可能增加开发成本和要求而非实质性限制德州项目管道 [11] - 俄亥俄州民主党人Amy Acton击败Vivek Ramaswamy，呼吁立即实施有条件暂停令，要求数据中心开发商满足一系列条件方可获批建设，并誓言“打击数据中心的无序开发” [11] - 佐治亚州民主党人Keisha Lance Bottoms成为该州首位黑人女性州长，佐治亚历史上鼓励数据中心开发且排名第三，但本地反对声渐长，Bottoms在竞选中呼吁暂停新建设 [11] - Jefferies称佐治亚选举呈现“比其他几个州更清晰的分歧”，Bottoms胜选可能带来临时全州暂停 [12] - 宾夕法尼亚州民主党现任州长Josh Shapiro胜选大体预期维持现状，但其立场已转变，从曾鼓励和帮助吸引数据中心开发转为抨击投机项目及 locals 反对的项目 [12] 行业影响与分析师观点 - PIMCO公共政策主管Libby Cantrill选前警告州长选举将对数据中心项目前景产生重大影响，援引候选人呼吁建设暂停类似于纽约州州长Kathy Hochul七月颁布的暂停令 [13] - Cantrill表示即使未形成全州暂停令，AI基建的齿轮中也将出现更多“沙子”——获取许可和其他审批需要更多时间，数据中心开发商将不得不做出更多让步 [14] - Eugene Investment & Securities分析师Huh Jae-Hwan表示：“如果德州出台新规，AI基础设施将首当其冲受到伤害”，这“正在股票市场中演绎” [8] - 当前威胁在于政策制定者对这些日益不受欢迎的项目加大压力，减缓基础设施建设和AI推广步伐，而大型企业正指望借此提升利润 [5]

Supermicro Launches KV Cache Solution with IBM and NVIDIA Demonstrating Significant Inference Performance Benefits Supermicro Launches KV Cache Solution with IBM and NVIDIA Demonstrating Significant Inference Performance Benefits Super Micro Computer, Inc. Nov 05, 2026, 09:05 ET For a video recap of this release, click here. Inference workloads consist of two phases: prefill and decode. During prefill, input text is converted into tokens and processed by the LLM to generate the intermediate key-value (KV) s ...

文章核心观点 - Smartbird与Supermicro宣布合作，结合Supermicro先进计算平台与机架级基础设施专长以及Smartbird全托管AI集群能力，为企业多样化工作负载、处理器需求和部署规模提供专用全托管AI基础设施 [1] - 合作旨在支持从针对性AI应用到大规模计算环境的客户需求，涵盖不同处理器、容量、性能和部署要求 [1] - 该合作推进Smartbird构建领先技术合作伙伴网络的战略，将成熟技术整合到专用AI基础设施解决方案中 [2] - 对Supermicro而言，合作创造额外机会，通过完全集成、托管的AI基础设施解决方案将先进计算技术带给企业客户 [2] 企业AI生产规模需求 - 随着企业从AI实验转向生产，基础设施需求日益复杂，大规模推理、模型训练和代理式AI应用需要的不仅是GPU，还需要集成计算、存储、网络、电力、冷却及专业运营能力 [3] - 不同组织和负载的需求差异显著，不同应用需要不同的处理器架构、计算容量和基础设施配置 [4] - 受监管行业组织还面临数据安全、基础设施控制和主权方面的额外要求 [4] Smartbird解决方案与合作能力 - Smartbird通过提供专用、主权设计的AI基础设施全托管服务应对上述挑战，借助与Supermicro的合作整合广泛计算技术和机架级基础设施解决方案，使客户无需自行构建和运营底层基础设施即可选择适合其工作负载的架构 [5] - 灵活AI优化计算：Supermicro的GPU加速及其他处理器平台组合支持训练、微调和推理等多样化AI工作负载，配置与客户需求匹配 [7] - 可扩展集成基础设施：Supermicro的机架级专长实现计算、存储、网络、电力和冷却设计的协调，支持不同规模和复杂度的部署 [7] - 全托管端到端交付：Smartbird负责基础设施设计、采购、集成、部署和持续运营，为客户提供单一责任方 [7] - 主权设计基础设施：在本地或托管环境部署的专用单租户集群，支持客户对数据隔离、安全和运营控制的要求 [7] 高管观点 - Smartbird总裁兼CEO Dr. Nadia Carlsten表示，企业面临的挑战不仅是获取计算资源，而是整合正确技术并大规模可靠运营，与Supermicro的合作增强了公司交付完整AI基础设施的能力，无论所需规模或计算架构如何，这是Smartbird战略的核心 [6][8] - Supermicro技术赋能高级副总裁Ray Pang表示，企业需要安全、合规且兼具性能、灵活性和可扩展性的AI基础设施，合作将Supermicro的数据中心构建模块解决方案（DCBBS）、应用优化平台和机架级专长与Smartbird的托管基础设施模式相结合，使企业能够快速部署和扩展量身定制的AI环境 [8] 公司背景 - Smartbird于2026年6月成立，设计、构建和运营面向企业工作负载的专用AI基础设施，与Supermicro的合作扩展了其合作伙伴网络，强化了通过成熟技术和端到端托管运营交付生产就绪AI基础设施的承诺 [8] - Smartbird（NASDAQ: BIRD）是一家AI基础设施公司，专注于使企业AI部署更简单、更安全、更具成本效益，设计、部署和运营专用全托管AI基础设施，提供灵活部署和所有权模式，使企业、政府和研究机构能够在保持对基础设施、数据和成本控制的同时以生产规模运行AI [10] - Supermicro（NASDAQ: SMCI）是应用优化整体IT解决方案的全球领导者，总部位于加州圣何塞，致力于为企业、云、AI和5G/边缘IT基础设施提供首创创新，是拥有服务器、AI、存储、IoT、交换机系统、软件和支持服务的整体IT解决方案提供商 [11] - Supermicro产品在美国、台湾和荷兰内部设计制造，利用全球运营实现规模和效率，优化总拥有成本并减少环境影响（绿色计算），其服务器构建模块解决方案组合支持全面的外形规格、处理器、内存、GPU、存储、网络、电力和冷却解决方案（风冷、自由空气冷却或液冷）[11]