数智化转型行业演进 - 企业数智化转型是决定生存与发展的核心，其本质是通过数据与人工智能技术的深度融合，重构企业生产力配置逻辑，实现从经验驱动到数据驱动的范式革命[2] - 行业转型历程可分为三个阶段：工具替代阶段（2010-2018）以ERP、CRM系统实现流程线上化与自动化；数据贯通阶段（2018-2023）通过数据中台、湖仓一体架构解决数据孤岛；智能决策阶段（2023至今）基于大模型与AI智能体实现业务决策实时化、个性化与预测化[3] - 当前中国企业正处于从数据贯通向智能决策跃迁的关键期，某大型国有企业通过部署云数据平台与湖仓一体架构，数据接入效率提升30%、数据准确率达95%[3] 行业核心挑战 - 多数企业面临边界固化与内卷消耗两大核心矛盾：边界固化源于企业将数智化视为效率工具而非战略核心、部门间数据共享率低、技术锁定无法灵活应对业务迭代[4] - 内卷消耗表现为盲目追求大而全的系统堆砌，投入巨额成本却无法解决实际业务痛点，或在同质化竞争中重复数据囤积与流程复刻，导致资源内耗严重[4] - 破界与反卷是转型必须攻克的必答题，破界是打破束缚的方法论，反卷是聚焦价值的落脚点，二者共同指向高质量转型[4] 公司解决方案与案例成果 - 公司聚焦小而美的场景痛点，通过业务访谈与数据复盘帮助企业识别认知局限，明确数据驱动商业模式重构的核心目标，并利用数据沙箱与资产确权机制推动部门间数据共享[5] - 公司自主研发的DataCyber平台作为数智化操作系统，具备多云统一任务纳管能力，为某央企客户在半年内零业务中断地迁移了分散在10+子公司的8万+任务、15PB数据及15种异构数据源[6][8] - 项目实施后打破10+子公司数据孤岛，实现全集团数据互联互通，建立统一可信的数据资产底座，直接赋能精准营销、智能风控、供应链优化等业务线，实现可量化的业务增长与降本增效[8] - 迁移过程保障业务连续性100%，集中化平台显著降低分散运维成本，统一数据标准与质量管控，构建高可靠、可扩展的现代化数据平台为未来AI应用奠定基础[9][10][11] 公司产品与生态战略 - 公司核心产品包括CyberData平台、CyberAI平台、CyberEngine及CyberGPT一体机，构建覆盖数据开发、AI训练、算力调度、私有化部署全链路的生态系统[14] - 公司以数据智能基础设施为底座，依托DataCyber一站式多云原生数智平台解决数据不通与AI不落地的核心问题，并通过联合云厂商、行业伙伴、科研机构构建共生共赢的生态，培养懂业务、数据与AI的T型人才[11][14] - 公司于2022年完成数千万元Pre-A轮融资，核心产品CyberData获得2024年浙江省国内首版次软件产品认证，并连续获得Gartner、IDC、中国信通院等权威机构奖项[14][15]