谷歌Gemini生态重大升级 - 谷歌正式发布增强版Gemini Deep Research智能体，该智能体基于Gemini 3 Pro构建，专门用于减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先 [3] - 该增强版智能体很快将被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini App中 [3] - 此次更新不仅是Deep Research的升级，更是整个Gemini生态的一次大升级 [8] 增强版Deep Research的核心能力 - 增强版Gemini Deep Research能够实现迭代式推理，不仅能提出查询需求，还能读取和整合搜索结果，发现知识空白，然后针对性地开展新一轮搜索 [10][13] - 通过这种循环式操作，它大幅提升了网络搜索能力，能够深入网站抓取精确信息 [10] - 这种能力让该智能体在复杂研究任务中表现出色，在人类最后的考试HLE、BrowseComp、和DeepSearchQA等测试中刷新了SOTA成绩 [10] 配套发布的DeepSearchQA基准测试 - 谷歌配套推出了DeepSearchQA基准测试集，为深度搜索与研究任务提供了更全面的评估标准 [5] - 该基准测试集包含来自17个领域的900个手工设计的因果链任务，要求生成详尽的答案集合，比传统事实检索测试更能衡量智能体在多步推理与信息融合中的综合能力 [12] - 在DeepSearchQA基准测试中，Gemini Deep Research Agent的“完全正确”率为66.1%，领先于GPT-5 Pro的65.2%和GPT-5的59.4% [14] 全新发布的Interactions API - 谷歌同时发布了Interactions API，为开发者提供了与Gemini 3 Pro和Deep Research智能体交互的统一接口 [6] - 该API设计了原生接口，提供一个统一的RESTful端点，通过指定模型或智能体参数，就能与模型和智能体进行复杂上下文的交互 [16] - 该API特别适合需要多步骤推理、工具调用以及长程任务执行的场景，扩展了generate Content的核心能力，具备服务器端状态可选、可解释且可组合的数据模型等特性 [17][18]

为解决现有评测难以体现真实世界多步骤研究复杂性的问题，谷歌同步开放DeepSearchQA数据集与工 具。该基准涵盖17个领域、900个"因果链"任务，每个任务的每一步均依赖前序分析，要求智能体生成 详尽答案集，以此精准衡量其研究精度与检索全面性。此外，DeepSearchQA还可作为"思考时间"效益 的诊断工具，谷歌内部测试显示，增加智能体的搜索与推理步骤可显著提升其任务表现，这一方向将在 未来版本中持续探索。目前，开发者可访问该数据集、排行榜与Colab示例，并查阅相关技术报告。 在实际应用场景中，Gemini Deep Research已在多个对精度和上下文理解要求较高的行业展现出显著价 值。在金融服务领域，企业借助该智能体自动化完成尽职调查中的早期信息收集工作，整合市场信号、 竞争格局与合规风险等关键信息，大幅提升研究效率；在生物技术领域，Axiom Bio利用其处理药物毒 性预测相关的文献分析，获得了更高的研究深度与颗粒度，有效加速了药物开发流程；在市场研究等领 域，该智能体也凭借其强大的信息整合能力助力企业提升决策科学性。 通过此次推出的Interactions API，开发者可调用Gemini ...

智东西12月12日消息，今日凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招： Deep Research Agent功能更新，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；推出新交 互API（Interactions API）。 Gemini Deep Research是一款专为长期上下文采集和综合任务优化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro，通过多步强化学习的扩展搜索，Agent能够自 主地以高精度导航复杂的信息环境。此次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低成本生成研究报告等。 谷歌DeepMind产品经理路卡斯·哈斯（ Lukas Haas）在社交平台X上透露，新Gemini Deep Research Agent已经实现SOTA，在谷歌新基准测试上得分 46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当，价格是其1/10左右。 Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、笔记本、谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。 DeepSearchQA内置了900个手工设计的"因果链 ...