AI+医疗：从蚂蚁 AQ 看产业发展 20260629 摘要 蚂蚁集团推出独立 AI 健康应用"AQ"，源于支付宝平台在医疗支付和数 字化赋能的积累，以及 AI 健康管家小程序超过 7,000 万的用户基础， 旨在抓住健康赛道的巨大潜力。 "AQ"整合了全国超 5,000 家医院、近百万医生及 200 多位三甲专家资 源，以 AI 为主导、专家为辅，提供在线问诊，旨在缓解医疗资源不均和 看病难问题。AI 在诊前可高效整理病历信息，缩短问诊时间，提升就诊 效率。 医疗 AI 商业化主要体现在医生辅助和高效信息助手，尤其在诊前信息整 理和常见病辅助诊断方面。对于专科病和复杂病，AI 提供评估方案辅助 医生决策，但最终诊断仍由医生决定。 医院对数据安全和隐私保护高度敏感，倾向于私有化部署 AI 服务，导致 对集成 GPU 的 DeepSeeker 一体机需求旺盛，订单金额从几十万到几 千万不等，成为产业商业化收入的重要来源。 医疗 AI 领域倾向于通用大模型与垂类大模型混合架构，以适应细分专业 化医疗需求。关键在于结合特定数据特征、专业医生和专家的数据标注 经验，提升 AI 诊疗质量。 Q&A 蚂蚁集团近期推出的独 ...

公司背景与创始人经历 - 创始人徐文健毕业于南京工程学院，大学期间通过参与创业活动克服内向性格，塑造了创业者身份雏形 [4] - 曾就职于滴滴，耗时一年半重构技术架构并获得认可，这段经历使其对大厂"祛魅"并埋下创业种子 [4] - 早期参与两个创业项目：云Coding产品获200万美元投资但最终失败，AI教育产品因战略不清晰仅维持四个月 [5] - 加入百川智能半年后离职，期间接触Agent技术并确立其重要性，2023年底与合伙人冯雷创立火星电波 [6][8] 创业理念与团队管理 - 公司定位为AI Native团队，强调组织文化与价值观统一，创始人认为这是无法复制的护城河 [13][27] - 团队共8人，招聘注重品质而非履历，筛选标准包括成长性、自驱力，成员背景从大专到名校硕士 [12] - 采用扁平化管理，决策基于讨论与数据分析而非权威，目标导向下团队可实现高度自转 [13] - 计划维持20人以内规模，避免价值观稀释，追求"小而美"模式 [27] 产品与技术路径 - 核心产品ListenHub为AI音频生成工具，聚焦内容消费赛道，分三阶段实现"有人味"、"个性化"、"垂直深度" [10] - 技术架构包含三个引擎：意图分析、内容生成、音频转化，研发周期仅2个月，性能较Demo提升5-6倍 [15][19] - 采用多模型组合策略，参考创始人过往经验，暂未引入反思机制和RAG技术以优先保障核心功能 [16][17] - 产品理念强调轻量化，音频时长控制在10分钟内，避免信息过载 [21] 市场表现与商业化 - 发布后注册用户约1万，DAU超1000，首发日DAU达5000但未达预期峰值 [19][20] - 采用订阅制，国内定价70元/月但主攻海外市场，已吸引20+海外大V零成本转发 [23][24] - 商业逻辑不追求全民覆盖，专注服务高价值付费用户，自然流量增长显著 [22][23] - 定位全球化，自评国内领先但逊于谷歌NotebookLM，视大厂为合作伙伴而非竞对 [24][25] 行业洞察与竞争策略 - 创始人认为大模型与应用公司存在本质差异，模型公司做基建而应用公司深耕垂直领域 [26] - 应对大厂竞争的关键在于产品理念差异化，如豆包发布类似功能后仍坚持自身特色 [25] - Agent技术被视为与大模型同等重要，但行业尚无统一标准，各团队实践差异显著 [15] - 音频Agent赛道面临质疑，被指可能沦为"高级摘要工具"，但团队认为用户使用即证明价值 [21][22]

"2025年将成为AI技术真正改变金融核心业务场景的元年。"费浩峻开篇即抛出关键论断。随着DeepSeek 等基座大模型能力的持续进化，叠加AI Agent技术的突破性发展，金融行业的智能化进程已突破临界 点。据其透露，基于对核心风控模块的严谨创新，奇富科技通过大模型构建端到端的风控能力体系，在 风险评估的精准度与效率上取得进展。通过视频多模态能力提供多元化的信息表征，奇富科技还升级了 大模型的数据挖掘能力，构建用户挖掘智能体对用户特征进行一致性校验，准确率达到95%以上。这些 突破标志着大模型正从辅助工具转变为驱动核心业务的价值中枢。 在费浩峻看来，金融大模型的价值实现必须扎根于垂直场景的深度重构。论坛现场展示的证券行业智能 研报系统，通过大模型对海量财报数据的即时解析，提升分析师工作效率。保险领域的智能核保系统， 利用知识图谱与多轮对话技术，使复杂保单处理时效大幅缩短。消费金融领域，通过大模型对用户360 度画像与宏观经济数据的交叉验证，实现了风险定价的动态优化。这些案例无不印证了费浩峻的核心观 点：大模型的价值不在于技术炫技，而在于对金融业务本质的重构能力。 2025年5月23日，AICon全球人工智能 ...

"过去建模型，现在我们在建产品。"Anthropic CEO表示。 大模型时代，几乎每次谷歌大会前夕，OpenAI都会以新品"狙击"其发布节奏。但此次，由于OpenAI备货不足，GPT-5尚未完成，Anthropic接棒了这项"任 务"。 当地时间5月22日，谷歌I/O大会结束次日，Anthropic发布 Claude 4 系列大模型，包括旗舰版Claude Opus 4 与普适版Claude Sonnet 4，直接冲击谷歌Gemini 2.5 Pro在编程领域的热度。 刷新AI编程模型热度 由OpenAI 前员工们创立至今，逐渐发展为OpenAI最大竞品之一的Anthropic，主要定位为安全优先的AI解决方案提供商，专注于企业级市场，在混合推理模 型与编程能力方面具备一定行业优势。此次新模型产品进一步加深其在编程领域的影响力。 北理工前沿交叉科学研究院研究生丁纪翔也是在Cursor内体验的Claude 新模型，他对记者表示，Cursor里Opus属于Max标记的模型，需要单独付费，且相对 速度较慢，小项目使用Sonnet足够了。 | | Claude | Claude | Claude | OpenAl ...

kongjie 博阳 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 萌萌 编辑 以下文章来源于腾讯科技 ，作者kongjie 博阳 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP。 MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至 盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。 MCP的本质：统一的工具调用协议 什么是MCP？ MCP是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以 把MCP理解成像是一个AI世界的通用翻译官，让AI模型能够与各种各样的外部工具"对话"。 为什么需要MCP？ 在MCP出现之前， AI工具调用面临两大痛点： 第一是接口碎片化：每个LLM使用不同的指令格式，每个工具API也有独特的数据结构，开发者需要为 每个组合编写定制化连接代码；第二是开发低效：这种"一对一翻译"模式成本高昂且难以扩展，就像为 每个外国客户雇佣专属翻译。 而MCP则采用了一种通用语言格式（JSON - RPC），一次学习就能与所有支持这种协议的工具进行交 ...

创投市场动态 - 老牌VC集富亚洲将被马来西亚新兴机构BAM收购 交易预计2025年完成 收购后集富亚洲业务将保持独立运营[2] - 蝴蝶效应完成7500万美元融资 投后估值增长约5倍至5亿美元 资金将用于拓展美日中东市场[5] - 核心医疗完成1亿美元D轮融资 创2025年国内创新医疗器械领域最大融资纪录[7] - 割草机器人公司来牟科技获数千万元Pre-A轮融资 面向欧美市场[8] 私募基金监管 - 胡海泉旗下私募海纳百泉投资因两项违规行为被北京证监局出具警示函[3] - 海泉基金回应称违规事项已于2017年完成整改 目前基金运营正常[3] 生物医药投资 - 礼来亚洲设立六期基金 成为国内市场化募资规模最大生物医药VC基金 管理规模超400亿元[4] - 礼来亚洲累计投资约200家企业 其中150家位于中国 超三分之二为创新药企业[4] 人工智能领域 - Manus母公司蝴蝶效应获7500万美元融资 由Benchmark领投 资金将用于国际扩张[5] - Manus以"全球首个通用AI Agent"技术著称 能执行订票、股票分析等任务[5] 政府引导基金 - 国家中小基金第七批首只子基金落地苏州 总规模20亿元 投向硬科技领域中小企业[9] - 国家中小基金单只子基金认缴规模原则上不低于10亿元 国家出资比例不超30%[10]

图片来源：智谱 当全国目光聚焦于杭州"六小龙 " 的快速崛起时，这座数字经济重镇在生成式AI领域再落关键一子。 ZF获悉， 智谱AI近期完成了由杭州城投产业基金、上城资本等机构联合主导的超10亿元战略投资。 这是杭州国资体系首次在大模型赛道进行战略性布局，甚至早于杭州本土明星企业深度求索 （DeepSeek）。 为何是智谱？开源具有标杆意义 在人工智能技术迭代加速的背景下，开源模式正重构全球AI创新格局。DeepSeek的开源实践揭示了 国产AI技术突破的两大路径：一是通过算法创新降低算力依赖，其自研混合专家架构（MoE）使模型 推理成本降至行业平均水平的30%，二是构建开源生态形成技术反哺闭环，其开源策略吸引全球50万 开发者参与生态共建。这种"技术民主化"趋势正推动中国AI产业从应用层创新向底层技术攻坚跃迁。 开源战略的本质是重构技术壁垒。DeepSeek-R1模型以560万美元成本实现与百亿美元级模型相当性 能，打破了"算力=竞争力"的传统范式，印证了算法优化对硬件依赖的替代效应。这种突破不仅体现 在技术指标上，更反映在产业链话语权重构——通过与华为昇腾等国产硬件深度适配，中国AI企业正 逐步摆脱对CU ...