公司技术进展 - 美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已于4月24日开放测试 [1] - 该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列 [1] - 其总参数量和激活参数量与同日发布的DeepSeek新一代V4大模型基本一致 [1] 算力与训练 - 模型训练推理全程依托国产算力集群完成 [1] - 训练阶段动用的算力卡数量在5万至6万张之间 [1] - 这是迄今为止在国产算力上完成的规模最大的大模型训练任务 [1]

公司技术发布 - 美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview于4月24日开放测试，其总参数规模突破万亿，跻身全球顶尖大模型行列 [1][2] - 测试期间，模型每天为用户提供1000万免费Token的额度 [1][2] 模型性能与规格 - 在总参数量和激活参数量方面，LongCat-2.0-Preview与同日发布的DeepSeek新一代V4大模型基本一致 [1][2] - 模型支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理数百万字的输入，其处理量级等同于新发布的GPT-5.5 [1][2] - 总参数量决定了大模型的知识容量上限及存储成本 [1][2] 应用场景优化 - 新的LongCat模型面向Agent应用场景进行了深度优化，可有效适配代码生成、复杂任务规划、企业自动化等生产场景 [1][2] 算力与训练突破 - 美团新一代基础大模型的更大突破在于，其训练推理全程依托国产算力集群完成 [1][2] - 本次训练阶段动用的算力卡数量在5万至6万张之间，这是迄今为止在国产算力上完成的规模最大的大模型训练任务 [1][2]