文章核心观点 - 树兰医疗集团正通过深度布局医疗AI与“计算医学”，构建一个融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台，其战略核心是从“疾病治疗”向“健康管理”、从“单一干预”向“系统协同”演进，最终目标是建立个人数字孪生，实现精准化与个性化的医疗 [1][5][6][7][8] 公司战略与愿景 - 公司创始人郑杰的理想是将公司打造成一个根系“生命至上”、枝叶“健康普惠”的不断生长的科技型医疗集团 [1] - 公司秉承探索生命科学的精神，旨在构建融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台，而不仅仅是打造一个医疗品牌 [5] - 公司通过“医疗服务与科技转化并行”的“双曲线战略”构建起医疗生态闭环 [5] - 公司数字化转型遵循的主脉络是“计算医学”，并是国内较早将其正式应用于医学场景的机构之一 [6] 医疗AI落地应用与成果 - 公司认为医疗AI落地包括智慧管理、智慧服务、智慧医疗、智慧科研四大方向，其中智慧管理是全球落地的首要场景，智慧服务落地速度最快 [2] - 在智慧服务板块，医院线上入口的AI可通过语音沟通提供个性化服务，随着交互深入，后端“AI大脑”能更精准地提供咨询、分诊、导诊和陪诊等服务 [2] - 截至今年10月，公司已围绕AI健康智能体展开深层次、多维度开发与布局，并在病理、院后健康跟踪等科室与环节深度启用健康智能助手、AI病理助手、AI数智人药师、AI随访助手等智能工具 [2] - 今年3月，公司推出了全新的AI健康智能体Dr.Shu（树医生），内嵌了覆盖诊前、诊中、诊后的一系列医疗服务能力 [2] - Dr.Shu可实现“症状咨询-科室推荐-挂号预约”的无缝衔接，并支持语音输入，能辅助患者向医生详细描述症状、病史等情况 [3] 计算医学与未来方向 - “计算医学”被定义为以生命系统多尺度机理建模为核心，融合统计学习、知识工程与人工智能技术的前沿交叉学科 [6] - 其核心目标是构建以患者为中心、可解释且可交互的个人数字孪生，最终实现医疗决策的精准化与个性化 [6][7] - 计算医学不仅仅是对传统AI医疗工具的简单组合，更是一种系统性、机制驱动的精准医疗范式 [7] - 医疗AI是计算医学的一个“子集”，前者偏重于基于现有数据和认知训练知识大脑以优化决策，而计算医学的最终目标是实现“生命仿真”，对生命进行动态建模和跟踪 [7] - 实现计算医学的前提是拥有“完整的深度健康数据队列”，“人人拥有一份完整的健康医疗数据”是公司的重要方向之一 [7] - 当前行业仍面临个人电子健康数据的完整性问题，尤其在多模态整合、跨省域、跨机构的标准互联等方面有待提升 [7] - 每人每年产生的医疗健康数据在爆炸式增长且更加碎片化，数据完整是提供精准服务的前提 [8] - 未来医疗AI会递进进入两个新阶段：先形成以个人为中心的云端医疗健康数据库（个人生命云），最终建立个人数字孪生 [7] - 未来医疗健康服务的核心在于建立“以系统为中心”的治疗范式，通过综合分析患者整体状态制定个性化方案，并注重治疗干预的适度性和协调性 [8] 创始人背景与公司发展 - 公司创始人郑杰拥有浙江大学计算机系背景，曾是TMT领域的早期探索者，其复合型背景是公司能在医疗AI赛道快速发展的重要原因 [5] - 郑杰于2008年将目光投向医疗健康领域，发起创立了开放医疗与健康联盟，并于2013年底洞察到“互联网+医疗”风口后正式成立了树兰医疗 [5]