公司融资与行业背景 - 哲源科技近日完成亿元A1轮融资，由国科投资领投，泽源基金、睿智医药跟投 [1] - 国内AI制药赛道正逐步回归理性，分子设计等AIDD工具走向成熟，但靶点发现和临床试验环节的挑战未发生本质改变 [1] - 行业面临成熟靶点开发红海、新靶点发现枯竭、临床试验投入巨大且失败风险高的困境，因此借助AI挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效率和成功率成为产业重要关注点 [1] 公司战略定位与技术路径 - 公司定位为“AI4S+疾病”公司，与聚焦“AI+分子”的公司不同，其打造“计算医学”平台，旨在以新范式赋能新机制新靶点发现和临床试验环节 [2] - 公司认为当前药物创新的最大挑战在于深层的疾病理解，研发的第一性原理应是治病，需在立项之初系统理解疾病、确定靶点与疾病的因果关系及患者特征，以提高研发效率和成功率 [2] - 基于计算医学平台，公司构建了“理解疾病”的智能体集群，产出三方面洞见：发现全新靶点、发现已知靶点的新机制、以及药物重定位以拓展新适应症 [2] 核心技术平台与能力 - 公司计算医学平台打造了“虚拟临床试验”能力，即“电子人吃电子药”，其解决方案是构建“生命功能的数字孪生”（虚拟患者）[2][3] - 虚拟患者并非物理外观模拟，而是将个体组学数据映射到人体生物学信号通路网络上，构建反映患者生命功能特征和疾病特点的高维数学模型，以模拟药物扰动后的结果 [3] - 通过虚拟临床试验，可在药物管线论证阶段评估该药物在数万个适应症亚型的效果，这种基于AI的疗效预测已在与北京肿瘤医院合作的实际项目中得到验证 [3] - 在与北京肿瘤医院合作的虚拟临床平行试验中，公司对8位入组患者进行了药物响应预测，揭盲结果显示AI预测结果与真实临床试验结果完全一致 [3] - 该技术旨在药物正式开展人体试验前，筛选出适合的适应症，在计算机上试错，以加速穿越临床试验的“死亡之谷” [3] 技术验证与商业成果 - 公司创始人提出判断创新技术能力的五层方法论，从“理想乌托邦”到“产生若干可验证的结果”，达到第五层可证明团队的技术创新度、成熟度及赋能产业的可能性 [4][5] - 除虚拟临床项目外，公司其他可验证成果包括：针对胰腺癌的1类创新药PR00012已进入临床I期；通过计算医学平台已计算出200多个潜在靶点相关的“洞见”，每个洞见有望开发出价值超过百亿的新药IP资产 [5] - 公司选择的商业模式是打造创新药“IP工厂”，旨在与拥有强大临床开发、生产和商业化能力的药厂协同创新，将行业产能和资源高效转化为药物资产 [5] 行业愿景与挑战 - 公司等科技创新企业的努力方向是通过构建底层技术体系，将药物研发从艺术进化为可预测、可复制的工程技术，以改变新药研发“耗费16年、投入26亿美元、仅3%成功率”的行业困境 [6] - 市场对AI制药的技术能力边界和商业价值判定仍存在质疑，尤其在新靶点发现、虚拟临床试验等复杂环节，行业中逐步形成用BD交易或联合开发合同等结果证明的风向 [4]

公司发展历程与战略 - 公司创始人郑杰拥有跨界背景，1994年进入浙江大学，1996年选择计算机专业并加入人工智能研究所，后在TMT领域深耕多年，2008年跨界数字医疗，2013年底筹备创立公司，2015年标志性的树兰（杭州）医院正式开业 [2] - 公司自创立之初便确立“双轮驱动”发展战略：一方面提供传统医疗健康普惠服务，另一方面聚焦生命科学领域，打造科技研究型医疗集团 [1][3] - 公司在成立伊始便自主研发并全面部署了医院信息系统，为后续的数字化迭代和AI应用夯实了技术根基 [3] - 2025年恰逢树兰（杭州）医院开业十周年，公司宣布“All in 科技”战略升级，并提出以“计算医学”重构未来医疗模式 [12] 数字化与信息化基础建设 - 公司早期自研医院信息系统，将核心医疗流程及后勤服务流程数字化，为后续医疗大数据接入、电子病历构建及AI应用提供了底座支撑 [3] - 2016年，公司基于自研HIS系统推出国际多学科协作诊疗数字化平台iMDT，通过远程会诊、视频教学等方式推动优质医疗资源下沉 [4] - 2015年，郑杰作为发起人成立了非营利性组织开放医疗与健康联盟，旨在构建医疗“开放生态环境” [11] - OMAHA构建了“七巧板”医学术语集，集纳了总量达百万级的医学概念、术语和关系，以降低国内医疗大数据行业机构的开发成本 [11] - OMAHA推出了名为“HiTA技术栈”的标准化解决方案体系，旨在提升医疗数据互操作性，为构建个人健康数据库提供标准化数据与知识基底 [11] AI医疗产品与应用场景 - 2025年3月，公司正式推出自研的AI健康智能体Dr.Shu，为患者提供“症状咨询-科室推荐-挂号预约”全流程服务，并贯穿诊前、诊中、诊后全周期 [6] - Dr.Shu创新性地引入“健康管家”模块，通过动态跟踪用户的血压、血糖、运动量等健康数据，生成个性化健康管理方案 [6] - 在AI辅助诊断领域，公司打造“AI病理助手”，可自动扫描病理切片并圈定可疑病变区域，辅助医生快速定位癌变信号，大幅缩短初筛时间 [7] - 依托AI病理助手搭建的远程平台，已助力公司旗下医院的病理科实现远程诊断和多中心协作加速 [7] - 在居家医疗场景，公司推出阿拉丁居家医疗服务系统，为术后康复患者、慢病群体等提供上门护理、医保配药到家等服务 [8] - 公司“智能健康助手”整合DeepSeek、通义千问等大模型能力，提供24小时健康咨询、检验报告解读等服务 [8] - 公司还推出AI数智人药师，为患者提供合理用药指南，包括药品信息查询、药物相互作用筛查等功能 [8] - 公司后续正在叠加并在临床中实践使用如体重管理专科智能体、肝病医生助手智能体等专项能力 [13] 计算医学的核心理念与布局 - 公司坚持推动“计算医学”发展，其被定义为以生命系统多尺度机理建模为核心，融合统计学习、知识工程与人工智能技术的前沿交叉学科 [9] - 计算医学本质上是对生命做仿真建模和数字孪生，以实现更精准、个性化的医疗 [9] - 当前医疗AI被视为计算医学的一个“子集”，而计算医学的目标是为每个人构建数字孪生模型，在虚拟层面完成用药模拟、手术推演等 [10] - 在公司的临床实践中，计算医学已应用于多个场景，如在临床手术中借助仿真计算确定最佳切除范围，在手术导航中提前模拟手术路径等 [10] - 实现“生命仿真”的前提是获取个人全生命周期的深度数据，包括电子病历、第三方体检数据、穿戴设备数据等 [10] 行业政策与未来展望 - 国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，为行业划定发展坐标 [5] - 政策目标为到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能诊断决策、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用 [5] - 公司正在建设中的树兰良渚医学中心，被赋予了“AI未来医疗机构”的标杆意义，是集团未来3-5年的重点之一 [12] - 该中心旨在打造未来医疗机构样板，融合消费医疗和全生命周期健康管理服务，为全球用户提供多语种、多险种、线上线下无边界的医健体验 [12] - AI未来医疗机构将依托AI和穿戴设备等技术，串联起实体医院、居家社区和虚拟线上场景 [12] - 公司的长期目标是成为患者的全生命周期健康管家，提供从预防、诊断、治疗到康复的全方位服务 [13] - 公司未来将依托其医疗大数据资源，为医学创新转化提供科研支持 [13]

文章核心观点 - 树兰医疗集团正通过深度布局医疗AI与“计算医学”，构建一个融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台，其战略核心是从“疾病治疗”向“健康管理”、从“单一干预”向“系统协同”演进，最终目标是建立个人数字孪生，实现精准化与个性化的医疗 [1][5][6][7][8] 公司战略与愿景 - 公司创始人郑杰的理想是将公司打造成一个根系“生命至上”、枝叶“健康普惠”的不断生长的科技型医疗集团 [1] - 公司秉承探索生命科学的精神，旨在构建融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台，而不仅仅是打造一个医疗品牌 [5] - 公司通过“医疗服务与科技转化并行”的“双曲线战略”构建起医疗生态闭环 [5] - 公司数字化转型遵循的主脉络是“计算医学”，并是国内较早将其正式应用于医学场景的机构之一 [6] 医疗AI落地应用与成果 - 公司认为医疗AI落地包括智慧管理、智慧服务、智慧医疗、智慧科研四大方向，其中智慧管理是全球落地的首要场景，智慧服务落地速度最快 [2] - 在智慧服务板块，医院线上入口的AI可通过语音沟通提供个性化服务，随着交互深入，后端“AI大脑”能更精准地提供咨询、分诊、导诊和陪诊等服务 [2] - 截至今年10月，公司已围绕AI健康智能体展开深层次、多维度开发与布局，并在病理、院后健康跟踪等科室与环节深度启用健康智能助手、AI病理助手、AI数智人药师、AI随访助手等智能工具 [2] - 今年3月，公司推出了全新的AI健康智能体Dr.Shu（树医生），内嵌了覆盖诊前、诊中、诊后的一系列医疗服务能力 [2] - Dr.Shu可实现“症状咨询-科室推荐-挂号预约”的无缝衔接，并支持语音输入，能辅助患者向医生详细描述症状、病史等情况 [3] 计算医学与未来方向 - “计算医学”被定义为以生命系统多尺度机理建模为核心，融合统计学习、知识工程与人工智能技术的前沿交叉学科 [6] - 其核心目标是构建以患者为中心、可解释且可交互的个人数字孪生，最终实现医疗决策的精准化与个性化 [6][7] - 计算医学不仅仅是对传统AI医疗工具的简单组合，更是一种系统性、机制驱动的精准医疗范式 [7] - 医疗AI是计算医学的一个“子集”，前者偏重于基于现有数据和认知训练知识大脑以优化决策，而计算医学的最终目标是实现“生命仿真”，对生命进行动态建模和跟踪 [7] - 实现计算医学的前提是拥有“完整的深度健康数据队列”，“人人拥有一份完整的健康医疗数据”是公司的重要方向之一 [7] - 当前行业仍面临个人电子健康数据的完整性问题，尤其在多模态整合、跨省域、跨机构的标准互联等方面有待提升 [7] - 每人每年产生的医疗健康数据在爆炸式增长且更加碎片化，数据完整是提供精准服务的前提 [8] - 未来医疗AI会递进进入两个新阶段：先形成以个人为中心的云端医疗健康数据库（个人生命云），最终建立个人数字孪生 [7] - 未来医疗健康服务的核心在于建立“以系统为中心”的治疗范式，通过综合分析患者整体状态制定个性化方案，并注重治疗干预的适度性和协调性 [8] 创始人背景与公司发展 - 公司创始人郑杰拥有浙江大学计算机系背景，曾是TMT领域的早期探索者，其复合型背景是公司能在医疗AI赛道快速发展的重要原因 [5] - 郑杰于2008年将目光投向医疗健康领域，发起创立了开放医疗与健康联盟，并于2013年底洞察到“互联网+医疗”风口后正式成立了树兰医疗 [5]

活动概况 - 生命谷(国际)生物工程创新中心启动大会暨2025北京"生命谷"医药数智化赋能生命健康之路研讨会于11月22日举行 主题为"智绘生命创领未来" [1] - 活动由多位政府及学术机构领导出席 包括中国卫生经济学会会长、国家卫生健康委财务司原司长何锦国 昌平实验室党委副书记朱建红等 [1] - 现场举行了创新中心启动仪式 15家来自生物科技和创新药研发领域的企业作为首批入驻企业完成签约 [1] 中心战略定位与产业生态 - 该中心定位为中国生命科学与未来产业前沿技术成果转化的战略首站 [2] - 中心将聚焦细胞与基因治疗、AI医疗等前沿赛道 并锚定人工智能、电子信息、半导体等领域 [2] - 旨在形成"研发-中试-产业化"全生命周期的生态闭环 汇聚全球顶尖科研资源与产业链上下游企业 [2] - 依托国家级平台和临床资源 目标成为生物工程领域创新突破与成果转化的首选高地 [2] 金融支持与平台建设 - 相关合作机构举行了基金签约仪式 标志着"产业+资本"双轮驱动模式的建立 为创新中心提供金融支持 [1] - 现场发布了"创新庄咖"品牌 旨在搭建开放交流的资源平台 推动形成更加开放协同的创新生态 [1] 研讨会核心议题 - 研讨会聚焦"数智化赋能生命健康"前沿议题 与会专家围绕人工智能助力公立医院高质量发展等主题进行分享 [2] - 具体讨论主题包括AI重塑医药研发、计算医学驱动虚拟临床试验等 [2] - 活动参与者包括高校、科研院所、行业协会、金融机构及企业代表 [2]

公司发展历程与战略 - 创始人郑杰于2013年离开TMT行业跨界创立树兰医疗，公司已成长为以科技为引擎的社会办医疗集团 [1] - 2025年公司宣布"All in 科技"战略升级，提出以"计算医学"重构未来医疗模式，并将良渚医学中心发展为AI未来医院 [6] - 公司发展遵循"医疗服务+科技创新"双轮驱动框架，致力于成为中国版的"梅奥医疗集团" [8][9] 科技创新与产品布局 - 公司自主研发的AI健康智能体Dr.Shu已正式发布并快速在医院落地 [2] - 2016年推出国际多学科协作诊疗平台，将优质专家资源产品化并下沉至全国17家医疗机构 [5] - 构建覆盖全生命周期的深度健康数据库，包括EMR、EHR、PHR乃至"个人生命云" [13] - 计算医学是公司双曲线发展的核心支撑，尤其在第二科技曲线中聚焦人工器官建模、数字手术仿真等前沿方向 [10] 关键项目与里程碑 - 树兰医疗良渚新城树兰国际医学中心项目于2024年7月主体结构封顶，预计2026年左右投入运营 [7] - 2024年浙江省"人工器官与计算医学重点实验室"正式获批，标志着公司在计算医学领域的重要里程碑 [13] - 良渚医学中心是未来3-5年的建设重点，旨在打造融合智能化与数字化的2.0版新型国际医学中心 [13] 业务模式与行业影响 - 公司形成"1+X"模式向外扩散，旗下安吉医院专注老年康复，衢州医院聚焦肿瘤，博鳌医院引进国际前沿药械 [12] - 通过阿拉丁用户服务系统实现全流程线上线下一体化服务，2023年接入浙江省"浙里护理"平台，拓展59项居家服务项目 [5] - 作为社会办医机构，公司与30余家保险公司合作推动医保与商保协同，实现费用直结和就医便利 [14] - 计算医学为公司提供了"医学-数据-计算"三位一体的新一代医疗范式，形成差异化发展的技术壁垒 [12]

公司发展历程与战略演变 - 创始人郑杰于2013年离开TMT行业跨界创办树兰医疗，公司已成长为以科技为引擎的医疗集团 [1] - 2015年发起成立开放医疗与健康联盟，推动医疗数据标准化与开源共享 [5] - 2016年推出国际多学科协作诊疗平台，将优质专家资源产品化并下沉至全国17家医疗机构 [5] - 2023年接入浙江省“浙里护理”平台，将专业护理服务延伸至家庭场景，护理团队已拓展至59项居家服务项目，78位护理专家累计完成近200例次服务 [5] - 2024年7月良渚新城树兰国际医学中心项目主体结构封顶，预计2026年左右完成建设并开始运营 [7] - 2024年浙江省“人工器官与计算医学重点实验室”正式获批，标志着公司在计算医学领域的重要里程碑 [14] - 2025年公司宣布“All in 科技”战略升级，提出以“计算医学”重构未来医疗模式 [6] - 公司十周年之际宣布战略升级，重点发力“AI未来医院”与计算医学平台 [13] 核心业务模式与双曲线布局 - 公司坚持“医疗服务+科技创新”双轮驱动的发展框架 [8] - 第一曲线医健服务以重症医学和专科诊疗为根基，打造“目的地医疗”品牌 [10] - 第二曲线专注于科技创新与产业转化，推动“人才-科研-应用”闭环形成 [10] - 计算医学是贯穿业务布局与科研转化的核心引擎，支撑两条曲线协同发展 [8] - 创新成果形成“1+X”模式向外扩散，旗下医院各具特色，如安吉医院专注老年康复，衢州医院聚焦肿瘤区域中心，博鳌医院引进国际前沿药械 [13] - 公司与30余家保险公司合作，推动医保与商保协同，实现费用直结和就医便利 [15] 科技创新与计算医学实践 - 公司自主研发的AI健康智能体Dr.Shu已正式发布，迭代后的AI能力在医院快速落地 [2] - 计算医学理念萌芽于20世纪80年代，公司是国内较早将其应用于医学场景的机构之一 [4][10] - 计算医学提供系统宏观视角，将人体理解为高度复杂的整合系统，为中西医理论融合创新提供新基础 [4] - 公司构建覆盖全生命周期的深度健康数据库，包括电子病历、电子健康档案、个人健康档案乃至“个人生命云” [14] - 计算医学的终极目标是“生命仿真”，通过多尺度建模构建可解释、可交互的“个人数字孪生” [13] - 科研团队聚焦人工器官建模、数字手术仿真、多尺度生命建模等前沿方向，发表高水平论文并形成专利积累 [10] 人才培养与行业生态构建 - 公司与浙江树人学院合作创办树兰国际医学院，并专门开设“计算医学”课程 [8] - 集团内设有四个国家认证的规培基地，创始人郑杰亲自担任“计算医学”课程讲师 [10] - 公司致力于成为中国版的“梅奥医疗集团”，既治病救人，也探索生命科学 [9] - 公司通过与每日互动等多家数据智能公司达成战略合作，深化智慧医疗布局 [8] - 公司期待将计算医学与AI医疗的探索转化为整个行业发展的基石与生态 [14] - 公司深度融入中国医疗体系，以科技温度缝合体系缝隙，让人人受益 [15]

公司动态 - 树兰医疗集团正式发布自主研发的AI健康智能体Dr.Shu（树医生），内嵌覆盖诊前、诊中、诊后的一系列医疗服务能力，并创新性引入"健康管家"模块，通过持续跟踪用户的健康数据生成个性化健康管理方案 [1] - 该成果与公司推崇的计算医学发展推进形成协同，是树兰集团"双轮驱动"战略的不断落地 [1] - 公司创始人兼总裁郑杰表示，计算医学不仅仅是传统意义上AI医疗工具的简单组合，更是一种系统性、机制驱动的精准医疗范式，囊括了多尺度生命机理建模、统计学习、超级计算及医学知识工程 [1] 行业趋势 - 目前的医疗AI是计算医学的一个"子集"，是基于现有数据和认知训练出知识大脑，以优化决策体系 [1] - 计算医学的最终目标是实现"生命仿真"，前提之一是为医疗数据流通铺路搭桥 [1]

美联储利率政策 - 美联储连续第五次维持利率不变，目标区间保持在4.25%-4.50% [2] - 政策声明指出美国经济增长放缓，但通胀和就业目标仍面临不确定性 [2] 育儿补贴政策 - 国家卫生健康委宣布各地将在8月下旬陆续开放育儿补贴申领 [3] - 国家和地方已完成育儿补贴信息管理系统建设，正进行全流程测试 [3] 爱康体检纠纷 - 爱康国宾起诉质疑体检未预警患癌风险的当事人，法院已立案 [6][7] - 公司创始人张黎刚称体检不能预测所有癌症，需结合专科医生诊断 [7] 宁德时代商业秘密案 - 宁德时代报案称海辰储能前高管涉嫌侵犯商业秘密，警方已采取强制措施 [12] - 涉事人员目前任职海辰绿能，负责商务领域业务 [13] AI行业动态 - 英伟达CEO黄仁勋预测AI领域5年创造的百万富豪数量将超互联网20年总和 [15] - AI通过自然语言交互降低技术门槛，使普通人无需专业训练即可实现创意 [16] 树兰医疗AI战略 - 树兰医疗发布AI健康智能体Dr.Shu，推动计算医学发展 [17] - 计算医学终极目标是实现"生命仿真"，涵盖多尺度生命机理建模和超级计算 [18] 麦当劳资产出售 - 麦当劳计划出售香港持有的全部商铺物业，估值近30亿港元 [20] - 首批物业招标后或于2026年继续出售，餐厅营运不受影响 [20] 特朗普关税政策 - 特朗普签署行政命令对巴西加征50%关税，部分产品豁免 [21][22] - 宣布对印度商品征收25%关税，抱怨印度非关税壁垒繁重 [23] 布朗大学研究资金 - 美国政府与布朗大学达成协议，恢复其研究资金 [24] - 2024财年布朗大学通过联邦拨款和合同获得约1.84亿美元支持 [26]

树兰医疗AI战略布局 - 公司自主研发AI健康智能体Dr.Shu正式发布，覆盖诊前分诊、诊中病历生成、诊后健康管理等全流程服务，并创新性引入"健康管家"模块跟踪用户健康数据生成个性化方案[12][13] - 公司提出"All in 科技"战略升级，以计算医学重构医疗模式，良渚医学中心将发展为AI未来医院，计划2026年投入运营，实现"无边界全场景"全生命周期服务[17][18] - 公司自研医院信息系统(HIS)作为数据基建基石，2016年推出国际多学科协作平台iMDT，支撑后续AI技术嵌套组合[16] 计算医学发展路径 - 计算医学被定义为融合多尺度生命建模、统计学习与AI技术的交叉学科，核心目标是构建患者特异性数字孪生(PDT)，实现精准个性化医疗[4][7] - 数据能力分层迭代路径：从EMR(电子病历)→EHR(跨机构数据)→PHR(含穿戴设备数据)→PLC(个人生命云)→PDT(个人数字孪生)[5] - 全球发展态势：欧盟推进虚拟人体孪生数据库，美国NIH的Bridge2AI项目聚焦多模态数据，FDA加速AI医疗器械审批[3] 医疗数据标准化突破 - 公司创始人发起开放医疗与健康联盟(OMAHA)，构建含百万级术语的"七巧板"医学术语集，打破国外依赖[6] - OMAHA推出HiTA技术栈实现与国际标准(SNOMED-CT/HL7 FHIR)映射融合，2025年累计收录924项健康信息标准文档[7] - 医疗数据共享需突破标准化门槛，个人健康数据年增长率达爆炸式但碎片化严重，完整数据需行业协同[5][6] 医疗AI落地四大方向 - 智慧管理：提升医院运营效率，如病历智能检索，已成为全球首要落地场景[11] - 智慧服务：克利夫兰诊所构建社区数字孪生研究健康差异，公司Dr.Shu实现智能导诊等场景[11][12] - 智慧科研：NIH基于多模态数据探索疾病标志物，公司参与人工器官计算医学实验室[8][11] - 智慧医疗：数字分身模式突破远程医疗半径限制，已在精神科/内科等专科应用[12] 学科建设与行业协同 - 公司联合创办树兰国际医学院，设立计算医学课程，获批浙江省人工器官与计算医学重点实验室[8] - 与每日互动等数据智能公司战略合作，构建AI医疗数据底座闭环，提升模型准确率[2][18] - 计算医学需多学科交叉人才，AI快速迭代为学科增添新内容[8][15]

人工智能+的发展趋势 - 人工智能+以发展新质生产力和智能经济为总目标，彻底变革创新范式，"人、机、环境"系统智能的时代将到来 [1] - 人工智能加速发展，从替代体力劳动转向替代脑力劳动和拓展人类智力，推动人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代 [1] - 人工智能+能变革创新范式，提供人口老龄化时代的增长动力，人机协同将人工智能的搜索验证能力与人类专家洞察力结合 [1] 人工智能+的应用领域 - 人工智能在科研领域展现强大功能，如AlphaFold成功预测近2亿种蛋白质结构，推动科研范式从假设-验证转向数据算力驱动 [1] - 人工智能+哲学与社会科学有望对新一代人工智能产品开发、商业模式探索和配套体制完善发挥作用 [1] - 人工智能+在医药领域潜力巨大，计算医学以人工智能为方法，基于"人工智能+疾病"路径塑造生物医药产品竞争力，突破计算医学平台关键技术研发 [2] 人工智能+的技术发展方向 - 未来智能时代是融合人、机、环境系统的时代，人类谋划能力与机器计算能力结合是发展方向 [2] - 基础大模型呈现加速分化趋势，收敛于大平台企业，创业企业更多聚焦垂直领域模型研发，向深度应用方向发展 [3] 人工智能+的生态建设 - 亟需组建智能产业发展实验室，由社会科学专家与技术专家、行业专家合作训练产业发展专用大模型 [1] - 建议政策设计为人工智能+落地营造更加包容环境，同时保持合理预期，避免追求一步到位 [3]