树兰医疗AI战略布局 - 公司自主研发AI健康智能体Dr.Shu正式发布，覆盖诊前分诊、诊中病历生成、诊后健康管理等全流程服务，并创新性引入"健康管家"模块跟踪用户健康数据生成个性化方案[12][13] - 公司提出"All in 科技"战略升级，以计算医学重构医疗模式，良渚医学中心将发展为AI未来医院，计划2026年投入运营，实现"无边界全场景"全生命周期服务[17][18] - 公司自研医院信息系统(HIS)作为数据基建基石，2016年推出国际多学科协作平台iMDT，支撑后续AI技术嵌套组合[16] 计算医学发展路径 - 计算医学被定义为融合多尺度生命建模、统计学习与AI技术的交叉学科，核心目标是构建患者特异性数字孪生(PDT)，实现精准个性化医疗[4][7] - 数据能力分层迭代路径：从EMR(电子病历)→EHR(跨机构数据)→PHR(含穿戴设备数据)→PLC(个人生命云)→PDT(个人数字孪生)[5] - 全球发展态势：欧盟推进虚拟人体孪生数据库，美国NIH的Bridge2AI项目聚焦多模态数据，FDA加速AI医疗器械审批[3] 医疗数据标准化突破 - 公司创始人发起开放医疗与健康联盟(OMAHA)，构建含百万级术语的"七巧板"医学术语集，打破国外依赖[6] - OMAHA推出HiTA技术栈实现与国际标准(SNOMED-CT/HL7 FHIR)映射融合，2025年累计收录924项健康信息标准文档[7] - 医疗数据共享需突破标准化门槛，个人健康数据年增长率达爆炸式但碎片化严重，完整数据需行业协同[5][6] 医疗AI落地四大方向 - 智慧管理：提升医院运营效率，如病历智能检索，已成为全球首要落地场景[11] - 智慧服务：克利夫兰诊所构建社区数字孪生研究健康差异，公司Dr.Shu实现智能导诊等场景[11][12] - 智慧科研：NIH基于多模态数据探索疾病标志物，公司参与人工器官计算医学实验室[8][11] - 智慧医疗：数字分身模式突破远程医疗半径限制，已在精神科/内科等专科应用[12] 学科建设与行业协同 - 公司联合创办树兰国际医学院，设立计算医学课程，获批浙江省人工器官与计算医学重点实验室[8] - 与每日互动等数据智能公司战略合作，构建AI医疗数据底座闭环，提升模型准确率[2][18] - 计算医学需多学科交叉人才，AI快速迭代为学科增添新内容[8][15]

人工智能+的发展趋势 - 人工智能+以发展新质生产力和智能经济为总目标，彻底变革创新范式，"人、机、环境"系统智能的时代将到来 [1] - 人工智能加速发展，从替代体力劳动转向替代脑力劳动和拓展人类智力，推动人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代 [1] - 人工智能+能变革创新范式，提供人口老龄化时代的增长动力，人机协同将人工智能的搜索验证能力与人类专家洞察力结合 [1] 人工智能+的应用领域 - 人工智能在科研领域展现强大功能，如AlphaFold成功预测近2亿种蛋白质结构，推动科研范式从假设-验证转向数据算力驱动 [1] - 人工智能+哲学与社会科学有望对新一代人工智能产品开发、商业模式探索和配套体制完善发挥作用 [1] - 人工智能+在医药领域潜力巨大，计算医学以人工智能为方法，基于"人工智能+疾病"路径塑造生物医药产品竞争力，突破计算医学平台关键技术研发 [2] 人工智能+的技术发展方向 - 未来智能时代是融合人、机、环境系统的时代，人类谋划能力与机器计算能力结合是发展方向 [2] - 基础大模型呈现加速分化趋势，收敛于大平台企业，创业企业更多聚焦垂直领域模型研发，向深度应用方向发展 [3] 人工智能+的生态建设 - 亟需组建智能产业发展实验室，由社会科学专家与技术专家、行业专家合作训练产业发展专用大模型 [1] - 建议政策设计为人工智能+落地营造更加包容环境，同时保持合理预期，避免追求一步到位 [3]

行业趋势 - 人类衰老是非线性过程，由基因、生活方式与环境共同作用，同龄人群器官年龄差异可达10至15岁[1] - 抗衰市场从"整体年轻化"转向"器官级精准干预"，肝脏、皮肤、肺功能、睾酮等微观变化成为核心痛点[2] - 精准抗衰成为新赛道，AI技术推动从"经验医学"到"计算医学"的跨越[2][3] 公司技术突破 - LAIFE乐梵开发RevOrgan AI制剂平台，整合百万级生物数据库与深度学习算法，实现动态配方设计、成分协同优化与剂量精准滴定[3] - AI平台运算速率达每秒10亿次以上，完成从衰老机制解码到效果验证的闭环研发，大幅提升产品有效性和稳定性[3] - 通过器官衰老数学模型模拟成分代谢路径，例如肝脏抗衰产品经过无数次模拟实验验证配方的精准性[5] 产品矩阵 - 已构建多维度抗衰产品线：肺功能养护"乐净肺"、肝脏修护"乐轻肝"、卵巢守护"红宝瓶II"、睾酮守卫"乐维源"、精力提振"乐返盾"[5] 科研背景 - 母公司RegenerativeBio为全球首家AI驱动长寿科技企业，研发团队包括美国三院院士George Church等顶尖科学家[7] - 主办首届「人工智能与衰老大会」，赞助哈佛医学院衰老生物标志物学术会议，推动AI与衰老研究结合[7] 行业影响 - AI技术使衰老从"不可抗拒"变为"可解码、可重构、可逆转"的生命科学新范式[9] - 算法实现细胞级精准干预，延缓衰老成为可量化的现实[9]

生成式AI重塑医疗健康产业格局 - 2025年生成式AI的爆发式发展正在深刻重塑医疗健康产业格局 未来AI可整合全生命周期健康数据实现健康变化预见性管理 [1] - 树兰医疗构建全生命周期健康医疗服务目标 致力于成为集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团 [1] 树兰医疗的科技基因与战略布局 - 创始人郑杰计算机专业背景使"科技赋能医疗"成为公司核心战略 公司定位为研究型医疗机构 追求"医疗+科研"双轮驱动 [2][3] - 计算医学是重要发展方向 融合AI、数字化建模与仿真技术 目标构建人体数字孪生模型实现精准医疗突破 [5][6] - 已建立"医疗+教学+科研+产业"生态系统 包括三甲医院、规培基地、国际医学院和重点实验室 [4][6] AI医疗应用实践 - 自主研发AI健康智能体Dr.Shu 实现症状咨询-科室推荐-挂号预约全流程智能化 提升就医效率30%以上 [8][9] - HIS信息系统为AI布局奠定基础 AI技术已成为医疗行业重要基建工程 可提升服务效率和质量 [8][10] 未来发展战略 - 构建多模态电子健康档案为核心的全生命周期健康管理体系 计划编写计算医学系列教材并融入医学教育 [6][10] - 采用"主业+创新+投资"三维发展模式 关注生命科技早期项目孵化 打造第二增长曲线 [10]

树兰医疗是一家集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团。十余年前，当郑杰决定创立树兰医疗时，其脑海中已有一个清晰的愿景： 打造一家类似于美国梅奥医疗集团的中国品牌，既能治病救人，又能探索生命科学的奥秘。这种"双轮驱动"的理念，源于他对医学本质的深刻理解。 "真正有水平的医疗品牌，都是研究型医疗。优秀的医生既是临床专家，也是科学家。他们在治疗患者的同时，不断积累经验、发现新案例、思考新方 法。"郑杰讲道，正是基于这种认识，树兰医疗从创立之初就定位为有科技属性、研究型属性的健康医疗品牌。 在一个医疗资源紧张、技术变革加速的时代，中国民营医疗正在经历前所未有的挑战与机遇。作为科技型医疗集团的代表之一，树兰医疗创始人兼总裁郑杰 带领团队十余年来坚持"既治病救人，又探索生命科学"的双轮驱动战略，正在打造一个兼具临床医疗健康服务与生命科学研究的创新医疗生态系统。金融界 通过与郑杰的深度对话，得以一窥这家医疗集团如何将科技与医疗深度融合，推动中国医疗健康产业的创新发展。 "研究型医疗"理念重塑医疗服务边界 成立十年来，树兰医疗形成了独特的双曲线协同发展规划：其第一增长曲线是以健康医疗服务为核心的基础业务，第 ...