公司动态 - 树兰医疗集团正式发布自主研发的AI健康智能体Dr.Shu（树医生），内嵌覆盖诊前、诊中、诊后的一系列医疗服务能力，并创新性引入"健康管家"模块，通过持续跟踪用户的健康数据生成个性化健康管理方案 [1] - 该成果与公司推崇的计算医学发展推进形成协同，是树兰集团"双轮驱动"战略的不断落地 [1] - 公司创始人兼总裁郑杰表示，计算医学不仅仅是传统意义上AI医疗工具的简单组合，更是一种系统性、机制驱动的精准医疗范式，囊括了多尺度生命机理建模、统计学习、超级计算及医学知识工程 [1] 行业趋势 - 目前的医疗AI是计算医学的一个"子集"，是基于现有数据和认知训练出知识大脑，以优化决策体系 [1] - 计算医学的最终目标是实现"生命仿真"，前提之一是为医疗数据流通铺路搭桥 [1]

美联储利率政策 - 美联储连续第五次维持利率不变，目标区间保持在4.25%-4.50% [2] - 政策声明指出美国经济增长放缓，但通胀和就业目标仍面临不确定性 [2] 育儿补贴政策 - 国家卫生健康委宣布各地将在8月下旬陆续开放育儿补贴申领 [3] - 国家和地方已完成育儿补贴信息管理系统建设，正进行全流程测试 [3] 爱康体检纠纷 - 爱康国宾起诉质疑体检未预警患癌风险的当事人，法院已立案 [6][7] - 公司创始人张黎刚称体检不能预测所有癌症，需结合专科医生诊断 [7] 宁德时代商业秘密案 - 宁德时代报案称海辰储能前高管涉嫌侵犯商业秘密，警方已采取强制措施 [12] - 涉事人员目前任职海辰绿能，负责商务领域业务 [13] AI行业动态 - 英伟达CEO黄仁勋预测AI领域5年创造的百万富豪数量将超互联网20年总和 [15] - AI通过自然语言交互降低技术门槛，使普通人无需专业训练即可实现创意 [16] 树兰医疗AI战略 - 树兰医疗发布AI健康智能体Dr.Shu，推动计算医学发展 [17] - 计算医学终极目标是实现"生命仿真"，涵盖多尺度生命机理建模和超级计算 [18] 麦当劳资产出售 - 麦当劳计划出售香港持有的全部商铺物业，估值近30亿港元 [20] - 首批物业招标后或于2026年继续出售，餐厅营运不受影响 [20] 特朗普关税政策 - 特朗普签署行政命令对巴西加征50%关税，部分产品豁免 [21][22] - 宣布对印度商品征收25%关税，抱怨印度非关税壁垒繁重 [23] 布朗大学研究资金 - 美国政府与布朗大学达成协议，恢复其研究资金 [24] - 2024财年布朗大学通过联邦拨款和合同获得约1.84亿美元支持 [26]

树兰医疗AI战略布局 - 公司自主研发AI健康智能体Dr.Shu正式发布，覆盖诊前分诊、诊中病历生成、诊后健康管理等全流程服务，并创新性引入"健康管家"模块跟踪用户健康数据生成个性化方案[12][13] - 公司提出"All in 科技"战略升级，以计算医学重构医疗模式，良渚医学中心将发展为AI未来医院，计划2026年投入运营，实现"无边界全场景"全生命周期服务[17][18] - 公司自研医院信息系统(HIS)作为数据基建基石，2016年推出国际多学科协作平台iMDT，支撑后续AI技术嵌套组合[16] 计算医学发展路径 - 计算医学被定义为融合多尺度生命建模、统计学习与AI技术的交叉学科，核心目标是构建患者特异性数字孪生(PDT)，实现精准个性化医疗[4][7] - 数据能力分层迭代路径：从EMR(电子病历)→EHR(跨机构数据)→PHR(含穿戴设备数据)→PLC(个人生命云)→PDT(个人数字孪生)[5] - 全球发展态势：欧盟推进虚拟人体孪生数据库，美国NIH的Bridge2AI项目聚焦多模态数据，FDA加速AI医疗器械审批[3] 医疗数据标准化突破 - 公司创始人发起开放医疗与健康联盟(OMAHA)，构建含百万级术语的"七巧板"医学术语集，打破国外依赖[6] - OMAHA推出HiTA技术栈实现与国际标准(SNOMED-CT/HL7 FHIR)映射融合，2025年累计收录924项健康信息标准文档[7] - 医疗数据共享需突破标准化门槛，个人健康数据年增长率达爆炸式但碎片化严重，完整数据需行业协同[5][6] 医疗AI落地四大方向 - 智慧管理：提升医院运营效率，如病历智能检索，已成为全球首要落地场景[11] - 智慧服务：克利夫兰诊所构建社区数字孪生研究健康差异，公司Dr.Shu实现智能导诊等场景[11][12] - 智慧科研：NIH基于多模态数据探索疾病标志物，公司参与人工器官计算医学实验室[8][11] - 智慧医疗：数字分身模式突破远程医疗半径限制，已在精神科/内科等专科应用[12] 学科建设与行业协同 - 公司联合创办树兰国际医学院，设立计算医学课程，获批浙江省人工器官与计算医学重点实验室[8] - 与每日互动等数据智能公司战略合作，构建AI医疗数据底座闭环，提升模型准确率[2][18] - 计算医学需多学科交叉人才，AI快速迭代为学科增添新内容[8][15]

人工智能+的发展趋势 - 人工智能+以发展新质生产力和智能经济为总目标，彻底变革创新范式，"人、机、环境"系统智能的时代将到来 [1] - 人工智能加速发展，从替代体力劳动转向替代脑力劳动和拓展人类智力，推动人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代 [1] - 人工智能+能变革创新范式，提供人口老龄化时代的增长动力，人机协同将人工智能的搜索验证能力与人类专家洞察力结合 [1] 人工智能+的应用领域 - 人工智能在科研领域展现强大功能，如AlphaFold成功预测近2亿种蛋白质结构，推动科研范式从假设-验证转向数据算力驱动 [1] - 人工智能+哲学与社会科学有望对新一代人工智能产品开发、商业模式探索和配套体制完善发挥作用 [1] - 人工智能+在医药领域潜力巨大，计算医学以人工智能为方法，基于"人工智能+疾病"路径塑造生物医药产品竞争力，突破计算医学平台关键技术研发 [2] 人工智能+的技术发展方向 - 未来智能时代是融合人、机、环境系统的时代，人类谋划能力与机器计算能力结合是发展方向 [2] - 基础大模型呈现加速分化趋势，收敛于大平台企业，创业企业更多聚焦垂直领域模型研发，向深度应用方向发展 [3] 人工智能+的生态建设 - 亟需组建智能产业发展实验室，由社会科学专家与技术专家、行业专家合作训练产业发展专用大模型 [1] - 建议政策设计为人工智能+落地营造更加包容环境，同时保持合理预期，避免追求一步到位 [3]

行业趋势 - 人类衰老是非线性过程，由基因、生活方式与环境共同作用，同龄人群器官年龄差异可达10至15岁[1] - 抗衰市场从"整体年轻化"转向"器官级精准干预"，肝脏、皮肤、肺功能、睾酮等微观变化成为核心痛点[2] - 精准抗衰成为新赛道，AI技术推动从"经验医学"到"计算医学"的跨越[2][3] 公司技术突破 - LAIFE乐梵开发RevOrgan AI制剂平台，整合百万级生物数据库与深度学习算法，实现动态配方设计、成分协同优化与剂量精准滴定[3] - AI平台运算速率达每秒10亿次以上，完成从衰老机制解码到效果验证的闭环研发，大幅提升产品有效性和稳定性[3] - 通过器官衰老数学模型模拟成分代谢路径，例如肝脏抗衰产品经过无数次模拟实验验证配方的精准性[5] 产品矩阵 - 已构建多维度抗衰产品线：肺功能养护"乐净肺"、肝脏修护"乐轻肝"、卵巢守护"红宝瓶II"、睾酮守卫"乐维源"、精力提振"乐返盾"[5] 科研背景 - 母公司RegenerativeBio为全球首家AI驱动长寿科技企业，研发团队包括美国三院院士George Church等顶尖科学家[7] - 主办首届「人工智能与衰老大会」，赞助哈佛医学院衰老生物标志物学术会议，推动AI与衰老研究结合[7] 行业影响 - AI技术使衰老从"不可抗拒"变为"可解码、可重构、可逆转"的生命科学新范式[9] - 算法实现细胞级精准干预，延缓衰老成为可量化的现实[9]

生成式AI重塑医疗健康产业格局 - 2025年生成式AI的爆发式发展正在深刻重塑医疗健康产业格局 未来AI可整合全生命周期健康数据实现健康变化预见性管理 [1] - 树兰医疗构建全生命周期健康医疗服务目标 致力于成为集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团 [1] 树兰医疗的科技基因与战略布局 - 创始人郑杰计算机专业背景使"科技赋能医疗"成为公司核心战略 公司定位为研究型医疗机构 追求"医疗+科研"双轮驱动 [2][3] - 计算医学是重要发展方向 融合AI、数字化建模与仿真技术 目标构建人体数字孪生模型实现精准医疗突破 [5][6] - 已建立"医疗+教学+科研+产业"生态系统 包括三甲医院、规培基地、国际医学院和重点实验室 [4][6] AI医疗应用实践 - 自主研发AI健康智能体Dr.Shu 实现症状咨询-科室推荐-挂号预约全流程智能化 提升就医效率30%以上 [8][9] - HIS信息系统为AI布局奠定基础 AI技术已成为医疗行业重要基建工程 可提升服务效率和质量 [8][10] 未来发展战略 - 构建多模态电子健康档案为核心的全生命周期健康管理体系 计划编写计算医学系列教材并融入医学教育 [6][10] - 采用"主业+创新+投资"三维发展模式 关注生命科技早期项目孵化 打造第二增长曲线 [10]

公司战略与定位 - 公司采用"双轮驱动"战略，结合临床医疗健康服务与生命科学研究，打造创新医疗生态系统[1][3] - 定位为科技型、研究型医疗集团，对标美国梅奥医疗集团模式，强调医学与生命科学的深度融合[3] - 提出"计算医学"理念，通过生命建模和数字孪生技术实现精准医疗，已在手术导航、多学科会诊等场景应用[4] - 实施"双曲线战略"：第一增长曲线聚焦基础医疗服务，第二增长曲线侧重科技创新与产业转化，形成生态闭环[6][7] 科技创新与成果 - 联合获批"浙江全省人工器官与计算医学重点实验室"，牵头发布13项国家标准，技术成果在170余家机构应用[4] - 在肠道菌群、细胞治疗等领域布局科研项目，建立孵化器和加速器推动技术转化[6] - 自主研发信息系统，深化AI医疗与计算医学应用，正在杭州建设融合算力云、6G网络的"AI未来医院"[8] - 创始人郑杰在高校开设"计算医学"课程，培养医工复合型人才[5] 医疗服务模式 - 打造"目的地医疗"和"管家式入口服务"两大核心能力，在肝病、肾病、肿瘤等重症领域吸引全国疑难病例[6] - 推行终身健康管理理念，突破传统医疗服务边界[6] - 规划建设树兰良渚医学中心，融合智能化、数字化技术，提供多语种、多险种的全生命周期健康管理服务[8] - 探索AI时代医患沟通新模式，通过AI工具提升服务效率与温度[9] 社会责任与行业影响 - 发起开放医疗与健康联盟（OMAHA），通过开源协作推动行业标准化，连续10年开展公益活动[9] - 整合多地医院资源（安吉、衢州、博鳌）履行社会责任，构筑健康防线[9] - 强调临床研究对生命科学探索的重要性，定位医院为"新生命科技的孵化器和检验地"[10] 未来发展方向 - 未来3-5年重点建设智能化、数字化的2.0版国际医学中心，重塑医健服务组织形式[8] - 持续投入AI计算与真实世界数据研究，深化对生命本质的探索[10] - 愿景是成为"全球领先的科技医疗集团"，长期推动行业创新发展[10]