文章核心观点 - AI医疗公司Tempus AI以8125万美元收购数字病理企业Paige 交易以股票支付为主并承担Paige与微软Azure的剩余承诺 此次收购将Paige的稀缺病理数据资产和FDA获批应用与Tempus的多模态肿瘤大模型战略结合 推动AI医疗行业进入以数据整合和临床落地为核心的新竞争阶段 [2][10][11] Paige的核心优势 - 拥有全球最大规模病理数据之一 包括近700万张数字化病理切片及对应临床数据 覆盖45个国家、多个癌种和不同人群 数据规模和质量在病理AI领域几乎无法复制 [3] - 基于230万张全切片训练全球首批病理基础模型 与微软合作推出PRISM2 实现病理图像与语言模型融合 使AI能识别病灶并用医学语言描述特征 [5] - 获得FDA 510(k)批准和突破性医疗器械认定 全切片图像查看器FullFocus™获批并兼容多厂商扫描系统 已完成从科研到临床的跨越 [5] Tempus的战略布局 - 构建多模态肿瘤数据库 涵盖超过500万名患者的基因检测结果和真实世界临床数据 以及放射影像和病理切片等多种模态资源 [6] - 与阿斯利康和Pathos AI达成2亿美元合作 目标构建迄今最大规模的肿瘤大模型 Paige的病理数据和FDA认可产品弥补其在病理领域的短板 推动多模态闭环形成 [8][10] - 从AI诊断公司转型为肿瘤AI基础设施构建者 目标成为制药研发、临床诊断和预后预测等环节的底层平台 [10] 行业发展趋势 - AI医疗竞争核心从算法性能转向数据与合规 Paige的MSK切片数据和FDA应用场景凸显资源稀缺性 [12] - 数据闭环构建行业护城河 Tempus与Paige结合形成跨模态完整肿瘤数据库 后来者追赶难度大 壁垒从模型复现转向独家数据和可持续验证 [13] - 国内AI医疗企业面临数据碎片化、标准不统一和监管复杂问题 未来需具备数据规模、临床落地和合规资质三重门槛 [14] - 行业进入体系竞争阶段 竞争维度推高至数据+临床+合规 未来肿瘤诊疗将围绕基础设施和生态展开 [15][18]