AI医疗板块市场表现 - AI医疗板块较上一交易日上涨1.53%，领涨个股为药石科技（涨幅3.85%）[1] - 上证指数报收3812.51点（上涨1.24%），深证成指报收12590.56点（上涨3.89%）[1] - 板块内10只涨幅领先个股中，药石科技成交量10.47万手/成交额4.55亿元，浙数文化成交量36.23万手/成交额5.18亿元[1] 个股涨跌详情 - 涨幅前列个股包括：泓博医药（涨3.21%至37.89元）、嘉和美康（涨2.80%至31.20元）、金城医药（涨2.80%至19.46元）[1] - 跌幅显著个股为成都先导（跌2.31%至27.06元）和塞力医疗（跌1.21%至28.65元）[2] - 板块资金流向呈现主力净流入5649.25万元，游资净流出637.29万元，散户净流出5011.96万元[2] 资金流向分析 - 美年健康获主力资金净流入3910.74万元（占成交额10.61%），但游资与散户分别净流出1673.66万元和2237.07万元[3] - 麦迪科技主力净流入1925.85万元（占比14.54%），润达医疗主力净流入1655.49万元（占比7.80%）[3] - 药石科技虽股价领涨，但主力净流入仅535.32万元（占比1.18%），游资大幅净流出2971.15万元[3]

AI医疗，正站上风口。 2025年8月，国家发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，在"人工智能+"民生福祉方面，文件提到"探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有 序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。" 政策发力之外，科技巨头已加速入局。蚂蚁、京东、华为、字节纷纷切入AI医疗赛道，聚焦问诊、用药、健康管理等核心场景。"AI六小虎"中，百川智能 与北京儿童医院合作开发专科AI医生。 他们共同瞄准的是一个潜力巨大的市场。据咨询机构弗若斯特沙利文预测，从2023年至2033年，中国AI医疗市场规模将从88亿元飙升至3157亿元，年复 合增长率高达43.1%。放眼全球，世界经济论坛预计，2032年，全球AI医疗市场规模有望突破4910亿美元（约3.5万亿元人民币）。 热潮之下，一个核心问题待解：AI医疗，真能破局吗？ 过去，医改试图优化资源配置，互联网医疗则在挂号、咨询、购药等环节提升效率。但医疗行业的核心痛点在于优质医生供给严重不足。尤其在基层，缺 的不是设备，而是会看病的医生。 如果AI能够深入诊疗核心，成为基层的"智能医生"，承担首诊、分诊、慢病 ...

行业规模与增长 - 2023年中国AI医疗行业规模达973亿元 预计2028年增至1598亿元 年复合增长率达10.5% [1] 政策导向 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》强调提升模型基础能力 加强基础理论研究 支持模型架构创新 提升复杂任务处理能力 [2] - 政策要求以应用为导向建设高质量数据集 探索数据收益分成 赋能基层医疗 [3][4][8] 基座大模型技术优势 - 影禾觅芽®基座大模型覆盖全身200+常见病种 兼容12种影像模态 将基层医院影像AI部署成本降低40% [2] - 模型实现胸部CT软组织解析 MRI神经解剖识别等复杂任务 解决基层系统多操作繁痛点 [2] - 2025年10月将发布胸部CT平扫AI诊断产品 一次扫描同步完成肺部胸膜等多部位病变检出 [2] - 复杂场景下模型修正耗时仅为传统方法1/3 放疗规划多器官标注时间从3小时压缩至1小时内 [3] 数据资产化与治理 - 公司构建国内单一机构体量最大医学影像数据库 115个影像中心日均新增2-3万例标准化数据 累计千万级 覆盖16个省自治区直辖市 [5] - 2021年联合编制《医学影像检查项目名称及编码标准》 2024年正式发布 通过统一采集与质控标准确保数据高质量 [5] - 一脉云平台提供云存储远程诊断AI分析数据治理全流程解决方案 具备从原始数据到标准化数据产品的完整转化能力 [5] 数据合规交易与变现 - 2025年4月CT胸部病变标注数据通过上海数据交易所合规审核并上架 [6] - 数据集经专业去标识化处理 遵循数据安全法个人信息保护法 保留临床参考与模型训练价值 [7] - 2025年8月25日CT胸部病变标注数据通过北京国际大数据交易所合规审核上架 [10] - 2025年9月2日附属公司完成首批精标注金标准数据集交易 签订三方合作合同 [10] - 2025年7月数据集入选北京市经信局首批行业高质量数据集资源成果 为医疗健康领域唯一医学影像标注数据集 [10] - 成功跑通数据合规治理至履约监督全流程通路 开创医学影像企业图像数据资产化新模式 [7] 临床融合与商业模式 - 以医疗场景定义AI方向 依托全国影像中心网络将基层诊断痛点转化为AI研发目标 [8] - 医师团队深度参与AI产品交互设计结果校验 反馈成为模型迭代优化依据 [8] - 通过AI技术与影像服务网络结合 解决AI落地场景适配问题 弥补基层医疗资源短板 [8] - 形成服务与数据双驱动增长第二曲线 打破传统医疗服务收费盈利局限 [7]

文章核心观点 - AI+医疗在政策驱动下正从单点场景突破迈向全链条渗透 全病程管理 全生命周期健康服务及数据化能力建设成为行业核心趋势 为企业带来结构性机遇[1] 政策驱动下的全域融合趋势 - 政策构建三阶段发展框架：2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 2030年全面赋能高质量发展 普及率超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[2] - 政策强化模型基础能力 数据供给创新和智能算力统筹 为医疗AI突破算法瓶颈 数据短缺和算力不足三大痛点提供制度保障[2] - 医疗AI向预防—诊断—治疗—康复—管理全流程渗透 政策推动的全域融合成为行业发展核心主线[2] 全病程管理的智能化重构趋势 - AI技术推动全病程管理向连续化 主动化转型 重塑诊疗全链条：诊断环节通过多模态数据分析提升精准度 治疗环节优化治疗方案制定 康复与随访环节实现患者术后跟踪和慢病动态管理[3] - AI通过打破医疗数据壁垒和提升决策效率 将分散诊疗节点串联成全病程服务链 降低医疗成本并提升患者就医体验[3] 全生命周期健康服务的边界拓展趋势 - AI医疗从疾病治疗向健康维护延伸 覆盖从健康人群到特殊群体的全生命周期需求[4] - 健康管理场景主动化：智能穿戴设备与AI健康助手联动实现实时监测和风险预警 特殊群体服务精准化：AI在养老托育助残场景深化应用 公共卫生服务高效化：AI分析人群健康数据助力传染病预警和慢病防控[4] - AI打破传统医疗时空限制 将健康服务从被动响应转向主动供给 开辟产业新增长空间[5] 数据化成为核心竞争力趋势 - 政策加强数据供给创新 强调以应用为导向建设高质量数据集和完善数据产权制度[6] - 医疗数据价值从量的积累转向质的提升：AI模型依赖高质量多维度医疗数据 数据流通合规化与高效化成为关键[6] - 具备数据积累—数据治理—数据应用能力的企业将成为领域核心参与者 数据化能力直接决定市场竞争力[7] 企业技术布局建议 - 研发医疗专用大模型针对辅助诊疗 病理分析和健康管理等细分场景 提升模型准确性与可靠性[9] - 强化算力适配能力 利用全国一体化算力网资源优化算力成本与响应速度 探索云边协同算力解决方案[9] - 推动AI与脑机接口 元宇宙等前沿技术融合 探索智能医疗产品新形态[9] 企业垂直场景布局建议 - 聚焦医疗细分场景突破：全病程管理领域针对慢病和专科疾病打造垂直解决方案 覆盖筛查—诊断—治疗—随访全流程[10] - 全生命周期服务领域聚焦老人儿童群体开发健康助手和监测设备 提供硬件+软件+服务一体化产品[10] - 关注基层医疗市场 开发适配基层医疗机构的轻量化AI产品 实现市场下沉[10] 企业数据能力构建建议 - 合规积累数据：与医疗机构合作积累标注规范来源合法的多模态医疗数据[11] - 参与数据治理：研发数据清洗标注脱敏技术 探索隐私计算和联邦学习的数据协同模式[11] - 对接公共数据资源：参与政府推动的医疗数据开放平台建设与应用 借助公共数据提升模型性能并降低研发成本[11] 企业生态协同建议 - 加强与医疗机构合作建立临床需求—技术研发—临床验证闭环[12] - 联动智能硬件企业 算力服务商和数据服务商 整合硬件采集—数据处理—AI分析—服务输出全链条资源[12] - 关注政策导向合作平台如国家人工智能应用中试基地和医疗AI创新示范区 获取政策支持和技术验证机会[12] 企业人才储备建议 - 内部培养：与高校合作开设医学人工智能交叉学科课程 开展医学知识与AI技术交叉培训[13] - 外部引进：通过市场化薪酬和长期激励吸引医学专家 AI算法工程师和数据科学家等高端人才[13] - 建立符合AI医疗人才特点的评价体系 鼓励探索创新[13]

政策背景 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确推动人工智能在辅助诊疗 健康管理 医保服务等场景应用 提高基层医疗健康服务能力和效率 [1] - 政策为AI医疗产业发展注入强心针 港股A股牛市行情持续 中国资产处于重估趋势中 [1] 公司战略定位 - 中康控股是港股稀缺的医疗垂直大模型标的 践行AI驱动战略 整合全链条产业资源 提供一站式AI驱动的数智化解决方案 [5] - 公司构建医疗健康产业垂直领域全场景智能体 通过三线并进拓展增长：To B端深耕院外市场扩张院内市场 To C端加速产品创新挖掘价值变现 To R端聚焦生物医药研发闭环 [5] 财务表现 - 上半年实现收入1.5亿元 同比下降7.3% 净利润24.5百万元 同比下降42.1% [3] - 研发费用同比上升14.4% 重点投向算力基础设施和高水平研发人才队伍扩充 [3] - 总市值15亿港元 市销率3.4倍 在港股AI行情火热背景下股价未有明显表现 [4] 技术布局 - 成功打造卓睦鸟医疗大模型和天宫一号商用大模型 整合AIGC 机器学习 自然语言处理 计算机视觉等技术 [5] - 构建大模型矩阵包括数据治理平台 智能体开发平台 文本模型 多模态模型 推理模型 决策模型 医学模型 治理模型 [5] - 推出卓睦鸟AI报告智能体并在广州数据交易所挂牌交易 开创医疗数据要素"合规流通+价值变现"可信范式 [7] 业务潜力 - 为体检用户和慢性病风险人群提供"卓睦鸟AI-MDT"数智化解决方案 包括体检报告解读 健康随访 单病种健康管理及个性化体检 [7] - 基于上亿会员数据沉淀训练精准大模型 为药店提供精准营销和管理建议 [7] - 向生物医药研发端延伸 打造创新药械全生命周期数智化赋能平台 覆盖临床开发到上市后营销全流程 [8] 生态体系 - 构建数据 模型 场景 用户相互促进的生态飞轮：数据为起点 模型为核心 场景为应用领域 用户为核心动力源泉 [6][7] - 网络价值呈指数级增长 生态飞轮带来持续非线性增长动力 [9] - 市场给予传统软件价格 但公司交付的是医疗数据基础设施的未来 [10]

核心观点总结 - 珠江啤酒是广东省区域型啤酒龙头，省内市场基础好，消费者认可度高，大单品97纯生引领产品升级，抢占竞品份额，预计2025-2027年EPS分别为0.44元/0.50元/0.56元 [1][6][7] - 汉朔科技北美市场潜力释放，零售数字化持续加速，预计2025-2027年营业收入为51.60亿元、60.91亿元、73.11亿元，同比增长15%、18%、20% [3][15][17] - 国瓷材料电子材料与新能源材料快速增长，H1业绩同比改善，预计25-27年归母净利为7.74/8.86/10.58亿元 [4][18][20] - 固定收益方面，8月权益市场持续升温下交易盘持债意愿或仍偏弱，但考虑8月政府债供给量仍高且收益率上升带来性价比提升，保险和银行等配置盘有望继续增配债券 [2][9][13] 食品饮料行业 - 珠江啤酒聚焦啤酒主业，收入利润持续增长，20-24年间收入CAGR为7.8%，归母净利润CAGR为9.2%，高档酒收入占比由19年的49.1%提升至24年的70.8% [6][7] - 新乳业鲜立方战略坚定落地，盈利能力显著提升，25H1实现营收55.26亿元同比+3.0%，归母净利润3.97亿元同比+33.8%，低温品类销售额同比增超10% [48][49] - 今世缘短期报表压力释放，长期良性健康发展，25H1营收69.50亿元同比-4.84%，归母净利润22.29亿元同比-9.46%，主要系公司主动进行战略调整 [52][53][54] - 天佑德酒产品年轻化渠道下沉，静待成效显现，25H1营收6.74亿元同比-11.24%，归母净利润0.51亿元同比-35.37% [39][40][41] - 华统股份25H1生猪出栏量同比增长，养殖成本下降助力业绩扭亏，25H1营收42.44亿元同比+1.89%，归母净利润0.76亿元同比+163.98% [43][44][45] 电子行业 - 汉朔科技2025年上半年实现营业收入19.74亿元同比-7%，归母净利润2.22亿元同比-42%，全球电子价签模组出货量2.48亿片同比增长56% [15][16][17] - 国瓷材料25H1营业收入21.54亿元同比+10.29%，归母净利润3.32亿元同比+0.38%，电子材料板块实现营业收入3.44亿元同比+23.65% [18][19][20] - 中际旭创盈利能力超预期，高速率产品加速上量，25Q2实现营收81.1亿元同比增长36.3%，归母净利润24.1亿元同比增长78.8%，毛利率41.49%同比提升8.05pct [68][69][70] 固定收益市场 - 25年7月中债登和上清所债券托管量合计173万亿元，较25年6月增1.7万亿元，托管增量环比6月增加0.4万亿元 [9][10][11] - 分机构看，商业银行25年7月增持利率债15499亿元，广义基金减持利率债1779亿元，境外机构减持债券3038亿元 [11][12][13] - 25年7月银行间杠杆率回落至107.1%，公募基金单月增持公司债896亿元 [12][13] 计算机与软件行业 - 润和软件扣非净利润高增，积极推进创新业务，25H1营业收入17.47亿元同比+10.55%，扣非后归母净利润0.52亿元同比+47.33% [22][23][24] - 用友网络拐点已至，AI有望成为增长新引擎，25Q2营收22.03亿元同比+7.15%，归母净利润-2.09亿元同比减亏1.32亿元 [26][27][28] - 迈富时营收快速增长，AI应用商业化进展迅速，25H1营收9.28亿元同比+25.5%，经调整净利润0.85亿元同比+77.7% [30][31][32] 传媒与游戏行业 - 巨人网络业绩符合预期，关注《超自然行动组》后续表现，25H1营收16.62亿元同比+16.47%，归母净利润7.77亿元同比+8.27% [33][34][35] - 《超自然行动组》凭借差异化打法快速破圈，7月同时在线人数突破100万，最高位列iOS游戏畅销榜TOP4 [33][34] 医药生物行业 - 医脉通平台月活数持续提升，AI赋能产品力提升，25H1营收3.12亿元同比+28.2%，归母净利润1.55亿元同比+5.9%，平台月均活跃用户数278万 [36][37][38] 交通运输行业 - 圆通速递利润率小幅下降彰显经营韧性，市场份额稳中有升，25H1营收358.8亿元同比+10.2%，归母净利润18.3亿元同比-7.9%，市占率15.5%同比+0.3pct [56][57][58] - 海晨股份汇兑和利息影响业绩表现，扣非后归母净利润符合预期，25H1营收8.72亿元同比+7.46%，扣非后归母净利润1.11亿元同比+0.39% [60][61][62] 房地产行业 - 滨江集团上半年业绩高增，新增土储优质聚焦好房子，25H1收入454.49亿元同比+87.8%，归母净利润18.53亿元同比+58.87%，杭州土储占比80.8% [64][65][66] 通信行业 - 亨通光电业绩符合预期，特种光纤+深海领域赋能成长，25H1营收320.5亿元同比+20.4%，归母净利润16.1亿元同比基本持平，海洋通信业务在手订单约75亿元 [71][72][73] - 广和通主业增长稳健，端侧AI与机器人业务加速落地，剔除锐凌无线影响后25H1营收同比+23.5%，归母净利润同比增长6.5% [74][75][76] 汽车与新能源行业 - 威迈斯25Q2盈利能力改善，全球化战略持续推进，25H1营收29.60亿元同比+6.82%，归母净利润2.72亿元同比+26.18%，800V车载电源集成产品获得多个客户定点 [77][78] 有色金属行业 - 山东黄金金价上行+管理优化，看好未来业绩弹性，25H1营收567.66亿元同比+24.0%，归母净利润28.08亿元同比+103.0%，矿产金产量24.71吨 [87][88][89] - 紫金矿业增量项目稳步推进，单季度业绩再创新高，25H1营收1677.1亿元同比+11.5%，归母净利润232.9亿元同比+54.4%，矿产铜56.7万吨同比+9% [90][91][92] - 斯瑞新材产品结构不断优化，25H1业绩显著增长，25H1营收7.72亿元同比+23.74%，归母净利润7473.83万元同比+33.61% [80][81][82] 建筑材料行业 - 中国巨石粗纱、电子布量利齐升促业绩高增，中期分红强化回报，25H1营收91.09亿元同比+17.70%，归母净利润16.87亿元同比+75.51%，粗纱及制品销量158.22万吨同比+4.0% [83][84][85]

核心观点 - AI医疗行业已进入商业化加速期 投资价值集中于能将前沿技术与临床场景深度融合并量化产品价值的企业 [1] - 行业经历三阶段跃迁 技术迭代驱动AI与医疗深度融合 市场规模从2019年27亿元增至2023年107亿元 预计2028年达976亿元 [1] - AI-CDSS和医学影像诊断因数据整合能力强和技术适配性高 成为应用成熟度较高且市场潜力显著的细分领域 [1] 行业发展驱动因素 - 人口老龄化加剧推动医疗服务需求攀升 中国已进入中度老龄化社会 [2] - 优质医疗资源集中于头部医院导致基层服务能力薄弱 资源错配与浪费现象突出 [2] - 医保基金支出增速高于收入 慢性病负担加重使控费压力增大 优化资源配置成为核心诉求 [2] - 疾病复杂性高导致误诊漏诊风险大 医院内部流程繁琐制约运营效率提升 [2] - 大模型技术突破提升市场对医疗AI接受度 CDSS系统在辅助诊断和治疗方案规划环节应用深化 [2] 技术应用与商业化 - AI医疗应用需经历需求验证 模型研发 性能测试和商业化探索四重递进环节 [1] - IBM Watson早期通过自然语言处理与机器学习技术构建产品矩阵 与全球顶尖医疗机构合作积累医疗数据 [3] - IBM Watson受限于系统封闭 数据训练不足及临床适配复杂度过高 导致输出结果不一致 [3] - 商业化层面因成本高昂与临床价值难以量化 未能建立可持续商业模式 [3] - IBM Watson案例验证了医生 医院及患者端对AI医疗工具存在明确需求 [3]

AI医疗行业发展趋势 - AI辅助诊断底层需求广阔且明确但纯粹技术赋能故事难以维系企业长期发展 [1] - 投资价值集中于将前沿技术（大模型能力、数据资产）与具体临床场景深度融合的企业 [1] - 需清晰量化产品价值包括提升诊疗效率、优化患者预后、降低医疗成本 [1] 企业核心竞争力 - 行业进入商业化加速期持续看好兼具技术壁垒、落地应用能力及明确商业化路径的公司 [1] - 符合条件的企业有望在跨越技术与市场成熟临界点后实现规模快速扩张和盈利能力本质提升 [1]

行业发展趋势 - AI医疗行业正经历从信息化到互联网化再到智慧化的三阶段跃迁 技术迭代驱动AI与医疗深度融合[2] - 行业规模加速扩张 2019-2023年市场规模自27亿元增至107亿元 占AI行业比重由6.4%提升至8.6%[2] - 预计2028年市场规模将达976亿元 占AI行业比重升至15.4% 渗透率持续提升[2] 技术应用与商业化 - AI医疗已进入商业化加速期 投资价值集中于将前沿技术与临床场景深度融合并能清晰量化产品价值的企业[1] - 医学影像诊断和临床决策支持系统因数据整合能力强、技术适配性高 在医疗健康领域应用成熟度较高且市场潜力显著[2] - 大模型技术突破提升市场对医疗AI的接受度 CDSS系统在辅助诊断、治疗方案规划与医嘱生成等环节应用不断深化[3] 行业发展驱动因素 - 人口老龄化加剧推动医疗服务需求持续攀升 中国已进入中度老龄化社会[3] - 优质医疗资源集中于头部医院导致基层服务能力薄弱 存在资源错配与浪费现象[3] - 医保基金支出增速高于收入 叠加慢性病负担加重 控费压力增大使优化资源配置成为核心诉求[3] 行业挑战与案例借鉴 - IBM Watson早期探索验证临床对AI医疗工具需求 但因系统封闭、数据训练不足及临床适配复杂度过高导致输出结果不一致[4] - IBM Watson因成本高昂与临床价值难以清晰量化 未能建立可持续的商业模式[4] - 行业需经历需求验证、模型研发、性能测试、商业化探索四重递进环节 不同领域成熟度差异明显[2]

资本市场板块轮动与AI医疗关注度提升 - 8月份资本市场板块轮动加快 AI医疗公司市场关注度快速攀升 有赶超创新药板块之势 [1] - 机构资金从创新药板块转向AI医疗领域 多只医疗主题基金及科技主题基金对创新药标的进行减持或清仓 并将仓位转向AI医疗个股 [1] - AI医疗赛道内多家公司业绩逐步走出低谷 部分资金从前期涨幅较高板块分流至估值较低且未来一两年存在明确业务突破预期的AI医疗标的 [1] 智云健康战略转型与财务表现 - 智云健康主动推进战略优化 收缩战略相关性较弱、盈利能力偏低的医疗用品及耗材销售类增值业务 处置若干家子公司 将核心资源全面聚焦于AI赋能的P2M高价值赛道 [2] - 上半年公司收入8.9亿元 同口径较去年同期7.4亿元上升20.3% 报告口径同比下滑58.0% [5][6] - 经调整毛利率达49.9% 按报告口径上升29.3个百分点 同口径上升4.2个百分点 [5][6] - 经调整净亏损6340万元 同口径较去年同期8264万元收窄23.3% [5][6] - 首次实现正向经营现金流 金额达2865万元 去年同期为流出1.95亿元 [5][8] 业务结构优化与毛利率提升 - 业务模式从规模驱动向质量驱动转型 主动缩减低盈利能力业务 聚焦高附加值业务 [7] - 核心订阅解决方案和P2M解决方案的毛利占比高达77.5% [6] - 毛利率达37.1% 同比增幅超16个百分点 [7] AI SaaS与P2M解决方案进展 - 智云医汇SaaS覆盖2774家医院 百强医院覆盖占比达40% 三级医院渗透率超20% [12] - 通过医汇SaaS的AI辅助诊疗功能实现3.7亿元精准营销和P2M业务收入 [12] - 智云AI问诊SaaS覆盖近27万家药店 覆盖全国超三分之一药店 [12] - 上半年在线处方数量达近1.8亿张 同比增长53% 单日在线处方接近一百万张 [12] - P2M解决方案总收入达2.6亿元 同比大幅提升142.1% [13] - 目前有8种产品处于注册申请或上市前阶段 [13] 技术创新与行业认可 - 生成式医疗AI大模型构建及在远端决策支持中的关键技术研究项目入围杭州市重点科研计划 [14] - 自研医疗大模型Cloud DTx取得实质性突破 妊娠糖尿病治疗新方案被国际顶级医学信息期刊JMIR收录 [14] - 上榜毕马威第一届中国健康科技50强 [18] 政策支持与行业趋势 - 7月底《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》审议通过 明确AI医疗迈入规模化、商业化、生态化发展新阶段 [21] - 浙江计划到2027年建成国家人工智能医疗行业应用基地 突破10项以上医学AI核心技术 建设100个以上医疗健康重点场景 [22] - 湖北提出2025年底前形成卫生健康行业垂类大模型 打造3家人工智能医院示范 2027年实现全省公立医疗机构AI应用场景全覆盖 [22] - 一、二级医院中近半数医生已使用过AI-CDSS软件 [23] 战略布局与增长前景 - 短期以P2M战略为核心 聚焦稳健现金流与盈利能力 [25] - 中长期瞄准数据资产变现 将积累的海量医疗数据转化为新的收入来源 [25] - 长远通过医疗数据共享 链接所有生态参与者 实现个人慢病管理的完整闭环 [25]