涉及的行业与公司 * 行业：中国互联网及其他服务 [6][68] * 公司：腾讯控股有限公司 [1][5][6][8] 核心业务与财务状况 * 公司核心业务包括游戏、社交网络和在线娱乐 [1][8] * 2025年预期每股收益为27.70元人民币 2026年预期每股收益为31.38元人民币 [6] * 2025年预期净收入为7534亿元人民币 2026年预期净收入为8367亿元人民币 [6] * 2025年预期EBITDA为3104亿元人民币 2026年预期EBITDA为3672亿元人民币 [6] * 当前股价为622.50港元 目标价为735.00港元 潜在上涨空间为18% [6] 资本开支与供应链策略 * 在美国GPU供应链限制的背景下 公司正在增加采购国内ASIC芯片 [8] * 在过渡期内 公司向第三方租赁计算能力 导致更高的营业成本/费用而非资本开支 [8] * 公司预计从验证到采购需要约七个月 这意味着从2026年下半年开始 租赁成本将转回资本开支 [8] 人工智能应用与风险机遇 * 微信的主要用户互动基于人与人之间的通信 受AI颠覆的可能性较小 [8] * 基于通信基础 微信构建的内容和商业生态系统面临AI带来的风险和执行不佳和机遇如搜索、电商、代理AI [8] * 微信的货币化程度仍然不足时间份额与收入份额之间存在差距 这为缓解AI颠覆性风险提供了一些缓冲 [8] * 鉴于AI应用仍处于早期阶段 腾讯采用了多渠道策略 包括微信、AI原生应用元宝、QQ浏览器等 [8] 混元大模型进展 * 公司在过去三到六个月内一直在招募AI人才 特别是全球顶级AI研究人员 专注于升级混元基础模型的架构 [8] * 管理层对即将在不久的将来发布的混元2.0充满信心 预计将展示出除了已经强大的多模态性能如图像和3D生成之外的一些重大能力改进 [8] 投资评级与风险提示 * 摩根士丹利对腾讯的股票评级为增持 行业观点为具吸引力 [6] * 上行风险包括新游戏在国内外的成功推出、在社交和短视频广告中获取市场份额、社交网络和在线娱乐竞争的韧性以及2C AI应用的加速普及 [13] * 下行风险包括游戏行业监管不确定性、社交网络和广告预算竞争加剧以及在中美紧张关系下反垄断监管收紧 [13]

Airbnb (ABNB) AI战略与进展 - 将AI集成作为四大关键增长领域之一，目标是将整个应用打造成端到端的AI旅行规划与预订助手[2][3] - 2025年第三季度推出定制化AI客服助手，在美国市场已使客户联系人工坐席的需求降低15%，计划2026年扩展至超过50种语言[4][6] - AI客服解决了平台独特的、高复杂度的服务挑战，将某些问题的处理时间从数小时缩短至数秒[6] - 正在测试AI搜索功能，计划于2026年分两阶段推出：第一阶段支持自由文本的自然语言搜索，第二阶段实现真正的多轮对话式搜索[7] - 拥有与谷歌、OpenAI等公司相同的尖端模型API访问权限，但其AI战略的差异化在于利用AI帮助用户连接现实世界，而非沉迷屏幕[8][9] - 认为在旅行AI领域专业化将胜出，公司拥有独特的旅行理解、世界级设计团队和消息平台等能力[10] - 暂未集成ChatGPT是认为其商业整合尚未成熟，避免自身被定位为商品化的数据层，坚持在整合中展示Airbnb产品的独特性[11][12][13] - 暂缓构建广告业务，因AI搜索正在改变传统数字广告范式，计划先完善AI搜索再引入与之匹配的广告模式[14][15] Arista Networks (ANET) AI网络业务 - AI网络解决方案通过零接触自动化、安全性和遥测技术显著提升计算和GPU利用率，其Etherlink架构为全球一些最大的AI fabric提供支持[16] - AI网络优势源于硬件性能、fabric架构创新、AI遥测与自动化、高质量软件、在超以太网联盟(UEC)的领导地位以及与主要AI公司的合作[16] - 与NVIDIA互操作的同时，致力于构建包含AMD、Anthropic等在内的开放生态系统，覆盖计算、存储和网络的基础设施栈[17] - 对实现2025年15亿美元AI相关累计营收目标充满信心，并设定了2026年27.5亿美元的新AI营收目标，占其106.5亿美元总营收目标的约20%[19] - 看好由AI驱动的网络黄金时代，总可寻址市场(TAM)在未来几年将超过1000亿美元，AI建设需求空前[20] - 其自主虚拟助手(AVA)具备代理能力，可帮助客户设计、构建和运维网络，并进行主动故障排除[21] - 在AI网络市场与NVIDIA捆绑方案及白盒解决方案共存，目前市场份额稳定，整个市场增长使各方受益[23][24] - 云和AI巨头客户的产品利润率显著低于60%，其混合会影响公司整体毛利率[25] - 同时参与5-7个AI加速器项目的早期设计，预计未来几年将有4-5种非NVIDIA加速器涌现，以太网标准的强化是推动因素[26][27] - 四个主要AI客户中有三个的GPU集群已超过10万颗GPU，第四个也即将达到，公司被视为大规模AI集群建设的重要参与者[29][30] Coupang (CPNG) AI应用 - 重点建设内部AI计算基础设施以提升运营效率和成本效益，目前仅进行小规模对外服务测试，尚无具体计划[42] - AI在需求预测、自动化履约流程、优化配送路线等方面带来切实效益，有助于减少浪费、提高生产力和客户体验[42] - 相信AI将带来显著的成本节约并改善利润表，同时也视其为提升服务质量和客户满意度的机遇[42] Datadog (DDOG) AI业务表现与产品 - 2025年第三季度AI原生客户收入增长强劲（排除最大客户后加速），该客户群贡献总收入占比从2024年第三季度的6%升至12%[43][44] - 拥有超过500家AI原生公司客户，其中100家年消费超过10万美元（上季度为80家），15家超过100万美元（上季度为12家）[43] - Bits AI代理（特别是SRE代理）获得高度客户关注，预览版已有数千客户，反馈显示能显著提升平均解决时间[45] - 近期全面推出LLM实验与游乐场功能，客户发送的LLM追踪数据量在几个月内翻了两番以上[47] - 与一家领先AI公司签订了九位数的年度扩展协议（很可能为OpenAI），该客户提前续约并提高了承诺金额[51] - 认为数字转型、云迁移和AI应用是长期增长动力，云和AI的市场机会将快速增长至万亿美元规模[52] - 2025年业绩指引远高于年初预期，主要惊喜在于AI应用的采纳速度快于预期[53] Nu Holdings (NU) AI战略与模型 - 愿景是成为AI优先的金融机构，将基础模型深度集成到运营中，打造AI原生的银行界面[60] - 过去12-15个月开发了专有模型Nuformer，拥有3.3亿参数并在约6000亿token上训练，其数据规模在金融行业前所未有[61][62] - 采用基础模型带来的信用模型改进效果是典型成功机器学习升级的3倍，已成功应用于巴西信用卡额度策略升级，能在同等风险下显著提高合格客户额度[63] - 正在将基础模型的应用推广至墨西哥及公司其他业务领域，视其为区别于传统银行的千载难逢的机遇[63][64] - AI有助于更深入理解客户、改变用户互动方式，并存在跨产品的代理工作流程重大机会[65] Paycom Software (PAYC) AI产品部署 - 命令驱动式AI产品IWant已全面启用，成功响应了数百万次查询，尤其在C级高管和新用户中使用率急剧上升[67][68][69] - IWant基于单一数据库，消除了不一致数据集的冲突，新员工无需培训即可使用，改变了软件访问方式[68][69] - 为支持IWant及未来AI发展，提前投入约1亿美元资本支出用于数据中心扩建，这提供了多年的AI容量储备[71][72] - 认为命令驱动功能是所有软件的未来，目前未看到竞争对手推出有竞争力的AI解决方案[70][74] - 在完成此次1亿美元投资后，预计未来几年无需再进行重大资本支出[73] Sea Ltd (SE) 电商AI应用 - Shopee的AI努力（包括更智能的搜索、推荐、个性化内容及卖家AI工具）在2025年第三季度对货币化增长做出有意义的贡献[75] - AI应用使得季度购买转化率同比提升10%，买家购买频率同比提升12%，月活跃买家数量同比提升15%[75] - 公司不打算自建基础大语言模型或数据中心，而是专注于应用硅谷等地开发的技术于东南亚等市场的消费者日常生活[76] - 目前大部分客户服务由AI处理，满意度非常高[76] Shopify (SHOP) AI与代理商务 - 拥有数据优势，为数百万商家和数十亿交易提供支持，并构建了目录(Catalog)、通用购物车(Universal Cart)和结账工具包(Checkout Kit)等代理商务工具[77][79] - 将AI演进分为三方面：帮助商家更好地销售、更智能地运营，以及利用AI自身更好地构建产品[78] - 自2025年1月以来，AI驱动的商店流量增长7倍，AI搜索带来的订单增长11倍，调查显示64%的消费者可能在黑色星期五网络星期一大促期间使用AI购物[82] - 商家AI助手Sidekick在第三季度有75万家店铺首次使用，至今已进行近1亿次对话，10月单月达800万次[83] - 使用内部工具Scout等AI驱动工具，将海量商户反馈转化为可搜索信息，加速产品决策和开发[84][85] - Shopify Campaigns的商户预算承诺同比增加9倍，商户采用率同比增加4倍，并推出了AI驱动的排名改进功能[86] Tencent (TCEHY) AI发展与应用 - AI投资有益于广告定向、游戏互动以及编码、游戏和视频制作等效率提升领域，当前效率增益主要体现在收入和毛利增长上[87] - 正在升级混元(Hunyuan)基础模型的团队和架构，其图像和3D生成模型已达到行业领先水平，并招聘更多顶尖研究人才[88] - 随着混元能力提升、元宝(Yuanbao)更广泛使用以及代理AI能力的引入，预计微信(Weixin)的采纳将进一步增长[90] - 推出AI Marketing Plus自动化广告活动解决方案，帮助广告商自动化定向、出价和广告创意优化，提升营销投资回报率[93][95] - 金融科技及企业服务业务中的企业服务收入在2025年第三季度实现十几的同比增长，云业务增长受到GPU供应限制的影响[96] - 2025年资本支出指引较此前有所下调，主要原因是AI芯片可获得性的变化[97][98] The Trade Desk (TTD) AI平台与广告效果 - 新AI平台Kokai已被近全部客户试用，85%将其作为默认平台，相比前代Solimar，其获取成本降低26%，唯一触达成本降低58%，点击率提升94%[100][101] - Kokai采用分布式AI架构，为每个功能创建独立的AI模型，实现并行化努力和制衡，客户案例显示显著提升广告效果[102] - 2025年推出并增长多个AI驱动的供应链升级产品，包括OpenPath（增长数百个百分点）、OpenAds、Pubdesk和Deal Desk[103][107] - Deal Desk上的交易表现比Solimar好35%，OpenPath为Hearst等出版商带来广告填充率4倍提升和收入23%增长[107] - 认为代理搜索的出现对优质开放互联网影响甚微，反而可能带来更多类似搜索的优质广告库存机会[109][110]

中国科技巨头在AI领域的竞争格局 - 百度与腾讯均成为中国人工智能竞赛的主要参与者 百度主导中国互联网搜索和在线广告市场 腾讯运营微信超级应用及庞大的游戏和社交媒体帝国 [1] - 两家公司均投入大量资源发展AI技术 涵盖大语言模型 云计算和自动驾驶等领域 为投资者提供AI增长敞口 [1] - 百度推出ERNIE Bot聊天机器人 腾讯发布Hunyuan基础模型 显示其保持竞争力的意图 [2] 百度(BIDU)的投资价值分析 - 百度是中国领先的搜索引擎提供商 控制在线搜索市场主要份额 核心搜索和广告业务产生健康现金流 支持AI计划 [4] - ERNIE Bot用户突破2亿 日API调用达16.5亿次 Apollo Go自动驾驶出租车累计完成900万次载客 [5] - 2024年AI云收入增长17% 公司持有1705亿元人民币净现金 实施10亿美元股票回购 [7][8] 腾讯(TCEHY)的投资价值分析 - 腾讯业务多元化 涵盖社交媒体 游戏 金融科技和娱乐领域 微信月活跃用户达14亿 [9] - 推出Hunyuan Turbo S AI模型 响应速度优于竞争对手 将AI整合至微信搜索和智能小程序推荐等功能 [11][12] - 2024年四季度广告收入激增 游戏业务复苏 推动营收恢复两位数增长 计划回购1120亿港元股票并提高股息32% [13] 两家公司的财务与估值比较 - 腾讯年内股价上涨15.1% 表现优于百度 [14] - 百度当前估值低于行业和历史水平 远期P/S比率低于五年平均值 价值评分为A [15] - 腾讯远期P/S比率为5.47倍 高于行业平均和五年均值 [20] - 分析师预计百度2025年营收增长1.7%至188亿美元 EPS下降4.3% 腾讯营收预计增长8.7%至998.5亿美元 EPS增长14.4% [17] 投资结论 - 腾讯凭借多元化收入来源 强劲增长轨迹和平台间AI无缝集成 在当前阶段提供更具吸引力的投资机会 [22] - 腾讯Zacks评级为2级(买入) 百度为3级(持有) 反映腾讯更有利的盈利前景 [22]