文章核心观点 - 尽管人工智能相关股票在经历多年强劲增长后估值已高，但分析师认为部分公司仍具备显著上涨潜力，并挑选出三家在2026年可能拥有巨大上行空间的人工智能股票 [1][2][3] Adobe (ADBE) - 公司股价近年承压，因投资者担忧AI对其核心照片和视频编辑软件产生负面影响，但公司运营业绩稳健，通过客户获取和提价实现收入稳步增长，且这两项指标的改善均得益于其将AI融入产品的努力 [5] - Adobe Express自2021年推出免费增值模式后获得强劲采用，是通往付费Creative Cloud套餐的重要渠道及收入来源，上季度由用于内容创作和编辑的新AI助手功能推动，月度活跃用户取得“显著”增长 [6] - 公司整个免费增值产品组合拥有超过7000万用户，上季度Acrobat、Creative Cloud、Express和Firefly的整体月度活跃用户增长超过15% [7] - 管理层对2026年的收入增长展望略高于9%，但深入财务数据表明可能超预期：2025年年度经常性收入增长11.5%，管理层预计2026年将保持两位数增长；剩余履约义务同比增长12.8% [8] - 杰富瑞和DA Davidson的分析师近期均给出500美元的目标价，较当前股价有约41%的上行空间，公司远期市盈率低于15倍，具备较大上涨潜力 [9] Atlassian (TEAM) - 公司开发企业软件以协助企业规划项目和高效协作，最初专注于软件工程师团队，现已扩展至通用领域，服务超过30万客户及数百万月度活跃用户 [10] - 公司正将客户从私有数据中心安装模式迁移至其云平台，进展顺利，将新AI功能集成到云平台加速了采用率，管理层表示其AI月度活跃用户超过350万，高于前一季度的230万，上季度云收入增长26%，剩余履约义务增长42% [11] - 数据中心业务将于2029年3月正式停止运营，这将使公司能专注于单一平台，降低间接成本，并更轻松地推出新功能或模块，从而获得更多向客户追加销售的机会 [13] - Bernstein分析师Peter Weed在11月中旬给出304美元的目标价，较当前股价有约85%的上行空间，考虑到公司每年超过20%的快速收入增长及利润率扩张潜力，其盈利增长前景广阔，即使远期市盈率约为32倍，其增长潜力也足以支撑该估值 [14] Marvell Technology (MRVL) - 公司是一家专注于网络芯片和定制AI加速器的半导体公司，在定制AI加速器方面与微软和亚马逊在其Maia、Trainium和Inferentia芯片上紧密合作，同时也与其他超大规模云服务商合作定制硅解决方案 [15] - 近期有报道称微软可能探索与博通合作定制芯片，对股价造成冲击，据报道，微软计划在开始生产Maia300芯片后大幅增加定制硅采购，富邦研究称该科技巨头计划在2027日历年度购买价值高达120亿美元的该芯片，这对过去四个季度总收入不到80亿美元的Marvell而言是巨大的潜在业务 [16] - 公司首席执行官指出并未因此失去微软或亚马逊的任何业务，随着定制硅趋势加速，Marvell应能凭借其定制AI加速器业务在2026年及以后持续快速增长 [18] - Evercore ISI分析师Mark Lipacis本月早些时候将目标价上调至156美元，较当前股价有约88%的上行空间，他认为管理层的战略举措（如近期收购Celestial AI）及其在定制AI和数据中心解决方案领域的地位是持续增长的关键，公司股票远期市盈率低于30倍，相对于其增长前景具有吸引力 [19]

公司与行业动态 - OpenAI正与亚马逊就潜在投资及使用其人工智能芯片的协议进行讨论[1] - 潜在投资金额可能超过100亿美元[2] - 该讨论发生在OpenAI于10月完成重组并正式明确与微软的合作细节之后 此举为公司提供了更多筹集资金和与更广泛AI生态系统公司合作的自由[2] 行业竞争格局与投资 - 微软已向OpenAI投资超过130亿美元 但根据10月的公告 其不再拥有作为OpenAI计算供应商的优先拒绝权 OpenAI现在也可以与第三方共同开发部分产品[3] - 亚马逊已向OpenAI的竞争对手Anthropic投资至少80亿美元 但这家电商巨头可能正寻求扩大其在蓬勃发展的生成式AI市场的布局[4] - 微软上月宣布将向Anthropic投资高达50亿美元 而英伟达将向该初创公司投资高达100亿美元[4] 技术基础设施与供应链 - 亚马逊网络服务自2015年左右开始设计自己的AI芯片 该硬件对试图训练模型并满足不断增长的计算需求的AI公司至关重要[5] - AWS于2018年发布了其Inferentia芯片 并在本月早些时候发布了最新一代的Trainium芯片[5] - OpenAI近几个月已做出超过1.4万亿美元的基础设施承诺 包括与芯片制造商英伟达、超微半导体和博通的协议[6] - 上月 OpenAI签署了一项协议 从AWS购买价值380亿美元的计算容量 这是其与这家云基础设施领导者的首份合同[6] 公司财务与估值 - OpenAI在10月完成了总计66亿美元的二次股票发售 允许现任和前任员工以5000亿美元的估值出售股票[6]

谷歌TPU战略部署 - 谷歌开始向长期依赖英伟达GPU的小型云提供商数据中心部署其Tensor处理单元(TPU) [2] - 最新Ironwood芯片每单元配备超过9200个芯片 每pod提供42.5 exaflops计算能力 相比前代产品实现超过10倍性能提升 [4] 谷歌战略动机分析 - 通过向小型云提供商授权TPU技术开辟新收入来源 同时保持技术控制权 [5] - 建立生态系统锁定效应：开发者一旦为TPU优化 转换成本将变得昂贵且复杂 [5] - 战略性市场 disruption：通过提供TPU替代方案 施压英伟达定价能力并降低对其昂贵硬件的依赖 [5] 对英伟达的潜在影响 - 面临价格压力：若TPU提供相似性能但更优经济性 英伟达可能遭遇利润率压缩 [6] - 客户多元化：小型云提供商现在拥有英伟达近垄断AI硬件之外的替代选择 [6] - 英伟达仍拥有庞大生态系统和深厚客户关系 但需应对谷歌在市场份额争夺战中的进展 [6] 行业竞争格局演变 - AI硬件市场形成多玩家竞争格局 包括博通、AMD和Marvell等公司都在推进自研芯片 [7] - 亚马逊AWS拥有Inferentia芯片 微软通过合作伙伴关系参与竞争 预计不会保持观望 [10] - 超大规模云服务商之间可能爆发更广泛的自定义芯片军备竞赛 [10] 市场影响与投资视角 - 行业竞争加剧带来更多选择和潜在成本下降 有利于整体行业发展 [8] - AI基础设施市场持续升温 但不存在确定的单一赢家 [8] - 多元化投资组合策略表现突出 例如高质量投资组合自成立以来回报率超过91% [3]