大模型技术进展 - 公司推出750B超大规模模型，具备"深度思考"和"非深度思考"双通道能力，满足即时响应和深度推理需求 [1][3] - 750B模型采用动态分层蒸馏、跨领域数据治理技术，降低训练部署成本，在1280K长文本评测中实现接近100%准确率 [3] - 公司拥有全尺寸大模型矩阵：3B和10B模型侧重响应效率，81B模型平衡效果与性能 [3] 技术研发突破 - 公司研究成果发表于Nature旗下期刊，系统性解决开放环境下大模型开发效率难题 [4] - 创新模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同方法，推理效率提升30%，训练成本降低70% [4] - JoyBuild开发平台提供100+算法工具链，支持企业将通用模型转化为专业模型 [6] 数字人商业化应用 - 通用数字人大模型2.0支持精品音色微调、声唇对齐，适配多品类主播人设与情感表达 [7] - 618期间推出六大行业定制数字人（如赛博先锋、国风达人），免费开放给商家使用 [7] - 三只松鼠合作案例显示，AI直播间在流量低谷时段仍实现超千万元GMV [9] 具身智能发展 - Joy Inside技术将角色大模型植入机器人等硬件，赋予硬件情感连接与长期记忆能力 [11] - 基于日均超千万次智能对话数据，实现硬件人格化演进 [11]

近日，京东全新推出750B深度思考大模型、行业首批高商业可用数字人，并发布了角色智能体与具身 智能融合的最新进展，展示出AI认知能力与商业应用的最近进展。 "大模型的能力光谱在变、参数尺寸在变，不变的是让产业用好大模型。只有深耕产业，让大模型在产 业里跑起来，才是最有价值的事情。"京东集团探索研究院副院长、京东科技人工智能业务部总裁何晓 冬表示。 技术拓宽大模型能力边界，支持企业构建专有模型 在AI进化的"马拉松"中，京东大模型展现出了独特的产业基因。 目前，京东已经具备全尺寸大模型，满足多样化的产业需求：3B和10B模型可提供极致响应效率；81B 主力模型可兼顾效果和性能。最新推出的750B超大规模模型，则兼具"深度思考"和"非深度思考"双通道 能力，能满足各行业对"即时响应"和"深度推理"的双重需求。 具体来说，750B超大规模模型在训练过程中，使用了动态分层蒸馏、跨领域数据治理等京东创新技 术，降低大模型的训练和部署成本他，同时兼顾大模型效果，保证大模型能力"大而精"。 举例来说，在客服场景需要模型快速响应，能自动启用轻量化推理路径，实现毫秒级反馈；在供应链优 化、医疗诊断等场景需要复杂决策，则启动深度 ...

京东探索研究院 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！ 该项研究 提出了一种在开放环境场景中训练、更新大模型，并与小模型协同部署的系统与方 法 。 它通过模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同四大创新，这个项目 将大模型推理效率平 均提升30%，训练成本降低70% 。 这个名为《Omniforce：以人为中心的、赋能大模型的、云边协同的自动机器学习系统》的 项目，发表在Nature旗下期刊npj Artificial Intelligence上。 据介绍，这是国内首个系统性解决开放环境下大模型开发效率难题并获国际顶刊认证的研究 成果。 提出四个创新方法，推理平均提效30% 以京东大模型为例，蒸馏后的大模型Livebench提升14分。 大量的实验结果也证明有效性和效率， 推理平均提效30%，训练成本平均降低70% 。 根据企业自身业务，将通用模型转化为专业模型 企业将大模型应用付诸实践，面临着诸多卡点： 一方面进入大模型应用门槛高，另一方面模型训练与推理效率低。 京东大模型开发计算技术，能支持企业的模型开发训练及生产，让庞大、重型的AI模型"瘦 ...

5月20日，京东云在上海发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2等 九大产品，以及医疗、工业、金融三大垂直行业一体机，助力企业全面重构AI基础设施，生成企业专 属数字员工，加速迈向深度应用。京东云表示，随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量 一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。新一代Agent成为深度应 用的代表，京东云JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工。同时，大规模应用爆发，也将推动AI 基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已经具备。 ...