Meta公司战略与组织动态 - 2025年7月1日，Meta正式宣布成立Meta超级智能实验室，以加速通用人工智能的研发进程 [3] - 在此次重组过程中，公司创始人马克·扎克伯格主导了一系列高调挖角行动，展现出对AI顶尖人才的强烈渴求 [3] - 长期担任Meta基础AI研究实验室首席科学家的杨立昆在此过程中逐渐被边缘化，淡出了公众视野 [3] 杨立昆的职业生涯与学术贡献 - 杨立昆与杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥因深度学习的开创性贡献共同获得图灵奖，三人被并称为人工智能三大教父 [3] - 其博士论文提出了早期反向传播算法，随后在贝尔实验室推动了支票识别系统等技术的产品化应用 [4] - 2003年，杨立昆在纽约大学重启神经网络研究，并将神经网络更名为深度学习，此后该技术在语音识别领域取得重大成功并迅速成为主流 [4][9] 人工智能行业发展与竞争格局 - AI领域的竞争并非地域间的较量，而是开放研究与开源生态对封闭专有系统的对抗 [4][10] - Meta开源的Llama模型家族自2023年夏季以来已被下载约8亿次，开放研究被认为加速了技术进步 [4][11] - 深度学习成为主流的突破点出现在本世纪10年代末的语音识别领域，18个月内几乎所有智能手机的语音识别系统都采用了该技术 [9] 人工智能技术理念与安全观点 - 杨立昆长期坚信神经网络的潜力，主张机器无需显式编程即可通过学习掌握技能，这一理念已成为现代AI的基石 [3] - 其提出目标驱动架构，核心思路是为AI系统设定清晰的目标和必要的安全边界，使其在既定范围内执行任务 [5][13] - 认为AI安全是工程问题，可通过合理设计解决，即便出现失控AI，社会也能通过更先进的AI技术进行抵御和风险消除 [5][13] 人工智能的社会影响与未来展望 - AI可能像15世纪的印刷术一样，引发一场新的文艺复兴，极大地增强和放大人类智慧 [5][14] - 杨立昆激励年轻人积极投身创新，不要被负面叙事所束缚，要认识到自己的力量并主动塑造未来 [5][18] - 巴黎已成为欧洲AI与高科技初创企业的中心，受益于本地人才储备和高度集中的创新生态 [4]