核心观点 - TSOLife 通过 AI 技术深入理解老年人个性化需求，提升养老机构"人情味"而非仅关注运营效率 [1] - 核心产品 Minerva 平台通过捕捉老人人生故事、偏好等非结构化数据，构建动态数字档案，延长居住时间6周以上 [1][5][17] - 公司已完成5200万美元总融资（B轮4300万美元），资金用于AI技术升级与客户拓展 [1][31] 技术理念 - 以"生命故事驱动"替代传统功能导向，AI 捕捉300+数据点（如背景、爱好、情感记忆）[5][6] - 非结构化数据挖掘能力达传统方法6.5倍，五年专业训练使模型更精准 [6][8] - 专注老年垂直场景，开发贴合实际需求的产品 [2] 产品功能 - **数据采集**：通过15-30分钟深度访谈（APP录制）建立初始档案，智能推荐更新周期 [9][11] - **智能匹配**：好友算法促进社交（共同爱好识别），活动定制化推荐（如体育话题提醒）[11][15] - **员工赋能**：实时推送可操作提示（如聊天话题），提升互动质量 [13][15] 商业价值 - **机构端**：提升入住率、满意度，量化延长居住时间 [17][19] - **老人端**：缓解社交孤立，提供个性化体验 [17] - **商业模式**：软件订阅为主，潜在增值服务（数据分析、认知健康方案）[20] 市场进展 - 覆盖美国47州1300家机构，合作Benchmark等头部企业 [1][21] - 收购Fit Minds整合认知健康服务，强化平台能力 [29][30] - 数据网络效应形成壁垒，算法持续优化 [23] 行业启示 - 养老科技趋势从"效率驱动"转向"个性化体验"，填补情感关怀空白 [32] - 中国可借鉴"科技向善"理念，挖掘非结构化数据的人文价值 [32]