AI模型技术突破 - MiroMind团队搭载GPT-5的MiroFlow智能体框架连续两周登顶FutureX预测基准榜首 超越国际顶尖机构和闭源商业模型[2] - MiroMind采用记忆驱动机制专为预测与决策设计 成功预测2025年ATP男子单打排名第4-6位选手及Solana加密货币关键价格档位[2] - 美团发布中国首个兼具深度思考与工具调用能力的推理模型LongCat-Flash-Thinking 在逻辑数学代码等领域达到全球开源模型最先进水平 部分性能接近闭源模型GPT5-Thinking[2] 产业链合作与生态建设 - OpenAI与立讯精密等国内供应链企业签署协议 共同打造消费级设备 立讯精密已获得至少一款设备组装合同[2] - 百度搜索推出AI伴学功能 依托文心4.5和DeepSeek等底座大模型 结合自建知识图谱实现全流程智能化个性化学习[2] - 创业邦开启2025早期AI创新先锋50强招募 入选者可直面200多家投资机构[3] 行业数据与基础设施 - 睿兽分析平台覆盖17万家上市公司及投资价值企业 包含2万家投资机构数据[7] - 平台收录50万家国家高新技术企业 33万条创投人物数据及10万条基金数据[7] - 产业图谱包含1400多个产业标签 覆盖独角兽企业及专精特新小巨人企业权威榜单[7]

公司技术成就 - MiroMind在FutureX基准测试中连续两周蝉联冠军 搭载GPT-5的MiroFlow智能体框架在9月第1周和第2周位列榜首 自研模型MiroThinker均位列前五 [2] - MiroMind采用记忆驱动机制 专为预测与决策设计 与专注文本输出的生成式模型不同 [2] - 在测试中成功预测2025年9月9日ATP男子单打排名第4-6位选手 难点在于网球排名系统涉及积分计算 比赛结果 时间窗口等多个变量 [8] - MiroMind ODR项目V0.1版本GAIA测试达82.4分 性能超越OpenAI的DeepResearch(67.4分)和Manus(73.3分)等开源和闭源AI深度研究模型 [10][11] - MiroFlow框架在GAIA-Validation上取得82.4%的优异成绩 在多个基准测试中领先国际对手 [12] - 自研旗舰基础智能体模型MiroThinker具备强大推理 决策和多模态理解能力 能在多Agent协作中发挥核心作用 [12] - 模型采取六步策略预测男子网球排名 包括制定预测计划 建立基准线 研究积分规则 搜索比赛成绩 多情景分析和概率验证 [13] - 在预测Solana加密货币价格突破关键档位时 通过交叉验证确定最优预测选项 体现系统建模能力与风险控制水平 [13] 技术架构与开源策略 - MiroMind ODR项目完全开源且可复现 核心模型 数据 训练流程 AI Infra DR Agent框架统统开源 [11] - 项目主要包括MiroFlow MiroThinker MiroVerse和MiroTrain四个子项目 可在手机端运行 [12] - 团队以每月一次开源更新的速度同社区一起创作最强深度研究模型 [11] - MiroThinker很快将以完全开源形式向全球开发者和研究者开放 提供可复现的模型和实验环境 [12] - MiroFlow提供完全开源 可复现的框架和配置 致力于建设创新者平台 [12] 团队背景与资源支持 - 由陈天桥与清华大学电子工程系副教授代季峰联手筹备 目标是打造下一个OpenAI 围绕AGI展开基础性研究 [8] - 代季峰曾任微软亚洲研究院视觉组首席研究员 商汤科技研究院执行研究总监 研究方向包括视觉信息理解基础模型与核心算法 [9] - 陈天桥承诺盛大内部孵化的所有AI企业的一半利润将分给团队 [10] - 公司正在探索将长期记忆模块深度嵌入模型 在复杂多变环境中做出更精准可靠的预测 [14] 行业定位与发展愿景 - FutureX是全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准 由字节跳动SEED团队联合斯坦福大学 复旦大学 普林斯顿大学共同推出 从200多个高质量网站精选问题 [5] - 马斯克曾表示预测未来的能力是衡量智能的最佳标准 让AI具备不确定环境下的决策能力是通向AGI的重要一步 [5] - 公司致力于打造全球最好的预测大模型 让AI记住过去 洞察未来 [8] - 代季峰透露项目终极目的是"我们不提供AI 但我们与您共同构建AI" [13] - 陈天桥呼吁中国科创投资人不要将脑机接口只当作赚钱风口 强调硬科技创新无法用互联网行业的短周期快回报模式衡量 [14] - 科创领域亟需有长远眼光的耐心资本 为企业提供长期稳定支持 帮助从基础研究到产业化落地 [14]