模型性能与开源 - MiroMind ODR在GAIA测试中达到82.4分，超越OpenAI DeepResearch（67.4分）、Manus（73.3分）等开源及闭源模型 [1][4] - 模型实现全开源，覆盖核心模型、数据、训练流程、AI基础设施及DR Agent框架 [3][15] - 每月更新一次开源内容，团队通过一个季度开发完成该项目 [4] 技术架构与子项目 - 包含四大子项目：MiroFlow（Agent框架）、MiroThinker（模型）、MiroVerse（数据）、MiroTrain（训练基础设施） [15][18] - MiroFlow支持主流工具调用和大语言模型扩展，GAIA性能稳定复现82.4分 [18] - MiroThinker原生支持工具辅助推理，GAIA-Text-103性能达60.2%，接近OpenAI DeepResearch [19] - MiroVerse提供147K开源训练数据，每月更新高质量数据集 [21] - MiroTrain支持长文本和强化学习训练，覆盖完整深度研究流程 [21] 应用与功能 - 演示显示手机端部署潜力，目前开放Demo体验 [5] - 模型强调与用户共同构建AI，而非直接提供AI服务 [7] - 支持联网搜索，思考过程与结果分区展示，提供工作流导览 [10][11][12] 团队背景与战略 - 核心人物代季峰为清华大学电子工程系副教授，论文总引用超6万次，h-index达75 [23][26][27] - 主导开发R-FCN、Deformable ConvNets等算法，InternVL多模态模型Hugging Face下载量超千万次 [28] - 加盟盛大网络筹备AI创业公司，目标打造第二个DeepSeek，聚焦AGI基础研究 [30] - 公司研发方向包括AI商业决策、算法茧房突破、老龄化及青年AI服务 [30] - 使命为开发具备自我意识的数字生命体，实现安全普惠的AGI [30][32] 资源链接 - 项目官网提供博客、Demo、GitHub及Hugging Face入口 [32]

MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 最强开源深度研究模型来了。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。 白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 其次，它是真·全开源可复现，它的核心模型、数据、训练流程、AI Infra、DR Agent框架统统开源。 | Project | GAIA validation | Open Source Scope | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | | Performance | | | | | | | Technical Report / Blog | Agent Framework | Model | | MiroMind | 82.4 | > | > | > | | ODR | | | | | | Open Al Deep | 67.4 | > | × | × | | Research 20250202 | | | | | | Manus | 7 ...