行业背景与挑战 - 驾驶员监测系统致力于应对道路安全中人为因素造成的风险 包括疲劳驾驶 分心驾驶和酒驾/毒驾等 这些行为每年造成数百万起交通事故 [2] - 随着车辆承担更多驾驶任务 规模化安全驾驶的实现不仅取决于车辆的视野 还取决于驾驶员与系统之间的实时理解与互动 [2] 公司技术解决方案 - 公司自主研发驾驶员监测系统 凭借在人工智能计算机视觉和高级驾驶辅助系统领域的深厚积累 [2] - 通过将驾驶员监测系统与高级驾驶辅助系统直接融合在单颗芯片上 为汽车制造商提供高度集成的平台 [2] - 该集成方案可简化开发流程 降低系统成本 并轻松适配全球各类车型 [2] - 系统安装在驾驶位红外摄像头中 以每秒60帧速度高频捕捉驾驶员眼部图像 [4] - 借助人工智能驱动的神经网络分析驾驶员眼球运动和眨眼频率 高精度追踪视线方向及专注程度 [4] - 系统经过训练能够检测疲劳迹象 分心行为以及酒驾/毒驾信号 [4] 系统协同优势 - 与传统的独立解决方案不同 该系统可与车辆外部感知系统协同工作 [3] - 通过驾驶员视线与外部ADAS摄像头捕捉的实时路况交叉比对 评估驾驶员是否注意到关键目标物或道路使用弱势群体 [3] - 系统可根据评估结果调整响应设置 减少突兀干预 若驾驶员未察觉风险则及时触发警报 [3] - 这种融合方案解决了集成驾驶员监测系统和高级驾驶辅助系统的商业难题 提升了两个系统之间的协同效应 [3] 未来应用前景 - 随着驾驶员运动脱离驾驶和高等级驾驶自动化解决方案持续扩展 这些技术的重要性将进一步提升 [4] - 在监督型系统和驾驶员运动脱离/视觉脱离平台上 将驾驶员状态与环境感知相融合能够实现更智能的接管请求 [4] - 确保驾驶员在必要时能随时准备接管控制 [4]