技术突破 - MOSS-TTSD首次基于百万小时音频训练，成功破除AI播客的「恐怖谷」魔咒，实现超高拟人度的逼真对话语音合成[3][5] - 模型采用离散化语音序列建模方法，在约100万小时单说话人语音数据和40万小时对话语音数据上进行训练，具备中英双语语音合成能力[13] - 创新性开发XY-Tokenizer语音离散化编码器，采用8层RVQ音频Codec将比特率压缩至1kbps，支持最长960秒音频生成[15][16][22] 性能表现 - 在中文播客生成测试中，MOSS-TTSD与商业产品豆包在多个维度表现相当[8] - 说话人分离模型在AISHELL-4等测试集上DER指标显著优于开源及商用版本（9.7 vs 11.1/11.7）[28][29] - 在500条中英文双人对话测试集中，音色克隆保真度和语音韵律自然度大幅领先开源模型MoonCast[31][34] 应用场景 - 特别适合播客、影视配音、长篇访谈、数字人对话带货等需要长语音生成的场景[22] - 展示案例包括邓紫棋&周杰伦、潘长江&嘎子等音色克隆，以及原神游戏讨论等长播客生成[11] - 支持电商直播、体育解说等需要多人对话语音合成的商业应用场景[1][5] 技术架构 - 基于Qwen3-1.7B-base模型进行续训练，采用自回归加Delay Pattern进行语音token生成[13][14] - 数据清洗流水线通过说话人分离模型和DNSMOS评分（≥2.8）确保语音质量[24][27] - 两阶段多任务学习：第一阶段训练ASR和重建任务，第二阶段通过GAN损失补充细粒度声学信息[17][18][19][21]

生成式AI 一、 OpenAI 将为免费版的ChatGPT用户，提供轻量级记忆功能 1. OpenAI为免费版ChatGPT提供轻量级记忆功能，可根据用户对话习惯进行个性化回答； 2. 轻量级记忆功能(免费版)仅支持短期对话的连续性，用户可以体验基础的记忆功能，让 ChatGPT记住一些基本的用户偏好和对话内容 ； 3. 该功能对写作、金融分析、医疗跟踪等领域有显著帮助，用户可随时启用或禁用相关功 能。 https://mp.weixin.qq.com/s/K5PAi-iQ2Dcnip6Lw2gAFg 二、 ChatGPT的plus普通会员能用编程神器Codex了！支持联网 1. ChatGPT的CodeX编程工具现已向Plus会员开放，新增互联网访问、更新PR和语音输入 功能； 2. CodeX互联网访问功能默认关闭需手动开启，提供约70个安全白名单网站； 3. OpenAI在持续更新中，CodeX两周内已更新三次，奥特曼表示更多功能即将发布，如o3 pro模型等。 https://mp.weixin.qq.com/s/T2Xxw7mNdDH5O0yx5_Ewjw 三 、 将被 OpenAI 收购的 AI ...

技术突破 - MoonCast是一款革新性的对话式语音合成模型，能够仅凭数秒参考音频完成逼真复刻，目前已开源 [2][6] - 该技术专为高质量播客内容创作打造，可将文档转化为引人入胜的播客音频，且训练时未见过这些对话的文本内容和说话人音色 [5] - 采用强大的zero-shot text-to-speech技术，实现仅凭数秒参考音频就能合成逼真语音 [6] 行业痛点 - 现有语音合成技术主要针对短句、单人语音场景，难以应对播客这种长时间、多人对话、自然口语化的复杂场景 [8] - 优秀播客通常需要几分钟甚至几十分钟时长，多位主持人互动交流，具有自然随性、即兴发挥的特点 [8] - 传统技术训练于相对正式、书面化的单人场景，难以捕捉播客的"人味" [8] 解决方案 - 在剧本生成和音频建模两方面创新突破，打造更自然、高质量的AI播客系统 [9] - 利用25亿参数超大规模语言模型作为AI大脑，提升音频生成和语义理解能力 [19] - 收集海量多样化训练数据，包括30万小时中文电子书、1.5万小时中文对话和20万小时英语对话数据 [19] - 将模型上下文长度扩展到40k，理论上支持超过10分钟的超长音频生成 [19] 剧本生成技术 - 借助LLM理解能力提炼信息生成摘要，确保剧本言之有物 [12] - 利用LLM生成能力创作剧本，加入填充词、响应词、随机卡顿等口语细节增强"人味" [13][18] - 将专业知识转化为浅显易懂的口语化表达，设计流畅自然的对话结构 [18] 训练方法 - 采用三阶段训练方法：先学习短句单人语音，再处理非口语化长音频，最后掌握复杂播客生成技巧 [16][19] - 创新采用短段级别自回归音频重建技术，提升长音频生成的连贯性 [16] - 通过消融实验证明口语细节对生成"人味"音频的关键作用 [20][21] 应用场景 - 可处理多种输入知识源，包括新闻报道、学术论文、故事等 [18] - 已展示中文播客和英文播客生成能力，能创作地道相声等多样化内容 [4] - 提供GitHub开源项目、论文和Demo供用户体验 [22]