NetBackup

搜索文档
张兵:AI的基础是CDM
钛媒体APP· 2025-05-18 11:19
AI基础生产要素与数据资产化 - DeepSeek现象消除算力算法神秘感 推动算力算法平权化 为行业提供实际商业价值 [2] - 数据取代模型成为AI最稀缺资源 通用人工智能AGI加速数据资产化进程 [3] - 财政部两年前修改会计准则允许数据资产入表 国家数据局成立标志数据资产化加速 [3] 数据基础设施特性 - 数据基础设施与传统IT基础设施本质不同 数据是用户专属资产而非服务 [4] - 数据资产具有高维度特性 包含时间维度 能承载过去现在未来信息 [4] - AI企业级应用需要端到端数据管理基础设施 贯穿采集管理和流通全流程 [4] 拷贝数据技术(CDM)核心价值 - CDM技术将数据资产从IT基础设施分离 构建高维度数据空间 [5] - 数据备份是业务连续性关键 未经清洗的原始数据(raw data)成为AI高质量数据源 [6] - CDM破解数据管理不可能三角 平衡合规性可管理性和敏捷性 [10] 全球CDM市场动态 - 2024年美国CDM市场重大变革 Veritas被Veeam以30亿美元收购 [8] - CDM企业Rubrik纳斯达克上市 市值峰值超150亿美元 [8] - 云备份厂商Eon 10个月内完成2亿美元融资 专注备份数据即时访问 [8] CDM技术突破 - 黄金拷贝保证数据合规性 虚拟拷贝实现毫秒级生成与指针式访问 [12] - CDM贯通数据五层次需求 支持多云环境下数据分布与调度 [16] - 国内企业采用CDM新技术实现信创国产化替代 非结构化数据标签化处理成重点 [22] 企业实践案例 - 云信达连续三年IDC中国CDM市场第一 主导金融行业国产化替代 [17] - 公司三大业务方向:备份国产化替代 虚拟副本服务 数据管理基础设施 [23] - 研发数据管理基础设施 实现合规数据与AI大模型对接 [23] 行业趋势展望 - 生成式AI与备份数据双向赋能 提升数据质量同时支持模型推理 [17] - 国家战略推动AI数据管理基础设施 标准化归集与资产化成重点 [24] - 数据敏捷性需求凸显 审计与业务测试场景需直接访问原始数据 [17]