转自：新华财经 新华财经上海12月20日电（李一帆）12月19日，2025年度中国游戏产业年会大会在上海举办。中国音像与数字出版协会第一副理事长、游戏工委主任委员张 毅君在会上表示，2025年我国游戏产业在政策持续支持下，整体呈现稳健增长与高质量发展态势。 一方面，市场在创新驱动与精细化运营下规模持续扩大，自研游戏出海表现亮眼，国际影响力进一步提升；另一方面，生成式人工智能等新技术的深入应 用，为行业提质增效注入新动力。随着游戏相关专业逐步纳入高校学科体系，行业人才培养也迈上了系统化、专业化的新台阶。 端游回暖增15%、页游连跌十年，小程序游戏成行业"第二曲线" 大会现场，由游戏出版工作委员会与游戏产业研究专家委员会联合编写的《2025年中国游戏产业报告》（以下简称《报告》）正式对外发布。 《报告》显示，2025年国内游戏市场实际销售收入3507.89亿元，同比增长7.68%；用户规模6.83亿，同比增长1.35%，两者均创下历史新高。 国内游戏市场收入和用户规模情况 张毅君分析称，市场收入与用户规模再创新高主要在于四个原因，"一是移动游戏品质提升，新品市场表现出色；二是多款头部长青游戏创新玩法、优化运 营； ...

气象部门向全社会共享12类100余种气象数据产品，发放气象数据身份标识106万个；农机作业数据库助 力农业现代化产业发展；数据治理大模型提升企业运营效率……一段时间以来，数据在各行各业中发挥 重要作用，成为驱动经济社会高质量发展的关键资源。 完善机制，推动数据资产化。数据的价值在于使用，更在于流通与交易。推动建立数据资产登记、评 估、入账和审计制度，支持有条件的企业将数据纳入资产负债表。发展数据交易所、数据经纪商、第三 方评估机构等经营主体，构建"原始数据不出域、数据可用不可见"的安全流通机制。鼓励数据产品化， 开发数据包、数据API、数据模型等可交易产品，培育数据要素市场，推动数据从资源向资产的变化， 加速实现从"数据沉睡"到"数据赋能"的根本性转变。 强化融合应用，实现数据价值化。数据的价值最终体现在应用成效上。推动数据与人工智能、云计算、 物联网、区块链等新一代信息技术深度融合，构建"数据+算法+算力"协同体系，充分发挥数据要素的 放大、叠加和倍增作用。通过加速数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等产业链各环节的 贯通应用，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，让数据要素深度融入经济 ...

今天分享的是：2025年医疗人工智能产业报告-蛋壳研究院 报告共计：99页 2025年医疗人工智能产业虽未实现规模化盈利，但发展势头强劲，2024年中国医疗AI解决方案市场规模达164亿元，预计2030 年将扩至353亿元，CAGR为13.63%。产业发展受资本、政策与医生三向驱动，大模型技术突破降低了应用门槛，头部医院纷 纷部署并参与专科模型研发，政策层面也出台多项举措明确发展路径。然而，产业仍面临价值分歧这一核心困局，患者疗效 与科室效益难以平衡，医院支付意愿和能力不足，商业化进程受阻。临床应用上，医疗AI已广泛渗透至胸外科、心内科、骨 科等临床专科及影像科、病理科等临床支撑科室，在诊断辅助、手术规划、流程优化等方面发挥重要作用，提升了诊疗效率 与精准度，降低了并发症发生率。基层医疗领域因政策支持与需求匹配，成为商业化相对成功的场景，AI有效弥补了基层人 才与能力缺口。数据资产化是产业可持续增长的关键破局路径，医疗数据治理智能化迭代降低了研发成本，数据场内交易与 可信数据空间建设推动了数据流通复用。深睿医疗、东软集团、京东健康等企业通过多模态大模型、智能化解决方案等创 新，在临床全流程赋能、科研转化、基层 ...

当各行各业因为经济周期的压力而出现回调时，医疗AI行业在尚未突破规模化盈利的情况下，仍维持着高增速发展。最新市场调研数据显示，2024年中 国解决方案市场共计164亿元，预期于2030年扩大至353亿元，CAGR13.63%。 庞大且增长的市场不仅吸引了更多创业者，亦将带动大量医生进入AI的科学研究与产品研发，当前的医疗AI已不是某个单一学科的造物，而是计算机、 工业、医学等学科的深度融合。 聚焦2025年，医疗AI最显著的变化可归纳于两个要点：大模型的突破式演变与医疗机构的规模化参与。 2025年年初DeepSeek发布的DeepSeek-R1为大模型产业带来。参数高效微调（PEFT）、混合专家架构（MoE）等创新设计支持下，DeepSeek成功降低了大 模型的入场门槛，让医院管理者们开始主动部署基础设施。 动脉智库统计数据显示：截至2025年5月，第三方榜单中国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，有38家医院在通用模型的基础上进一步展开研发， 打造出55个符合自身需求的垂直医疗模型，其中22个为专科模型。 同时，医生对于大模型的实操热情也远超传统AI。当深圳市卫健委开始限制医院自行算力采购（算力集中 ...

一、政策赋能，打通链路 近年来，国家围绕数据要素市场化配置密集施策。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，将数据资产纳入企业财务报表管理范 畴，从制度层面赋予了数据"资产"属性。与此同时，各地纷纷建立数据知识产权登记中心、数据交易所等基础设施，有效解决了数据权属不清、交易风险高 等问题。 2025年12月7日，由中国人民银行征信中心运营的"动产融资统一登记公示系统"完成重要界面更新，标志性地将"数据资产质押"明确列为"其他可登记的动产 和权利担保"的典型示例之一，填补了数据资产担保登记的分类空白。这一举措进一步完善了数据资产化的链条，成功衔接了确权认证、会计入账、资产质 押等重要节点，为企业"盘活"数据资产扫除了障碍。 二、立足地方，创新实践 在政策的引领和推动下，厦门市充分发挥地方优势，积极探索创新，走出了一条独具特色的数据资产服务之路。通过出台数据产权登记制度、设立专门的数 据产权登记机构与统一的数据产权登记平台，并配套线下服务窗口与第三方服务机构库，将原本分散的申请、审核、发证等流程整合为"一站式"服务，极大 提升了企业办理数据产权登记的效率。 在数字经济蓬勃发展的当下，数据 ...

在当今激烈的市场竞争中，融资成为企业发展的关键环节。据最新数据显示，选择优质融资平台的企业成功率平均提升2倍以上。本文将深入分析优秀融资 平台的三大核心优势，揭示其助力企业突破资金瓶颈的底层逻辑。 一、数据资产化：重构企业价值评估体系 领先的融资平台正通过创新模式将企业销售数据转化为核心资产。以AIX全球企业融资孵化平台为例，其独创的数据资产化机制让企业日常交易数据产生额 外价值。平台通过区块链技术实现： 实时记录企业销售数据并生成数字权益凭证 消费者消费行为自动转化为个人数字资产 企业数据资本化形成可验证的融资背书 某知名美业集团接入该平台后，仅三个月即实现数据资产增值40%，成功获得千万级融资。 二、通证赋能：打造闭环价值生态 创新融资平台通过数字权益通证AIXD构建独特价值循环： 境内企业可使用AIXD兑换平台产品与服务 境外通道支持1：1兑换主流数字资产 这种设计既符合国内监管要求，又为企业开辟了国际化融资通道。某大健康企业通过此机制，在保持原有交易模式不 变的前提下，成功吸引海外资本注入，融资周期缩短60%。 三、全周期孵化：从初创到上市的加速引擎 顶级融资平台提供从初创到上市的全程赋能： 孵化阶段 ...

公司战略定位与角色演进 - 公司设立源于深圳先行示范区综合改革试点文件任务，历经三年探索后加挂“深圳市数据要素流通服务中心”牌子，身份调整是对市场需求的精准响应 [2] - 公司已形成“交易所+流通服务中心”双角色定位，服务延伸至数据流通全链条，涵盖交易、开放、共享、联合开发等多元场景 [2] - 核心目标是通过资源汇聚、产品开发和中立平台搭建，降低市场流通成本，提升数据价值化 [2] 制度与基础设施建设 - 公司认为数据要素市场仍处早期，未来五年规则完善仍是关键，已联合合作伙伴在合规体系、产权试点、基础设施试点、数据应用场景赋能等维度开展探索 [3] - 公司近期参与推动数据跨境的相关合规指引 [3] - 在基础设施层面，公司联合深圳联通、深智城承接深圳枢纽试点项目，目前已通过中期验收并正式推广三大平台：供需撮合商业平台、数据资产化服务平台及数据产权登记服务平台 [3] - 通过产权登记链接数据应用与资本市场，实现价值变现与资本回流数据产业的闭环 [3] 全国性服务网络与人才培育 - 公司推动开放群岛社区在全国布局25个城市站，深耕医疗、能源等领域的技术标准与数据治理 [4] - 公司建立覆盖全国主要省份的线下服务网络，与线上网络形成联动，结合各地产业需求提供标准化赋能服务 [4] - 针对行业人才缺口，公司较早就布局人才培养，从首席数据官到数据交易员，形成多层次培育体系，响应国家数据人才发展指引要求 [4] 生态协同与场景落地实践 - 公司积极参与数据流通交易机构互认互通工作组，推动合同等环节标准化，助力行业复用实践案例 [5] - 流通服务机构的核心价值在于数据应用的“复制推广+挖掘孵化”：一方面通过全国网络加速成功案例落地，另一方面联动数据集团、AI企业等主体孵化新场景 [5] - 在气象领域，公司联合合作伙伴实现了气象数据赋能低空经济，该案例获2025年“数据要素×”大赛全国一等奖，已完成场内首笔交易并进行推广 [5] - 在数据资产化和资本化路径探索方面，公司已联合合作伙伴在数据融资、数据信托、数据ABS等领域合规闭环 [5] - 在医疗领域，除推动数据赋能商业保险外，进一步向药物研发、慢病管理等场景延伸覆盖，提供可信医疗数据空间解决方案 [5] 跨境数据流通布局 - 公司正建设融合合规、应用开发、资本变现、主体融合能力的数据跨境基础设施，聚焦粤港澳大湾区的企业、科研、民生场景，打造跨境数据流通基础设施 [5]

专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。贵阳大数据交易所董事长陈蔚指出，贵阳数 据交易所明确三大核心定位：一是公共数据价值化的核心服务者，依托贵阳大数据产业优势，打通公共 数据从资源目录管理、统一授权、综合治理到产品开发、合规上市的全链条服务；二是市场信任体系的 坚定构筑者，以 "裁判员 + 服务员" 角色构建合规、安全、高效的可信基础设施，降低交易各方成本与 风险，而非追求自身商业利益最大化；三是全国统一大市场的积极协同者，参与跨区域、跨层级规则对 接与标准互认，为统一开放、竞争有序的市场格局贡献贵州经验。 在具体实践层面，贵阳数据交易所通过 "三维举措" 推动落地： 其一，夯实基础公共服务体系。作为全国首个公共资源数据要素交易平台，严格遵循 "公正、公平、公 开" 原则，为全行业市场主体提供一站式公益性服务，降低参与门槛，优化入驻流程，构建多元参与的 市场生态；同时全力打造集数据资源登记、产权登记、资产登记于一体的递进式登记服务平台，厘清各 环节权利边界，为数据资产化、资本化奠定基础。 其二，以 "五位一体" 培育全链条生态。通过 "定规则、强合规、 ...

他强调，数据交易所需兼顾公益性与盈利性，在坚守主责主业的同时，大胆探索合法合规的盈利模式。 展望未来发展路径，欧阳日辉提出 "三重深度融合" 战略：一是与实体产业深度融合，推动数据要素发 挥乘数效应，助力实体产业数字化转型与数据开发利用，探索数据资产化路径；二是与数据产业深度融 合，在数据产业集聚区建设、技术研发试验、数据资源整合中发挥作用；三是与数据市场发展深度融 合，主动融入全国一体化数据市场建设，参与数据安全、规范标准与创新模式的探索。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目 的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 责任编辑：李思阳 专题：2025中国企业竞争力年会 专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。中央财经大学中国互联网经济研究院副院 长，中国市场学会副会长，教授、博士生导师欧阳日辉在演讲中谈及数据交易所的发展现状时表示，当 前行业面临两大核心问题：一是地方政府过高估计交易所对地方经济的拉动作用，同时过低低估其运营 难度；二是部分交易所固守撮合抽佣 的传统模式，未能契合数据作为新型生产要素 ...

央国企成为数据要素市场先锋队的独特价值与基础作用 - 央国企在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域占据主导地位，核心数据资源主要由其掌握，由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [2] - 选择央国企作为试点，核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用，消除行业顾虑，后续带动国企、民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [2] - 当前数据要素价值释放效果有限，核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少，希望通过央国企“打样”来打破行业僵局 [2] 平衡数据安全与价值释放的路径与原则 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线，关键是结合具体应用场景评估安全需求，既保障安全底线，也避免过度投入 [3] - 需根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施，例如联邦学习等技术无需在所有场景中应用 [3] - 试点需要解决的核心问题是在筑牢安全底线的基础上，构建数据要素市场的长效发展机制，实现数据价值化全生命周期动态安全 [3] 破解“不敢开放、不愿流通”的关键基础设施 - 可信数据空间是关键数据基础设施，不仅是技术支撑，更蕴含一套完整的制度规则体系，能有效破解“不敢开放、不愿流通”的困境 [4] - 可信数据空间可分为企业级和行业级两类，企业可信数据空间是当前央国企试点的重点方向，行业可信数据空间则是需要重点突破的方向 [4] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头，覆盖分子公司及产业链上下游，围绕研发、生产、销售等全环节形成生态合作体系，实施难度较低 [5] 构建行业可信数据空间的复杂性与破局关键 - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业，甚至跨行业、跨地域，难点在于跨龙头企业的协同，因企业间存在技术体系差异和竞争关系 [6] - 破解关键在于制度体系创新，需借鉴“运商分离”原则，由行业内多家企业通过联盟、共同投资等方式，成立第三方独立运营平台，兼顾多方利益 [6] - 行业可信数据空间的落地不仅需要央国企带头推动，更离不开政府层面的机制协调与保障，以及部委公共数据授权运营的公共协作 [6] 推动数据融合汇聚与高效流通的核心思路 - 可遵循“搭平台、谋场景、做产品”的核心思路，强调数据价值化必须围绕实际问题展开 [6] - “搭平台”即建设企业或行业可信数据空间，实现数据的可信流通，保障数据“供得出、流得动”，需完成数据编目、挂接等基础工作 [7] - “谋场景”核心是找到高价值应用场景，聚焦行业共性或难点问题，以投资回报率为导向，数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [7] 形成“数据—产品—收益”价值闭环的关键 - “做产品”是将数据资源嵌入具体的数据产品，针对性解决场景痛点，形成“数据—产品—收益”的价值闭环 [7] - 这一价值闭环能有效破解汇聚难、质量低问题：若数据提供方能从数据应用中获得明确收益分成，自然愿意开放数据并提升数据质量 [7] - 脱离场景的数据分析只会增加成本，无法形成持续动力 [7] 数据确权、入表、定价应围绕数据产品展开 - 当前行业对数据资产化存在两大误区：一是将数据资源泛化为数据资产；二是跳过产品化环节，直接推进数据确权入表 [8] - 真正的数据资产只有两种形态：一是数据产品本身，二是嵌入数据产品的数据提供方的来源数据，数据价值化、资产化要以现金流为核心 [8] - 数据产品因瞄准具体场景，形成了收益闭环，具备价值稳定性，能够稳定产生现金流，满足“可控制、可计量、可收益”的资产属性 [8] 数据资产化的具体实施路径 - 数据确权、入表、定价均应围绕数据产品展开，定价可通过场景收益反推，结合投入成本和产生的现金流测算 [9] - 入表及后续的质押贷款、资本化入股等，也需以数据产品的稳定收益为基础 [9] - 这一思路遵循数据产品化、服务化后再推进资产化、资本化的要求，能切实解决当前数据估价难的问题 [9] 试点带动中小企业目标的可行性及带动效应 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性，12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 [10] - 仅通信行业就关联手机制造、物联网、无人机等大量企业，围绕这些企业的场景需求提供数据服务，可带动海量中小企业参与 [10] - 带动效应将超出直接关联企业：央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与；行业可信数据空间的建设将吸引民营企业、外资企业加入 [10] 实现带动目标的关键挑战与前景 - 挑战仍集中在行业可信数据空间的建设，需要关注利益分配机制的建立，只有让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益，才能充分激发其积极性 [10] - 从国际竞争背景看，行业力量整合是产业突破的关键，当前政策力度下，随着利益机制的完善和行业数据空间的推进，带动中小企业的目标具备较大实现前景 [10] 数据要素市场长远支撑体系的完善方向 - 需从三方面完善支撑体系：一是制度建设，依托可信数据空间，建立行业数据流通标准、安全标准及企业间数据连接器标准等 [11] - 二是空间拓展，从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸，实现跨龙头、跨行业、跨区域可信数据空间互联互通，形成全国统一大市场 [11] - 三是主体联动，明确央国企、地方政府、数据交易所的定位 [11] 央国企、地方政府、数据交易所的联动机制 - 央国企负责带头示范，通过“搭平台、谋场景、做产品”推动数据产品化、资产化 [11] - 地方政府需结合区域产业特色，联动城市可信数据空间试点，为中小企业提供政策支持，衔接公共数据与企业数据 [11] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域、跨行业交易，为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [11] 央国企试点与人工智能行业赋能的协同 - 央国企试点带动中小企业的过程中，需兼顾人工智能行业落地的需求，当前人工智能的核心发展方向是赋能实体经济 [12] - 12家试点央国企的核心担当之一，是搭建行业高质量数据集，带动垂直大模型和具身智能应用的发展 [12] - 央国企及其合作生态提供场景与数据，科创企业负责模型训练，数据治理企业承担数据标注与脱敏工作，形成生态协同，解决科创企业“缺数据、缺场景”的痛点 [12]