正松老师 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，金融行业的数字化转型已从 "战略选项" 升级为 "生存刚需"。中央金融工作会议将数字金融列为 "五篇大文章" 之一，凸 显其作为资源配置枢纽、推动新质生产力发展的核心地位。正松老师在近期的多场商业演讲中犀利指出："这场变革的本质是重构效率、成本与价值的三角 关系。金融机构若无法通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化，将被时代加速淘汰。" 一、转型深水区：安全与创新的双重命题 金融业的数字化转型面临独特挑战： 1. 风险零容忍与敏捷创新的矛盾 ◦ 高频交易需毫秒级响应，风控系统需实时拦截欺诈，同时业务又需快速迭代以应对市场变化。华为数字金融军团 CEO 曹冲提出的 "4 个 Zero" 目标（零宕 机、零等待、零接触、零信任）直指痛点：既要 100% 业务连续性，又需支持秒级产品上线。 ◦ 某头部银行采用华为 "4 阶 22 步工程化方法" 改造核心系统后，业务上线周期从天级压缩至小时级，印证系统性工程思维的必要性。 • 实时风控：华为分布式核心系统 2.0 嵌入蜂窝状 PBC 架构，风控规则与业务原子能力解耦重组，欺诈识别响应速度达毫秒级。 2.中小机构的 "三 ...

数据资产化核心价值 - 数据资产化提升企业核心竞争力并赋能数字化转型 成为推动生产要素配置效率变革的关键抓手[1] - 数据知识产权是数据资产保护与价值释放的核心支撑 通过入表、调损益及降本增效提升财务与运营效率[1] - 数据要素价值发挥需通过数据知识产权保护运用 促进数据流通与场景化开发应用[1] 数据资产证券化应用 - 数据资产证券化通过盘活无形资产、分散风险、降低融资成本 有效为企业破解融资难题[2] - 中小企业通过数据资产证券化等模式融资 可破解轻资产型科创企业资产抵押难题且不影响资产使用[2] - 数据资产入表后不仅有助于企业估值与融资 更可实现在资产端的交易流通并释放数据积累与新场景价值[2] 数据要素市场建设 - 培育数据要素市场需重点推动培育市场生态、建立市场规则、完善治理体系、建设基础设施等工作[2] - 数据要素市场生态通过整合政策、技术、人才、金融等多方资源 破解数据资产化全流程痛点[3] - 协会推出《数据资产证券化一体化平台与服务指南》以降低企业数据资产证券化成本 助力中小微企业数据资产变现[3] 产业生态合作 - 协会联合国家级权威机构、领先科技企业、专业评估机构、数据交易所及行业组织签订数据要素与AI合作协议[4] - 通过联合生态打造全链条产业服务 为园区企业提供更专业高效的数据资产服务支持[4]

行业规模与增长 - 2023年中国AI医疗行业规模达973亿元 预计2028年增至1598亿元 年复合增长率达10.5% [1] 政策导向 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》强调提升模型基础能力 加强基础理论研究 支持模型架构创新 提升复杂任务处理能力 [2] - 政策要求以应用为导向建设高质量数据集 探索数据收益分成 赋能基层医疗 [3][4][8] 基座大模型技术优势 - 影禾觅芽®基座大模型覆盖全身200+常见病种 兼容12种影像模态 将基层医院影像AI部署成本降低40% [2] - 模型实现胸部CT软组织解析 MRI神经解剖识别等复杂任务 解决基层系统多操作繁痛点 [2] - 2025年10月将发布胸部CT平扫AI诊断产品 一次扫描同步完成肺部胸膜等多部位病变检出 [2] - 复杂场景下模型修正耗时仅为传统方法1/3 放疗规划多器官标注时间从3小时压缩至1小时内 [3] 数据资产化与治理 - 公司构建国内单一机构体量最大医学影像数据库 115个影像中心日均新增2-3万例标准化数据 累计千万级 覆盖16个省自治区直辖市 [5] - 2021年联合编制《医学影像检查项目名称及编码标准》 2024年正式发布 通过统一采集与质控标准确保数据高质量 [5] - 一脉云平台提供云存储远程诊断AI分析数据治理全流程解决方案 具备从原始数据到标准化数据产品的完整转化能力 [5] 数据合规交易与变现 - 2025年4月CT胸部病变标注数据通过上海数据交易所合规审核并上架 [6] - 数据集经专业去标识化处理 遵循数据安全法个人信息保护法 保留临床参考与模型训练价值 [7] - 2025年8月25日CT胸部病变标注数据通过北京国际大数据交易所合规审核上架 [10] - 2025年9月2日附属公司完成首批精标注金标准数据集交易 签订三方合作合同 [10] - 2025年7月数据集入选北京市经信局首批行业高质量数据集资源成果 为医疗健康领域唯一医学影像标注数据集 [10] - 成功跑通数据合规治理至履约监督全流程通路 开创医学影像企业图像数据资产化新模式 [7] 临床融合与商业模式 - 以医疗场景定义AI方向 依托全国影像中心网络将基层诊断痛点转化为AI研发目标 [8] - 医师团队深度参与AI产品交互设计结果校验 反馈成为模型迭代优化依据 [8] - 通过AI技术与影像服务网络结合 解决AI落地场景适配问题 弥补基层医疗资源短板 [8] - 形成服务与数据双驱动增长第二曲线 打破传统医疗服务收费盈利局限 [7]

沈剑先生在演讲中回顾了广联数科在汽车服务数据资产化变现领域的探索，指出广联数科通过"数据模 型化-模型产品化-产品商业化-资产代币化"的路径，成功帮助新能源车厂等客户实现了数据的价值提升 和资产化。而随着智能网联汽车技术的快速发展，汽车正从纯"消费属性"向兼具"投资属性"发展，广联 数科正利用可触达千万级车主用户的流量优势及可信数据空间的技术优势，积极打造智能网联汽车运力 资产RWA服务平台，重点覆盖汽车租赁共享出行、二手车出口、光储充电、电池ESG回收等全生命周 期环节，通过链上资产流转与全球化结算，显著提升资产流动性与产业价值。 广联数科作为汽车服务科技领域全球首家获得ISO55013 数据资产管理认证的行业领军企业，在资产数 字化管理、数据治理及跨境合规实践方面具有卓越成就。随着中国与东盟经贸合作深化，RWA 资产(如 基础设施、新能源设备、跨境物流资产等)的数字化管理成为区域经济一体化的关键支撑，广联数科作 为中国数据资产管理领域的核心企业，将积极参与构建数据资产与 RWA 融合管理的全球及区域性标准 框架。 图：广联数科 CTO 沈剑在会上介绍汽车服务数据的资产化路径 2025年8月28日至30日， ...

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业经营活动中最为核心的生产要素之一。如何将分散于各处的数据资源有效整合、准确计量并纳入财务报表， 进而实现其价值最大化，成为众多企业亟待解决的重大课题。"数据二十条"与《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相继出台，为企业数据资产化管理 提供了明确的政策指引和操作框架，开启了企业数据资产管理的新篇章。 政策是行动的先导。"数据二十条"构建了数据要素市场的制度基础，明确了数据的产权归属、流通规则及安全保护要求，为数据资源的合法合规使用奠定了 基石；而《企业数据资源相关会计处理暂行规定》则进一步细化了会计处理方法，确保企业在遵循会计准则的前提下，能够科学合理地确认、计量和报告数 据资产。这两份文件如同双轮驱动，既保证了方向的正确性，又提供了实操的工具箱，让企业在数据资产化的探索中有了章可循。 一旦数据被正式计入资产负债表，后续的计量工作同样不容忽视。对于归类为存货性质的数据资产，需定期进行减值测试，以反映市场变化对其价值的影 响；而对于无形资产类的数据，则要根据其使用寿命的不同采取差异化的处理策略——有限的寿命期内按期摊销，不确定的情况下则要定期检测是否存在减 值迹象。保持 ...

数据产业发展 - 广西抢抓国家人工智能能力建设普惠计划机遇 加强与东盟人工智能合作 推进人工智能产业发展并赋能千行百业[2] - 将东盟语料库建设作为中国—东盟人工智能国际合作高地基础一号工程 面向东盟构建跨境数据可信空间 促进规范数据跨境流动[2] - 开放垂类模型数据试验场地 以职业院校为主体布局具身人形机器人试验基地 引入企业形成数据加工标注产业生态[2] - 研究出台数据资产化支持政策 形成数据流通和使用激励机制 以数据资产化赋能人工智能产业发展[2] 林业产业升级 - 广西林业产业已发展成为万亿元产业 但木材加工转型升级面临诸多问题[3] - 发挥林业资源禀赋和毗邻东盟市场优势 抢抓林浆造纸和木材加工产业转移机遇 实施供给侧结构调优等六大重点行动[3] - 编制林业"十五五"发展规划 出台高质量发展举措 对国内头部企业定点招商 扶持本地龙头企业发展壮大[3] - 鼓励企业走出去拓展海外市场 提升企业核心竞争力 推动林业产业高质量发展[3] 会议参与情况 - 自治区党委书记陈刚主持会议 自治区主席韦韬出席会议并讲话 自治区党委副书记王维平出席[1] - 自治区领导许永锞 卢新宁 周异决 眭国华及钟得志 自治区有关部门负责同志参加会议[3]

数据要素市场发展 - 国家数据局推动数据要素市场化配置改革 推动出台公共数据资源开发利用 数字经济高质量发展 城市全域数字化转型等相关政策近30项 支持10个地方建设数据要素综合试验区 20多个地方出台数据条例[2] - 加快布局国家数据基础设施 开展可信数据空间 数场 数联网等6条技术路线试点试验 截至7月底建成25个城市业务节点涉及16个地方 全国智算总规模78万Pflops位居世界第二[2] - 数据要素市场体系愈发完备 激发数据要素内在潜能 催生众多创新产品涌现 数据服务企业呈现繁荣景象[2] 企业数据技术创新 - 浪潮海岳inSuiteONE全球首发 预置多套会计模板和业务流程导航 将部署流程精简为三步 提供高效数字化转型方案[3] - 大模型能对企业内外部多源异构数据进行深度融合分析 识别潜在规律与风险 持续深化AI技术创新提升智能体能力[3] - 杭州趣链科技展示"车险人伤理赔快速通"平台 基于区块链与隐私计算技术打通多方数据链路 提升理赔效率并支持医疗费用垫付服务[3] 数据资产化进程 - 数据资产化成为企业深挖数据价值的动力引擎 是数字化转型核心目标 破解数据价值难以落地难题的关键[4] - 数据资产通过内部复用和外部交易获收益 制造业企业优化设备维护计划降低故障率 金融机构输出脱敏数据开辟新营收渠道[4] - 曲靖市商业银行发放云南省首笔数据资产贷款500万元 以深圳数据交易所挂牌的文旅数据产品为标的 打通数据资源-知识产权登记-资产质押全链条[5] 数据资产入表影响 - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2024年1月1日起施行 明确数据资产入表细则[5] - 数据资产入表后成为企业表内资产 改善财务指标如提升净资产 降低资产负债率 增强投资者信心[5] - 贵州数据宝网络科技在全国70%以上省份开展数据资产化业务 在85%以上行业应用领域实现数据要素应用 推动业务升级和数字化转型[6] 行业交流平台 - 数博会为数据要素价值释放和数据资产化发展搭建交流平台 提供企业创新实践展示舞台[6] - 数据要素在经济社会发展中发挥关键作用 数据资产化带来新发展契机和增长动力 推动数字经济繁荣[6]

核心财务表现 - 2025年上半年收益86.85亿元人民币 同比增长3.8% [1] - 归属于公司拥有人利润27.87亿元人民币 同比增长4.0% [1] - 基本每股盈利0.4651元 同比增长4.0% 摊薄每股盈利0.4651元 同比增长5.6% [1] 高速公路主业运营 - 所辖9条高速公路通行费收益51.32亿元人民币 同比增长0.4% [2] - 整体车流量同比增长1.5% [2] - 推进甬金高速、乍嘉苏高速改扩建项目 中标甬舟高速复线（二期）项目 [2] - 通过合营平台收购桂三高速51%股权 拓展区域布局 [2] 创新与绿色低碳发展 - 融合AI大模型升级智慧高速提升保畅成效 [2] - 新能源重卡换电站与分布式光伏发电项目正式运营 [2] - 推进数据资产入表与治理优化 探索智慧高速数据资产化应用 [2] 证券业务表现与战略方向 - 附属公司浙商证券经纪业务与证券投资业务成为主要增长点 [3] - 公司坚持"做大增量、做长存量、做活变量及做稳盈利水平"战略导向 [3] - 研究REITs创新融资渠道 发挥"之江交控"投资平台功能 [3]

数据产品交易 - 国家管网集团福建公司管道光纤预警高质量数据集于8月22日在福建大数据交易所挂牌上架并实现首单交易[1][2] - 该数据集为"漳州至泉州"管段分布式光纤声波传感数据，总规模达150GB，经治理后可深度适配AI大模型训练需求[2] - 这是国有干线油气管网数据资源首次通过官方交易平台以市场化流通方式完成交易，标志数据资源从"资源化"向"价值化"的重要跨越[1][2] 技术应用价值 - 通过对光纤振动异常信号的智能分析，可显著提高风险事件类型预警效率及准确率，有力确保油气管道安全平稳运行[2] - 数据集在长输油气管道、通信网络、电力系统、交通运输和城市安防等领域具有重要应用价值[2] - 公司通过推进数据资源向数据资产的系统性转化，提升了数据权威性，为人工智能加速融入千行百业奠定基础[2] 战略意义 - 国家管网集团福建公司主要负责福建地区油气管网建设及运营管理，展现出传统基础设施领域积极响应福建省"智改数转"战略导向[2] - 此次交易是公司通过市场化手段实现数据价值转化的具体实践，体现了基础设施领域数字化转型的推进[2]

公司动态 - 浙江时光坐标科技股份有限公司完成数据资产入表并与杭州数据交易所合作设立"数字内容资产"专区 [1] - 公司正将其数字资产库接入浙江大学绿洲人工智能虚拟影像实验室及中国高校数字影像资产联盟 [1] 业务发展 - "数字内容资产"专区将构建文娱创意资产从确权到流通的资本化平台 [1] - 促进学术资源向产业资源转化 [1] 行业合作 - 西湖区聚焦智慧停车、智慧医疗等领域联合杭州数据交易所、高校、会计师事务所及评估机构形成数据资产专业联盟 [1] - 构建产学研用深度融合机制推出"数企直通"服务开展专场活动3场培训企业超百家 [1]