全球AI政策与市场变化 - 美国发布AI行动计划，含90多项行政命令，旨在确立全球AI领导地位，输出技术、简化审批、促进创新等[5][6] - 中国发布《人工智能全球治理行动计划》，提出13项重点任务，倡议成立世界人工智能合作组织[19] - 欧盟发布通用人工智能模型提供商指南，英国发布金融数字化战略、AI算力投资计划并与OpenAI合作[36][37][38][39] 企业动态与投资计划 - 英伟达重启H20芯片对华销售，Meta宣布数千亿美元AI基础设施计划[25][30] - 谷歌拟投资250亿美元建设数据中心与AI基础设施，NSF联合Voltage Park启动人工智能试点项目[33][35] 加密市场监管进展 - 美国三项加密资产法案取得进展，标志加密资产监管进入新阶段，但实施仍需时日[27][28][29] 技术前沿突破 - 国产AI推理模型迭代，人形机器人商业化进程加快，AI解决最难数学题获金牌[43][44][45] 其他国家动态 - 加拿大比特币认可度提升，新加坡通过产学研合作推动量子应用[41][42] 中国地方政策与产业发展 - 江西等地出台数据相关政策，我国数据市场迈向新阶段，AI融合科研与产业[21][22][23] 智库观点 - 文章认为参议院删除“人工智能州级监管暂停令”对美国AI领导地位是重大打击，并澄清批评意见[46][47] 风险提示 - 面临技术封锁深化、产业生态割裂、AI基础设施代差、国际AI规则重塑等风险[9][13][16] 评级标准 - 行业和公司评级以报告发布日后6到12个月相对市场表现为标准，有推荐、中性、回避等评级[56] 报告声明 - 报告版权归银河证券所有，使用需授权，提醒公众慎重使用未经授权报告[54][55]

江苏省数据资产行业联盟成立 - 江苏省数字化协会数据资产专业委员会暨江苏省数据资产行业联盟在南京成立 大会主题为"释放数据要素价值 赋能数字经济发展" 旨在推动数据资产化进程 服务数字经济高质量发展 [1] 江苏省数据经济发展现状与挑战 - 江苏省作为数字经济大省 在数据要素市场化改革 数实融合发展 智慧城市转型等领域取得突破 但面临数据资产确权难 定价难 流通难等关键瓶颈 [3] - 数据作为关键生产要素 其资产价值日益凸显 当前重要课题在于释放数据要素资产价值 壮大数据产业 促进全域数智化转型 赋能数字经济社会创新发展 [3] 对数据资产专委会的发展期望 - 发挥智囊团作用 为政府政策提供决策支撑 推广行业先进案例 [3] - 发挥助推器作用 搭建政企学研平台 创新数据资产金融产品和服务 为企业提供金融支持 [3] - 发挥领航员作用 推动标准制定与行业自律 培育本土数据服务企业领军者 营造公平市场环境 [3] 数据资产专委会的工作要求 - 深入学习贯彻国家数据局和江苏省数据局文件精神 探索政策有效落地 [4] - 整合各方资源 做好桥梁纽带 重点促进数据资产全过程价值创新 强化业务技术产品模式业态联合探索 创新培育数据企业与数据产业 赋能全省数字经济与人工智能创新发展 [4] - 探索新质服务体系 围绕标准体系 人才体系 活动体系 平台体系及行业自律五大支柱 系统发挥支撑行业健康持续发展的创新服务功能 [4] 行业指数与评估框架 - 江苏数协数据资产专委会即将发布"中国数据资产生态智林指数" 联动各大交易场所 覆盖全国主流城市 [4] - 与中国企业数据价值化监测平台深度合作 构建科学统一的企业数据能力评估框架 系统性激活数据要素潜能 全面驱动产业转型升级 [4]

1.资料名称：2024-2000年上市公司企业数据资产化指数测算数据、数据资产词频数据 2.测算方式：参考顶刊《中国工业经济》何瑛（2024）老师的研究，首先爬取1999-2024年上市公司年报，将原始报告文本整理为面板数据，统计年报全文 的文本长度以及中英文部分的文本长度，然后构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库，去除停顿词，统计各明细词汇数目，最后计算数据资产 化词频，根据作者介绍词频共计为221个，包括自用型数据资产和交易型数据资产 3.资料范围：6.8万个样本，5700多家企业，包括原始数据词频、运行视频录制（运行时间太长因此只有开始和结束部分，确保准确性仅供参考）及最终计算 结果，大家可以验证一下确保准确性！ | | 录制1.mp4 | | | | --- | --- | --- | --- | | !,'信息资源共享','信息互联互通','信息交换' | '数据研究','数据交互','数据优化','数据归集 | | | | i售','网络数据安全','网络信息安全','网络安全性' | '数据清洗','数据联网','数据运营','数据供给 | | | | ' 网络融合','网 ...

稳定币发展 - 稳定币正成为全球贸易核心基础设施[1] - 上海和香港将同步开启离岸人民币稳定币试点[3] - 上海有望成为香港大后方 稳定币规模将从1.8万亿元迅速膨胀至数十万亿元[4] RDA（真实数据资产化） - RDA是中国独创模式 聚焦实体资产运营数据价值化 使数据成为可交易、可融资资产[5] - 上海国资委要求重点推动资产数字化 RDA将成为稳定币数据基建核心方向[6] 核心标的公司 拓尔思 - NLP技术龙头 擅长提取非结构化数据价值 为金融机构提供RDA加工服务[7][8] 安妮股份 - 国内版权确权龙头 通过区块链存证技术保障RDA可信性与安全性[9] 未具名领军企业 - 采用区块链+数字水印技术构建完整数据确权与溯源体系 跻身RDA封装第一梯队[10] - 首批获得上海数据交易所和央行数字货币研究所战略支持[10] - 正通过绑定人民币稳定币体系挑战美元大宗商品定价权[10] - 近期获社保基金与外资机构合计增持1000万股[10]

数字城市发展战略 - 全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题，推动数字经济制度型开放和多双边合作 [1] - 北京、上海、深圳等大城市正建设"全球数字经济标杆城市"，面临机遇与挑战 [1] - 数字城市纳入"数字中国"战略，定位从技术应用转向提升国家竞争力和治理能力现代化 [1] 数字城市建设核心关系 - 需处理价值与技术的关系，避免"技术崇拜"，明确技术是手段而非目标 [2] - 需协调技术与组织、人的关系，技术需与政府架构、业务流程及市民习惯融合 [2] - "一网通办"成功案例体现跨部门数据协同、流程简化和公务员数字素养提升的综合作用 [2] 数据要素价值化路径 - 数据价值释放分三阶段：资源化（解决数据可用性）、资产化（明确产权与定价）、资本化（金融创新参与价值分配） [3] - 当前存在"三多三少"困境：原始数据多价值数据少、孤立数据多融合数据少、通用数据多场景数据少 [3] - 数据资本化通过信托、证券化、质押融资等金融创新为经济增长注入动能 [3] 智慧城市建设实施路径 - 构建数据产权法规与流通体系，破解数据"不愿流、不敢流、不会流"难题 [4] - 建立多方共享的数据收益分配机制，平衡国家、企业、个人信息主体利益 [4] - 开放交通、医疗等关键场景，以社会需求牵引数据开发和创新应用 [4]

历下区产业发展概况 - 历下区重点发展电子信息与现代医药两大产业集群，2024年软件产业规模达800亿元，同比增长15%以上 [1] - 山东人工智能产业园、明湖国际信创产业园已吸引瑞泉电子、泰华智慧等150余家企业入驻，信创产业获评山东省"雁阵型"产业集群 [1] - 全区累计建成5G基站近8000个，实现深度覆盖，并规划建设400P算力的济南市人工智能计算中心 [1] 科金信息公司核心能力 - 定位为"先进数字化建设运营商"，聚焦新型基建、人工智能、一网统管等领域，拥有37项软件著作权、4项专利及3项ISO认证 [2] - 核心产品包括"一网统管"AI中台（入选济南市数字化绿色化协同转型案例）、信创云解决方案（获评山东省信创优秀解决方案） [2] - 济南人工智能计算中心采用全栈国产化技术，首期100P算力已运营，集成DeepSeek大模型开发7大AI应用助手 [4] 数字化解决方案与成果 - 构建"一云、两网格、五专题、N场景"运营体系，区级智慧管理平台接入11个市区系统，汇聚1530万条数据，覆盖5大领域 [6] - 自研"科信云仓"产品通过模块化设计实现企业成本降低30%、效率提升40%，应用于智慧园区等多业态场景 [6] - 开发"经济大脑""智慧CBD"等20余个政务标杆场景，提供城市体征监测、应急指挥调度等服务 [6] 数据资产与区域经济赋能 - 推出"科信数仓"数据中台及"米均效应"管理服务平台，集成政务、经济、民生多源数据 [8] - 企业注册信息查询产品上架济南公共数据运营平台，为市场主体提供高效数据支持 [4] 未来发展规划 - 探索智慧城管无人驾驶等前沿技术，优化算力中心运营并推动国产化算力服务全省企业 [10] - 加强政企协作拓展数字化场景创新，通过新型基建和数据要素市场化配置赋能数字济南建设 [10]

镇江智慧停车数据资产挂牌 - 镇江交通产业集团智慧停车数据资产在上海数据交易所挂牌，并拟以数据资产质押方式获取金融机构授信[1] - 资产评估机构对智慧停车数据资产的价值评估超过8000万元[1] - 数据资产挂牌和融资项目启动有助于企业规范数据管理、盘活数据资源、创新融资渠道并实现资产保值增值[1] - 公司下一步将致力于数据人才培养，探索数据资产化、市场化、金融化，构建可持续发展的数据产业生态[1] 上海数据交易所发展情况 - 上海数据交易所已先后挂牌多个停车数据产品，包括"智慧停车综合数据"和"充电桩基础信息数据"[1] - 2024年6月，上海数据交易所在全国率先建设数据资产交易市场，打造登记、估值、挂牌、披露四项核心功能[2] - 2024年全年数据交易额突破50亿元，为企业对接金融服务授信金额超过7亿元[2] - 未来将持续推进数据资产交易市场建设，支撑数字金融创新，推动数字经济繁荣发展[2]

智慧停车数据资产挂牌 - 镇江交通产业集团在上海数据交易所成功挂牌智慧停车数据资产 标志着公司在数据要素市场化配置方面迈出重要一步 [1] - 此次挂牌是继"智慧停车综合数据"和"充电桩基础信息数据"两款产品上市后 公司在数据资产化道路上的又一重要突破 [2] - 公司表示下一步将致力于数据人才培养 向数据资产化 数据市场化 数据金融化等领域深度探索 [2] 上海数据交易所发展 - 上海数据交易所2024年全年数据交易额突破50亿元 为企业对接金融服务授信金额超过7亿元 [2] - 交易所围绕登记 估值 挂牌 披露四项核心功能 在全国率先建设数据资产交易市场 [2] - 未来将持续推进数据资产交易市场建设 支撑数字金融创新 促进数据资产合规高效流通 [3] 智慧交通发展 - 镇江大力发展智慧交通 深化数据应用与市场化配置 推进数据价值化 [1] - 公司构建可持续发展数据应用场景 在合规框架下深度梳理企业自有数据价值 [1] - 此次数据资产挂牌将引领智慧交通行业在数据资产领域的创新发展 [2]

数据要素价值化的中国路径 - 中国探索"既要安全也要发展"的稳健道路，统筹数据发展与监管、安全与应用、国内与国外三组关系 [2] - 党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调数据市场化机制 [3] - 2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，2025年发改委印发数据流通安全治理实施方案，标志政策从顶层设计进入全面实施阶段 [3] 数据资产化进展 - 数据资源化阶段实现数据从"供得出""流得动"向"用得好"转变，公共数据释放推动专业化授权运营 [4] - 数据交易类企业数量达17.6万家，其中25%成立于1年内，反映行业高速扩张 [4] - 数据价值释放需经历资源化、资产化、资本化三阶段，资产化阶段需解决权属界定、会计入表与市场定价问题 [5] 数据变现案例与模式 - 某城投公司投入300万元建成"综合民生服务数据集"，资产入表金额500万元，市场估值3000万元，获得银行1000万元授信 [6][7] - "价值魔方"模式通过确权、流通、融资三环节实现闭环： - 确权：采用"三权分置"制度，人民数据开发含108项审查指标的"审查式确权"平台 [8] - 流通：构建政府引导+市场驱动的双轮模式，已在6省市落地数据要素服务平台 [10] - 融资：数融平台助力水务公司获批390万元数据资产质押贷款 [12] 技术赋能与生态协同 - 区块链技术用于数据全生命周期存证溯源，解决权属痛点 [8] - 模式创新×技术赋能×生态协同构成"价值魔方"本质，多元主体协作实现价值循环 [14]

数据资产化里程碑 - 上海芯化和云数据科技公司凭借"多维化工产业链图谱数据"获得上海银行授信，成为全国首例完整走通"数据资产入表—登记—评估—融资"全链条的案例 [2] - 上海寰动机器人公司依靠工业场景作业数据获得建行数百万元贷款支持，验证数据作为新型生产要素的金融价值 [2] - 机器人运行数据从后台记录文件跃升为可衡量、可交易、可质押融资的"战略资产"，标志着产业价值来源的根本性迁移 [2] 数据资产核心价值 - 高质量、场景化的机器人交互与作业数据成为企业竞争力核心指标和资本市场估值关键支撑 [3] - 机器人数据需融合物理交互动态与环境语义理解，驱动"感知-决策-执行"闭环形成 [4] - 人形机器人实现自主爬起需百万级跌倒姿态数据训练，灵巧抓取依赖高精度六维力传感器实时触觉数据流 [4] - 数据资产作用超越算法优化，直接定义机器人在复杂场景中的性能上限与适应性 [7] 数据获取挑战 - 工业场景依赖高精度传感设备与熟练操作员协同，导致技术和人员门槛高企 [8] - 消费场景用户难以容忍服务机器人频繁试错，高质量数据自然生成困难 [9] - 人形机器人灵巧手精细操作数据单位采集成本达自动驾驶数据的3-7倍 [9] 数据分类体系 - 环境感知数据：激光雷达点云、摄像头图像/视频等，应用于动态避障和语义建图 [11][16] - 本体状态数据：关节角度/力矩、电机电流等，用于实时监控与预测性维护 [12][16] - 任务执行数据：运动轨迹规划记录等，助力工艺优化与技能学习 [13][16] - 人机交互数据：语音指令、手势识别等，提升服务机器人个性化体验 [14][16] - 仿真与测试数据：虚拟环境中的碰撞检测等，降低实机试错成本 [15][16] 产业化实证案例 - 库卡预测性维护系统通过多维数据融合，实现提前48小时预测减速机磨损，年节省270万美元 [23] - 擎朗智能分析全球5.6万台配送机器人数据，运动控制算法复杂场景通过率提升35% [24] - ABB Robotics调查显示75%制造商要求机器人供应商必须提供实时数据接口 [25] - 波士顿动力Atlas机器人仿真数据占比超85%，单位动作数据采集成本从1200美元降至200美元 [25] 资本流向演变 - 2022-2023年超60%资金投向激光雷达、力控传感器等数据采集层硬件 [43] - 2024-2025年资本向数据处理层迁移，专用数据芯片研发投入爆发性增长 [43] - 硬件参数在估值权重中占比从75%骤降至32%，数据闭环成熟度构成68%估值溢价 [43] 产业化突破路径 - 宇树科技通过自研算法生成85%训练数据，将单小时数据成本压缩至135美元 [56] - 大疆建立迁移飞轮，实现农业植保数据向工业巡检场景78%迁移成功率 [57] - 新松机器人牵头制定《工业机器人数据确权白皮书》，德国工厂数据合作项目增长47% [59] 高价值投资标的 - 直觉外科独占全球87%腔镜手术数据，培训系统年收18亿美元，精算模型边际利润达89% [68] - 星火科技分布式联邦学习平台支持10万级节点并发，2025年订单暴涨238% [70] - 新松机器人通过欧盟认证，数据产品毛利率达68%（国内同行仅32%） [71]