2025年AI应用全面落地 - 2025年将是AI应用全面落地的大年，性能和成本达到临界点将推动应用爆发[2][3][5] - 任何科技浪潮都始于底层基础技术耕耘，核心指标是性能从"能用"到"好用"、成本从"高不可攀"到"轻松消费"[2][9] - 互联网时代应用发展路径与AI高度契合，2000年后带宽和资费优化催生四大平台性方向[9] AI投资分层策略 - 基础设施层：包括工具链、数据软件、AI安全及训练推理加速等技术，以及AI芯片和云算力平台[6] - 模型层：中国模型公司策略差异大，未来2-3年将转型为应用企业，当前模型创新是实现差异化的最佳方式[7] - 应用层：预计99%企业为应用企业，捕获AI技术浪潮70-80%价值，2025年将成落地关键节点[7][9] AI技术演进与商业化突破 - 2024年新一代AI模型智商测试达120分（超越全球75%人类），O4模型逼近140分天才水平[11] - 模型使用成本每年降幅超百倍，DeepSeek将成本压缩至OpenAI同档模型的2%-5%，推动"普惠成本"时代[11] - 教育领域AI助教解决"不可能三角"，社交领域AI实现深度需求推理，重塑传统产品价值[11][12] 启明创投AI布局成果与规划 - 累计投资80多个AI项目共100亿元人民币，20余个成长为上市公司或独角兽[4] - 已投资14家模型领军企业（亚洲前列），管理100亿元北京市人工智能产业投资基金[6] - 2024年重点布局3D生成、语音/音乐生成、世界模型等新兴领域，应用层聚焦教育/医疗/具身智能等[12] AI性能与成本发展里程碑 - 2020-2024年GPT系列推动AI发展，但受限于模型智能与成本，应用集中在工具性场景（中国月活1.2亿）[9] - 2023年11月-2024年O1/R1/O4模型实现性能跨越式提升，成本下降触发商业化临界点[11] - 2022-2024年SOTA模型智商70-80分（类似工具性辅助），2024年末突破至120-140分[11]

文章核心观点 - DeepSeek-R1性能追平行业top级别模型并开源权重引发关注，虽存在问题但在内容创造性和思考深度上有帮助，同时阐述使用心得并指出AI发展带来的影响和挑战 [1][6] 公司产品情况 - 今年春节前DeepSeek公司发布推理模型DeepSeek - R1，性能追平OpenAI的O1模型并同步开源模型权重，APP累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万 [1] 使用心得 启发思考 - DeepSeek可展示完整“思维链”，能将复杂问题结构化拆解，帮助连接大问题和具体解决方案之间的思维桥梁 [1][2] 提好问题 - 问题设计要在角度、范围上做减法，问“是不是”好于问“为什么”，还可利用模型“联系上下文”能力追问修正思考方向，提高寻求第一性的效率 [3] 定位助手 - 大语言模型有“幻觉”问题，DeepSeek - R1幻觉发生频率达14.3%，对于有客观答案的问题要核实信息源和校验推理过程，发散性问题可让模型提供思路和潜在方向 [4][5] AI发展影响 - AI离工作和生活越来越近，虽有不足但实力强大，重复性工作会被机器替代，投研场景下信息跟踪转述和随波逐流的投资观点价值将大打折扣，独立自主思考和判断是AI和人的差异分野 [6]