涉及的行业与公司 * 公司：NetApp (NTAP)，一家专注于数据存储与管理的IT硬件与软件公司 [1] * 行业：IT基础设施，特别是企业级数据存储、混合云、人工智能基础设施领域 [1] [3] [8] 核心观点与论据 **1 近期财务表现与业务亮点** * 第二财季（截至2025年10月）收入同比增长4%（剔除剥离的现货业务）[2] * 增长引擎表现强劲：第一方和云存储业务同比增长32%，全闪存阵列业务同比增长9% [2] * 人工智能（AI）项目赢单数量环比翻倍，达到约200个 [2] [16] * 产品毛利率、营业利润率、每股收益（EPS）均创第二财季历史记录 [2] * 美国公共部门以外的业务表现极佳 [2] **2 公司的核心竞争优势与市场定位** * 长期致力于统一跨部门、跨数据类型的数据，以实现更好的数据管理和洞察提取，这已成为行业标准 [4] * 在混合多云架构上拥有领先优势，其软件已深度集成到亚马逊、微软和谷歌等主要云服务提供商中，这一旅程已持续十年 [5] * 除了提供高性能可扩展系统，还提供丰富的数据管理价值，包括高级网络安全功能、简化混合云数据管理，以及用于数据发现和构建高效AI数据管道的工具套件 [5] [6] **3 市场机遇与增长驱动因素** * IT基础设施支出与宏观经济及具体业务前景相关，自2018-2019年以来未出现大规模基础设施更新周期 [9] * 当前工作负载组合正向AI特定应用轮动，计算周期由AI驱动，而存储支出的增长预计将滞后于计算 [9] [10] * 长期增长模型为收入中高个位数增长，下半年（剔除剥离业务）同比增速已开始进入该区间的底部 [27] [28] * 多个长期驱动因素支持增长：全闪存、云、AI，公司正在从竞争对手那里夺取结构化和非结构化数据工作负载的市场份额 [28] **4 人工智能（AI）带来的具体机会** * AI企业用例分为三类：数据准备（占赢单的45%）、模型训练与微调（占25%）、推理/检索增强生成（RAG）（占30%）[16] * 长期来看，推理是推动数据存储增长和企业生产力提升的最大驱动力 [16] * 公司能够利用其混合模型，在数据所在的任何地方（本地或云）捕获价值 [16] * 具体创新包括：允许客户在原始数据所在地直接进行推理，无需复制数据，并确保安全权限和沿袭追踪 [22] **5 全闪存阵列业务的发展趋势** * 全闪存占混合云收入的三分之二，但仅占安装基数的46%，且每季度约增长1个百分点 [23] * 预计全闪存在出厂产品中的占比将持续增长，但硬盘存储仍将在顺序工作负载或大容量需求场景中占有一席之地，不会达到100% [23] * 安装基数中全闪存的渗透率要达到60%仍需多年时间 [24] **6 云存储业务的强劲增长与高利润率** * 云存储业务（现占云业务绝大部分）同比增长超过30% [29] * 该业务毛利率在80%-85%之间，且因软件占比提升以及早期资本投资（尤其是微软Azure）折旧减少，利润率呈强劲上升趋势，有可能超过85% [30] * 增长驱动力包括：云市场整体增长、技术能力差异化，以及从公共云扩展到主权云、断开连接云、分布式云等更广泛的应用场景 [31] * 正与超大规模云服务商在AI工作负载上深化合作，例如与AWS AI应用的深度集成 [31] **7 美国公共部门业务展望** * 美国公共部门业务占总收入的低双位数百分比，其中约75%为美国联邦政府业务 [12] * 联邦业务中，多年期拨款项目（如国防、基础设施、国家安全）不受年度拨款周期影响，是公司重点争取的目标 [12] * 政府停摆影响了拨款向机构支出计划的转化进程，公司对第三财季持谨慎态度，预计美国政府可能在春季恢复正常运作 [13] [14] **8 成本传导与财务纪律** * 历史上能够将更高的输入成本（如内存）转嫁给客户，反之亦然，预计此次也不例外 [33] * 客户以美元进行预算，历史上需求对输入成本的价格弹性非常低 [33] * 公司是纪律严明的运营者，上一财季营业利润率超过31% [29] * 资本分配以股息为优先，过去几年通过股息和回购向股东返还了约100%的自由现金流 [29] 其他重要内容 * 基础设施的广泛更新需要更积极的宏观环境和/或客户对其业务有多季度、多年的建设性展望 [25] * 当前正在进行的是基于工作负载（如为AI准备数据）的项目驱动式更新，例如金融服务业客户用于欺诈分析和风险缓存的案例 [25] * 公司业务组合正在向更高质量（更高利润率、更多订阅和消费式服务）转变，这有利于营收和利润 [29] * 公司认为，数据（尤其是非结构化数据）是企业不断增长的资产，是AI的基础，而公司作为全球企业数据的巨大持有者，正被视为能够统一所有数据资产的数据平台提供商 [36] * 公司业务中增长的部分占总收入的份额越来越大，而衰退的部分不仅占比更小，其下降速度也趋于稳定 [37]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为17.1亿美元，同比增长3% [5]；若剔除已剥离的Spot业务，总收入同比增长4% [5][18] - 非GAAP每股收益为2.05美元，同比增长10% [18][20] - 第二季度毛利率为72.6%，超出指引范围，环比上升1.5个百分点 [19]；毛利润为12.4亿美元，同比增长4% [19] - 运营收入为5.3亿美元，同比增长12% [20]；运营利润率为31.1%，同比上升2.4个百分点 [20] - 第二季度运营现金流为1.27亿美元，自由现金流为7800万美元 [21] - 公司向股东返还资本3.53亿美元，其中股票回购2.5亿美元，支付股息1.03亿美元（每股0.52美元） [21] - 第二季度稀释后股数为2.02亿股，同比减少800万股（4%） [21] - 季度末现金及短期投资为30亿美元，总债务为25亿美元，净现金头寸约为5.28亿美元 [21] - 第三季度收入指引为16.9亿美元，上下浮动7500万美元，中点意味着同比增长3% [21]；剔除Spot业务后，收入指引意味着同比增长5% [21] - 第三季度毛利率指引为72.3%-73.3%，运营利润率指引为30.5%-31.5%，每股收益指引为2.01-2.11美元 [21] - 2026财年收入指引维持在66.25亿至68.75亿美元之间，中点意味着同比增长3% [22]；剔除Spot业务后，收入指引意味着同比增长5% [22] - 公司上调2026财年毛利率指引至71.7%-72.7%，运营利润率指引至29.5%-30.5%，每股收益指引至7.75-8.05美元 [22][23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 全闪存阵列业务收入在第二季度达到10亿美元，同比增长9%，年化运行率为41亿美元 [14] - 混合云业务收入为15.3亿美元，同比增长3%，由产品、支持和Keystone业务驱动 [18] - Keystone存储即服务业务同比增长76% [18] - 公共云业务收入为1.71亿美元，同比增长2% [18]；若剔除Spot业务，公共云收入同比增长18% [19] - 第一方和云市场存储服务收入同比增长约32% [11][68] - 产品毛利率为59.5%，环比提升5.5个百分点 [19]；支持业务毛利率为92.1%，专业服务毛利率为30.3% [19] - 公共云业务毛利率为83%，环比提升近3个百分点，同比提升超过9个百分点 [19][20] - 截至第二季度末，约46%的安装基础系统（处于有效支持合同下）为全闪存系统 [14] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国公共部门收入出现预期疲软，但被其他所有地区的增长所抵消 [5] - 非美国公共部门细分市场在第二季度表现强劲 [57] - 公司在第二季度在全球不同地区、行业和用例中完成了约200笔AI基础设施和数据湖现代化交易 [9][44] - 季度末递延收入余额为44.5亿美元，同比增长8%（按固定汇率计算增长7%） [18]；剩余履约义务为49亿美元，同比增长11% [18] - 未开票剩余履约义务（Keystone未来收入的关键指标）为4.56亿美元，同比增长39% [18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 全闪存和公共云业务（针对增长市场且毛利率更高）占第二季度收入的70% [5] - 公司在10月举办了年度客户大会NetApp INSIGHT，发布了企业级数据平台的重大进展，包括增强的AI工作负载能力、更强的网络弹性以及与超大规模合作伙伴更深入的AI集成和数据解决方案 [7] - 推出了AFX（一个超可扩展、极致性能、解耦的存储平台，通过NVIDIA SuperPOD认证）和NetApp AI数据引擎（AIDE），以加速企业客户的AI成果 [7][8] - 通过增强Azure和Google Cloud中的原生AI能力，扩展了公共云产品，增加了在Amazon Web Services中已有的功能 [10] - 在Google Cloud NetApp Volumes中推出了对块存储能力的支持，并在Azure NetApp Files和Amazon FSx for NetApp ONTAP中引入了新功能 [11] - 推出了NetApp勒索软件恢复服务，旨在通过实时主动检测数据泄露并提供隔离环境进行安全、干净的数据恢复来阻止网络威胁 [14] - 发布了最新版本的StorageGRID，具有旨在增强AI计划、改善数据安全性和现代化组织数据基础设施的新功能 [15] - 公司专注于利用与客户顶级数据计划的一致性并发挥其显著的竞争优势 [16] - 公司认为其统一数据平台、混合多云能力和内置的网络弹性解决方案是其赢得新客户和取代竞争对手的关键差异化优势 [13][14][130] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在不确定的宏观环境和近期的美国公共部门逆风，公司对其数据驱动未来的愿景方法能够超越市场增长并获取额外份额充满信心 [16][23][151] - 客户在AI项目、为AI做准备的数据基础设施现代化以及实施额外的网络弹性保护方面进行支出，公司与其支出方向保持一致 [57] - 公司业务的快速增长部分（云和全闪存）现在占整体收入的更大比例（70%），增长较慢或未增长的部分规模更小且更趋稳定 [58] - 公司预计下半年（剔除Spot业务后）将较上半年加速增长 [57][97]；但对美国公共部门业务恢复正常的时间持谨慎态度 [50][97] - 公司预计2026财年AI概念验证项目将增加，并看到更广泛的企业AI采用是按用例逐步进行的，而非横向技术部署 [115] 其他重要信息 - 所有财务指标均为非GAAP指标，除非另有说明 [4] - 公司未遇到供应链中断，并有能力管理投入成本和维持供应连续性 [28][74] - 公司已锁定部分组件价格，预计在当前财年结束前具有良好的可见度 [27]；如果面临更高的商品价格，公司将考虑重新定价，并通常能够将成本转嫁 [30][76] - 公司对主权云和新兴云提供商存在机会，并正在为这些环境带来创新 [89][90] - 存储即服务（Keystone）被视为客户购买基础设施的新方式，预计其增长速度将快于企业基础设施的其他购买模式 [99][100] 问答环节所有提问和回答 问题: 组件环境、定价、供应链和可见度 [26] - 公司已锁定部分价格，预计在当前财年结束前至少有几个季度的可见度 [27]；产品毛利率略高于长期目标（中高50%），预计在年内保持相对稳定 [28]；如果商品价格维持当前水平，2027财年产品毛利率可能面临一些阻力，但云业务和Keystone的增长带来的有利业务组合将抵消部分影响 [29]；公司专注于推动毛利润美元增长，并且如果需要，能够调整价格，通常可以转嫁商品成本 [30]；价格转嫁不需要很长时间，可以根据需要随时调整 [31] 问题: 产品毛利率扩张的驱动因素和可持续性 [36][38] - 产品毛利率的驱动因素是组合和定价，成本同比大致持平 [40]；公司的长期产品毛利率目标是中高50%，目前略高于此 [40]；公司不会为产品毛利率设定上限，因为业务组合（如高毛利率的云业务增长）和运营纪律将推动整体毛利率改善 [41] 问题: AI相关交易趋势和AFX解决方案的反馈 [44][45] - AI交易量在增长，组合大致稳定：数据准备和数据湖现代化约占45%，训练和微调约占25-30%，其余为RAG和推理 [46]；AFX平台引起了巨大兴趣，但处于客户认证早期，尚未对季度业绩产生重大影响 [47] 问题: 第三季度收入指引的季节性 [48][49] - 第三季度收入指引相对持平的原因包括动态宏观环境以及美国公共部门业务预计低于季节性水平，主要受近期政府停摆影响 [50]；这些被视为暂时性因素，长期预计该业务将恢复正常水平 [50] 问题: 下半年需求驱动因素、库存和采购承诺 [55] - 尽管存在美国公共部门逆风，下半年隐含增长率较上半年有所加速 [57]；客户在AI项目、数据基础设施现代化和网络弹性方面进行支出，公司与其保持一致 [57]；快速增长部分（云和全闪存）现在占收入的70% [58]；关于采购承诺，公司对当前财年结束前有良好可见度，并将对2027财年采取机会主义态度，必要时采取行动确保供应 [59]；采购承诺的期限取决于所购物品和时机，公司将动态决策 [60] 问题: AI交易的平均规模和企业AI采用阶段 [65] - AI交易规模差异很大，从较小的概念验证到大规模部署均有 [67]；数据湖和数据准备通常先于大规模部署，微调和推理处于概念验证到生产部署的不同阶段 [67]；生命科学、金融服务、部分制造业和公共部门是AI广泛采用的领先行业 [67] 问题: 第一方超大规模服务需求的增长量化 [68] - 第一方和云市场服务业务同比增长32% [68] 问题: 供应链短缺风险和价格可持续性 [73][75] - 公司澄清其表述并非指存在供应短缺，而是已确保供应承诺和定价至本财年末，并将采取适当行动保证下一财年的供应 [74]；公司拥有广泛的供应商生态系统，能够管理物料清单中的多种因素，并根据需要调整组合 [76]；行业历史模式是，当组件商品价格上涨时，会采取定价行动与客户分担部分涨幅 [76] 问题: HDD市场紧张局势、QLC使用情况以及云收入增长可持续性 [82] - HDD业务本季度表现良好，超出预期 [83]；TLC、QLC和HDD各有其用例，未见一种技术完全取代另一种 [83]；对第一方和云市场云服务业务增长非常乐观，该业务增长率一直超过30% [84]；本季度云业务实现了历史上最高的季度环比增量收入 [84]；未来重点是通过为云上的AI和数据密集型工作负载带来创新，并扩大市场覆盖规模 [84][85] 问题: 主权云或新兴云提供商的机遇和竞争格局 [89][91] - 公司已与全球众多主权云合作多年 [89]；AFX等解决方案扩展了在主权AI云中的覆盖范围 [90]；在主权云提供商服务企业AI客户时，公司在安全性、多租户、数据保护、混合环境等方面的差异化价值具有优势 [92] 问题: 季度业绩超预期但未上调全年指引的原因 [96] - 季度超预期部分得益于大型交易，抵消了美国公共部门因长期停摆导致的显著下滑 [96]；下半年指引（剔除Spot业务）同比有所加速，但对美国公共部门支出恢复的能见度持谨慎态度 [97]；指引未包含供应链影响 [97] 问题: 存储即服务（Keystone）是否达到拐点 [98] - 存储即服务是客户购买基础设施的新方式，由产品成熟度和客户从云中学到的消费模式驱动 [99]；这是一个巨大的市场，该模式将逐步增长，但速度快于其他企业基础设施购买模式 [100] 问题: 视频和非结构化数据领域的新兴趋势 [105] - 非结构化数据是客户重点整理的领域，例如半导体设备制造商整合数百万份文档以优化业务 [106]；视频方面，内容制作公司使用AI增强数字客户体验，多模态应用和视频分析（如天气预报）正在增长 [106][107] 问题: 硬盘驱动器容量升级与客户需求的一致性 [108] - 客户普遍寻求所有硅片的面密度提升 [109]；公司根据客户需求和供应商信息来认证不同介质类型和密度点，性能、成本和密度是新硅片采用的关键驱动因素 [109] 问题: AI推理应用推动存储需求增长的时间点 [113] - AI计算和网络建设比存储建设更早、规模更大，因为训练大语言模型不需要大量存储 [114]；存储使用的80%来自推理，随着推理在AI领域中占比增大，存储消耗将增加 [114]；数据湖和数据现代化业务中已出现多TB级存储库建设 [114]；2026财年概念验证项目预计增加，更广泛的企业AI采用是按用例逐步进行的 [115] 问题: 市场份额获取的驱动因素（定价灵活性 vs 产品组合） [119] - 交易中的主要价值在于软件和数据平台 [120]；不断增长的差异化（云、网络安全、数据管理）是领先指标 [120]；在取代竞争对手时，灵活的工具（如Keystone、订阅服务）和积极定价能力是有帮助的 [121] 问题: 公共云毛利率上限和现金流情况 [122][123] - 公共云毛利率目前处于升级后的目标范围内（80-85%），业务组合略微向软件倾斜，可能存在上行偏见，但目前仍舒适地位于该范围内 [125]；现金流存在季节性，第二季度通常较低，且当季有2017年法律相关的过渡税最终支付额的影响 [126] 问题: AI胜利的客户反馈和客户来源（新客户 vs 现有客户） [130] - AI胜利与全闪存业务类似，带来了许多新客户 [130]；云客户中约一半是NetApp的新客户，这一模式长期保持 [130]；企业存储业务的新客户增长强劲，得益于统一数据管理、混合云部署选项和内置的NIS2合规网络弹性解决方案 [130]；在企业AI领域，公司感觉非常强大，领先于大多数只有点产品、缺乏集成堆栈和混合能力的竞争对手 [131]；在现有安装基础中拥有巨大优势，因为数据已存在 [131] 问题: 基于积极因素，明年增长是否应加速 [132] - 公司将在适当时候提供2027财年指引 [133]；业务中快速增长部分（云、Keystone、全闪存、AI）的占比越来越大，应能预期增长加速 [133] 问题: 本季度大型交易活动增加的原因和运营费用趋势 [138] - 大型交易胜利归因于执行力，管道良好，与供应链无关 [139]；运营费用下降部分与时间安排有关，预计下半年可能略高，公司计划继续投资于业务增长 [140] 问题: 全闪存业务增长加速的驱动因素 [142] - AI工作负载是 noticeable 的驱动因素 [143]；去年刷新了整个产品系列系统，随着客户认证并开始使用，公司从中受益，尤其是在高性能闪存领域表现强劲 [143] 问题: 第三季度毛利率指引中的业务组合假设 [147] - 公司不提供如此细粒度的指引 [148]；关于产品毛利率和公共云收入的评论已足够表明对未来几个季度的预期 [148][149]；公共云毛利率预计维持在第二季度末的水平，收入增长与过去几个季度一致 [149]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为17.1亿美元，同比增长3% [4]；若剔除已剥离的Spot业务，总收入同比增长4% [4][15] - 非GAAP每股收益为2.05美元，同比增长10% [17] - 第二季度毛利率为72.6%，超出指引范围，环比上升1.5个百分点 [16]；毛利润为12.4亿美元，同比增长4% [16] - 营业利润为5.3亿美元，同比增长12%；营业利润率为31.1%，同比上升2.4个百分点 [17] - 经营活动现金流为1.27亿美元，自由现金流为7800万美元 [18] - 第二季度通过2.5亿美元股票回购和1.03亿美元股息（每股0.52美元）向股东返还3.53亿美元资本 [18] - 递延收入余额为44.5亿美元，同比增长8%（固定汇率下增长7%）；剩余履约义务为49亿美元，同比增长11% [16] - 第三季度收入指引为16.9亿美元，上下浮动7500万美元，中点意味着同比增长3%（剔除Spot业务后增长5%） [18] - 第三季度毛利率指引为72.3%-73.3%，营业利润率指引为30.5%-31.5%，每股收益指引为2.01-2.11美元 [18] - 2026财年收入指引维持在66.25亿至68.75亿美元之间，中点意味着同比增长3%（剔除Spot业务后增长5%） [19]；公司上调了全年毛利率、营业利润率和每股收益指引范围 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 全闪存阵列和公有云业务（面向增长市场且毛利率更高）贡献了第二季度总收入的70% [4] - 全闪存阵列收入达到10亿美元，同比增长9%，年化运行率为41亿美元 [12]；安装基数中约46%处于活跃支持合同的系统为全闪存 [12] - 混合云收入为15.3亿美元，同比增长3%，由产品、支持和Keystone业务驱动 [15] - Keystone存储即服务业务同比增长76% [15]；未开票剩余履约义务（未来Keystone收入的关键指标）为4.56亿美元，同比增长39% [16] - 公有云收入为1.71亿美元，同比增长2%；剔除Spot业务后，公有云收入同比增长18%，主要由第一方和市集存储服务的强劲需求驱动 [15][16] - 第一方和市集云存储服务收入同比增长约32% [10] - 混合云毛利率为71.4%，环比上升1.4个百分点，主要因产品毛利率环比提升5.5个百分点至59.5% [16]；支持业务毛利率保持在92.1%的高位 [16] - 专业服务毛利率为30.3%，环比改善40个基点，受Keystone收入占比提高驱动 [16] - 公有云毛利率为83%，环比提升近3个百分点，同比提升超过9个百分点 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国公共部门收入的预期疲软被所有其他地区的增长所抵消 [4]；第三季度指引中预计美国公共部门业务将略低于季节性水平 [31] - 在第二季度，公司在不同地域、行业和用例中完成了约200笔AI基础设施和数据湖现代化交易 [8]，交易组合保持稳定 [29] - 公司在生命科学、金融服务、部分制造业和公共部门等领域看到AI被广泛采用，其中生命科学领域的用例最为先进 [37] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为智能数据基础设施公司，专注于全闪存、公有云和AI等增长市场 [14] - 在年度客户大会NetApp Insight上发布了企业级数据平台的重大进展，包括增强的AI工作负载能力、更强的网络弹性以及与超大规模合作伙伴更深入的AI集成和数据解决方案 [5] - 推出了AFX（一个超可扩展、极致性能、解耦的存储平台，通过NVIDIA SuperPOD认证）和NetApp AI数据引擎（AIDE），旨在加速企业客户的AI成果 [5][6] - ONTAP是唯一原生集成在公有云中的统一数据平台，使客户能够利用任何主要的AI模型而无需复杂的数据迁移 [9]；第二季度在Azure和Google Cloud中扩展了原生AI能力 [9] - 通过持续为公有云存储服务添加新功能，扩大了可寻址市场，推动了新客户获取 [10] - 公司增强了行业领先的网络弹性，推出了针对结构化和非结构化数据的NetApp勒索软件弹性服务 [12]，这有助于赢得新客户并取代竞争对手 [12] - 公司相信其统一数据平台、混合多云能力、内置安全性和网络弹性是关键的竞争优势，有助于赢得新客户和取代竞争对手 [12][57] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管存在不确定的宏观环境和近期的美国公共部门逆风，公司对其数据驱动未来的愿景方法充满信心，能够超越市场增长并获取额外份额 [14] - 客户正在选择NetApp来提供统一、网络弹性且高效的方式来管理其整个数据资产 [11] - 下半年的隐含增长率相较于上半年有所加速，尽管存在美国公共部门的逆风 [33]；非美国公共部门领域在第二季度表现强劲，全闪存业务同比增长加速 [33] - 公司业务中增长较快的部分（云和全闪存）现在占总收入的更大比例（70%），增长较慢的部分则更小且更趋稳定 [34] - 对于AI采用，公司认为计算和网络的建设将比存储建设更大且更早，存储使用的80%实际上来自推理 [51]；随着推理在AI领域中占比增大，将看到更多存储消耗 [51] 其他重要信息 - 第二季度稀释后股数为2.02亿股，同比减少800万股（4%） [18] - 季度末现金和短期投资为30亿美元，总未偿还债务为25亿美元，净现金头寸约为5.28亿美元 [18] - 2026财年其他收入和费用预计约为负1500万美元；税率预计在20.2%至21.2%之间 [19] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于组件环境、定价、潜在约束、战略采购、可见度以及毛利率展望的可见度 [21] - 公司在上个季度锁定了一些价格，因此至少在本财年结束前有几个季度的可见度 [21]；产品毛利率在第二季度略高于中长期目标（中高50%范围），预计在年内将相对稳定 [21][22] - 如果面临更高的商品价格，公司会重新考虑定价，商品价格通常会转嫁给客户，公司在这方面没有问题 [23]；公司可以随时根据需要调整价格，不需要很长时间来转嫁 [24] 问题: 产品毛利率扩张的驱动因素（是全闪存组合、定价尾风还是成本下降）以及产品毛利率的可持续性和是否已达峰值 [25] - 产品毛利率的驱动因素是组合和定价 [26]；公司的长期目标是产品毛利率达到中高50%范围，目前略高于此 [27] - 随着快速增长、毛利率高于公司平均水平的云业务持续增长，应有助于改善公司整体毛利率，公司不会为产品毛利率设上限 [27] 问题: AI相关交易的趋势、AFX解决方案的客户反馈以及第三季度收入指引低于平均季节性水平的原因 [28] - AI交易量在增长，组合大致稳定（数据准备和数据湖现代化约占45%，训练和微调占25-30%，其余为RAG和推理） [29]；AFX平台获得了大量兴趣，但尚处于客户认证阶段 [30] - 第三季度收入指引略低于平均季节性水平的原因包括动态的宏观环境以及预计美国公共部门业务将略低于季节性水平，但这些被视为暂时性的 [31] 问题: 下半年的需求驱动因素、库存和采购承诺，以及如何为明年可能出现的美国联邦政府复苏做准备 [32] - 下半年的隐含增长率相较于上半年有所加速，公司业务增长较快的部分现在占比更大 [33]；公司对势头感觉良好，与客户的支出重点保持一致 [33] - 在采购承诺方面，公司对本财年结束前有良好的可见度，并将对2027财年保持机会主义态度；公司将采取必要行动保护业务和供应 [34]；公司将动态决策，不犹豫采取行动保护供应或锁定好价格 [35] 问题: 第二季度完成的AI交易的平均规模，以及企业AI采用从试点到生产的进程 [36] - AI交易规模差异很大，从较小的概念验证到大规模的部署都有 [37]；采用情况因行业而异，生命科学、金融服务、部分制造业和公共部门走在前列 [37] 问题: 第一方超大规模服务需求的增长量化 [38] - 第一方和市集服务业务同比增长32% [38] 问题: 供应短缺风险以及是否可能因产品总体价格或发货能力而影响需求 [39] - 公司并未暗示存在供应短缺，而是表示已确保供应承诺和定价至本财年结束，并将采取适当行动保证供应 [39]；如果组件商品价格上涨，行业会采取定价行动与客户分担部分涨幅 [39] 问题: HDD供应紧张和价格上涨的影响，QLC与混合/TLC的使用，以及公有云收入（剔除Spot）的高 teens 增长率是否可持续或可加速 [40] - HDD本季度表现良好，不同技术（TLC、QLC、HDD）有其用例 [41]；对公司第一方和市集云服务业务的增长非常乐观，该业务一直以超过30%的速度增长 [41]；公司将带来更多创新以捕获云上的AI和数据密集型工作负载 [41] 问题: 与主权云或新云提供商（非超大规模且自建存储解决方案）合作的机会和战略 [42] - 公司已与全球许多主权云合作多年，并正在扩大产品范围（如AFX）以参与更广泛的AI云覆盖范围 [43]；在竞争格局中，公司的差异化能力（如安全性、多租户、数据保护、混合环境）具有优势 [43] 问题: 为何未将第二季度的业绩超预期完全反映到全年指引中 [44] - 第二季度的一些强劲表现（如大单）抵消了美国公共部门的大幅下滑，但下半年指引（剔除Spot）实际上同比加速；公司希望对美国公共部门的情况有更清晰的了解后再做判断，指引中未包含供应链影响 [45] 问题: Keystone存储即服务模型是否正在达到拐点，以及这是否将成为未来十年的常态 [46] - 存储即服务是客户购买基础设施的新方式，受产品成熟度和客户业务模型成熟度驱动；它将作为整体市场的一部分增长，并快于其他企业基础设施购买模式 [47] 问题: 过去90天内，在客户基础或概念验证中，关于视频和非结构化数据的显著趋势 [48] - 非结构化数据是客户花费时间整理的领域，例如将数百万份文档汇集以优化业务；多模态应用正在增长，客户对支持更复杂多模态语言模型有需求 [49]；关于硬盘驱动器容量提升，公司遵循客户需求，性能、成本和密度是新芯片采用的关键驱动因素 [50] 问题: 推理应用何时开始产生大量新数据并推动重要新收入 [51] - 计算和网络建设将比存储建设更大更早，因为训练大语言模型不需要大量存储；存储使用的80%来自推理，随着推理占比增大，将看到更多存储消耗；公司预计2026财年概念验证数量会增加，但广泛的企业AI采纳是按用例逐步进行的 [51] 问题: 关于市场份额获取的假设是基于定价灵活性还是产品组合能力 [52] - 交易中的大部分价值在于软件和数据平台；公司不断增长的差异化（云、网络、高级数据管理能力）是领先指标，在取代竞争对手时，灵活的工具（如Keystone）和积极定价是有帮助的 [53] 问题: 公有云毛利率的自然上限以及第二季度现金流偏弱的原因 [54] - 公有云毛利率目前处于升级后的目标范围（80-85%）内，公司对此感到满意；由于业务组合更多转向软件以及一些折旧摊销结束，可能存在上行偏见，但目前谈论为时过早 [55]；现金流偏弱有季节性因素（第二季度通常较低），以及2017年法律相关的过渡税最后一笔支付的影响 [56] 问题: AI胜利中的客户反馈、技术准备度以及新客户与现有客户的占比 [57] - 在AI胜利中，公司与全闪存业务一样，吸引了许多新客户；云业务约一半客户是NetApp的新客户；企业存储业务的新客户数量强劲，原因包括统一数据管理、混合云部署选项和内置的网络弹性解决方案 [57]；在企业AI方面，公司感觉非常强大，领先于竞争对手 [57] 问题: 考虑到AI推理工作负载、Keystone增长、Spot业务剥离后更易比较以及公有云组合增加，明年增长是否应加速 [58] - 公司将在指导2027财年时提供指引；业务中增长较快的部分（云、Keystone、全闪存、AI）占比越来越大，应能预期加速，但具体指引待届时公布 [58] 问题: 第二季度大单活动增加是源于执行力还是潜在短缺前的提前采购，以及运营支出同比下降的可持续性 [59] - 大单胜利主要归因于执行力，而非供应链问题的提前采购；这些胜利帮助抵消了美国政府停摆导致的美国公共部门业务显著下滑 [60]；运营支出下降与时间安排有关，预计下半年可能略高，公司希望继续投资于业务增长 [60] 问题: 推动全闪存业务增长加速的因素（是定价、产品组合刷新还是AI） [61] - 全闪存增长加速得益于去年全系列系统更新，客户认证后开始使用；在高性能闪存领域表现尤其出色，AI工作负载的影响也较明显 [61] 问题: 关于毛利率指引中的组合假设，特别是公有云收入增长预期 [62] - 公司不提供如此细粒度的指引；关于产品毛利率已给出足够指示；预计公有云毛利率将维持在当前水平附近，收入增长与过去几个季度看到的趋势一致 [63]

涉及的行业或公司 * 纪要涉及的公司是 NetApp (NasdaqGS:NTAP) [1] * 涉及的行业包括企业级数据存储、混合云基础设施、人工智能和数据管理 [8][9][10][11] 核心观点和论据 **AI 趋势与企业应用** * 当前所有企业都已成为技术或数字业务，核心趋势是利用数据和AI来赋能业务、提升效率和改善市场策略 [9][10][11] * AI的兴起得益于硬件能力的指数级增长，例如NVIDIA的进步，使得在该领域的创新能力大幅提升 [13][14] * 公司认为AI有实质内容而非纯炒作，其基础技术如机器学习、神经网络等已发展多年 [12][13] **虚拟化与本地部署的复苏** * 在VMware被Broadcom收购后，出现工作负载从云向本地数据中心"回流"的趋势 [17][18] * 此趋势由多种因素驱动：硬件核心数和密度的指数增长使得本地能处理更多任务；数据主权和法规要求；以及AI应用中企业对数据控制和边界安全的需求 [19][20][21] * 虚拟化正进入新阶段，包括VM容器化以及将AI等服务捆绑到传统虚拟化平台中 [22][23] **块存储的复苏** * 块存储（Block Storage）重新受到重视，特别是在一级工作负载和虚拟化环境中 [40] * 驱动因素包括协议（如NVMe over Fabrics, NVMe over TCP）、网络连接、速度和工具的重大改进，提供了更低的延迟和更强的保证 [41][42] * 与NAS协议相比，块存储在监管合规、网络弹性和工具集方面目前更具优势 [43] **数据爆炸与消费级技术驱动企业级需求** * 数据正经历巨大爆炸式增长，从消费级设备（如2TB iPhone）到企业级设备都在推动这一趋势 [46][47][48] * 消费级技术的增长（如设备存储、云备份、订阅服务）正在驱动企业级基础设施的需求增长 [48] * AI的加入进一步推动了对更多数据和元数据的收集与分析需求 [48] **NetApp的产品与战略愿景** * NetApp推出全新类别的数据基础设施系统NetApp AFX，采用可组合分解架构，将数据存储/检索与数据转换/处理/丰富功能统一于一个逻辑系统中，专为AI时代设计，具备EB级规模 [145][177][178] * 推出元数据引擎，与ONTAP OS集成，构建数据动态目录，支持主动元数据 [146][147] * 推出AI数据引擎，旨在简化AI数据管道，实现数据就地准备和服务，无需ETL，具备语义搜索、矢量化、安全护栏等功能 [184][185][186] * 愿景是构建统一数据平台，通过分布式数据处理和联合主动元数据结构，将原始数据高效、安全、简单地转换为AI就绪数据，避免复杂、低效且不安全的传统数据管道 [140][141][149] * 强调网络弹性，推出新的勒索软件恢复能力服务，具备数据泄露发现和隔离恢复环境等功能 [200][201][202][203] * 公司与行业领导者（如AWS、NVIDIA、Google Cloud、Microsoft）深度合作，共同创新 [125][154][191][218] 其他重要内容 **行业竞争与替代方案** * 在VMware被收购后，一些替代方案（如Proxmox）获得了关注，特别是在欧盟地区的中小企业和重新开始构建基础设施的客户中 [24][26] * 竞争被视为驱动创新的积极因素 [26] **平台整合与简化** * 行业趋势是使用正确的工具处理正确的工作负载（VM、容器、无服务器），并将它们统一打包，提供简化的用户体验 [27][29][30] * NetApp将其所有许可整合到ONTAP One中，包含备份、数据保护、网络弹性等功能，无需单独购买 [32] **网络弹性能力** * NetApp强调其基于AI的主动勒索软件检测能力，可在恶意软件攻击发生时触发快照，该功能在业界被认为是独特且具有前瞻性的 [34][35][36] **未来技术展望** * 预测未来五年内，每个操作系统（包括ONTAP、Windows、Linux、iOS）都将内置LLM，用户可通过类似ChatGPT的聊天机器人交互方式管理系统 [52][53][54][55] * 展望AI代理（Agentic AI）的未来，类似于钢铁侠的Jarvis，能够集成到应用中并学习用户习惯 [58][59][61]

纪要涉及的行业或者公司 - 行业：存储行业、企业AI行业 - 公司：NetApp（NTAP）、Google（GCP）、Amazon（AWS）、Microsoft（Azure） 纪要提到的核心观点和论据 公司业务概述 - NetApp是一家有三十年历史的公司，通过名为ONTAP的软件解决方案创造价值，该软件用于数据和存储管理，目标是让客户用更少资源实现更高效率和更快价值转化 [3] - 公司业务分为混合云（传统产品销售及相关支持，存储即服务占比增加）和公共云（与超大规模云服务提供商合作及市场服务）两个板块，主要面向大型企业销售 [4] - 过去五年公司业务从传统硬盘业务转型，目前公共云服务和全闪存解决方案占总收入超三分之二，在2025财年多项业绩指标创纪录 [5][6] 与超大规模云服务提供商的合作 - 云服务提供商利用ONTAP软件价值，将其提供给客户，而非向NetApp购买产品 [11] - 云服务在高性能文件服务方面有挑战，NetApp近十年将ONTAP推向各大超大规模云服务提供商市场，如与Azure合作推出Azure NetApp Files，与Amazon合作在AWS云部署ONTAP软件，与Google合作推出Google Cloud NetApp Volumes [12][13][14] - 合作使客户无论数据位于何处都有一致操作环境，对新客户而言，在云环境使用NetApp更易上手，且云服务提供商销售范围广，能让NetApp触及更多客户 [14][15] 收入驱动因素 - 全闪存市场：市场正从中端向全闪存技术转型，NetApp不仅将现有客户转化为C系列QLC全闪存产品客户，还能取代传统竞争对手，且推出针对块存储优化的ONTAP版本，2024年在块存储市场份额增加1个百分点 [19][20][21][22] - 云业务：第一方和市场服务在2025财年几乎全年增长超40%，预计将持续强劲增长 [22] - 企业AI：AI焦点从模型训练转向企业推理应用，NetApp在传统AI市场有业务，2025财年第四季度AI业务增长约五倍，季度内完成超50笔AI或数据湖现代化交易，预计2026财年及以后企业AI将对收入有更大贡献 [22][23][24] 毛利率情况 - 产品毛利率目标在50% - 60%，目前处于该范围，预计第一季度与第四季度持平，随后全年逐渐上升，受去年末提价和产品组合向全闪存转移影响 [29][30] - 支持毛利率稳定在约92%，预计保持不变 [30] - 专业及其他服务毛利率预计因Keystone存储即服务业务增长而改善 [31] - 公共云毛利率2025财年末为79.3%，预计2026财年超过80% [31] 盈利增长预期 - 预计运营支出增速低于收入增速，通过业务模式杠杆实现盈利持续增长，包括收入增长、毛利率扩张、运营支出控制、增加销售配额和针对性研发投资等因素 [33][34] - 股票回购减少股份数量，加速盈利增长 [35] AI战略 - 内部使用AI提高效率和增加收入机会 [37] - 在产品中嵌入AI，如预测性数据分析和缓存功能，提高客户效率 [38] - AI是巨大市场机会，预计本财年企业AI推理和检索增强生成（RAG）技术的存储需求将超过模型训练，公司不同产品可满足不同AI应用场景需求，早期企业AI活动多在云环境，后续有望转移到本地部署 [39][40][41][42] 宏观环境影响 - 宏观环境不确定，相比六个月前不确定性增加，公司在指引中考虑了客户可能的谨慎态度、美国公共部门业务风险以及部分欧洲国家GDP相关担忧 [45][46] - 但公司对全新产品组合、持续市场份额增长、销售能力提升以及大数据现代化和AI交易相关客户对话有信心，一定程度上缓解了宏观风险 [46] 投资者误解点 - 投资界对公司收入转型理解不足，公司成功实现技术转型，闪存和云业务新收入流毛利率更高，有望在2026财年及以后实现持续增长 [48][49][50] - 市场有时忽视公司云业务重要性，公司云服务组合不断优化，第一方和市场服务增长强劲，毛利率有望扩大，将增加公司整体毛利 [50][51] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2025年四大超大规模云服务提供商资本支出约250亿美元 [10] - 2024年NetApp在全闪存市场份额增加近3个百分点，超过其他被跟踪公司 [25] - 公司计划在2026财年增加销售配额和针对性研发投资，如围绕AI和闪存进行研发创新 [34]

业绩总结 - 全闪存年化收入增长10%，达到38亿美元[58] - Q3 FY25实际收入为16.4亿美元，同比增长2.2%[61] - Q3 FY25账单总额为17.1亿美元，同比增长1.5%[61] - FY25年初至今（YTD）收入为48.4亿美元，同比增长5.2%[63] - FY25年初至今（YTD）账单总额为47.5亿美元，同比增长7.0%[63] - FY2024第一季度净收入为14.32亿美元，第二季度为15.62亿美元，第三季度为16.06亿美元，第四季度为16.68亿美元，总计为62.68亿美元[106] - FY2025第一季度净收入为15.41亿美元，第二季度为16.58亿美元，第三季度为16.41亿美元，总计为46亿美元[106] 用户数据 - 第一方和市场云存储服务收入同比增长约46%[58] - FY2024混合云部门净收入为12.78亿美元，第二季度为14.08亿美元，第三季度为14.55亿美元，第四季度为15.16亿美元，总计为56.57亿美元[104] - FY2024公共云部门净收入为1.54亿美元，第二季度为1.54亿美元，第三季度为1.51亿美元，第四季度为1.52亿美元，总计为6.11亿美元[104] 毛利与利润 - Q3 FY25毛利率为70.7%，同比下降200个基点[61] - Q3 FY25运营利润率为30.0%，同比下降20个基点[61] - FY2024的GAAP运营利润率为19.4%，FY2025的GAAP运营利润率为18.4%[115] - FY2024的非GAAP运营利润率为26.8%，FY2025的非GAAP运营利润率为26.4%[115] 未来展望 - FY25更新后的收入指导为64.9亿至66.4亿美元[99] - 2025财年每股净收益的GAAP指导为5.49至5.59美元，非GAAP指导为7.17至7.27美元[133] - 2025财年第四季度的GAAP指导毛利率为68%至69%，非GAAP指导毛利率为69%至70%[124] 新产品与技术研发 - 推出新的全闪存AFF A系列和C系列，增强StorageGRID对象存储能力，扩展云存储产品[58] - 签署超过100个AI和数据湖现代化交易，包括多个AI即服务的胜利[58] 其他策略 - 公共云业务进一步聚焦，出售Spot by NetApp[58] - 自由现金流（FCF）率为14.4%[63] - FY2024前三个季度的GAAP运营费用为3219百万美元，FY2025前三个季度的GAAP运营费用为2431百万美元[112]