一家工业AI公司的十年深耕逻辑。 在很多机器人制造商还在寻找从0到1的落地场景时，西工大走出的这支创业团队已经开始做第四代具身智能工业机器人了。 近日，第六镜科技完成了B1轮数千万元融资，由昆仑信托和西高投投资，公司估值超十亿元，并同时启动B+轮融资。当大多数AI企业还在为"技术如何落 地"而迷茫时，这家发源于西北工业大学的AI公司，早已在工业质检和安全生产两大场景中扎下了根。 第六镜所做的，本质上是工业AI——用人工智能赋能传统制造业的转型升级。 而工业AI，恰恰站在了政策与产业的双重风口之上。从国家《"十四五"智能 制造发展规划》到《智能检测装备产业发展行动计划》，从"新质生产力"的提出到各地"AI+制造"专项行动的密集出台，政策端正在为工业AI的落地铺设快 车道。 工业AI的三座大山 工业AI赛道，从来不是一条好走的路。 与传统消费互联网的"数据海量、场景标准"截然不同，AI与工业生产的结合，面临三重天然壁垒： 第一重，极端稀缺的小样本数据壁垒。 首先做一个重要区分：并非所有工业场景都需要"学会什么是坏的"。PCB板、镜面钢带这类产品，特征一致性高， AI只需学习"什么是好的"，通过对比差异就能检出异常 ...