文章核心观点 - 人工智能应用场景正渗透至各行各业并重塑云端生态，同时产业正迈入能够本地自主运行、实时响应的Agent AI新时代，这对计算效率和延迟提出了更高要求 [1] - Arm公司推出全新Arm Lumex CSS计算平台，旨在通过集成搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术的高性能CPU等，提升端侧AI性能，以应对AI模型规模扩大带来的计算与能效挑战，并加速合作伙伴产品上市 [3][4][5] - Arm公司正通过其技术平台和庞大的开发者生态，深化与中国本土合作伙伴（如vivo）的合作，以抓住中国AI手机等市场的增长机遇，并助力中国智能计算生态的建设 [7][8] 行业趋势与挑战 - AI模型参数规模已从百万级跃升至万亿级，对计算能力与内存带宽的需求呈指数级增长，给数据中心和移动终端的功耗、散热及电池容量带来严峻压力 [3] - AI正推动全球产业形态深度变革：数据中心向“AI数据中心”转型、汽车迈向“AI定义”、智能手机与PC成为“AI伴侣”或“AI工作站”、物联网成为“AI赋能边缘端”，这些场景对性能、延迟、功耗及灵活性要求极高 [4] - 2025年第二季度全球智能手机出货量同比增长1.0%，达到2.952亿部，市场需求承压，但中国消费者在旗舰及高端智能手机上的支出持续增加，反映出对设备先进功能的重视 [8] - AI正推动手机等领域产生更高的计算需求并创造全新价值，这将影响用户的价值认知和支付意愿 [8] Arm公司的战略与产品发布 - Arm公司正式推出全新Arm Lumex CSS平台，这是一套专为旗舰智能手机及下一代个人电脑加速AI体验的计算平台 [3] - Lumex CSS平台依托搭载全新SME2技术的Arm C1 CPU集群，可实现高达五倍的AI性能提升 [3] - 该平台集成了搭载SME2技术的最高性能Arm CPU、GPU及系统IP，旨在助力生态伙伴更快将AI设备推向市场，并支持桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手等丰富体验 [5] - Arm的产品战略从IP升级到计算子系统（CSS），再到“AI优先”的计算平台，融合高性能CPU/GPU硬件、KleidiAI软件工具及集成库，打造端到端平台，以加速客户产品集成、降低研发复杂度与部署风险 [4] - Arm计划将SME2技术扩展至每一个CPU平台，预计到2030年，SME与SME2技术将为超过30亿台设备新增超100亿TOPS的计算能力，为端侧AI性能带来指数级跃升 [6] 技术性能与优势 - SME2技术能显著提升设备响应速度和运行效率，释放传统CPU无法企及的AI驱动功能 [5] - 在搭载SME2的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可在1080P分辨率下实现帧率超120帧/秒（fps），或在4K分辨率下实现帧率达30fps，从而在暗光场景下捕捉更锐利清晰的图像 [5] - 基于出色的性能、能效与可扩展性，Arm的计算平台可全面满足多样化的AI应用场景 [4] 中国市场与本土合作 - 中国在AI应用领域拥有庞大的市场规模、丰富多元的应用场景和强大的商业化落地能力，在AI技术创新方面与全球同步，尤其在应用广度上表现突出 [7] - 2025年中国新一代AI手机市场出货量预计达到1.18亿台，同比增长59.8%，整体市场占比40.7% [7] - Arm正加码构筑“朋友圈”，积极帮助本土合作伙伴在更多场景中释放AI潜能 [7] - vivo是业界首家与Arm成立联合实验室的终端品牌，其计算加速平台VCAP已全面支持SME2指令集，可对多项高负载任务实现显著性能加速 [8] - 在典型的端侧任务中，SME2可帮助vivo在全局离线翻译等真实场景中实现额外20%的性能提升，突破过往最优方案上限 [8] - Arm最新一代高性能计算技术及SME2等先进特性，将被引入vivo即将发布的全新旗舰产品 [8] - Arm将以计算平台及超2200万开发者生态为支撑，紧密对接中国市场需求，与本土伙伴携手推进AI在智能终端、PC、基础设施、汽车、物联网等领域的技术演进与落地 [8]