合作公告 - 摩尔线程与五一视界于2月24日宣布达成深度技术合作[1] 合作目标与背景 - 合作旨在共同打造全栈国产化的物理AI仿真体系，为智能驾驶行业提供自主可控的核心算力与仿真解决方案[3] - 合作旨在破解行业公认的技术瓶颈，即高效处理“长尾场景”、实现高置信度的闭环仿真与合成数据生成[3] - 双方构建了从底层芯片到上层应用的国产软硬件协同闭环[3] 合作技术核心 - 合作基于摩尔线程全功能GPU MTT S5000与五一视界的下一代智驾仿真平台SimOne 4.0[3] - 合作核心是对SimOne 4.0平台进行系统性适配与深度优化，成功贯通了大模型感知挖掘、4DGS模型训练、4DGS仿真推理及合成数据生成等关键链路[4] - MTT S5000是专为大模型与高性能计算设计的GPU，单卡AI算力高达1000 TFLOPS，配备80GB显存、1.6TB/s显存带宽和784GB/s卡间互联带宽[5] 实测性能表现 - 在大模型感知挖掘方面，MTT S5000与SimOne 4.0结合后，在8B和30B MoE模型下的“预填充”阶段首字响应速度优于国际主流竞品，优势最高达14%，且在10并发高压环境下保持稳定吞吐量[7] - 在4DGS场景重建方面，仅需2.5小时即可完成一个真实Clip场景的高质量重建[7] - 在推理端，面对单Clip包含1600万个高斯点的超大模型负载，成功实现了11路摄像头加1路激光雷达的实时闭环仿真[7] 合作意义与公司定位 - 合作意义在于构建面向未来的物理AI基础设施[7] - 摩尔线程是国产GPU领军企业，致力于向全球提供加速计算基础设施和一站式解决方案[7] - 五一视界是国家级专精特新“小巨人”企业，其SimOne平台依托近10年行业深耕，已为全球超百家客户提供端到端智能驾驶仿真与数据闭环解决方案[7] 行业影响与未来展望 - 合作标志着国产软硬件生态正在加速形成深度协同的闭环[9] - 双方共同构建的物理AI进化平台不仅服务于自动驾驶，其通用性亦可迁移至具身智能机器人的空间感知与操作训练中[9] - 该体系旨在为全球自动驾驶产业输出具备核心竞争力的“海淀方案”或“中国方案”[9][10] - 双方将持续深化技术融合，打磨国产算力底座上的算法表现，共建繁荣的智驾创新生态[9]

公司战略合作 - 摩尔线程与五一视界宣布共建全栈国产化的物理AI仿真体系 [1] - 合作旨在通过打通从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到4DGS仿真推理和合成数据生成的关键链路 [1] - 双方已完成系统适配与深度优化，标志着从芯片、仿真引擎到上层应用的国产软硬件生态闭环正加速形成 [1][2] 技术与产品赋能 - 摩尔线程以其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000的强劲算力，深度赋能五一视界的下一代智驾仿真平台SimOne 4.0 [1] - 合作首次将国产算力与端到端智能驾驶仿真体系完整打通 [2] - 未来双方将持续深化技术融合，打磨国产算力底座上的算法表现 [2] 行业背景与目标 - 行业认为，随着端到端智驾路线收敛至VLA与世界模型，提升算法长尾场景处理能力成为关键瓶颈 [1] - 基于海量Log数据的高置信度闭环仿真与合成数据生成是行业公认的技术难点 [1] - 合作旨在突破上述挑战，开启物理AI高置信度闭环仿真与合成数据的全栈国产化新篇章 [1] - 双方目标是为全球自动驾驶产业输出具备核心竞争力的“中国方案” [2]

公司与合作伙伴的战略合作 - 摩尔线程宣布与五一视界共建全栈国产化的物理AI仿真体系 [1] - 摩尔线程以其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000的算力，深度赋能五一视界下一代智驾仿真平台SimOne 4.0 [1] - 双方已完成系统适配与深度优化 [1] 行业技术挑战与解决方案 - 当前端到端智驾路线收敛至VLA与世界模型，提升算法长尾场景处理能力成为行业尚未破解的关键瓶颈 [1] - 基于海量Log数据的高置信度闭环仿真与合成数据生成是行业公认的技术难点 [1] - 为突破挑战，双方通过打通从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到4DGS仿真推理和合成数据生成的关键链路，基于MTT S5000开启物理AI高置信度闭环仿真与合成数据的全栈国产化新篇章 [1] 合作的意义与未来展望 - 双方的联手首次将国产算力与端到端智能驾驶仿真体系完整打通 [1] - 此举标志着从芯片、仿真引擎到上层应用的国产软硬件生态闭环正加速形成 [1] - 双方将持续深化技术融合，打磨国产算力底座上的算法表现，共建繁荣的智驾创新生态 [1] - 目标是为全球自动驾驶产业输出具备核心竞争力的“中国方案” [1]