人工智能在儿科医疗的应用 - AI眼底相机可在不到1秒内快速显示眼底图像并自动分析判读，帮助基层医生进行儿童眼健康筛查[5] - 陪伴型机器人通过语音、表情、动作互动及小游戏，辅助完成高功能孤独症的早期筛查，并覆盖从早筛到康复的全过程服务[5] - 全国首个“AI儿科医生”在北京儿童医院上线，承担临床科研助理和辅助疑难罕见病诊断治疗的角色，采用“双医生制”与医生团队协作[6] - 基于商汤“深思考”大模型的“儿童全科医生”为基层医生提供从日常养育指导到疾病诊疗建议的全方位服务，核心功能覆盖生长心理评估、保健照护、疾病预防和用药指导[6] - AI心理咨询机器人“北小六”通过对话判断用户在认知、情绪等领域的问题并评估严重程度，学校中的AI心理模型学习了近40万篇文献和100万个案例以帮助学生[7] 人工智能在中医药领域的应用 - AI经络调理机器人一体机可精准定位头部穴位进行调理按摩，治疗稳定性强且能融合力、热、磁等多物理场协同刺激[8] - “广医·岐智”大模型提供从导诊、预诊到问诊、随访的高效自助就诊体验，旨在塑造中医药的“智慧大脑”[8] - 利用图像识别技术深度分析患者舌苔图片以辅助诊断，并通过挖掘古籍方剂数据发现新药物组合模式为新药研发提供思路[10] - 国家多部委印发文件强调用3至5年时间推动AI等数字技术融入中医药传承创新发展全链条，打造“数智中医药”[10] 人工智能在慢性病管理中的应用 - AI技术正破解传统慢病管理资源分配不均、个性化方案缺失、动态监测滞后等痛点，成为慢病管理的“新管家”[11] - 持续葡萄糖监测系统（CGM）提供全天候血糖波动趋势，实现每3分钟一次血糖值、全天480次监测，并通过实时数据为管理提供精准决策支持[12] - 三诺生物SinoGPT系统结合DeepSeek大模型构建“血糖监测—数据分析—行为干预”的数字化闭环，当血糖异常时可自动触发预警并通知患者与医护人员[12][13] - 公司计划通过深度融合AI打造糖尿病垂直领域专属大模型，推进精准分型指导和并发症风险预判，实现从数据到临床决策的智能闭环[13]