财报发布与预期 - 公司计划于2月25日发布2026财年第四季度财报 [1] - 第四季度每股收益共识预期为0.27美元，在过去30天内保持稳定，但同比下降10% [1] - 第四季度营收共识预期为12.5亿美元，同比增长26.85% [1] - 2026财年全年每股收益共识预期为1.20美元，同比增长44.58% [2] - 2026财年全年营收共识预期为46.5亿美元，同比增长28.20% [2] - 公司在过去连续四个季度均超出盈利共识预期，平均超出幅度达33.27% [2] 第四季度业绩驱动因素 - 公司第四季度业绩预计将受益于由强大AI能力和丰富合作伙伴基础驱动的客户群扩张 [3] - 公司持续受益于其平台的高采用率和使用率增长，截至2026财年第三季度末的净收入留存率为125% [4] - 在2026财年第三季度，公司客户数量同比增长20%，达到12,621家 [4] - 公司拥有688家过去12个月产品收入超过100万美元的客户（同比增长29%），以及766家福布斯全球2000强客户 [4] - 对于2026财年第四季度，公司预计产品收入在11.95亿至12亿美元之间，同比增长27% [5] - 第四季度产品收入共识预期为11.9亿美元，同比增长26.93% [5] - 第四季度过去12个月产品收入超100万美元的客户数共识预期为729家，同比增长25.68% [6] - 第四季度总客户数共识预期为13,106家，意味着该季度净增485家新客户 [6] 股价与估值表现 - 在过去六个月中，公司股价下跌了11.3%，而同期Zacks计算机与技术板块上涨了10.7% [7] - 在同一时期，公司股价表现优于Zacks互联网软件行业20.7%的跌幅 [7] - 公司股票的远期市销率为10.19倍，高于互联网软件行业平均的3.93倍 [11] - 公司的价值评分为F，表明其估值在当前阶段偏高 [11] AI战略与产品组合 - 公司的AI战略是关键的催化剂，在2026财年第三季度，AI影响了50%的签约订单 [14] - 公司比预期提前一个季度实现了1亿美元的AI收入年化运行率，反映了企业对其AI能力的高度采用 [14] - 在2026财年第三季度，每周有超过7,300名客户使用公司的AI和ML技术 [13] - 公司近期宣布了新的企业AI能力，包括语义视图自动驾驶、ML和笔记本升级、智能体评估工具以及扩展的AI成本治理功能 [15] 合作伙伴生态系统 - 公司拥有强大的合作伙伴基础，包括Alphabet、NVIDIA、SAP、亚马逊AWS、Meta、ServiceNow等主要参与者 [16] - 2026年1月，公司与Alphabet的Google Cloud扩大了合作伙伴关系，以改进产品集成和市场战略 [18] - 此次集成将Google Cloud的Gemini 3模型直接引入公司的Cortex AI，使企业能够安全地构建和扩展生成式AI应用 [18] - 2025年11月，公司宣布与NVIDIA进行原生集成，将GPU加速的CUDA-X DS库引入其Snowflake ML平台，显著提升数据科学工作流速度 [19] - 2025年11月，公司宣布与SAP合作，将其AI数据云与SAP业务数据云集成，实现对企业数据的无缝、零拷贝访问 [20]

We came across a bullish thesis on Snowflake Inc. on Compounding Your Wealth’s Substack by Sergey. In this article, we will summarize the bulls’ thesis on SNOW. Snowflake Inc.'s share was trading at $168.43 as of February 6th. SNOW’s forward P/E was 103.09 according to Yahoo Finance. 12 Best Big Data Stocks to Invest In Snowflake Inc. provides a cloud-based data platform for various organizations in the United States and internationally. SNOW delivered a strong third quarter of fiscal 2025, reinforcing i ...

公司概况与市场地位 - 公司成立于2012年，总部位于蒙大拿，是云数据基础设施领域最具影响力的公司之一，市值约为606亿美元 [2] - 公司运营其“数据云”平台，这是一个统一平台，供组织大规模存储、管理、分析和安全共享数据，用于支持实时分析、AI驱动应用和跨公司协作 [2] - 公司的业务范围覆盖金融服务、媒体、零售、医疗保健、制造业、科技、电信、旅游和公共部门等几乎所有以数据为核心决策的行业 [1] 战略举措与人工智能布局 - 公司已更深入地布局人工智能，与OpenAI达成2亿美元协议，并与Anthropic建立合作伙伴关系，旨在获取更多AI相关工作量，这可能从传统云基础设施巨头手中转移收入 [1] - 超过7,300名客户每周使用其AI功能，其产品“Snowflake Intelligence”成为公司历史上采用最快的产品，已拥有1,200名客户 [12] - AI相关产品收入运行率提前一个季度达到1亿美元，表明其正从试点项目转向生产部署 [12] - 与SAP、Google Cloud和Anthropic的合作扩大了模型选择和企业级AI集成，拓宽了其护城河 [12] 财务表现与运营指标 - 第三季度营收为12.1亿美元，同比增长28.7% [9] - 产品收入是主要增长动力，同比增长29%至11.6亿美元，因更多企业采用数据基础设施和AI工作负载 [9] - 第三季度净亏损为2.939亿美元，合每股亏损0.87美元，较上年同期收窄 [10] - 第三季度非GAAP每股收益为0.35美元，同比增长75%，超出华尔街预期，并连续第六个季度盈利超预期 [10] - 剩余履约义务同比增长37%至78.8亿美元，表明长期合同正在积累 [11] - 第三季度新增客户数量创纪录，达到615名，净收入留存率保持强劲，为125% [11] - 管理层将全年产品收入指引上调至约44.46亿美元，意味着同比增长28% [13] - 管理层预计产品毛利率为75%，营业利润率为9%，自由现金流利润率为25% [13] 股票表现与估值 - 过去52周股价下跌8.66%，过去六个月下跌11.18%，过去三个月下跌30.82%，年初至今下跌19.73% [6] - 股票估值较高，基于远期调整后收益的市盈率为147.07倍，市销率为13.02倍，但低于其五年平均水平 [7] - 在“SaaSpocalypse”抛售后，股价进入超卖区域并引发了机会性买入 [7] 行业背景与市场情绪 - 2026年初更广泛的软件行业面临压力，被华尔街称为“SaaSpocalypse”，担忧自主AI代理可能颠覆传统订阅模式并压缩长期收入流 [5] - 全球最大的软件ETF——iShares Expanded Tech-Software Sector ETF因此大幅下跌 [5] - 华尔街预计公司2026财年营收和收益均将实现两位数增长 [4] - 分析师预测公司2026财年每股亏损2.32美元，增长33.7%，2027财年每股亏损2.45美元，亏损幅度扩大5.6% [13] 分析师观点与评级 - 公司整体获得“适度买入”的共识评级，覆盖该股的45位分析师中，36位建议“强力买入”，3位建议“适度买入”，4位建议“持有”，2位建议“强力卖出” [16] - 平均目标价为277.43美元，意味着较当前水平有57.6%的上涨潜力，华尔街最高目标价465美元则意味着股价可能上涨高达164% [16] - 瑞穗分析师Gregg Moskowitz将目标价从285美元下调至220美元，以反映企业软件领域普遍的估值压缩，但仍维持“跑赢大盘”评级 [14] - 瑞穗认为，在恐惧情绪与稳健基本面之间的差距中，为有足够耐心的投资者提供了有选择性的有吸引力的机会 [15]

文章核心观点 - 文章认为英伟达虽为AI硬件领导者但其增长故事可能已充分定价市盈率达45倍且年初至今股价表现持平[1] - 为寻求更好风险回报的投资者提供了三个AI领域的替代投资选择分别是AMD、Palantir和Snowflake[1] - 这三家公司分别代表了AI芯片竞争、企业AI软件平台和AI数据基础设施三个不同的投资角度[1] 公司分析：Advanced Micro Devices - 第四季度营收达103亿美元超出97.6亿美元的预期每股收益1.53美元超出1.33美元的预期[1] - 数据中心营收同比增长39%至54亿美元主要由Instinct MI440X AI加速器的强劲需求推动[1] - 对2026年第一季度营收指引为98亿美元[1] - 估值方面其79倍追踪市盈率看似较高但31倍远期市盈率和0.7的市盈增长比率表明增长定价合理[1] - 公司实现了217%的同比收益增长和34%的营收增长[1] - 年初至今股价下跌5%至203.40美元相比之下英伟达表现基本持平[1] - 77%的分析师给予买入或强力买入评级目标价287.20美元[1] 公司分析：Palantir Technologies - 第四季度营收达14.1亿美元超出13.6亿美元的预期每股收益0.25美元超出0.23美元的预期[1] - 其AI平台驱动了显著的商业成功美国商业营收同比激增137%至5.07亿美元美国政府营收增长66%至5.7亿美元[1] - 总合同价值达到创纪录的42.6亿美元同比增长138%[1] - 公司的Rule of 40分数达到127%[1] - 对2026财年营收指引为71.8亿至72亿美元代表同比增长61%[1] - 净利润同比增长670%营业利润跃升5110%[1] - 估值方面其追踪市盈率达209倍市销率达70倍[1] - 年初至今股价下跌25.9%至131.78美元[1] 公司分析：Snowflake Inc - 第三季度营收为12.1亿美元超出11.8亿美元的预期同比增长29%[1] - 产品营收达到11.6亿美元公司保持了125%的强劲净收入留存率[1] - 其AI能力平台Snowflake Intelligence实现了公司历史上最快的产品采用率[1] - 目前拥有688家年收入超过100万美元的客户剩余履约义务达78.8亿美元同比增长37%[1] - 当季营业亏损为3.295亿美元[1] - 年初至今股价下跌20.1%至175.27美元[1] - 公司利润率为负31%市销率为14倍[1]

估值水平 - 公司股票估值过高，价值评分为F，其基于未来12个月的市销率为10.80倍，显著高于Zacks互联网软件行业平均的3.90倍 [1] - 公司估值相对于主要竞争对手存在溢价，亚马逊和甲骨文的市销率分别为2.61倍和10.37倍 [1] 股价表现 - 在过去六个月中，公司股价下跌了8%，表现逊于同期上涨7.8%的Zacks计算机和科技板块，表现不佳可归因于宏观经济不确定性以及为支持AI计划而增加的GPU基础设施支出带来的成本压力 [3] - 公司股价表现优于Zacks互联网软件行业，该行业在过去六个月中下跌了22.4%，公司的优异表现得益于其强大的产品组合和不断扩大的合作伙伴基础 [4] 客户与财务指标 - 在2026财年第三季度，公司客户数量同比增长20%，达到12,621家，拥有688家过去12个月产品收入超过100万美元的客户（同比增长29%）以及766家福布斯全球2000强客户 [8] - 公司2026财年第三季度的净收入留存率达到125%，反映了其平台被广泛采用且使用量增加 [4] - 公司预计2026财年第四季度产品收入在11.95亿至12亿美元之间，同比增长27%，2026财年全年产品收入预计为44.46亿美元，同比增长28% [17][18] 人工智能驱动增长 - 公司从企业AI革命中受益，其AI能力（如Snowflake Intelligence和Cortex AI）被广泛采用，推动了客户增长，在2026财年第三季度，每周有超过7,300名客户使用其AI和ML技术 [9] - AI是关键的催化剂，在2026财年第三季度签署的订单中，有50%受到AI影响，公司比预期提前一个季度实现了1亿美元的AI收入年化运行率 [10] - 公司持续扩展其企业AI能力，包括推出语义视图自动驾驶、ML和笔记本升级、智能体评估工具以及扩展的AI成本治理功能 [11] 合作伙伴关系 - 公司与Alphabet旗下谷歌云的合作关系扩展值得关注，双方于2026年1月深化合作以改进产品集成和市场战略，该集成将谷歌云的Gemini 3模型直接引入Snowflake Cortex AI [13] - 此次合作使企业能够安全地构建和扩展生成式AI应用，而无需移动数据，合作还包括全球市场扩张、联合销售以及基础设施升级 [14] 竞争环境 - 公司面临来自亚马逊和甲骨文等主要参与者的激烈竞争，这些公司也在扩大其在AI领域的影响力 [19] - 甲骨文近期在Oracle Fusion Cloud CX中推出了基于角色的AI智能体，以自动化营销、销售和服务任务 [20] - 亚马逊的AI计划在2025年第四季度获得显著发展势头，其AWS定制芯片业务（包括Trainium和Graviton）的年化收入运行率已超过100亿美元，并以三位数的百分比同比增长 [21]

公司业务与产品 - 公司提供云数据仓库软件，并运营“数据云”生态系统，该生态系统旨在帮助客户、数据提供商、合作伙伴和数据消费者打破数据孤岛并从数据中获取价值[5] - 公司平台支持广泛的使用场景，包括数据湖、数据仓库、数据工程、数据应用开发、数据科学和数据共享[5] 客户案例与市场应用 - 联合租赁公司于2月4日宣布，其基于Snowflake Intelligence构建的新AI智能体已在超过1600个分支机构的运营团队中推出[3] - 该商业智能智能体允许销售主管、区域团队和分支机构经理使用简单语言查询公司数据，进行深入分析，并迅速获得可操作信息[3] - 该部署通过为员工提供更灵活、更具对话性的交互模式，简化了跨财务和运营职能与公司数据的交互[3] - 员工可利用该智能体分析财务和运营数据，并通过自然语言查询获得实时洞察[3] - 联合租赁公司正利用Snowflake Cortex Code来加速基于相同底层控制和数据构建的额外AI智能体的测试、开发和迭代[4] - 联合租赁公司正在整个业务中加速AI创新，并以公司作为其安全、受治理的数据基础作为支撑[4] 市场观点与评级 - 美国银行证券于2月6日维持对公司的“买入”评级，并设定275美元的目标价[1] - Rosenblatt证券于2月3日也重申了对公司的“买入”评级[1] - 公司被认为是目前最具前景的未来股票之一[1]

文章核心观点 - 市场对Snowflake作为AI受益者的炒作热情正在消退 股价较历史高点下跌58% 2026年迄今下跌25% 但公司业务在AI推动下仍保持快速增长 投资者主要担忧其营收增长减速和持续的重大GAAP净亏损 [1][2][7][9] 财务表现与增长动力 - **营收增长与构成**：2026财年第三季度总营收为12.1亿美元 同比增长29% 其中产品收入为11.6亿美元 同比增长29% 几乎构成全部营收 [3] - **增长驱动力**：增长由客户使用量增加和新客户共同推动 截至季度末 贡献过去12个月产品收入超过100万美元的客户数量达到688家 同比增长29% [3] - **客户留存指标**：截至季度末的净收入留存率高达125% 表明现有客户支出在持续增长 [4] - **未来需求信号**：截至第三季度末的剩余履约义务总额为78.8亿美元 同比增长37% 暗示客户对其数据云平台的需求在快速增长 [5][6] 盈利能力与现金流 - **调整后盈利能力**：第三季度非GAAP产品毛利率为76% 调整后运营收入为1.313亿美元 占营收的11% 高于去年同期的5890万美元（占营收6%） [8] - **现金流状况**：业务产生现金 调整后自由现金流从去年同期的8680万美元增长至1.364亿美元 [8] - **GAAP层面亏损**：根据GAAP准则 截至10月31日的过去九个月净亏损超过10亿美元 差于去年同期的9.63亿美元亏损 主要受股票薪酬等非现金项目影响 [9] 产品与市场动态 - **AI产品进展**：公司企业级AI代理Snowflake Intelligence获得了公司历史上最快的产品采用增速 显示AI产品线势头强劲 [6] - **战略定位**：公司被视为客户数据和AI战略的基石 正在大规模推动实际业务影响 [4] 市场表现与估值 - **股价与估值**：当前股价为164.83美元 市值约590亿美元 52周交易区间为120.10美元至280.67美元 [9] - **增长与估值匹配度**：有观点认为公司当前的增长和盈利能力状况不足以支撑其约570亿美元的市值 需要看到营收增长显著加速并展现出实现实质性GAAP利润的清晰路径 [10]

核心观点 - 联合租赁公司作为全球最大的设备租赁提供商，已成功部署基于Snowflake Intelligence构建的AI智能体，旨在通过自然语言交互提升其遍布1600多个分支机构的运营团队的决策效率和业务洞察力 [1] - 此次合作展示了Snowflake平台如何帮助大型工业服务企业整合多源数据、构建可信的AI驱动决策体系，并加速内部AI应用的开发与部署 [4][7][10] 合作详情与部署 - 联合租赁公司推出的“商业智能代理”已面向分支经理、销售主管和区域团队部署，员工可使用自然语言查询公司数据、深入分析并快速获取可执行信息 [1] - 该代理自今年初推出以来，采用率和重复使用率持续增长，为管理大型设备车队和地理分散团队的公司提供了增强业务洞察的范例 [2] - 部署使员工能够以更灵活、对话式的方式与涵盖财务和运营职能的公司数据交互 [2] 技术实现与平台价值 - 联合租赁公司利用Snowflake将财务运营、车队与远程信息处理数据、定价、合同、应收账款及内部文档统一到单一治理平台，为在整个企业内扩展可信洞察和AI奠定了更坚实的基础 [4] - Snowflake Intelligence驱动的商业智能代理使员工能直接与数据交互，不仅了解“发生了什么”，更理解“原因何在”，其回答具有一致性、可解释性且符合公司运营方式 [5] - 每个回答都遵循现有的数据访问控制，确保用户仅能看到其被授权查看的信息 [5] 业务影响与决策优化 - 该技术帮助联合租赁公司的团队行动更迅速、运营信心更强，让领导层和一线团队对业务有共同的理解 [6] - 通过将可信数据转化为即时、可解释的答案，Snowflake使得遍布数百个地点的决策更加一致 [6] - 通过使一线团队能够提出自然语言问题并获得实时可信答案，而无需等待人工分析，公司将智能直接嵌入日常决策中 [3] 开发扩展与未来应用 - 除商业智能代理外，联合租赁公司正使用Snowflake Cortex Code（一个数据原生的AI编码代理）来构建、测试和维护额外的内部AI代理，以自动化和加速端到端的企业开发 [7] - Cortex Code通过构建评估集和运行自动化测试来确保AI体验扩展时的可靠性与性能，使团队能够迭代改进模型和支持逻辑，并在新功能发布前验证变更 [8] - 商业智能代理是联合租赁公司在Snowflake上使用Snowflake Intelligence和Cortex Code开发的数个AI应用中的第一个，目前已有针对设备健康、远程信息处理及其他内部运营用例的额外代理正在开发中 [10] 公司背景信息 - 联合租赁公司是全球最大的设备租赁公司，在北美拥有1,639个租赁点，欧洲41个，澳大利亚40个，新西兰19个，其可供租赁的设备车队总原值达228.2亿美元 [12] - Snowflake的AI数据云平台拥有超过12,600家全球客户，其中包括数百家世界最大公司 [11]

市场表现与板块动态 - 美股市场下跌，科技股遭遇重挫，软件类股表现尤为疲弱 [2] - 软件板块当日表现惨淡，多数股票下跌9-10%，年初至今表现更差，例如Teladoc Health下跌27%，HubSpot下跌近40% [23][24] - 半导体板块年初至今表现与软件板块形成鲜明对比，部分股票大幅上涨，例如SanDisk上涨近200%，Western Digital上涨70% [24] - 成长型股票与价值型股票表现分化，年初至今罗素1000价值指数上涨5%，而成长指数下跌3% [27] - 年初至今领涨的板块包括能源、材料、必需消费品、工业和公用事业，这些多为潜在的价值型板块 [29] - 比特币价格大幅下跌14%，跌破关键支撑位75,000美元，若进一步跌破70,000美元可能预示“加密寒冬” [2][31] Netflix收购华纳兄弟探索公司 - Netflix联合首席执行官在参议院听证会上为其以数十亿美元收购华纳兄弟探索公司的交易进行辩护 [3] - 听证会焦点之一是反垄断问题，核心争议在于如何界定相关市场 [6] - Netflix辩称其与迪士尼、Instagram、YouTube和TikTok等广泛竞争，但专家认为无需将市场定义得如此宽泛 [7] - 若将市场定义为电视观看总量，合并后实体份额将低于11%；若仅限于付费流媒体，Netflix与HBO Max合并份额约为30% [9] - 反垄断担忧主要分为两类：横向担忧（对消费者和内容供应商的定价控制）与纵向担忧（利用内容控制排挤影院） [11][12][13] - Netflix董事长承诺将继续维持华纳兄弟与影院的传统合作窗口期（40-45天），以缓解纵向担忧 [14] - 交易包含超过50亿美元的“分手费”，Netflix愿意做出让步以推动交易通过 [15] - 专家认为若不涉及政治因素，交易有合理机会获得监管批准，但当前政治介入使情况复杂 [15][17] - 特朗普政府对媒体的态度，特别是对CNN（不在此次交易中）的看法，可能影响其对交易的态度 [20] Snowflake新产品与AI战略 - Snowflake推出名为“Cortex Code”的新型AI驱动编码代理，专注于数据领域，能深度理解Snowflake平台能力 [34] - 该产品能显著提升生产力，内部测试显示可将任务完成速度提升5到10倍，早期客户如Whoop反馈积极 [35] - Cortex Code是消费型产品，客户按使用量付费，无需大额前期投入，并能清晰看到投资回报 [39] - Snowflake宣布与OpenAI建立新合作伙伴关系，包括一项2亿美元的OpenAI模型使用承诺，双方将合作开发企业AI产品 [44][45] - Snowflake在2024年12月也与Anthropic达成了2亿美元的协议，旨在为客户提供模型选择 [46][47] - Snowflake首席执行官认为数据平台层的重要性将持续提升，与AI提供商的结合将释放企业价值 [48] 即将到来的关键事件 - 2月4日周三，多家大型公司将发布财报，市场焦点包括Alphabet（谷歌母公司）、Uber和Qualcomm [51] - 投资者关注Alphabet的Gemini AI势头是否转化为实际增长，以及其核心搜索业务和AI驱动广告工具的进展 [52] - 制药巨头礼来、艾伯维和诺和诺德也将发布财报，市场关注礼来对新型减肥疗法放量速度及利润影响的指引 [53] - 宏观经济方面，将发布ADP就业报告，经济学家预计1月美国私人部门就业人数将增加约4.5万人 [54]

公司产品发布 - Snowflake发布了名为Cortex Code的AI编码代理，旨在通过理解企业数据上下文来大幅提高生产力[1] - Cortex Code是Snowflake原生的AI编码代理，旨在帮助组织将数据和AI项目从构思更快地推向生产[1] - 该产品将复杂的**数据工程、分析、机器学习和智能体构建**任务转化为简单的自然语言工作流[1] - Cortex Code是Snowflake Cortex AI产品套件的一部分，与Snowflake Intelligence并列，将公司的AI能力扩展到整个企业数据生命周期[1] - 该产品现已获得多家客户采用，包括Braze, Decile, dentsu, FYUL, LendingTree, Shelter Mutual Insurance, TextNow, United Rentals, WHOOP[1] 产品功能与特点 - Cortex Code CLI（现已全面可用）将安全、Snowflake感知的编码辅助带到本地开发工作流中，使企业能在其偏好的环境中更快构建[1] - 与通用编码助手不同，Cortex Code理解用户的Snowflake**数据、计算、治理和操作语义**，同时保持设计上的安全性和严格的治理[1] - 用户可通过Snowsight中的Cortex Code（即将全面可用）在Snowflake平台内使用，或通过Cortex Code CLI在其偏好的终端或代码编辑器（如VS Code或Cursor）中使用[1] - 产品具有**可定制性和互操作性**，设计用于在Snowflake体验和本地开发人员环境中的任何地方工作[1] 生态系统集成与增强 - 公司推出了与**v0 by Vercel**的新集成（即将全面可用），使员工能够用自然语言创建丰富的AI驱动数据应用，并通过Snowpark Container Services安全部署在Snowflake内[1][2] - 公司推出了与**Brave Search API**的新集成（公开预览中），将实时网络知识引入Snowflake Intelligence、Cortex Code和Cortex Agents，以弥合企业内部数据与公共世界背景之间的差距[1][2] - 对Workspaces进行了增强，包括**Shared Workspaces**（现已全面可用）、**Snowflake Notebooks**（现已全面可用）和基于**OpenID Connect (OIDC)的认证**（现已全面可用），提供了一个内置企业级安全性的统一环境[1] 客户反馈与价值主张 - dentsu的数据产品工程负责人表示，Cortex Code CLI与其团队的工作方式自然契合，使他们能够更快地将数据和不断变化的需求转化为Snowflake上的AI驱动解决方案[2] - FYUL的数据高级总监表示，Cortex Code通过将上下文感知的AI直接引入开发工作流，帮助团队更快地从实验阶段进入生产阶段，而无需在工具间切换[2] - LendingTree的技术高级副总裁表示，Cortex Code为团队提供了一种简单的平台内方式，可以快速从探索想法转向在Snowflake上直接交付AI驱动的工作流[2] - Shelter Mutual Insurance的企业数据与AI副总裁表示，Cortex Code显著减少了日常数据和AI开发中的摩擦，同时保持了受监管环境所需的控制和监督[2] - TextNow的数据工程负责人表示，Cortex Code通过直接在数据工作流中支持AI驱动功能，使团队能够更快地从数据转向行动[2] - United Rentals的首席技术与战略官表示，Cortex Code帮助工程师改进商业智能工具的性能，**显著减少了提高自然语言查询响应质量和速度所需的时间**[2] - WHOOP的商业分析高级总监表示，使用Cortex Code能够优化现有的Cortex Agents，并根据不同的评估集进行基准测试以提高性能和准确性[2] 公司背景与市场定位 - Snowflake是AI数据云公司，致力于让企业能够更快地创新并从数据中获取更多价值[3] - 全球有超过**12,600家客户**使用Snowflake的AI数据云来构建、使用和共享数据、应用及AI，其中包括数百家世界最大的公司[3] - 公司同时宣布了其他创新，包括**Semantic View Autopilot**（现已全面可用），这是一项自动化语义视图创建和治理的AI驱动服务[3] - 公司宣布了与**OpenAI**的一项为期多年、价值**2亿美元**的合作伙伴关系，旨在通过AI帮助全球企业从其专有数据中释放更大价值[3]