数智化转型核心观点 - 数智化转型需从技术跟风转向价值深耕 通过破界与反卷释放核心动能 [2] - 破界需打破技术工具论认知边界和组织数据孤岛 反卷需跳出降本增效转向增量创造 [5][7] - 数据作为新质生产力核心价值在于重构生产关系 弥合线上经济与实体经济鸿沟 [5][9] - 数智化终极目标是构建人机协同虚实共生的商业生态 实现从零和博弈到增量共享的转变 [9][12] 技术应用与价值重构 - 数智化技术重构制造业价值创造逻辑 实现按需生产并提升效率 [5] - 数据智能工具打破部门边界 通过可用不可见技术实现安全协同分析 [6] - 数据融通创造增量价值 采购部门优化采购计划 销售部门提升交付准确度 [7] 效率提升与人力解放 - AI自动标注系统将数据标注人均产值跃升 员工工作重点转向质量审核与规则优化 [8] - 质检团队引入AI系统后人均处理数据量提升5倍 失误率下降且主动离职率从15%降至3% [11] - 建立智能提效-工时减少-价值提升循环机制 将节省工时转化为员工技能培训预算 [11] 行业实践与成果 - 景联文科技自研SolarSense语料工程平台 构建数据采集到AI训练全链路服务体系 [14] - 公司产品应用于通用大模型教育医疗政务等AI垂直领域 形成显著市场影响力 [14] - 企业通过数智化实现生产模式转变 提高效率降低库存成本增强市场竞争力 [5]