通用AI与垂直智能体的发展趋势 - 通用型AI模型面临场景适配性挑战 行业知识壁垒和业务决策逻辑的特殊性要求更精准的垂直化探索 [1] - 垂直领域大模型推动AI从通用认知向专业理解迈进 AI智能体整合模型、工具与系统实现从用户需求到业务目标的全流程闭环 [1] - 超七成企业将垂直智能体纳入未来技术布局重点 通用模型解决"能不能"的问题 垂直智能体聚焦"好不好"的优化 [1] 财税领域的智能化挑战与突破 - 财税场景的专业特性形成多层级知识壁垒 通用技术方案可能出现政策解读滞后和风险识别偏差 [2] - 通用能力底座+垂直领域精调的技术路线成为主流 通过行业专属数据与实务经验的深度训练提升执行精度 [2] - 微风企聚焦打通政策-业务-数据的协同链路 其财税垂直智能体采用通用能力融合+场景化精调的架构设计 [2][3] 微风企财税垂直智能体的技术实践 - 微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核 依托通用模型底层算力构建基础能力 同时整合财税领域服务经验进行结构化训练 [3] - 垂直智能体推动财税服务从人力密集型向AI参谋型转变 渗透分析解读、风险预警、决策支持等核心环节 [3] - 财税服务未来呈现三大趋势：政策解析智能化精准化、风险防控前置化、决策支持场景化 [3] 垂直智能体的行业影响 - 财税垂直智能体标志着行业数字化进入价值创造新阶段 通用技术底座+垂直场景创新模式开辟差异化智能化路径 [4] - 垂直智能体或将重新书写行业竞争规则 成为驱动专业服务升级的核心变量 [4]

在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，我国正加速推进数据要素市场化配置改革，释放数据要素价值潜能。作为国内领先的数据智能服务商，唐煦 数畅积极响应国家政策号召，依托技术创新与场景深耕，打造覆盖数据"数据资源→数据托管→数据产品→数据产品流通→数据确权入表→数据交易所挂牌 交易→数据资产→金融创新服务→城市数字身份，实现全链路数据价值挖掘，为政企客户提供安全、高效、合规的数据要素解决方案，助力数字经济高质量 发展。 政策引领，抢抓数据要素市场化机遇 近年来，国家相继出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《"数据要素×"三年行动计划》等政策，明确数据作为新型生产要素的战略 地位。唐煦数畅紧抓时代机遇，以"释放数据价值，驱动数智转型"为使命，构建从数据资源化到资产化的完整服务链条，推动数据要素在金融、医疗、工 业、政务等领域的深度融合应用，赋能实体经济提质增效。 1.数据托管与治理 政府端：建立政务数据统一托管平台，实现跨部门数据归集、数据治理、数据产品的开发流通、数据确权交易、数据资产的金融服务、数据安全存储等服 务。 企业/商户端：提供合规化数据托管服务，支持结构化与非结构化数据清洗、脱敏、 ...