财务表现 - 2025年中报营业总收入8896.73万元 同比下降11.97% [1] - 归母净利润-3803.85万元 同比改善17.36% [1] - 第二季度单季度营收6348.2万元 同比增长15.33% [1] - 第二季度归母净利润-1606.31万元 同比改善46.15% [1] - 毛利率30.48% 同比提升38.64个百分点 [1] - 净利率-45.67% 同比改善5.14个百分点 [1] - 每股收益-0.53元 同比改善17.19% [1] 成本费用结构 - 三费总额4044.77万元 占营收比例45.46% [1] - 三费占营收比例同比上升43.48% [1] - 财务费用、销售费用和管理费用总和占总营收同比增幅达43.48% [1] 现金流与资产质量 - 每股经营性现金流-0.76元 同比改善18.68% [1] - 货币资金2.956亿元 同比下降24.2% [1] - 应收账款1.11亿元 同比增长43.42% [1] - 有息负债2041.18万元 同比增长157.35% [1] - 每股净资产6.3元 同比下降15.75% [1] 历史业绩表现 - 公司上市以来中位数ROIC为11.61% [2] - 2024年ROIC为-13.42% [2] - 上市以来3份年报均显示亏损 [2] - 近3年经营性现金流均值/流动负债为-17.43% [3] 机构持仓情况 - 信澳核心科技混合A持有91.6万股 进行增仓操作 [4] - 信澳聚优智选混合A新进十大持仓 持有4.78万股 [4] - 信澳核心科技混合A规模6.26亿元 近一年上涨112.71% [4] 业务与技术发展 - 公司专注于数据智能技术研发 采用问题导向的价值主张 [4] - 开发响应性算法模型机制 具备技术泛化能力 [5] - 在12345政务服务领域应用蒸馏分类模型和多目标优化算法 [5] - 开发可视化大屏、数据面板、无代码等自助分析工具 [5] - 构建知识图谱生产五层框架 提升城市治理应用开发效率 [5]

数智化转型核心观点 - 数智化转型需从技术跟风转向价值深耕 通过破界与反卷释放核心动能 [2] - 破界需打破技术工具论认知边界和组织数据孤岛 反卷需跳出降本增效转向增量创造 [5][7] - 数据作为新质生产力核心价值在于重构生产关系 弥合线上经济与实体经济鸿沟 [5][9] - 数智化终极目标是构建人机协同虚实共生的商业生态 实现从零和博弈到增量共享的转变 [9][12] 技术应用与价值重构 - 数智化技术重构制造业价值创造逻辑 实现按需生产并提升效率 [5] - 数据智能工具打破部门边界 通过可用不可见技术实现安全协同分析 [6] - 数据融通创造增量价值 采购部门优化采购计划 销售部门提升交付准确度 [7] 效率提升与人力解放 - AI自动标注系统将数据标注人均产值跃升 员工工作重点转向质量审核与规则优化 [8] - 质检团队引入AI系统后人均处理数据量提升5倍 失误率下降且主动离职率从15%降至3% [11] - 建立智能提效-工时减少-价值提升循环机制 将节省工时转化为员工技能培训预算 [11] 行业实践与成果 - 景联文科技自研SolarSense语料工程平台 构建数据采集到AI训练全链路服务体系 [14] - 公司产品应用于通用大模型教育医疗政务等AI垂直领域 形成显著市场影响力 [14] - 企业通过数智化实现生产模式转变 提高效率降低库存成本增强市场竞争力 [5]

合作背景与公司概况 - 太古可口可乐是可口可乐公司第五大装瓶伙伴 在大中华地区 柬埔寨 越南 泰国 老挝和美国中西部拥有生产推广及销售专营权[1] - 百望股份是中国领先的数据智能服务商 通过AI大模型技术构建财税垂直领域的金盾交易管理智能体矩阵[1] 合作内容与技术方案 - 双方将基于进销项管理及各公司优惠政策自动生成税务申报表 实现一键申报和缴款[2] - 合作构建的智慧税务管理体系涵盖票据处理智能体 财税风险智能体等核心产品[1] - 系统将实现税务数据全景可视化 合规申报自动化与风险管理智能化[2] 战略价值与行业影响 - 合作旨在适配太古可口可乐全球化运营节奏 响应数字经济时代管理需求[1] - 智慧税务系统将显著提升税务管理效率 降低合规风险 确保税务决策的数据支持[2] - 合作将为跨国企业税务管理模式创新提供实践范本 推动跨境贸易便利化与全球经济发展[2]

通用AI与垂直智能体的发展趋势 - 通用型AI模型面临场景适配性挑战 行业知识壁垒和业务决策逻辑的特殊性要求更精准的垂直化探索 [1] - 垂直领域大模型推动AI从通用认知向专业理解迈进 AI智能体整合模型、工具与系统实现从用户需求到业务目标的全流程闭环 [1] - 超七成企业将垂直智能体纳入未来技术布局重点 通用模型解决"能不能"的问题 垂直智能体聚焦"好不好"的优化 [1] 财税领域的智能化挑战与突破 - 财税场景的专业特性形成多层级知识壁垒 通用技术方案可能出现政策解读滞后和风险识别偏差 [2] - 通用能力底座+垂直领域精调的技术路线成为主流 通过行业专属数据与实务经验的深度训练提升执行精度 [2] - 微风企聚焦打通政策-业务-数据的协同链路 其财税垂直智能体采用通用能力融合+场景化精调的架构设计 [2][3] 微风企财税垂直智能体的技术实践 - 微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核 依托通用模型底层算力构建基础能力 同时整合财税领域服务经验进行结构化训练 [3] - 垂直智能体推动财税服务从人力密集型向AI参谋型转变 渗透分析解读、风险预警、决策支持等核心环节 [3] - 财税服务未来呈现三大趋势：政策解析智能化精准化、风险防控前置化、决策支持场景化 [3] 垂直智能体的行业影响 - 财税垂直智能体标志着行业数字化进入价值创造新阶段 通用技术底座+垂直场景创新模式开辟差异化智能化路径 [4] - 垂直智能体或将重新书写行业竞争规则 成为驱动专业服务升级的核心变量 [4]

数字经济与数据要素市场化 - 数字经济成为全球经济增长新引擎 中国正加速推进数据要素市场化配置改革以释放数据价值潜能 [1] - 国家出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《"数据要素×"三年行动计划》等政策 明确数据作为新型生产要素的战略地位 [2] 公司战略定位 - 公司定位为国内领先的数据智能服务商 以"释放数据价值 驱动数智转型"为使命 [2] - 构建覆盖数据资源化到资产化的完整服务链条 推动数据要素在金融 医疗 工业 政务等领域的深度融合应用 [2] - 已形成"数据资源→数据托管→数据产品→数据产品流通→数据确权入表→数据交易所挂牌交易→数据资产→金融创新服务→城市数字身份"的全链路价值挖掘体系 [1] 核心业务能力 数据托管与治理 - 政府端：建立政务数据统一托管平台 实现跨部门数据归集 治理 产品开发流通 确权交易 资产金融服务等 [6] - 企业/商户端：提供合规化数据托管服务 支持结构化与非结构化数据清洗 脱敏 分类分级 [6] 数据产品开发 - 开发政务数据开放接口及产品（人口 交通 农业 海洋 经济统计） [7] - 开发企业数据产品（供应链分析 消费力分析 用户画像）和商户数据产品（区域消费趋势 商品销售分析） [7] 数据交易与资产化 - 通过数据交易所挂牌交易 支持API调用 数据集销售 定制化分析服务 [8] - 推动数据资产"入表" 对接金融机构开发数据质押融资 数据保险 数据投资等服务 [9] 生态建设 - 吸引律所 会所 评估所 审计所等机构形成"数商服务联盟" [10] 市场成果 - 已服务2000余家政府机构和企业客户 包括80%的省级数据交易所合作伙伴 [10] - 累计促成数据资产交易规模超20亿元 [10] 技术与社会责任 - 拥有区块链存证 隐私计算 动态知识图谱等自主技术体系 获100余项行业资质和专利 [12] - 牵头编制多项行业标准 联合高校科研机构攻关数据安全与隐私保护技术 [11] 未来规划 - 深化全链路服务能力 探索数据要素与人工智能 物联网等技术融合创新 [11] - 总部位于杭州 在北京 合肥 成都 南宁 广州设立运营中心 服务网络覆盖全国 [12]