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BigCommerce Expands Stripe Integration to Deliver Optimized Checkout Experiences and Transform Checkout into a Growth Engine
Globenewswire· 2026-01-30 05:05
核心观点 - 电子商务平台BigCommerce的母公司Commerce宣布与金融科技公司Stripe深化合作 为全球商户提供Stripe优化的支付套件 旨在通过现代化结账、支持全球扩张和利用人工智能工具来推动收入增长 同时不增加后端复杂性 [1][2][4] 合作升级内容 - 此次合作升级使全球BigCommerce商户能够接入Stripe优化的结账套件 包括动态本地支付方式、替代支付方式如Link、先买后付以及区域支付方式 [1] - 商户同时有机会利用Stripe先进的人工智能驱动欺诈预防工具 [1] - 此前主要限于美国商户的Stripe Link结账技术现已向美洲、欧洲、中东、非洲及亚太地区的商户全面开放 [3] - 商户可直接通过BigCommerce仪表板 点击几下即可升级现有的Stripe集成 [5] 为商户带来的关键能力与效益 - **加速结账与提升转化**:Link功能使回头客结账速度提升3倍 并为回头客带来高达14%的转化率提升 [8] - **全球支付灵活性与收入增长**:支持超过30种本地支付方式和先买后付选项 可根据地理位置动态呈现 预计能将收入提升高达14% [8] - **人工智能欺诈预防**:Stripe Radar利用机器学习 平均可减少38%的欺诈行为 [8] - **统一运营与高可靠性**:提供支付、税务、欺诈预防和支付发放的统一平台 系统正常运行时间达99.999% 每日处理超过5亿次API请求 [8] 公司高层与客户评价 - Commerce首席执行官Travis Hess表示 Stripe为支付带来了高性能和智能 将其人工智能支付和欺诈预防与BigCommerce的开放平台结合 能帮助商户构建面向未来的商业基础 [4] - Stripe美洲区首席营收官Tyler Bryson表示 此次集成确保任何规模或技术水平的商户都能将结账转化为可靠的增长引擎 [6] - 参与测试计划的客户Canpump表示 早期接入Link、Amazon Pay及Klarna等支付选项 为其客户提供了更快、更便捷的支付方式 [5] 公司背景 - Commerce是纳斯达克上市公司 股票代码为CMRC 是BigCommerce、Feedonomics和Makeswift的母公司 致力于提供一个开放、人工智能驱动的商业生态系统 [7] - 其客户包括Coldwater Creek、Cole Haan、Harvey Nichols、King Arthur Baking Co、Mizuno等领先企业 [7][9]
喝点VC|a16z合伙人Chris:付费软件正在复兴,现如今对细分垂直领域初创而言是个令人激动的时刻
Z Potentials· 2025-09-19 10:43
网络与网络效应的力量 - 许多最重要的互联网服务都是网络,随着更多人使用,服务价值会显著提升,例如电子邮件、万维网、YouTube和Facebook [5] - 网络效应是一种强大的指数级力量,使公司能从无到有,最终影响数亿或数十亿用户,变得非常有价值 [6] - 构建网络在初期非常困难,但创业者可采用策略使产品从第一天起就有用,例如借助其他现有网络进行冷启动 [10] 科技中的指数级力量 - 科技领域存在三种重要的指数级力量:摩尔定律(半导体性能约每18-24个月翻倍)、软件的可组合性(开源软件像乐高积木可重用复合)以及网络效应 [6][7][8] - 对于创业者和投资者而言,最重要的事是首先识别并顺应这些指数级力量,因为它们将压倒一切战术性的产品工作 [6][10] - 可组合性使得开源软件能利用互联网的集体智慧,例如Linux从业余项目成长为全球主导操作系统 [7] 创业策略:为工具而来,为网络而留 - 创业者的一种有效战术模式是“为工具而来,为网络而留”,即先提供有价值的单用户工具,再逐步构建网络效应 [10] - Instagram早期通过提供免费酷炫滤镜和借助Twitter等外部网络进行分享,最终在自己的网络上获得吸引力 [10] - 现代生产力工具如Figma、Notion和Stripe的Link产品也体现了这一模式,它们对单人用户有用,但社交功能层变得至关重要 [11] 人工智能时代的竞争与商业模式 - 人工智能领域目前涌现出许多强大的工具,但缺乏明显的网络效应,如何超越一时风尚构建长期吸引力是关键挑战 [12] - 观察到消费者为AI软件支付高额费用的现象,例如Google最高套餐250美元/月,Grok 300美元/月,预示着付费软件的复兴 [14] - 人工智能领域的资本效应显著,筹集大量资金(如10亿美元)本身可以成为护城河,因为保持技术前沿需要巨大投入 [15] 利用社区与运动寻找投资机会 - 关注互联网上极度热情、拥有自己语言和规范的技术爱好者社区,是发现下一个大趋势的重要方法 [17] - 许多重要的科技运动最初由相对较小的核心爱好者群体领导,例如开源软件、加密项目和早期的神经网络研究 [17] - 判断一个运动能否成功的关键在于其背后是否有指数级力量驱动,而不仅仅是线性力量 [18] 平台迁移与想法迷宫 - 在平台迁移中,企业家需要进入正确的“想法迷宫”,即一个动态的、充满未知的领域,并具备在迷宫中保持敏捷和坚持的能力 [24] - 成功的公司如Netflix,其核心是进入正确的迷宫(互联网将导致订阅电影),并通过多次转型实现目标 [24] - 人工智能作为一个元过程,类似于半导体行业的摩尔定律,极有可能在长期内持续指数级扩展,为创业者创造巨大机会和挑战 [26] 原生技术与拟物化技术 - 新技术平台发展初期常出现拟物化设计,模仿先前的媒体形式,随后才会发展出真正原生于新平台的应用和语法 [28][29] - 人工智能目前可能处于拟物化阶段,例如图像生成模仿插画师,未来可能出现全新的、难以预测的原生媒介,如虚拟世界 [30] - 新一代“AI原生”的年轻人可能更善于发现和创造原生于AI技术的新应用和体验 [30] 开源AI与技术的民主化 - 开源软件是技术民主化的关键力量,它极大降低了初创公司和用户获取软件的成本,例如使廉价Android手机成为可能 [35] - 对于AI,开源面临的挑战在于训练顶级模型需要巨大的资本支出,这可能影响其长期的稳态资助模式 [36] - 一个可能的乐观结果是开源AI模型始终稍微落后于顶尖闭源模型,但足以满足大多数初创公司和消费者的需求,形成良好平衡 [36][38]