OpenAI的AI硬件战略 - 公司正在积极组建硬件团队，自2025年初以来已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，团队覆盖工业设计、iPhone和Mac硬件、相机工程、音频、手表与Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节[3][39] - 公司以65亿美元的高价收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并让Ive及其LoveFrom团队全面接管内部的设计和创意工作[1][37] - 公司联合创始人Altman和Jony Ive已证实，其AI硬件项目已拥有第一批原型机，并预计在两年内量产上市[7][43] - 公司计划推出的AI硬件被描述为“AI版iPhone”，其使用感受被形容为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，旨在与传统手机形成反差[8][44] - 该设备可能比手机更小，可能没有传统大屏幕，是一个内置麦克风、摄像头、算力和网络连接的“AI终端”，并具备高度的“主动性”，能根据环境自主决策[10][46] - 公司进军硬件的背景是，其发现自身被困在云端，难以触及一线硬件生态，且使用其大模型的AI硬件数量正在减少，而开源模型的使用在增加[5][41][43] 中国AI厂商的硬件布局 - **字节跳动（豆包）**：公司已发布首款真正的AI手机，与中兴合作代工生产，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，该助手能获得跨应用全局控制权，实现语音指挥下的复杂操作，例如商品圈定与全网比价下单[12][48][52] - **阿里巴巴（千问）**：公司策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，例如通过夸克AI浏览器获得系统级权限雏形，实现网页内容理解与跨页面任务自动化[18][54] - 公司在硬件领域采取“小而精”策略，已发布夸克AI眼镜和钉钉A1等细分市场产品，并计划于明年1月8日-11日在深圳举办智能硬件展，展出超过1000款AI硬件[20][56][57] - **百度（小度）**：公司以“小度”系列家庭智能终端（如智能屏、音箱）作为AI生态基盘，定位为“全屋AI的中枢”和“AI原生家庭生活”的基座，致力于打造“全屋主动式AI系统”[22][58] - 百度AI的优势在于设备长时在线、多人共享、持续感知的环境，能利用多模态信息构建主动智能，例如在厨房自动推送菜谱、在孩子写作业时切换学习模式[24][60] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - **谷歌**：公司被视作最有可能率先完成“AI终端统一体验”，因其拥有Android系统、自研Pixel手机系列（从Pixel 8开始深度整合Gemini模型）以及Gemini大模型[25][61][63] - 公司正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口，但其进一步整合安卓生态面临困难，因手机厂商将“系统AI层”视为护城河，例如三星手机内置的是ChatGPT而非Gemini[27][63] - **微软**：公司通过将Copilot系统级整合进Windows，并利用Surface设备作为“AI PC原型机”，试图将个人电脑变为主动协助工作的AI工具[28][64] - 公司AI PC的发展依赖于与英特尔、AMD、高通在NPU上的协同，以及OEM厂商和开发者的支持，其最大底牌是Windows的装机量和用户黏性[30][66] - **Meta**：公司坚定押注AI眼镜作为下一代“人机交互入口”，与Ray-Ban合作的智能眼镜整合了Llama模型，能实现实时视觉理解、翻译和语音交互，强调轻量、无感、便携[32][68][70] - 当前AI眼镜面临算力不足问题，复杂任务需连接手机或PC，其定位（独立硬件或手机附属）仍在探索中[34][70] 行业趋势与核心逻辑 - AI行业竞争正从算法与云端，走向更贴近用户的消费级硬件，硬件已成为AI公司绕不过去的主战场[35][71] - 回顾互联网发展，硬件始终是数字世界与物理世界之间的“桥梁”，AI大模型需进入手机、眼镜、家庭设备等终端才能改变用户习惯和行业生态[35][71] - 行业核心逻辑是：掌握硬件，才有资格定义下一代入口，无论是OpenAI的“AI原生终端”、字节的“AI Phone”还是Meta的AI眼镜，都遵循此逻辑[36][72] - AI硬件将成为2026年CES（1月6日开幕）的绝对焦点，预计将大量展示AI芯片、AI PC等产品[36][72]

OpenAI的AI硬件战略布局 - 公司正在积极组建硬件团队，从苹果挖走数十名硬件工程师，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机工程、音频、Vision Pro、芯片、测试、制造与供应链等多个关键环节[2][4] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并由其团队全面接管设计和创意工作[2] - 公司计划推出一款“AI版iPhone”设备，已有第一批原型机，预计两年内量产上市，该设备被描述为尺寸较小、无传统大屏幕、具有高主动性的AI终端[8][9][12] 中国AI厂商的硬件发展路径 - **字节跳动（豆包）**：与中兴合作推出AI Phone，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，拥有跨应用全局控制权，能通过语音指挥完成复杂操作，但存在触发安全机制（如微信误封）的挑战[14][15][18] - **阿里巴巴（千问）**：采取“软件Inside”策略，将AI嵌入PC、浏览器（夸克AI浏览器）及办公场景，实现跨设备信息流自动化处理，同时在硬件上发布夸克AI眼镜、钉钉A1等细分产品，并计划通过阿里云展示超过1000款AI硬件[21][22][23] - **百度**：以小度智能硬件（如音箱、智能屏）为家庭AI生态基座，推出“全屋主动式AI系统”，能基于多模态数据主动判断并响应用户需求，专注于家庭场景的AI渗透[24][26][27] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - **谷歌**：拥有Android系统、Pixel手机系列和Gemini大模型的完整生态，已将Gemini深度整合进Pixel 8，实现跨应用分析与多模态推理，并重启AR眼镜项目以争夺下一代视觉入口[29][31][32] - **微软**：通过Copilot将AI深度整合至Windows系统，Surface设备作为“AI PC原型机”，其发展依赖于与英特尔、AMD、高通等芯片厂商及OEM厂商的生态协同[33][35][36] - **Meta**：与Ray-Ban合作推出AI眼镜，整合Llama模型实现实时视觉理解、翻译与语音交互，主打轻量、无感的日常佩戴体验，探索智能眼镜作为下一代交互入口的可能性[38][40] 行业核心趋势与观点 - AI竞争正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业、触及用户并定义下一代交互入口的必争之地[42][43] - 各公司硬件路径各异：OpenAI瞄准“AI原生终端”，字节跳动重塑手机操作流程，阿里巴巴重构跨设备信息入口，百度深耕家庭场景，谷歌与微软强化现有生态整合，Meta押注可穿戴设备[12][18][23][27][32][36][38] - 使用开源大模型的AI硬件产品数量正在增加，因经济效益（免费、可定制）优于OpenAI等商业闭源模型，这促使闭源模型公司加速硬件布局[5][6][8]

文章核心观点 - AI大模型公司正从云端竞争转向硬件终端布局，硬件被视为触及用户、构建生态和成为真正AI巨头的关键战场 [47][48] - OpenAI正通过大规模挖角苹果硬件团队和收购设计公司，积极筹备推出其首款AI硬件，可能是一款具有高度主动性的“AI版iPhone”或新型AI终端 [4][6][8][10] - 中国AI厂商在硬件落地方面进展更快，字节、阿里、百度已通过不同路径将大模型嵌入硬件或系统，分别从手机、跨设备入口和家庭场景切入 [17] - 海外科技巨头如谷歌、微软、Meta也在基于各自生态优势，争夺下一代AI硬件入口，涉及手机、PC、眼镜等多种形态 [32][33][34] OpenAI的硬件布局与战略 - OpenAI正积极组建硬件团队，已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机、音频、芯片、供应链等多个关键环节 [4][6] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，旨在全面接管设计和创意工作 [4] - OpenAI的硬件目标可能是一款“AI版iPhone”，其联合创始人Altman和设计师Ive已拥有第一批原型机，预计两年内量产上市 [10] - 该设备被描述为比手机更小、可能无传统大屏幕的“AI终端”，旨在提供安静、低干扰的使用体验，并与当前手机形成反差 [11] - 产品设计强调更高的“主动性”，能根据环境自主决策并辅助用户，例如智能过滤和播报信息，其野心可能在于打造一个新的AI操作系统，硬件仅为载体 [13][14] 中国AI厂商的硬件策略 字节跳动（豆包） - 通过与中兴合作，推出了内置系统级AI助手“豆包手机助手”的AI手机 [18] - AI助手拥有跨应用的全局控制权，可基于语音指令完成复杂操作，如商品圈定后全网比价并下单 [21] - 实现方式基于安卓底层，但调用大量核心权限引发了隐私和安全担忧，例如导致微信账号误封 [21][22] - 该产品证明了当AI能跨App行动时，手机使用方式将发生质变 [23] 阿里巴巴（千问） - 策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，而非直接制造手机 [25] - 通过夸克AI浏览器实现了系统级权限雏形，能自动化完成“搜索-分析-整理-输出”链条 [25] - 在硬件上采取“小而精”策略，发布了夸克AI眼镜和钉钉A1等细分领域产品 [27] - 公司认为用户入口是关键，目标是让千问成为“系统级的润滑剂”，以适应任何终端形态 [28] - 阿里云通过“通义”大模型孵化AI硬件生态，计划在深圳智能硬件展上展示超过1000款AI硬件 [28] 百度 - 依托“小度”智能硬件矩阵（如智能屏、音箱）作为“AI原生家庭生活”的基座 [29] - 重点发展“全屋主动式AI系统”，能基于多模态信息（声音、图像、行为）主动判断并响应用户需求，例如在厨房自动推送菜谱 [29][31] - 小度设备的长时在线、多人共享特性，为百度构建主动智能提供了独特优势 [31] - 百度已在家庭AI生态中建立了独特的竞争壁垒，目前尚无同级别对手 [31] 海外科技巨头的硬件竞争 谷歌 - 拥有构建AI生态的核心拼图：Android系统、自研Pixel手机系列（采用自研芯片）以及Gemini大模型 [35] - 已将Gemini深度整合进Pixel手机系统，实现了跨应用分析、智能摘要等“大模型原生手机”功能 [37] - 正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口 [37] - 面临“谷歌悖论”：因其生态实力过强，导致安卓合作伙伴（如三星、中国手机厂商）在系统级AI层合作上保持警惕，更倾向于发展自有AI能力 [37][38] 微软 - 通过将Copilot整合进Windows系统，并利用Surface设备作为试验平台，推动“AI PC”发展 [39] - AI PC的发展依赖于整个PC生态的协同，包括芯片厂商（英特尔、AMD、高通）提供更强NPU，以及OEM厂商和开发者的配合 [42] - 公司的最大底牌是Windows的庞大装机量和用户黏性，有望通过找到突破性场景（如文档自动化、企业工作流）完成系统级AI升级 [42] Meta - 坚定押注AI眼镜为下一代人机交互入口，与Ray-Ban合作的智能眼镜已集成Llama模型，具备实时视觉理解、翻译和语音交互能力 [44] - 其眼镜路线强调轻量、无感、便携，追求“低干扰、高可用” [46] - 当前挑战在于算力不足，复杂任务仍需连接手机或PC作为计算中心，其最终定位（独立设备还是手机附属）仍在探索中 [46] 行业趋势与结论 - AI行业竞争重心正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业和改写行业生态的必经之路 [47][48] - 回顾互联网发展史，硬件始终是连接数字世界与物理世界的桥梁，AI大厂都不会满足于只做“云端大脑” [48] - 未来的AI终端形态将多样化，可能包括手机、眼镜、胸牌、耳机或全新形态 [48]

科技巨头供应链转移战略 - 微软要求供应商在中国以外地区生产Surface设备和数据中心服务器 计划最早在2026年实现全面转移[2] - 微软自去年起已将相当部分服务器生产转移到境外 要求至少80%服务器物料清单来源于中国以外[4] - 微软推动Xbox游戏机部分生产迁往亚洲其他地区 要求合作伙伴自明年起在海外准备生产能力[5] 微软在华运营与转移挑战 - 微软自1992年进入中国市场已有33年 目前每年在全球出货约400万台Surface笔记本电脑和平板电脑[3] - 供应商高管指出组装环节外迁相对容易 但核心零部件层面转移是彻底且复杂的过程 以2026年为目标具有挑战性[6] 亚马逊AWS供应链调整 - 亚马逊AWS推进服务器及AI数据中心设备境外生产策略 考虑减少对中国长期PCB供应商SYE的依赖[9][10] - 业内人士指出AWS完全剔除中国供应商不现实 中国供应商是优秀合作伙伴且替换难度大[11][16] 谷歌海外产能布局 - 谷歌要求供应商扩大在泰国服务器生产能力 一家组装商已协助在泰国新建4座生产设施实现产能翻倍[16] - 谷歌在泰国形成从整机到零部件的多层供货体系 初步建立较完整本地生态网络[16] 中国供应商全球地位 - 多家中国企业深度参与全球服务器供应链 凭借技术质量与成本优势占据重要位置[12] - 胜宏科技长期为英伟达提供印制电路板 已在泰国和越南扩产协助客户建立海外产能[15] 东南亚制造业崛起 - 泰国快速崛起为服务器组装中心 广达和英业达计划建设SMT生产线 广达投资约2500万美元扩建服务器工厂[19] - 越南成为富士康在中国以外最主要服务器生产基地 任天堂确认将在中国外进行部分Switch游戏机生产[20] 印度制造能力提升 - 印度迎来巨大机遇 苹果在印度生产扩张证明当地制造能力提升 印度生产iPhone占苹果全球产量约20% 总价值达数十亿美元[21][22] 东南亚政策支持 - 东南亚各国加大基础设施投资并推出优惠政策与税收激励 吸引全球科技制造业转移[23]

地缘政治与市场情绪 - 美国财长贝森特称中国稀土出口管制为"中国对抗世界"，并呼吁盟友降低对华依赖以实现供应链多元化[4] - 市场因贸易摩擦不确定性而表现谨慎，成交额跌破2万亿元，超过4100家公司股价下跌[1] - 美国可能延长对华加征关税暂停期，以换取中国推迟稀土出口管制计划，并计划进行领导人会晤[6] 存储芯片行业动态 - 恒烁股份因上游原材料价格上涨发布NOR Flash产品涨价函，价格上调10%[7] - 现货NAND和DRAM供应全面趋紧，存储价格全线上涨：SSD渠道及行业市场价格本周上涨10-20%，DDR4/5 UDIMM和SODIMM本周上涨10-20%，服务器用DDR4 RDIMM内存条月涨幅达30-70%，DDR5 RDIMM上涨10-25%[7] - 存储芯片相关公司股价表现强劲，德明利和三孚股份涨停，香农芯创盘中涨停收盘涨超16%[8] 科技产业链与市场反应 - 微软要求供应商为其Surface设备和服务器在中国境外进行生产准备，包括关键部件和整机组装[9] - 受微软供应链转移传闻影响，鸿蒙概念股走强，常山北明涨停，拓维信息和润和软件等跟涨[9][10] - 印尼国防部长确认将采购中国歼-10战斗机，军工板块小幅走强[10] 半导体制造商业绩与展望 - 台积电第三季度营收为9899.2亿新台币（约331亿美元），同比增长30.3%，净利润4523亿新台币创纪录，同比增长39.1%[13] - 台积电预计第四季度销售额为322亿至334亿美元，毛利率为59%至61%，并将2025年营收增长预期上调至30%区间中段，全年资本支出计划为400亿至420亿美元[13] - 公司表示人工智能需求持续强劲，比3个月前预期更强劲，对AI市场发展信心增强[13] 行业板块表现 - 市场指数分化，上证指数涨0.1%，创业板指涨0.38%，恒生指数微跌0.01%，恒生科技指数跌1.07%[13] - 煤炭、银行、食品饮料、通信、医药生物等行业领涨，煤炭行业指数上涨2.35%，银行指数上涨1.35%[13][14] - 钢铁、有色金属、建筑材料、基础化工、农林牧渔等行业领跌，钢铁行业指数下跌2.14%，有色金属指数下跌2.06%[13][14]