TPT2

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中控技术发布TPT2,AI推动工厂迈向自主决策时代,其长期价值获机构看好
新浪财经· 2025-09-05 14:38
产品发布与市场反响 - 公司于8月28日面向全球正式发布流程工业时间序列大模型升级版本TPT2 截至发布会结束累计获得企业预定订单518家 成交112套 线上注册申请用户突破3268人[1] - TPT2是全球首个深度融合流程工业第一性原理的可信AI大模型 采用混合专家模型架构 为流程制造业数字化转型提供核心支撑[1] - 平台通过构建开放AI基础设施实现生产范式转型 推动商业模式从传统项目制转向订阅服务 已在石化 电力 制药 冶金等领域落地超110个项目[3] 财务表现与业务转型 - 公司2024年实现营收91.39亿元 同比增长6.02% 归母净利润11.17亿元 同比增长1.38%[6] - 2024年研发费用达9.78亿元 占营收10.7% 主要用于TPT等AI核心技术研发[6] - 工业软件收入2024年同比大增20.70%至26.53亿元 2025年上半年实现收入2.92亿元 毛利率从31.67%提升至54.03%[7] - TPT系列实现业务收入11662万元 机器人产品实现收入11015万元[8] 技术优势与应用案例 - TPT2深度嵌入流程模拟科学机理 应用模式从专家上门实施扩展为平台化自助式服务[11] - 在兰州石化通过对乙烯装置优化 单炉年净收益可超三百万元 在万华化学全厂级应用年增效益达数千万元级别[11] - 7月29日中标中煤信息"人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件"项目 以煤气化装置构建TPT示范应用[3] 战略定位与行业前景 - 公司从自动化产品供应商向工业AI平台生态商战略转型 打开工业AI智能升级的广阔空间[1] - TPT及TPT2可开拓空间或突破330亿元/年 工业AI市场仍处于规模爆发前夜[8] - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确工业互联网与人工智能融合为新型工业化关键引擎[9] 全球化布局与竞争优势 - 公司通过产品输出 海外并购等方式加速全球化 依托新加坡国际运营中心及覆盖东南亚 中东 欧洲 美洲的全球网络拓展业务[12] - 在沙特中标全球最大海水淡化项目控制系统 为瑞士Holcim交付无线温振监测系统 在瑞典实现通用控制系统Nyx海外首单突破[13] - 公司深耕流程工业垂直场景 以自主工艺模型与平台化AI服务构建核心壁垒 形成与西门子 ABB 华为的差异化竞争路径[11]
中控技术2025年半年报:工业AI与机器人业务亮眼 竞争壁垒夯实根基
证券时报网· 2025-08-29 19:11
核心财务表现 - 2025年上半年实现营收38.30亿元,归属于上市公司股东的净利润3.54亿元 [1] - 工业AI产品TPT收入1.17亿元,机器人产品收入1.10亿元 [1] 工业AI战略进展 - 深化"All in AI"战略,推进工业AI产品整合与升级,迈向"AI in All"阶段 [2] - 时序大模型TPT实现产品化落地,累计项目超110个,获中石化、万华化学等龙头企业应用 [2] - 发布全球首款工业Agent生成平台TPT2,支持自然语言指令生成工业解决方案 [3] 机器人业务发展 - 围绕"AI+平台+机器人"推动解决方案规模化应用 [3] - 与沙特阿美合作研发的智能巡检机器人进入实际部署阶段 [3] - 飞梭机器人于中石化镇海炼化成功交付,中标多个千万级机器人项目 [3] 国际化拓展 - 在东南亚、中东、非洲、拉美等地区取得显著进展 [4] - 中标印尼SAMATOR、阿尔及利亚国家石油等标志性项目 [4] - 进入墨西哥国家石油、西麦斯水泥供应商短名单,与巴西国家石油等达成合作里程碑 [4] 行业竞争壁垒 - 拥有30年流程工业积累,覆盖50多个细分领域,服务超37000家客户 [6] - 核心产品DCS国内市场占有率连续14年第一,累计部署控制系统超10万套 [6] - 沉淀数据资源规模达100EB,为工业AI迭代提供支撑 [6] 未来战略方向 - 深化AI与工业场景融合,加速国际市场拓展 [6] - 强化在全球工业智能化进程中的技术引领地位 [6]
中控技术发布大模型TPT2,成立“工业AI数据联盟”
第一财经· 2025-08-29 12:12
产品发布 - 公司于8月28日发布时序大模型TPT 2 该产品是以MoE(混合专家模型)为核心的工业智能体平台 [1] - TPT 2通过时序数据算法在各类生产工艺场景中实现闭环应用 帮助用户保障生产安全并降低能耗物耗 [1] - 新产品改变了传统"一场景一模型"的分散开发模式 通过语言交互高效生成适用于各类工艺装置的智能体 [1] 技术特性 - TPT 2融合多项技术体系 推动工业应用从传统工具型助手向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体演进 [1] - 该平台可替代模拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的工业软件 [1] 产业合作 - 公司联合130余家行业头部企业、设计院、总包商与服务商成立"工业AI数据联盟" [1] - 联盟致力于推动工业数据场景化、规模化应用与服务共享 旨在打破"数据不动、数据不用、协同不足"的行业困局 [1]