近日，奇富科技联合北京交通大学发表的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning，凭借大语言模型与零样本学习的颠覆性创新，从5404篇论文中杀出 重围，强势登顶人工智能"奥林匹克" IJCAI2025会议。这是全球首个将多模态大语言模型（MLLM）深 度应用于组合零样本学习的技术突破，有望推动我国在AI基础技术与产业应用深度融合方面占据先发 优势。 IJCAI（即国际人工智能联合会议，International Joint Conference on Artificial Intelligence）是人工智能领 域最主要的国际学术会议之一。IJCAI是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，也是人工 智能领域历史最悠久的顶级学术会议之一，迄今已举办了34届。本届论文通过率为19.3%，相当于每5 篇投稿就有4篇被拒之门外。 在IJCAI严苛筛选下，奇富科技的多模态大语言模型零样本学习研究成果亮眼。其提出的 TRIDENT 创 新框架，通过特征自适应聚合、MLLM 嵌入及 ...